- Amuse 3.1 საშუალებას იძლევა ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული სურათების პირდაპირ და ლოკალურად შექმნათ ლეპტოპებზე, რომლებიც აღჭურვილია AMD Ryzen ხელოვნური ინტელექტის პროცესორებით და XDNA 2 NPU-ით.
- ის იყენებს Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16 მოდელს, რომელიც ოპტიმიზირებულია ხარისხის გასაუმჯობესებლად და მეხსიერების მოხმარების 9 გბ-მდე შესამცირებლად 24 გბ ოპერატიული მეხსიერებით კომპიუტერებზე.
- სისტემა უზრუნველყოფს 4 მეგაპიქსელიანი (2048x2048) საბოლოო გარჩევადობას ორეტაპიანი მილსადენის წყალობით, რომელიც ახორციელებს ინტეგრირებულ გაფართოებას NPU-ზე.
- AMD-სა და Stability AI-ს შორის თანამშრომლობა ხელს უწყობს ადგილობრივი AI-ის მოწინავე შესაძლებლობებს, რაც ღრუბლოვანი დამუშავებიდან გადასვლას და კონფიდენციალურობისა და ეფექტურობის გაუმჯობესებას აღნიშნავს.
AMD-სა და Stability AI-ის თანამშრომლობა მნიშვნელოვან ნაბიჯს დგამს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პერსონალურ კომპიუტერებში ინტეგრაციაში. აქამდე, სურათების შექმნისთვის ხელოვნური ინტელექტის მიღწევების უმეტესობა ღრუბელზე იყო დამოკიდებული, მაგრამ Amuse-ის ახალი ვერსია 3.1 ამ რეალობას ცვლის იმის საშუძლებლობით, რომ სრულიად ოფლაინ რეჟიმში გამოსახულების გენერირება და მასშტაბირება AMD Ryzen AI პროცესორებითა და მისი XDNA 2 NPU-ით აღჭურვილ ლეპტოპებზე.
ეს ტექნოლოგია ის წარმოდგენილია როგორც გადაწყვეტა, რომელიც შექმნილია პროფესიონალებისთვის, შემქმნელებისთვის და დიზაინერებისთვის რომლებიც ცდილობენ დავალებების შესრულებას მაღალი ხარისხის სურათების გენერირება გარე სერვისებზე დამოკიდებულების გარეშე არც ინტერნეტ კავშირის შეზღუდვების წინაშე აღმოჩნდებით. ის ასევე ხელს უწყობს კონფიდენციალურობას და მყისიერებას, რადგან მთელი პროცესი მომხმარებლის საკუთარ კომპიუტერზე მიმდინარეობს.
ჭეშმარიტად ადგილობრივი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი
Amuse 3.1-ით, ლეპტოპები, რომლებიც მოიცავს AMD Ryzen AI 300 ან AI MAX+ შეუძლია ვიზუალური კონტენტის შექმნაზე წვდომა ახალი მოდელის გამოყენებით სტაბილური დიფუზია 3 საშუალო FP16 ან BF16 ფორმატში. ეს ოპტიმიზაცია საშუალებას იძლევა ადგილობრივი სურათების გენერირება რეზოლუციის მიღწევა 2048 2048 პიქსელი (4MP) საწყისი 1024 x 1024 პიქსელიდან, ეს ყველაფერი ორფაზიანი მილსადენის წყალობით, რომელიც ჯერ გამოსახულებას წარმოქმნის და შემდეგ მასშტაბირებას ახდენს, მთლიანად NPU-ზე.
სისტემა მნიშვნელოვნად ამცირებს მეხსიერების მოხმარებას წინა იმპლემენტაციებთან შედარებით. მიუხედავად იმისა, რომ რეკომენდებულია 24 GB ოპერატიული მეხსიერების ქონა, თავად მოდელი გენერაციის დროს მხოლოდ დაახლოებით 9 GB-ს იყენებს, რაც ამ გამოცდილების გამოყენების საშუალებას იძლევა პრემიუმ სეგმენტის ლეპტოპებზე, 32 GB-ზე მეტი მეხსიერების საჭიროების გარეშე.
გარდა ამისა, FP16/BF16 მოდელის ინტეგრაცია უზრუნველყოფს ბალანსს სიზუსტე, ფერის ხარისხი და შესრულება, რომელიც ტრადიციულ FP16 გამოთვლებსა და INT8-ის მაღალ შესრულებას შორისაა, თუმცა თავიდან აიცილებს ხარისხის დაკარგვას, რაც ხშირია ზედმეტად კვანტიზაციის დროს. მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ დეტალური, მორგებული ვიზუალური შედეგები, რომლებიც პროფესიონალური ბეჭდვისთვისაც კი შესაფერისია.
