- gpt-oss-20b მოდის როგორც ღია წონის მოდელი ლოკალური შესრულებით და გრძელი კონტექსტით (131.072 ტოკენამდე).
- ოპტიმიზებულია NVIDIA RTX-ისთვის: სიჩქარე 256 ტ/წმ-მდეა; VRAM თავის თავზე იღებს მუშაობის შენარჩუნებას.
- მარტივი გამოსაყენებელია Ollama-სთან და ალტერნატივებთან, როგორიცაა llama.cpp, GGML და Microsoft AI Foundry Local.
- ასევე ხელმისაწვდომია Intel AI Playground 2.6.0 ვერსიაში, განახლებული ჩარჩოებით და გაუმჯობესებული გარემოს მენეჯმენტით.
ჩამოსვლა gpt-oss-20b-სთვის ადგილობრივი გამოყენება ძლიერ მსჯელობის მოდელს, რომელიც პირდაპირ კომპიუტერზე მუშაობს, მეტ მომხმარებელს სთავაზობს. ეს ბიძგი, რომელიც შეესაბამება ოპტიმიზაცია NVIDIA RTX გრაფიკული პროცესორებისთვის, ღრუბელზე დაყრდნობის გარეშე, მომთხოვნი სამუშაო პროცესებისკენ მიმავალ გზას ხსნის.
ფოკუსი ნათელია: შეთავაზება ღია წონა ძალიან გრძელი კონტექსტით ისეთი რთული ამოცანებისთვის, როგორიცაა გაფართოებული ძიება, კვლევა, კოდის დახმარება ან ხანგრძლივი ჩეთები, პრიორიტეტის მინიჭება კონფიდენციალურობის და ხარჯების კონტროლი ადგილობრივად მუშაობისას.
რას გვთავაზობს gpt-oss-20b ლოკალურად გაშვებისას?
gpt-oss ოჯახი დებიუტს იწყებს შემდეგი მოდელებით: ღია წონები შექმნილია თქვენს გადაწყვეტილებებში მარტივად ინტეგრირებისთვის. კერძოდ, gpt-oss-20b ის გამოირჩევა მსჯელობის შესაძლებლობისა და დესკტოპ კომპიუტერისთვის გონივრული აპარატურული მოთხოვნების დაბალანსებით.
განმასხვავებელი ნიშანია გაფართოებული კონტექსტური ფანჯარა, gpt-oss დიაპაზონში 131.072-მდე ტოკენის მხარდაჭერით. ეს სიგრძე ხელს უწყობს ხანგრძლივი საუბრები, მოცულობითი დოკუმენტების ან აზროვნების უფრო ღრმა ჯაჭვების ანალიზი შეწყვეტებისა და ფრაგმენტაციის გარეშე.
დახურულ მოდელებთან შედარებით, ღია წონის წინადადება პრიორიტეტს ანიჭებს ინტეგრაციის მოქნილობა აპლიკაციებში: -დან ასისტენტები ხელსაწყოებით (აგენტები) თუნდაც დანამატები კვლევა, ვებ ძიება და პროგრამირება, ყველა იყენებს ლოკალურ დასკვნას.
პრაქტიკული თვალსაზრისით, პაკეტი gpt-oss:20b დაახლოებით 13 გბ-ია დაინსტალირებულია პოპულარულ გაშვების გარემოში. ეს განსაზღვრავს საჭირო რესურსების ტონს და ხელს უწყობს მასშტაბირებას. VRAM შეფერხებების გარეშე შესრულების შესანარჩუნებლად.
ასევე არსებობს უფრო დიდი ვარიანტი (gpt-oss-120b), რომელიც შექმნილია სცენარებისთვის უფრო მეტი გრაფიკული რესურსითუმცა, უმეტესი პერსონალური კომპიუტერებისთვის 20B ეს ყველაზე რეალისტური საწყისი წერტილია სიჩქარეს, მეხსიერებასა და ხარისხს შორის ურთიერთკავშირის გამო.
RTX-ის ოპტიმიზაცია: სიჩქარე, კონტექსტი და VRAM
GPT-OSS მოდელების ეკოსისტემასთან ადაპტაცია NVIDIA RTX მაღალი გენერაციის სიჩქარის საშუალებას იძლევა. მაღალი კლასის აღჭურვილობაში, პიკები 256 ტოკენამდე წამში შესაბამისი კორექტირებით, კონკრეტული ოპტიმიზაციისა და სიზუსტის გამოყენებით, როგორიცაა MXFP4.
შედეგები დამოკიდებულია ბარათზე, კონტექსტსა და კონფიგურაციაზე. ტესტებში a RTX 5080, gpt-oss 20b-მ მიაღწია დაახლოებით 128 ტ/წმ კონტექსტების შემცველობით (≈8k). გაზრდით 16 ათასიანი ფანჯარა და სისტემის ოპერატიულ მეხსიერებაში დატვირთვის ნაწილის გადატანით, სიჩქარე ~-მდე დაეცა.50,5 ტ/წმ, სადაც სამუშაოს უმეტეს ნაწილს გრაფიკული პროცესორი ასრულებს.
