- შეიტყვეთ აუცილებელი ტექნიკური მოთხოვნები თქვენს კომპიუტერზე Qwen AI-ის გასაშვებად.
- მიჰყევით დეტალურ ნაბიჯებს Olama-სა და Docker-ის ეფექტურად ინსტალაციისთვის.
- ისწავლეთ როგორ დააყენოთ მოსახერხებელი გრაფიკული ინტერფეისი, რათა მართოთ AI ადგილობრივად.
ხელოვნური ინტელექტი გახდა შეუცვლელი ინსტრუმენტი დღევანდელ ტექნოლოგიურ სფეროში. Qwen AIმიერ შემუშავებული Alibaba Group, გამოირჩევა, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე ინოვაციური და ძლიერი ალტერნატივა. მიუხედავად იმისა, რომ მრავალი AI გადაწყვეტა მოითხოვს მუდმივ ინტერნეტ კავშირს, Qwen AI შეიძლება გაშვებული იყოს ადგილობრივად Windows 11 კომპიუტერზე, მომხმარებლის კონტროლისა და კონფიდენციალურობის გაზრდა.
და Qwen AI ადგილობრივად გამოყენება არა მხოლოდ აუმჯობესებს ამ ხელსაწყოს უწყვეტ წვდომას, არამედ ასევე გამორიცხავს მგრძნობიარე მონაცემების ღრუბლოვან სერვისებზე გამოვლენის აუცილებლობას. ეს მიდგომა იდეალურია პროგრამისტებისთვის, მკვლევარებისთვის და ძლიერი მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ეძებენ უფრო მეტ მოქნილობას ყოველდღიურ სამუშაოში. შემდეგი, ჩვენ დავანგრევთ ყველაფერი რაც უნდა იცოდეთ დააინსტალიროთ და დაიწყოთ Qwen AI ეფექტურად გამოყენება.
მოთხოვნები Qwen AI ლოკალურად ჩვენს კომპიუტერზე დაყენებისთვის

სანამ დაიწყებთ, გჭირდებათ შეამოწმეთ, რომ თქვენი კომპიუტერი აკმაყოფილებს Qwen AI-ს გაშვების მოთხოვნებს.
- to პატარა მოდელები: ისეთ მოდელებში, როგორიცაა ნაკლები 4 მილიარდი პარამეტრების, კომპიუტერი მაინც GB RAM 16 და მძლავრი GPU-ს გარეშე შეიძლება საკმარისი იყოს.
- to უფრო მოწინავე მოდელები: უფრო მაღალი სიმძლავრის მოდელებისთვის, როგორიცაა 20 მილიარდი ან მეტი პარამეტრის მქონე მოდელები, საჭირო იქნება მაღალი ხარისხის კომპიუტერი მრავალი გრაფიკული ბარათით. RTX გაფართოება და მეხსიერებაზე აღმატებული GB RAM 64.
L აპარატურის რესურსები ასევე დამოკიდებულია კონკრეტულ მოდელზე, რომლის დაყენებაც გსურთ.. მსუბუქი მოდელები მოსწონს Qwen2.5-0.5b იდეალურია ძირითადი ამოცანებისთვის, ხოლო უფრო მოწინავე ვერსიები, როგორიცაა Qwen2.5-7b მოითხოვს უფრო მტკიცე კონფიგურაციას. მნიშვნელოვანია თქვენი აღჭურვილობის შეფასება, სანამ გადაწყვეტთ რომელი მოდელი დააინსტალიროთ.
საჭირო ხელსაწყოების დაყენება

