Google გამოუშვებს Gemma 3: მისი ყველაზე მოწინავე ღია კოდის AI ერთი GPU-სთვის

Ბოლო განახლება: 13/03/2025

  • Google წარმოგიდგენთ Gemma 3-ს, მის ღია კოდის AI მოდელს, რომელიც ოპტიმიზირებულია ერთი GPU-ზე მუშაობისთვის.
  • მოდელი ხელმისაწვდომია 1, 4, 12 და 27 მილიონი პარამეტრის ზომებში, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას სხვადასხვა პლატფორმაზე.
  • მხარს უჭერს 140 ენას და 35-ზე მეტ ენას, რაც საშუალებას აძლევს მრავალენოვან აპლიკაციებს დამატებითი კონფიგურაციის გარეშე.
  • მოყვება ShieldGemma 2, უსაფრთხოების ინსტრუმენტი სურათებში აშკარა, საშიში ან ძალადობრივი შინაარსის გასაფილტრად.
Google გამოუშვებს Gemma 3-4-ს

Google-მა ოფიციალურად გამოაცხადა Gemma 3-ის გაშვება, მისი ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ახალი ვერსია, შექმნილია იმისთვის, რომ ეფექტურად იმუშაოს ერთ გრაფიკულ ბარათზე (GPU). ამ განვითარებით, კომპანია ცდილობს შესთავაზოს უფრო ხელმისაწვდომი და მოქნილი AI დეველოპერებისთვის და კომპანიებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ ოპტიმიზირებული გადაწყვეტილებები ძვირადღირებული ინფრასტრუქტურის საჭიროების გარეშე.

ჯემას ოჯახმა მუდმივი ევოლუცია განიცადა. გასული წლის თებერვალში პირველი ვერსიების გამოშვების შემდეგ, რომელშიც წარმოდგენილი იყო მოდელები 2.000 მილიარდი და 7.000 მილიარდი პარამეტრით და შემდგომში Gemma 2 მაისში 27.000 მილიარდი პარამეტრით, Google ახლა აფართოებს სერიას Gemma 3-ით, მოდელით, რომელიც შექმნილია ძალაუფლებისა და ეფექტურობის დასაბალანსებლად სხვადასხვა გარემოში..

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  როგორ შევქმნათ Google Play JP ანგარიში

Gemma 3-ის ძირითადი მახასიათებლები

Google გამოუშვებს Gemma 3-5-ს

Gemma 3 შექმნილია ოთხ ზომაში: 1, 4, 12 და 27 მილიონი პარამეტრი, რაც საშუალებას აძლევს მას მოერგოს სხვადასხვა ტექნიკისა და შესრულების საჭიროებებს. მისი ეფექტური შესრულება საშუალებას აძლევს მას იმუშაოს მოწყობილობებზე ერთი GPU, რომელიც მოიცავს ყველაფერს მობილური ტელეფონები up მოწინავე სამუშაო სადგურები.

მისი ერთ-ერთი ყველაზე გამორჩეული თვისებაა 140 ენის მხარდაჭერა, 35-ზე მეტი ენის მხარდაჭერით, რაც აადვილებს მრავალენოვანი აპლიკაციების შექმნას დამატებითი კონფიგურაციის გარეშე.

ოპტიმიზებული შესრულება და შედარება სხვა მოდელებთან

Google-ის თანახმად, Gemma 3-მა აჯობა კონკურენტ მოდელებს შესრულების ტესტებში, როგორიცაა Meta's Llama-405B, OpenAI's DeepSeek-V3 და o3-mini, აჩვენებს ეფექტურობას კომპლექსური ამოცანების შესრულებაში ერთი GPU-ით.

მოდელი ოპტიმიზირებულია განსაკუთრებით სამუშაოდ nvidia გრაფიკული ბარათები, მაგრამ მას ასევე შეუძლია მუშაობა TPU-ები და სხვა ტექნიკის პლატფორმები, რაც უზრუნველყოფს მათ ინტეგრაციას მრავალ დეველოპერულ გარემოში.

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  როგორ აღვადგინოთ Blu ტელეფონი Google ანგარიშის გარეშე

გაფართოებული ფუნქციები და აპლიკაციები

Gemma 3-ის ყველაზე მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას შორის, მისი 128K ჟეტონების გაფართოებული კონტექსტური ფანჯარა, რაც იძლევა დიდი მოცულობის ინფორმაციის დამუშავებისა და ანალიზის საშუალებას. მას ასევე აქვს შესაძლებლობა ტექსტის, სურათების და მოკლე ვიდეოების ანალიზი, რაც მას მთავარ ინსტრუმენტად აქცევს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისთვის.

გარდა ამისა, ის აერთიანებს ისეთ ფუნქციებს, როგორიცაა ფუნქციის ზარები და სტრუქტურირებული გამომავალი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ავტომატიზირდეთ ამოცანები და განავითაროთ ინტელექტუალური ასისტენტები სხვადასხვა აპლიკაციებში.

ShieldGemma 2: AI უსაფრთხოების გადაწყვეტა

ShieldGemma 2

Gemma 3-თან ერთად Google-მაც გაუშვა ShieldGemma 2, AI-ზე დაფუძნებული უსაფრთხოების ვერიფიკატორი, რომელიც შექმნილია სურათების გასაანალიზებლად და ეტიკეტირებისთვის სამი კატეგორიის მიხედვით: საშიში შინაარსი, სექსუალური ხასიათის მასალა და ძალადობა. ეს ინსტრუმენტი საშუალებას აძლევს დეველოპერებს მოარგონ თავიანთი უსაფრთხოების სისტემები თითოეული აპლიკაციის საჭიროებებზე.

ხელმისაწვდომობა და ინტეგრაცია სხვადასხვა პლატფორმებზე

Gemma 3 ახლა უკვე ხელმისაწვდომია და შეიძლება ინტეგრირებული იყოს მრავალი განვითარების გარემოში. წვდომა ჩართულია Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge და Vertex AIმხარდაჭერის გარდა Google AI Studio მისი განხორციელების გასაადვილებლად.

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  როგორ გამორთოთ Google Pixel

ეს გაშვება აძლიერებს Google-ის ვალდებულებას, განავითაროს ღია და ხელმისაწვდომი AI მოდელები. Gemma 3-ით კომპანია მიზნად ისახავს მკვლევარებსა და დეველოპერებს მიაწოდოს ძლიერი, ოპტიმიზებული და მრავალმხრივი ინსტრუმენტი AI აპლიკაციების ფართო სპექტრისთვის.