როგორ გავაერთიანოთ Vertex AI Google Cloud-ში ეტაპობრივად და გართულებების გარეშე

სამყაროში, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ცვლის ჩვენს მონაცემებსა და აპლიკაციებთან ურთიერთობის გზას, Google-მა თავისი ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი გადაწყვეტა დააყენა მაგიდაზე: Vertex AI Google Cloud-ზე. ეს პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების განლაგებას მასშტაბურ, უსაფრთხო გარემოში, რომელიც სრულად არის ინტეგრირებული Google Cloud ეკოსისტემასთან.

ინსტრუმენტებით, რომლებიც საშუალებას აძლევს ყველაფერს, დაწყებული პერსონალიზებული მოდელების შექმნით, ინტელექტუალური ჩეთბოტების ინტეგრაციამდე, Vertex AI (რაზეც უკვე ვისაუბრეთ ეს არტიკლი) გახდა ძირითადი ვარიანტი კომპანიებისა და დეველოპერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გაამარტივონ მანქანური სწავლების საფუძველზე გადაწყვეტილებების განხორციელება. ამ სტატიაში ჩვენ განვიხილავთ ეტაპობრივად როგორ Google Cloud-ში Vertex AI-ის ინტეგრირება, მათ შორის მისი გამოყენების შემთხვევები, საწყისი კონფიგურაცია, საჭირო ნებართვები, API გასაღების მართვა და მრავალი სხვა.

რა არის Vertex AI და რატომ ხართ დაინტერესებული მისი ინტეგრირებით?

ვერტექსის AI es ყოვლისმომცველი მანქანათმცოდნეობის პლატფორმა Google Cloud-ში რომელიც აერთიანებს ყველა AI სერვისს ერთ ადგილზე. ტრენინგიდან წინასწარმეტყველებამდე, ის საშუალებას აძლევს მონაცემთა გუნდებს უფრო ეფექტურად იმუშაონ. ეს არის მისი ზოგიერთი შესაძლებლობები:

• ატრიბუტების შენახვა.
• ჩატბოტების შექმნა.
• რეალურ დროში პროგნოზების სწრაფი განლაგება.
• მორგებული მოდელის ტრენინგი.

რაც მთავარია, თქვენ არ გჭირდებათ იყოთ AI ექსპერტი, რომ დაიწყოთ მისი გამოყენება. მცირე სტარტაპებიდან მსხვილ კორპორაციებამდე, Vertex AI ახდენს ხელოვნურ ინტელექტზე წვდომის დემოკრატიზაციას.

პროექტის საწყისი დაყენება Google Cloud-ში

სანამ Vertex AI-ს თქვენს აპლიკაციებში ან სამუშაო პროცესებში დააკავშირებთ, საჭიროა გქონდეთ აქტიური პროექტი Google Cloud-ში. ეს არის ძირითადი ნაბიჯები დასაწყებად:

1. შედით თქვენს Google Cloud ანგარიშზე. თუ არ გაქვთ, შეგიძლიათ შექმნათ უფასოდ და მიიღოთ $300 სარეკლამო კრედიტი.
2. აირჩიეთ ან შექმენით პროექტი საწყისი პროექტის ამომრჩეველი Google Cloud კონსოლში. დარწმუნდით, რომ მას მკაფიო სახელი დაარქვეს.
3. ბილინგის გააქტიურება იმ პროექტში, ვინაიდან აუცილებელია სერვისების ჩართვა.
4. ჩართეთ Vertex AI API ზედა ზოლში „Vertex AI“-ს ძიება და იქიდან მისი API-ს გააქტიურება.

როგორც კი ეს გაკეთდება, თქვენ მზად იქნებით გამოიყენოთ ძლიერი სერვისები, რომლებსაც Vertex AI გთავაზობთ Google Cloud-ზე.

საჭირო ნებართვები და ვინაობა: IAM და სერვისის აგენტები

იმისათვის, რომ Vertex AI Google Cloud-ში ინტეგრირდეს და ამ ფუნქციამ სწორად იმუშაოს თქვენს პროექტში, აუცილებელია ჩამოაყალიბოთ სათანადო ნებართვები. ეს მოიცავს როგორც მომხმარებელს, ასევე სერვისის აგენტს, რომლებიც მოქმედებენ სისტემის სახელით.

მოდელის ატრიბუტების შენახვისა და ხელახალი გამოყენების ძირითადი კომპონენტია Vertex AI ფუნქციების მაღაზია, რომელიც აიძულებს სერვის აგენტს მოემსახუროს ამ ფორმით:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

ამ აგენტს უნდა ჰქონდეს თქვენი პროექტის მონაცემებზე წვდომის ნებართვა. თუ მონაცემები განსხვავებულ პროექტშია, ვიდრე ატრიბუტების მაღაზია, მოგიწევთ ხელით მიანიჭეთ აგენტს წვდომა პროექტიდან, სადაც ეს მონაცემები მდებარეობს.

არსებობს წინასწარ განსაზღვრული IAM როლები სხვადასხვა ტიპის მომხმარებლებისთვის:

• DevOps და IT მენეჯმენტი: featurestoreAdmin ან featurestoreInstanceCreator.
• ინჟინრები და მონაცემთა მეცნიერები: featurestoreResourceEditor და featurestoreDataWriter.
• ანალიტიკოსები და მკვლევარები: featurestoreResourceViewer და featurestoreDataViewer.