Qwen AI ადგილობრივად გასაშვებად, თქვენ დაგჭირდებათ ორი ძირითადი ინსტრუმენტის დაყენება: ოლამა y docker. ქვემოთ განვიხილავთ პროცესს:
- ოლამა: ეს უფასო და ღია კოდის ინსტრუმენტი საშუალებას გაძლევთ გაუშვათ ენის მოდელები პირდაპირ თქვენს კომპიუტერში. შეუძლია ჩამოტვირთეთ იგი თქვენი ოფიციალური ვებსაიტიაირჩიეთ Windows-თან თავსებადი ვერსია და მიჰყევით ინსტალერის ინსტრუქციას.
- დოკერი: Docker საშუალებას გაძლევთ შექმნათ კონტეინერები აპლიკაციების ეფექტურად გასაშვებად. გადმოწერე აქ მისი ოფიციალური გვერდიშექმენით ანგარიში და მიჰყევით ინსტალაციის ნაბიჯებს თქვენს სისტემაში.
როგორ დააინსტალიროთ Qwen AI მოდელი

ოლამასა და დოკერის კონფიგურაციით, შემდეგი ნაბიჯი არის Qwen AI მოდელის დაყენება. Ollama-ს ოფიციალური ვებ-გვერდიდან, წვდომა მოდელების განყოფილება და აირჩიეთ მოდელი, რომლის გამოყენებაც გსურთ. მაგალითად, თუ თქვენ გადაწყვიტეთ დააინსტალიროთ Qwen2.5 0.5b პარამეტრით, გამოიყენეთ ვებსაიტზე ჩამოთვლილი შესაბამისი ბრძანება.
გახსენით Command Terminal (CMD) თქვენს კომპიუტერში, ჩასვით ბრძანება და დააჭირეთ შეიყვანეთ. პროცესს შეიძლება რამდენიმე წუთი დასჭირდეს, ეს დამოკიდებულია მოდელის ზომაზე და თქვენი კავშირის სიჩქარეზე. დასრულების შემდეგ, თქვენ შეძლებთ შეკითხვის გაშვებას პირდაპირ ტერმინალიდან კონკრეტული გაშვების ბრძანებით.
გრაფიკული ინტერფეისის დაყენება
მათთვის, ვინც ამჯობინებს ა მეტი ვიზუალური გამოცდილება, შესაძლებელია ვებ ინტერფეისის დაყენება Docker-ის გამოყენებით. გაუშვით შემდეგი ბრძანება CMD-ში Docker-ში კონტეინერის შესაქმნელად:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
ეს კონტეინერი გახსნის მომხმარებლის ინტერფეისს თქვენს ბრაუზერში, ხელმისაწვდომია პორტი 3000. აქ შეგიძლიათ მართოთ თქვენი AI მოდელები, დაიწყოთ საუბრები და შეინახოთ ჩატის ისტორიები.
დამატებითი თავსებადი მოდელები

Qwen AI-ის გარდა, Ollama და Docker იძლევა სხვა მოდელების დაყენების საშუალებას, როგორიცაა ლამას, მისტრალი y DeepSeek. თითოეულ მათგანს აქვს საკუთარი მახასიათებლები და უპირატესობები, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეისწავლოთ ახალი ვარიანტები თქვენი კონკრეტული საჭიროებიდან გამომდინარე.
დამატებითი მოდელების გაშვება აფართოებს თქვენი სისტემის შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ უფრო რთული ანალიზი და მოწინავე ამოცანები გარე სერვისებზე დამოკიდებულების გარეშე.
ადგილობრივად გაშვებული Qwen AI გთავაზობთ მძლავრ გადაწყვეტას მათთვის, ვინც ცდილობს სრულად ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტით ინტერნეტის ან გარე სერვერების დამოკიდებულების გარეშე. ეს პროცესი არა მხოლოდ უზრუნველყოფს უფრო დიდ კონფიდენციალურობას, არამედ საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ მოდელების გამოყენება თითოეული მომხმარებლის სპეციფიკური საჭიროებების შესაბამისად.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს მოითხოვს გარკვეულ ტექნიკურ ცოდნას, შედეგები ღირს მათთვის, ვისაც სურს ისარგებლოს ამ რევოლუციური ტექნოლოგიით.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.