- Microsoft Discovery-ის ხელოვნური ინტელექტი ინტელექტუალური აგენტებისა და ღია პლატფორმების მეშვეობით კვლევისა და განვითარების ტრანსფორმაციას ახდენს.
- Azure AI Foundry, NLWeb და GitHub Copilot ვითარდება და ახალ მოდელებსა და პროტოკოლებს აერთიანებს.
- უსაფრთხოება, მეხსიერება და ღიაობა Microsoft-ის ახალი სტრატეგიის მთავარი პრინციპებია.
Microsoft Discovery-ის ხელოვნური ინტელექტი ეპიცენტრად იქცა, ციფრული ტრანსფორმაცია სამეცნიერო ინსტიტუტებისთვის, კომპანიებისა და დეველოპერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გააძლიერონ თავიანთი კვლევითი და განვითარების პროექტები. ბოლოდროინდელი გლობალური კონფერენციებისა და ღონისძიებების დროს, ფირმამ წარმოადგინა ხედვა, რომელიც სცილდება უბრალო ვირტუალურ ასისტენტებს, ღია ქსელებზე ფსონის დადება ინტელექტუალური აგენტები, რომლებსაც შეუძლიათ თანამშრომლობა, სწავლა და რთული ამოცანების შესრულება როგორც ლოკალურ, ასევე ღრუბლოვან გარემოში.
ამ ტექნოლოგიების განვითარება შესაძლებლობას წარმოადგენს დააჩქაროს ახალი პროდუქტების შექმნა, ხელს უწყობს გადაწყვეტილების მიღებას ან ამცირებს სამეცნიერო აღმოჩენების ვადებს. ყურადღება გამახვილებულია ღია, თავსებადი და უსაფრთხო პლატფორმების განვითარებაზე, რომლებიც ყველა ზომის კომპანიებსა და კვლევით ლაბორატორიებს საშუალებას აძლევს, მიიღონ წვდომა აგენტური ხელოვნური ინტელექტის უახლეს ინოვაციებზე..
ღია ეკოსისტემა: Azure AI Foundry-დან NLWeb-მდე
ამ ევოლუციის ერთ-ერთი საყრდენი არის Azure AI Foundryგარემო, რომელშიც დეველოპერებს შეუძლიათ ინტელექტუალური აგენტების შექმნა, გაწვრთნა და განთავსება ერთიანი ფორმით. ენობრივი მოდელების ახალი ინტეგრაციები გამოირჩევა, როგორიცაა გროკი 3 y Grok 3 მინი (შემუშავებულია xAI-ის, ილონ მასკის კომპანიის მიერ), გარდა ამისა, თავსებადია მესამე მხარის მოდელებთან, როგორიცაა მისტრალი და ლამადა გაძლიერებული თანამშრომლობა სახეზე ჩახუტება რაც აფართოებს წვდომას 11.000 XNUMX-ზე მეტ მოდელზე პირდაპირ Microsoft-ის ღრუბელში. თუმცა ასევე შეგიძლიათ შეისწავლოთ, თუ როგორ გადააქციეთ თქვენი კომპიუტერი ლოკალურ ხელოვნური ინტელექტის ცენტრად.
პლატფორმა წარმოგიდგენთ ისეთ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა მოდელის ლიდერბორდი მოდელების შედარება მათი შესრულებისა და მოდელის როუტერი რათა ავტომატურად შერჩეს თითოეული საჭიროებისა თუ მოთხოვნისთვის ყველაზე შესაფერისი მოდელი. ეს მოქნილობა Azure AI Foundry-ს ხდის ინფრასტრუქტურა, რომელსაც შეუძლია 1.900-ზე მეტი მოდელის მხარდაჭერა, რაც ზრდის კვლევისა და განვითარების, ჯანდაცვის, განათლებისა და სხვა ძირითადი სექტორების აპლიკაციების მრავალფეროვნებასა და სიღრმეს.
