ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სწავლის სწავლა: განათლება და მუშაობა ცვლილებების ფონზე

ხელოვნური ინტელექტის გაფართოების ფონზე, ერთი იდეა სულ უფრო პოპულარული ხდება: სწავლის უნარი ის გადამწყვეტ უნარად იქცევა მათთვის, ვინც სწავლობს და მუშაობს. საქმე მხოლოდ ცოდნის დაგროვებას კი არა, მათი შეძენის წესის შეცვლა, როდესაც ტექნოლოგია ისეთი ტემპით იცვლება, რომ მასთან ფეხის აწყობა რთულია.

ამ მიდგომამ მნიშვნელოვანი ადგილი დაიკავა როგორც აკადემიურ დებატებში, ასევე ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში. სექტორის წამყვანმა ფიგურამ, დემის ჰასაბისმა, ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ცვლილება მუდმივია და რომ საჭირო იქნება უწყვეტი გადამუშავება პროფესიული ცხოვრების განმავლობაში, მაშინ როდესაც ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Google, აძლიერებენ ხელოვნური ინტელექტის საგანმანათლებლო ინსტრუმენტებს სწავლის მხარდასაჭერად და არა მხოლოდ სწრაფი პასუხების გასაცემად.

დაკავშირებული სტატია:

რისთვის არის Google-ის AICore სერვისი და რას აკეთებს ის?

რატომ შეცვლის სწავლა განსხვავებას

ათენში სიტყვით გამოსვლისას, DeepMind-ის დირექტორმა, რომელმაც ცილის სტრუქტურის პროგნოზირების მიღწევებისთვის 2024 წელს ქიმიის დარგში ნობელის პრემია მიიღო, ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ევოლუცია უახლოესი მომავლის პროგნოზირებას ართულებს.ამ გაურკვევლობის წინაშე, მეტა-უნარების განვითარება — საკუთარი სწავლის ორგანიზების, იდეების დაკავშირების და ყურადღების ოპტიმიზაციის ცოდნა— შეიძლება იყოს საუკეთესო მაშველი.

ჰასაბისმა აღნიშნა, რომ მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში შესაძლოა ზოგადი დანიშნულების სადაზვერვო სისტემა შეიქმნას, რომელსაც პოტენციალი ექნება... უპრეცედენტო კეთილდღეობა და, ამავდროულად, სამართავი რისკებით. პრაქტიკული დასკვნა ნათელი იყო: საჭირო იქნება პერიოდული განახლება, კლასიკური სფეროების, როგორიცაა მათემატიკა, საბუნებისმეტყველო მეცნიერებები და ჰუმანიტარული მეცნიერებები, გაერთიანებით ადაპტური სწავლების სტრატეგიები.

ხელოვნური ინტელექტი საკლასო ოთახში: რეაგირებიდან მხარდაჭერამდე

განათლება უკვე განიცდის ამ ცვლილებას. ასისტენტები, რომლებიც ხსნიან სავარჯიშოებს მყისიერად, მოდელი, რომელიც წონაში იმატებს წარმართავს პროცესს და ხელს უწყობს რეფლექსიას, ნაბიჯების დაშლა და ალტერნატივების შეთავაზება ისე, რომ სტუდენტმა გაიგოს მიზეზი და არა მხოლოდ შედეგი.

ეს ცვლილება შეესაბამება სწავლის სწავლის იდეას: ხელს უწყობს კვლევის სტრუქტურირებას — მინიშნებები, ხელმძღვანელობით განმეორებითი წაკითხვა, შეფასებული უკუკავშირი — ხელს უწყობს კონცეფციების კონსოლიდაციას და მათ ახალ კონტექსტებში გადატანას. მიზანი არ არის დახვეწა, არამედ სტუდენტის ავტონომიის გაზრდა მათი დაუფლების გაუმჯობესების კვალდაკვალ.

რას გვთავაზობს Google თავისი საგანმანათლებლო ხელოვნური ინტელექტით

Google-მა Gemini გააძლიერა სპეციფიკური პედაგოგიური ფოკუსით. კომპანიის თქმით, შემუშავება განხორციელდა პედაგოგებთან, ნეირომეცნიერებთან და სწავლების ექსპერტებთან ერთად ინტეგრაციის მიზნით. სწავლის მეცნიერების პრინციპები გამოცდილებაში.

გამორჩეული მახასიათებლები მოიცავს მუშაობის რეჟიმს, რომელიც თან ახლავს ეტაპობრივადსაბოლოო პასუხის მოწოდების ნაცვლად, დაუსვით შუალედური კითხვები, მოარგეთ ახსნა-განმარტებები სტუდენტის დონეს და შესთავაზეთ მათ საკუთარი შეხედულებისამებრ წინსვლის საშუალება.

გაუმჯობესების კიდევ ერთი ხაზი მოდის ვიზუალური საშუალებებისისტემა საჭიროების შემთხვევაში, რთული ცნებების გასარკვევად პასუხებში აერთიანებს სურათებს, დიაგრამებსა და ვიდეოებს — მაგალითად, მეცნიერებაში — და ხელს უწყობს შინაარსის სივრცითი ან დროითი გაგებას.