კრეატიული მომხმარებლების უპირატესობები და მოთხოვნები
ახალი Amuse 3.1 ძირითადად მათთვისაა განკუთვნილი, ვისაც სჭირდება შექმენით საფონდო სურათები, გრაფიკული დიზაინის რესურსები ან ბრენდისთვის სპეციფიკური ვიზუალი.მომხმარებელს შეუძლია გენერაციის დაწყება მარტივი გზით ტექსტის მოთხოვნა, რომლებიც განსაკუთრებით მგრძნობიარეა სტრუქტურის, კომპოზიციისა და წერილობითი დეტალების მიმართ. მოთხოვნის სიზუსტეში მცირე ცვლილებები მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს საბოლოო შედეგზე.
მოდელი მხარს უჭერს გაფართოებულ ვარიანტებს, როგორიცაა უარყოფითი მინიშნებები არასასურველი ელემენტების გამორიცხვის შესახებ ან კონკრეტული კონფიგურაციები, რათა მივიღოთ გამოსახულებები, რომლებიც უფრო მეტად შეესაბამება თითოეული პროექტის მოთხოვნებს. ასევე ეს ხელს უწყობს სწრაფ იტერაციას, რაც საშუალებას იძლევა სხვადასხვა ვარიანტის გენერირება საწყისი წერტილების ან პარამეტრების შეცვლით. და თითოეული საჭიროებისთვის ყველაზე შესაფერისი ვარიანტის არჩევა.
ამ ფუნქციების შესასრულებლად, თქვენ მხოლოდ ლეპტოპი გჭირდებათ Ryzen AI 300/AI MAX+, XDNA 2 NPU მინიმუმ 50 TOPS-ით და მინიმუმ 24 GB ოპერატიული მეხსიერება. Amuse 3.1 ხელმისაწვდომია ბეტა ვერსიის სახით Tensorstack-დან და რეკომენდებულია უახლესი AMD Adrenalin დრაივერების ინსტალაცია NPU-ს გამოყენების ოპტიმიზაციისთვის. აპლიკაციის ფარგლებში, მომხმარებელმა უნდა გაააქტიუროს HQ რეჟიმი და ჩართოს „XDNA 2 სტაბილური დიფუზიის გამორთვის“ ოფცია, რათა მთელი პროცესი ლოკალურად გაშვებულიყო.
შედეგები ხელოვნური ინტელექტისა და კონფიდენციალურობის ინდუსტრიისთვის
AMD-ის წინსვლა სტაბილურობის ხელოვნურ ინტელექტში სხვა მწარმოებლებთან შედარებით, როგორიცაა NVIDIA და Intel, მკაფიო პოზიციას იკავებს, რომლებიც ასევე ორიენტირებულნი არიან ადგილობრივი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების შემუშავებაზე. AMD-ის მიდგომა ფოკუსირებულია კონტენტის გენერირების დეცენტრალიზაცია, სიჩქარის, ეფექტურობისა და კონფიდენციალურობის გაზრდადა წარმოგიდგენთ ახალი სტანდარტი ინდუსტრიაში: შესაძლებლობა შეასრულეთ რთული ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებიმაგალითად, მაღალი ხარისხის სურათების შექმნა, დისტანციურ სერვერებზე ან ღრუბლოვან კავშირებზე დაყრდნობის გარეშე.
La სტაბილურობის ხელოვნური ინტელექტის საზოგადოების ლიცენზია არეგულირებს მოდელის გამოყენებას, რაც მის თავისუფალ გამოყენებას ნებას რთავს ფიზიკური პირებისთვის, კვლევითი პროექტებისთვის და მცირე ბიზნესებისთვის, რომელთა წლიური მოცულობა 1 მილიონ დოლარზე ნაკლებია. უფრო დიდი ორგანიზაციებისთვის, საწარმოს მოდელი ხელმისაწვდომია კონკრეტული ლიცენზიით.
ეს მოძრაობა ხდება იმ კონტექსტში, რომელიც აღინიშნება საავტორო უფლებებისა და მოდელების სწავლებისთვის მონაცემების გამოყენების შესახებ იურიდიული დებატები IA, გამოწვევები, რომლებსაც Stability AI უმკლავდება გამჭვირვალობისა და ლიცენზიების მართვის კონტროლის შეთავაზებით, ამავდროულად, გენერაციული ინსტრუმენტების კატალოგის დივერსიფიკაციით გამოსახულების, ვიდეოსა და აუდიოს აპლიკაციებით.
AMD და Stability AI Amuse 3.1-ის გამოყენებით აჩვენებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტით გაუმჯობესებული გამოსახულების გენერირება ახლა ლოკალურ გარემოშიც შესაძლებელია, ეფექტურობის, ხარისხისა და შემოქმედებითი პროცესის კონტროლის ინტეგრირება, რაც უზრუნველყოფს უფრო მეტ ტექნოლოგიურ დამოუკიდებლობას და მონაცემთა უსაფრთხოებას.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.