ამ მიდგომის შესავსებად, Microsoft-მა გამოუშვა NLWeb, ახალი სტანდარტი, რომელიც შექმნილია ნებისმიერი ვებსაიტის ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის ხელმისაწვდომ სასაუბრო სივრცედ გადასაქცევიდ. მისი მიზანია მომხმარებლებს, აგენტებსა და ვებ კონტენტს შორის ურთიერთქმედების ხელშეწყობა, რაც მსგავს როლს ასრულებს, რასაც HTML ასრულებდა ვიზუალური ვების ეპოქაში. თან NLWeb, მკვლევრებს შეუძლიათ გამოიყენონ მორგებული ინტელექტუალური ასისტენტები მონაცემთა ბაზების შესასწავლად ან სპეციალიზებული ინფორმაციის რეალურ დროში მოსაპოვებლად.
Windows AI Foundry და ადგილობრივი აგენტები
ღრუბლოვანი სერვისების გარდა, Windows AI Foundry ის ჩნდება, როგორც გადაწყვეტა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების პირდაპირ ლოკალურ მოწყობილობებზე ინტეგრირებისა და შესრულებისთვის. დეველოპერებსა და მეცნიერებს შეუძლიათ ისარგებლონ API-ები მზად არიან ხედვისა და ენობრივი ამოცანებისთვის, იმუშაონ ღია კოდის მოდელებთან და დააკონფიგურირონ და განათავსონ მოდელები როგორც ადგილობრივ, ასევე ღრუბლოვან გარემოში.
პარალელურად, ოფიციალური გამოშვება Windows ქვესისტემა Linux– ისთვის (WSL) როგორც ღია კოდის პროექტი, რომელიც ხელს უწყობს საზოგადოებასთან თანამშრომლობას და ახალი ფუნქციების შექმნას Microsoft-ის განვითარების ეკოსისტემაში.
ღია პროტოკოლები და აგენტებს შორის თანამშრომლობა
Microsoft-ის მიერ შემოთავაზებული არქიტექტურა ურთიერთქმედებაზეა დაფუძნებული. ის მოდელის კონტექსტური პროტოკოლი (MCP), რომელსაც თავად კომპანია „ხელოვნური ინტელექტის USB-C“-ს უწოდებს, სხვადასხვა პლატფორმის ინტელექტუალურ ასისტენტებსა და აგენტებს საშუალებას აძლევს ერთმანეთთან კომუნიკაცია და თანამშრომლობა. ის აერთიანებს ჟურნალირების მექანიზმებსა და MCP სერვერებს, რაც უზრუნველყოფს სისტემებს შორის ურთიერთქმედების კონტექსტის დაცვას და უსაფრთხოებას.
ეს ღია მიდგომა ვრცელდება ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio და Windows 11. MCP-ისა და აგენტის სერვისების ახალი თაობის წყალობით, სხვადასხვა აპლიკაციას შეუძლია ინფორმაციის გაცვლა, დავალებების დელეგირება და კონტექსტუალიზებული გამოცდილების შენარჩუნება, რომელიც მორგებულია როგორც ინდივიდუალურ მომხმარებლებზე, ასევე მსხვილ ორგანიზაციებზე.
Discovery AI-ის პრაქტიკული გამოყენება მეცნიერებაში, ჯანდაცვასა და განათლებაში
Microsoft Discovery AI წარმოდგენილია, როგორც მთავარი პლატფორმა დააჩქაროს კვლევისა და განვითარების პროცესები საავადმყოფოებში, უნივერსიტეტებსა და კვლევით ცენტრებში. ბოლო დროს გამართულ ღონისძიებებზე კომპანიამ წარმოადგინა ისეთი მაგალითები, როგორიცაა ახალი პრეპარატების დაჩქარებული შემუშავება, მდგრადი მასალების სწრაფი იდენტიფიკაცია (მაგალითად, PFAS-ისგან თავისუფალი მაცივრები მონაცემთა ცენტრებისთვის) და კლინიკური ოპერაციების ოპტიმიზაცია მრავალაგენტიანი ორკესტრატორების მეშვეობით.
განათლების სფეროში, ისეთი ინსტიტუტები, როგორიცაა მსოფლიო ბანკი სხვადასხვა ქვეყნის სკოლებში სწავლის გასაუმჯობესებლად პერსონალიზებული ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენეს, ნეიროდივერგენტული სტუდენტების საჭიროებებზე ინსტრუმენტების ადაპტირება და მასშტაბური საგანმანათლებლო რესურსების შექმნის ხელშეწყობა.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.