LinkedIn-ი ხელოვნურ ინტელექტს ცვლის: კონფიდენციალურობის ცვლილებები, რეგიონები და მისი გამორთვის გზები

LinkedIn-მა ხელოვნური ინტელექტისა და რეკლამირებისთვის მონაცემების გამოყენების ღრმა კორექტირების კურსი დააწესა, განახლებული პირობებითა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკით. შემოაქვს ავტომატური მონაწილეობა, თუ მომხმარებელი წინააღმდეგი არ იქნებამოძრაობა, რომელსაც მისი Microsoft-ის მშობელი კომპანია, ხელახლა ხსნის დებატები იმის შესახებ, თუ როგორ დავაბალანსოთ ინოვაცია და პერსონალური ინფორმაციის კონტროლი.

იურიდიული იარლიყის მიღმა, მნიშვნელოვანია ის, რომ პროფესიული ქსელი გამოიყენებს ინფორმაციას პროფილებიდან, პუბლიკაციებიდან და აქტივობებიდან ინფორმაციის მისაღებად. გენერაციული მოდელები და გააუმჯობესეთ რეკლამის ტარგეტირება. მათ, ვისაც ამ მკურნალობის შეზღუდვა ურჩევნია, შეუძლიათ მისი გამორთვა პარამეტრებში., ისე სასურველია იცოდეთ დეტალები და ნაბიჯები ანგარიშის დასაცავად გადახვევის გარეშე..

რა იცვლება კონკრეტულად LinkedIn-ზე?

კომპანიამ გამოაცხადა თავისი პირობების მოდიფიცირება, რაც პრაქტიკულად საშუალებას აძლევს ნაგულისხმევი წევრის მონაცემების გამოყენება ორი ფრონტისთვის: ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგი და რეკლამირების ეფექტურობა, მათ შორის Microsoft-თან და შვილობილ კომპანიებთან გაზიარება. მისი ძალაში შესვლისთანავე, მომხმარებელი ავტომატურად დარეგისტრირდება, თუ პარამეტრებში არ შევიდება და არ გამორთავს მას.

ისეთ ბაზრებზე, როგორიცაა ევროპის ეკონომიკური ზონა, გაერთიანებული სამეფო, შვეიცარია და კანადა, LinkedIn მიუთითებს, რომ ის გამოიყენებს ინფორმაციას საჯარო პროფილებიდან და კონტენტიდან იდეალური ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ინსტრუმენტები (მაგ., ტექსტური შეტყობინებების გენერირების ფუნქციები ან უფრო ზუსტი ნიჭის ძიება). ოფიციალური ნარატივი უკეთეს შეთავაზებებსა და გამარტივებულ დაქირავების პროცესებს გვპირდება.

შეერთებულ შტატებში, ჰონგ-კონგსა და სხვა რეგიონებში აქცენტი რეკლამაზე გადადის: პლატფორმას შეეძლება არხის აქტივობის, ურთიერთქმედებების და პროფილის მონაცემების გაზიარება Microsoft-თან და მის შვილობილ კომპანიებთან ერთად კამპანიებისა და გაზომვების ოპტიმიზაციისთვის.

უარის თქმის მიდგომა გულისხმობს, რომ პასუხისმგებლობა მომხმარებელს ეკისრება, რაც ეწინააღმდეგება GDPR-ის ინფორმირებული თანხმობასინამდვილეში, ევროპული რეგულაციის 22-ე მუხლი იხსენებს, რომ ავტომატიზირებული გადაწყვეტილების მიღება მოითხოვს დამატებით დაცვის საშუალებებს და საჭიროების შემთხვევაში აშკარა თანხმობას, რასაც AEPD ხშირად ხაზს უსვამს.

LinkedIn-მა ასევე აღნიშნა, რომ შესაძლოა ცვლილებები შეიტანოს და ყოველთვის არ აცნობებენ მათ ინდივიდუალურად, ამიტომ ეფექტური კონტროლის შესანარჩუნებლად სასურველია პერიოდულად გადახედოთ თქვენი კონფიდენციალურობის პარამეტრებს.

რატომ არის ეს გადასვლა ხელოვნური ინტელექტისკენ

ფსონი პასუხობს Microsoft-ის უფრო ფართო სტრატეგიას გადაწყვეტილებებში ხელოვნური ინტელექტით მართული ადამიანური რესურსებიინდუსტრიის წყაროების თანახმად, ისეთი პროდუქტები, როგორიცაა LinkedIn-ის დაქირავების ასისტენტი ისინი უკვე მსხვილი კორპორაციების (სხვა კომპანიების, Siemens-ისა და Verizon-ის) ხელშია კონტრაქტების ვადების შესამცირებლად, შიდა მონაცემებით კი შემცირება 40%-მდეა მითითებული.

იმისათვის, რომ ეს დაპირება რეალობად იქცეს, მოდელებს სჭირდებათ რეალური მონაცემების მოცულობა და მრავალფეროვნება: პროფილები, უნარები, ურთიერთქმედებები და შედეგები. ამ გაძლიერების გარეშე, სისტემები ვერ მიაღწევენ შრომის ბაზრის მიერ მოთხოვნილ სიზუსტეს და ვერ გაუმჯობესდებიან ხარისხით.