გაკვეთილი ნათელია: VRAM-ის წესებიადგილობრივ ხელოვნურ ინტელექტში, ა RTX 3090 მეტი მეხსიერებით მას შეუძლია უკეთ იმუშაოს, ვიდრე ახალი GPU, მაგრამ ნაკლები VRAM-ით, რადგან ის ხელს უშლის გადავსებას. სისტემის მეხსიერება და CPU-ს დამატებითი ჩარევა.
gpt-oss-20b-სთვის მოსახერხებელია მოდელის ზომის აღება, როგორც მითითება: დაახლოებით 13 GB მეტი ადგილი -სთვის KV ქეში და ინტენსიური დავალებები. მოკლე სახელმძღვანელოს სახით, რეკომენდებულია 16 გბ VRAM სულ მცირე და მიზნად ისახავდეს 24 GB თუ მოსალოდნელია ხანგრძლივი კონტექსტები ან მდგრადი დატვირთვები.
აპარატურის შესუსტების მსურველებს შეუძლიათ შეისწავლონ ეფექტური სიზუსტეები (მაგალითად, MXFP4), შეცვალეთ კონტექსტის სიგრძე ან მიმართეთ მრავალ GPU კონფიგურაციას, როდესაც ეს შესაძლებელია, ყოველთვის შეინარჩუნეთ მიზანი მოერიდეთ სვოპებს RAM-ის მიმართ.
მონტაჟი და გამოყენება: ოლამა და სხვა მარშრუტები
მოდელის მარტივი გზით შესამოწმებლად, ოლამა გთავაზობთ პირდაპირ გამოცდილებას RTX-ზე მომუშავე კომპიუტერებზე: საშუალებას გაძლევთ ჩამოტვირთოთ, გაუშვათ და ჩატით ისარგებლოთ GPT-OSS-20B-ით რთული კონფიგურაციების გარეშე., PDF ფაილების, ტექსტური ფაილების, სურათების მინიშნებებისა და კონტექსტის კორექტირების მხარდაჭერის გარდა.
ასევე არსებობს ალტერნატიული მარშრუტები მოწინავე მომხმარებლებისთვის, მაგალითად დააინსტალირეთ LLM Windows 11-ზეჩარჩოები, როგორიცაა ზარი.cpp და ტიპების ბიბლიოთეკები GGML ოპტიმიზირებულია RTX-ისთვის, ბოლოდროინდელი ძალისხმევის შედეგად CPU-ს დატვირთვის შემცირება და ისარგებლეთ CUDA გრაფიკებიპარალელურად, Microsoft AI Foundry Local (გადახედვისას) მოდელების ინტეგრირება CLI-ის, SDK-ის ან API-ების მეშვეობით CUDA-სა და TensorRT აქსელერაციის გამოყენებით.
ხელსაწყოების ეკოსისტემაში, Intel AI Playground 2.6.0 gpt-oss-20b თავის ვარიანტებს შორის შეიტანაგანახლება დაამატებს დახვეწილი ვერსიონირების კონტროლს ბექენდებისთვის და ვერსიებისთვის ისეთ ჩარჩოებში, როგორიცაა OpenVINO, ComfyUI y ზარი.cpp (მხარდაჭერით ვულკანი და კონტექსტის კორექტირება), ხელშეწყობა სტაბილური ადგილობრივი გარემო.
დამწყებთათვის, როგორც ინსტრუქცია, შეამოწმეთ ხელმისაწვდომი VRAM, ჩამოტვირთეთ მოდელის ვარიანტი, რომელიც შეესაბამება თქვენს გრაფიკულ პროცესორს, დაადასტურეთ სიმბოლური სიჩქარე წარმომადგენლობითი მინიშნებებით და არეგულირებს კონტექსტური ფანჯარა რომ მთელი დატვირთვა გრაფიკულ ბარათზე შენარჩუნდეს.
ამ ნაწილებით შესაძლებელია ასისტენტების შექმნა ძიება და ანალიზი, ხელსაწყოები კვლევის ან მხარს უჭერს პროგრამირების რომლებიც მთლიანად კომპიუტერზე მუშაობს და მონაცემთა სუვერენიტეტს ინარჩუნებს.
gpt-oss-20b-ის კომბინაცია RTX აჩქარებასთან, VRAM-ის ფრთხილად მართვასთან და ისეთ ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Ollama, llama.cpp ან AI Playground, აძლიერებს ხელოვნური ინტელექტის ლოკალურად გასაშვებად სრულყოფილ ვარიანტს; გზას, რომელიც აბალანსებს შესრულებას, ღირებულებას და კონფიდენციალურობას გარე სერვისებზე დაყრდნობის გარეშე.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.