გარდა ამისა, იგი აერთიანებს გამოცდებისთვის მოსამზადებელი პრაქტიკული ინსტრუმენტები: დან პერსონალიზებული ტესტები და სახელმძღვანელოები ინტერაქტიული ვიქტორინებისთვის გენერირებულია საკლასო მასალებიდან ან წინა შესრულებიდან. შეჯამებები, რომლებიც ადრე საათებს მოითხოვდა, ახლა წუთებში შეიძლება შეიქმნას, სიღრმის დონის რეგულირების ვარიანტებით.

სტუდენტებს შორის ფაქტობრივი გამოყენება: მონაცემები ესპანეთიდან და ევროპიდან

ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენება სტუდენტებში უკვე მასიურია. ხელოვნური ინტელექტისა და დასაქმების შესახებ ჩატარებული კვლევის თანახმად, ეს მაჩვენებელი დაახლოებით... 65%-იანი გამოყენება მომხმარებლის დონეზე ესპანელ სტუდენტებს შორის, მაშინ როდესაც Google-ის მიერ 7.000 ევროპელ მოზარდზე ჩატარებული გამოკითხვა აჩვენებს, რომ ორ მესამედზე მეტი მას ყოველკვირეულად იყენებს სწავლისთვის.

პრეფერენციების თვალსაზრისით, ONTSI-ის მონაცემები აჩვენებს, რომ ესპანეთში გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებლებს შორის, ChatGPT-ს დაახლოებით 83% უჭირავს მომხმარებელთა რაოდენობა. დსთ-ს მონაცემებით, მოსახლეობის თითქმის 41%-მა ბოლო ერთი წლის განმავლობაში ეს ინსტრუმენტი ერთხელ მაინც გამოიყენა, რაც ამ სერვისების ნორმალიზაციის კიდევ ერთი ნიშანია.

პასუხისმგებლიანი და სამართლიანი გამოყენების პირობები

პრაქტიკაში, საგანმანათლებლო სარგებელი დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ გამოიყენება ეს ტექნოლოგიები. მნიშვნელოვანია, რომ ოჯახებმა და მასწავლებლებმა უხელმძღვანელონ მათ გამოყენებას, რათა თავიდან აიცილონ მათი გადაქცევა. მალსახმობები, რომლებიც აფერხებს სწავლას და ამის ნაცვლად, ისინი ფუნქციონირებენ როგორც მხარდაჭერა უკეთესი აზროვნებისთვის, მსჯელობის გადამოწმებისა და უნარების გასავითარებლად.

არსებობს ორი ძირითადი ფრონტი. ერთი მხრივ, მასწავლებლის მომზადება ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება საკლასო ოთახში მკაფიო პედაგოგიური და შეფასებითი კრიტერიუმებით. მეორეს მხრივ, ინსტრუმენტებზე წვდომა, რათა ხარვეზები არ გაიზარდოს და საგანმანათლებლო სისტემის მიერ მოთხოვნილი თანაბარი შესაძლებლობები იყოს გარანტირებული.

ის ასევე უფრო ფართო სოციალური დებატებისკენ მოუწოდებს: თუ მოქალაქეები ხელოვნური ინტელექტისგან პირად სარგებელს ვერ აღიქვამენ, უნდობლობა გაიზრდება. აქედან გამომდინარეობს დაჟინებული მოსაზრება, რომ მიღწევები ხელშესახები გაუმჯობესებები და რომ ისინი არ არიან კონცენტრირებულნი მხოლოდ დიდ კორპორაციებში, რათა თავიდან იქნას აცილებული უთანასწორობა და დაძაბულობა.

დასაქმებისა და უწყვეტი განათლების შედეგები

ტექნოლოგიური აჩქარება გვაიძულებს შევიმუშაოთ მოქნილი სასწავლო გზები. დისციპლინური ცოდნის შერწყმა გადაცემადი უნარები — სწავლის სწავლა, კრიტიკული აზროვნება, კომუნიკაცია, მონაცემთა მართვა — საშუალებას მოგვცემს გადამზადდეთ, როდესაც ამოცანები იცვლება ან ახალი პროფესიები ჩნდება.

უბრალოდ მოდაზე მეტად, დევიზი პრაქტიკულია: გამოყავით დრო საკუთარი თავის განახლებისთვის, დაეყრდენით ხელოვნურ ინტელექტს ხარვეზების დიაგნოზირებისთვის და მიზნების დასახვისთვის და შეიმუშავეთ რუტინა, რომელიც... სწავლა ჩვევად აქციეამ მიდგომით, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები შესაძლებლობებს ამატებს და არა ცვლის მათ.

წარმოქმნილი სურათი აკავშირებს დისკურსებსა და პრაქტიკას: სამეცნიერო ლიდერები მოუწოდებენ მეტა-უნარებისკენ გაურკვეველი მომავლისთვის, სტუდენტები უკვე ფართომასშტაბიანად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და ძირითადი ტექნოლოგიური მოთამაშეები აუმჯობესებენ საგანმანათლებლო გადაწყვეტილებებს. განსხვავება შესამჩნევი იქნება, თუ ეს დანერგვა მიმართული იქნება... უკეთესად და მეტი ავტონომიით სწავლა, მასწავლებლის მხარდაჭერით და მკაფიო წესებით, რათა პროგრესი გაზიარებული იყოს.

ალბერტო ნავარო

მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.

თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.