კომპანია ასევე მოითხოვს ინსტრუმენტების გაუმჯობესებას. კონტენტის გენერირება და მომხმარებლის გამოცდილება ონლაინ, უფრო დახვეწილი რეკომენდაციებიდან დაწყებული, პროფილის დაწერაში ან მის კორექტირებაში დახმარებით დამთავრებული, რათა ის რეკრუტერებისთვის უფრო თვალსაჩინო გახდეს.

დიდი დავა არა თავად ტექნოლოგიაშია, არამედ თანხმობის მექანიზმში: ა ფართოდ გავრცელებული უარის თქმა ტვირთს მომხმარებელზე გადაიტანს და გამორიცხავს ყველას, ვინც ვერ პოულობს შესაფერის კანდიდატს, განსხვავებით იმ პირობისგან, რომ საჭიროა მკაფიო და აქტიური ავტორიზაცია. რეგიონებს შორის მარეგულირებელი განსხვავებები ხსნის, თუ რატომ იყენებს LinkedIn განსხვავებულ მიდგომებს იურისდიქციის მიხედვით.

როგორ გამორთოთ თქვენი მონაცემების გამოყენება

თუ არ გსურთ, რომ თქვენი ინფორმაცია მოდელებს ან კამპანიებს მოხმარდეს, შეგიძლიათ შეზღუდოთ ის პარამეტრებიდან რამდენიმე ნაბიჯითგთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ მენიუს სახელები შეიძლება განსხვავდებოდეს აპლიკაციის ქვეყანა, ენა ან ვერსია.

1. შედით თქვენს ანგარიშში ვებიდან ან აპლიკაციიდან და შეეხეთ თქვენი პროფილის სურათს.
2. შედი "პარამეტრები და კონფიდენციალურობა" (ან „პარამეტრები და კონფიდენციალურობა“).
3. სარეკლამო ნაწილისთვის გადადით „სარეკლამო მონაცემები“ და პოულობს „რეკლამის განმთავსებლის მონაცემები რეკლამებისთვის“გამორთეთ.
4. მოდელის ტრენინგისთვის გადადით მონაცემთა კონფიდენციალურობა და მოძებნეთ მსგავსი ვარიანტი „მონაცემები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გასაუმჯობესებლად“ ან „მონაცემთა კონფიდენციალურობა და გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებისთვის“. გადამრთველი დააყენეთ გამორთულზე.
5. შეინახეთ ცვლილებები და, თუ გსურთ დარწმუნდეთ, გასვლა და ხელახლა შესვლა იმის დასადასტურებლად, რომ პარამეტრები შენარჩუნებულია.

რადგან ეს პოლიტიკა ხშირად განახლდება, მიზანშეწონილია პერიოდულად გადახედოთ პოლიტიკის ნაწილებს. კონფიდენციალურობისა და სარეკლამო მონაცემები იმის დასადასტურებლად, რომ გლობალური ცვლილებების გამო არაფერი ხელახლა არ გააქტიურებულა.

რა მონაცემები გამოიყენება და რა შეზღუდვები არსებობს

განახლება ძირითადად გავლენას ახდენს პროფილის მონაცემები, საჯარო აქტივობა და ურთიერთქმედებები პლატფორმაზე. ევროპაში მოქმედებს მკაფიო შეზღუდვები: დამუშავება უნდა იყოს პროპორციული, გამჭვირვალე და შესაბამისი სამართლებრივი საფუძვლით გამყარებული, დამატებითი დაცვის ზომებით, როდესაც ავტომატიზირებულ გადაწყვეტილებებს მნიშვნელოვანი შედეგები მოაქვს.

პრაქტიკაში, ეს უფრო მეტ გამჭვირვალობას იწვევს როგორ გამოიყენება თქვენი წვლილი (პოსტები, კომენტარები, რეაქციები) ალგორითმების გასაუმჯობესებლად და ამ გამოყენებიდან გასასვლელად ბერკეტების არსებობა როგორც გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტში, ასევე მიზნობრივ რეკლამაში.

ბალანსის მაძიებლებისთვის გონივრულია შეაფასონ, აჭარბებს თუ არა პოტენციური უპირატესობები (უკეთესი ინსტრუმენტები და პროფესიული ხილვადობა) უფრო ფართო მონაცემთა გადაცემადა თუ პასუხი უარყოფითია, შეცვალეთ პარამეტრები თქვენთვის კომფორტული ექსპოზიციის დონის მიხედვით.

LinkedIn-ი ხელოვნურ ინტელექტთან ინტეგრაციის მიმართულებით წინ მიიწევს, ამავდროულად აძლიერებს სარეკლამო ბიზნესს და ხელსაყრელ ზომებს მომხმარებლის ხელში ტოვებს: უარის თქმის ვარიანტები ისინი ქსელის გამოყენების გაგრძელების გზაა საჭიროზე მეტი ინფორმაციის გაცემის გარეშე.

დაკავშირებული სტატია:

როგორ შევქმნათ პროფესიონალური დიზაინები დიზაინის ცოდნის გარეშე Microsoft Designer-ის გამოყენებით

ალბერტო ნავარო

მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.

თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.