ამ ნებართვების სწორად მინიჭება უზრუნველყოფს, რომ თითოეულ გუნდს შეუძლია საჭიროებისამებრ იმუშაოს რესურსებით, სისტემის უსაფრთხოების კომპრომეტირების გარეშე.

როგორ მივიღოთ და დააკონფიგურიროთ API გასაღები Vertex AI-სთვის

იმისათვის, რომ გარე სერვისებმა დააკავშირონ Vertex AI-თან, აუცილებელია ა პირადი API გასაღები. აქ ჩვენ განვმარტავთ, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს ეტაპობრივად:

1. შექმენით სერვისის ანგარიში კონსოლიდან "IAM და ადმინისტრაცია → სერვისის ანგარიშები".
2. მიანიჭეთ „Vertex AI Service Agent“ როლი შექმნის დროს. ეს არის მთავარი, რომ თქვენ შეძლოთ იმოქმედოთ პროექტის ფარგლებში.
3. შექმენით JSON ტიპის გასაღები "გასაღებები" ჩანართიდან. შეინახეთ ფაილი ფრთხილად, რადგან ეს არის თქვენი შესვლა გარე ინტეგრაციაში.

შემდეგ, თქვენ უბრალოდ უნდა დააკოპიროთ JSON კონტენტი პლატფორმის მითითებულ ველში, რომლის დაკავშირებაც გსურთ, როგორიცაა AI Content Labs.

 

შექმენით ჩატბოტები Vertex AI Search-ით და საუბრით

Google Cloud-ში Vertex AI-ის ინტეგრირების შემდეგ ერთ-ერთი ყველაზე მრავალმხრივი ინსტრუმენტი, რომლის წვდომაც შეგვიძლია, არის შექმნა ინტელექტუალური მოსაუბრე თანაშემწეები. თან Vertex AI ძიება და საუბარი შენ შეგიძლია:

• ატვირთეთ PDF დოკუმენტები და მიეცით საშუალება ბოტს უპასუხოს კითხვებს მისი შინაარსიდან გამომდინარე.
• შექმენით საბაჟო ოსტატები რომლებიც პასუხობენ კონკრეტულ თემებს.
• Dialogflow CX-ის გამოყენებით უფრო გაფართოებული პერსონალიზაციისთვის.

მნიშვნელოვანი დეტალია აგენტის ენის სწორად კონფიგურაცია. თუ PDF ფაილები ესპანურ ენაზეა და ბოტი კონფიგურირებულია ინგლისურად, ის არ იმუშავებს ისე, როგორც უნდა.

Vertex AI-ის ინტეგრაცია საკუთარ აპლიკაციებში

აზრი არ აქვს ძლიერი ასისტენტის შექმნას, თუ ვერ იყენებთ მას თქვენს ვებსაიტზე ან მობილურ აპლიკაციაში. საბედნიეროდ, Google მარტივად უშვებს მის ინტეგრაციას სხვადასხვა გარემოში:

• Vertex AI Search საშუალებას იძლევა ჩატბოტის ჩატვირთვა პირდაპირ ვებგვერდებზე ან მობილურ აპლიკაციებზე.
• Vertex AI Conversation, ინტეგრირებულია ისეთ პლატფორმებთან, როგორიცაა Dialogflow CX, აფართოებს თავსებადობას მეტი ბიზნეს გადაწყვეტილებით.

ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ გქონდეთ AI-ზე დაფუძნებული ჩეთბოტი თქვენს საიტზე რამდენიმე წუთში, ყველა მხარდაჭერილი Google Cloud ინფრასტრუქტურით.

კვოტები, ლიმიტები და კარგი პრაქტიკა

Google Cloud-ის ყველა პროდუქტის მსგავსად, Vertex AI-ს აქვს გამოყენების საფასური რა არის მიზანშეწონილი გადახედვა:

• შეზღუდვები რაოდენობაზე ონლაინ მიწოდების კვანძები.
• თანხის ოდენობა მოთხოვნა წუთში დაშვებულია Feature Store-ში.

ეს საკომისიო გვეხმარება სისტემის სტაბილურობის შენარჩუნებაში ყველა მომხმარებლისთვის და საშუალებას გვაძლევს აღმოვაჩინოთ ქმედებები, რომლებმაც შეიძლება გავლენა მოახდინონ თქვენს ბილინგიზე. საწარმოო გარემოს შექმნისას ის ყოველთვის მოსახერხებელია გაფრთხილებების დაყენება Google Cloud Monitoring.

Vertex AI წარმოადგენს შემდეგ ნაბიჯს ხელოვნური ინტელექტის ევოლუცია, რომელიც გამოიყენება რეალურ სამყაროში. საწყისი კონფიგურაციებიდან დაწყებული კომპლექსური ინტეგრაციებით დამთავრებული, ამ ხელსაწყოს აქვს ყველაფერი, რათა გაამარტივოთ თქვენი ცხოვრება, როგორც დეველოპერი, მონაცემთა მეცნიერი ან IT პროფესიონალი. Vertex AI-ს Google Cloud-ში ინტეგრირება შესანიშნავი გზაა თქვენი შემდეგი ციფრული პროექტის ნახტომისთვის.