რა არის „გენეზისის“ მისია და რატომ აწუხებს ის ევროპას?

ზარი დაბადების მისიაპროექტი, რომელიც თეთრმა სახლმა ცოტა ხნის წინ წამოიწყო, ხელოვნური ინტელექტის, მეცნიერებისა და გეოპოლიტიკური ძალაუფლების შესახებ საერთაშორისო დებატების ცენტრალურ საკითხად იქცა. პროექტის მიზანია რეორგანიზაცია გაუკეთოს შეერთებულ შტატებში სამეცნიერო ცოდნის გენერირების წესსდა გაფართოებით, რათა დანარჩენი მსოფლიოსთვის ტემპი დაეწესებინათ გლობალური ტექნოლოგიური დომინირებისთვის ბრძოლაში.

ვაშინგტონში ყოფნისას საუბარია... ინიციატივა, რომელიც XX საუკუნის დიდ ეტაპებს უტოლდებაევროპაში — და განსაკუთრებით ესპანეთში — ხალხი ინტერესით, სიფრთხილითა და გარკვეული შფოთვით აკვირდება, თუ როგორ ხელოვნური ინტელექტისადმი მასიური ერთგულება მეცნიერებაშიც გამოიყენება მას შეუძლია ხელახლა განსაზღვროს, თუ ვინ ხელმძღვანელობს ცოდნის ეკონომიკას მომდევნო ათწლეულებში.

რა არის სინამდვილეში „გენეზისის“ მისია?

„გენეზისის მისია“ აშშ-ის პრეზიდენტის, დონალდ ტრამპის მიერ ხელმოწერილი აღმასრულებელი ბრძანებაა, რომელიც ითვალისწინებს... კოორდინირებული ეროვნული ძალისხმევა ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერებაში გამოყენებისთვისთავად ადმინისტრაცია მას აღწერს, როგორც პროექტს, რომელიც „შედარებულია მანჰეტენის პროექტთან თავისი აქტუალურობითა და ამბიციით“, საიდუმლო პროგრამასთან, რომელმაც პირველი ატომური ბომბის შექმნამდე მიიყვანა და როგორც „აპოლოს პროგრამის შემდეგ ფედერალური სამეცნიერო რესურსების ყველაზე დიდი მობილიზაცია".

ეს არ არის ახალი ლაბორატორია ან იზოლირებული კვლევითი ცენტრი, არამედ მონაცემთა, გამოთვლებისა და პარტნიორობის არქიტექტურა, რომელიც შექმნილია აშშ-ის სამეცნიერო სისტემის ტრანსფორმაციისთვის.

ძირითადი იდეაა შექმნას ერთგვარი ეროვნული „სამეცნიერო ტვინი“სახელმწიფო სახსრებით გენერირებული ყველა სამეცნიერო მონაცემის ერთ პლატფორმაზე ინტეგრირება, მათი ენერგეტიკის დეპარტამენტის ფედერალური სუპერკომპიუტერების სიმძლავრესთან დაკავშირება და უნივერსიტეტების, ეროვნული ლაბორატორიებისა და მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიების კვლევითი შესაძლებლობების დამატება.

გამოცხადებული მიზანია დააჩქაროს აღმოჩენები ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ბიომედიცინაენერგია, ახალი მასალები, რობოტიკა ან კვანტური გამოთვლები, გამოყენებით მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომლებსაც შეუძლიათ ნიმუშების აღმოჩენა, ჰიპოთეზების წამოყენება და პროცესების ოპტიმიზაცია ისეთი მასშტაბით, რაც ადამიანური გუნდებისთვის შეუძლებელია. საკუთარ თავზე.

მისი ორგანიზატორების თქმით, პროექტის მასშტაბებმა შეიძლება რეალური... „ცოდნის ინდუსტრიული რევოლუცია“ათწლეულების განმავლობაში გაფანტული მონაცემების გაერთიანებით და მისი სუპერკომპიუტერული შესაძლებლობებითა და უახლესი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებით შერწყმით, მიზანია სამეცნიერო კვლევის ვადების მკვეთრად შემცირება: ის, რის აღმოჩენასაც ამჟამად წლები ან ათწლეულები სჭირდება, შეიძლება, სულ მცირე, თეორიულად, რამდენიმე თვემდე შემცირდეს.

ცენტრალიზებული პლატფორმა ხელოვნური ინტელექტის სამსახურში

აღმასრულებელი ბრძანება ასახავს სახელმწიფო-კერძო პარტნიორობის ფედერალური პლატფორმა რაც პროექტის ცენტრში მსხვილ ტექნოლოგიურ კომპანიებს აყენებს. ისეთი კომპანიები, როგორიცაა OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia და SpaceX, სასურველ პარტნიორებს შორის არიან, როგორც გამოთვლითი ინფრასტრუქტურისა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების შემუშავებისთვის, ასევე ახალი თაობის აგენტებსა და ასისტენტებზე დაფუძნებული მოწინავე სამეცნიერო აპლიკაციების ერთობლივი შემუშავებისთვის.

გეგმა მოიცავს ფედერალურად დაფინანსებული სამეცნიერო მონაცემთა ბაზების ინტეგრირება და 17 აშშ-ის ეროვნული ლაბორატორიის გამოთვლითი სიმძლავრის, პლუს სექტორის მსხვილი კომპანიების მიერ მართული მონაცემთა ცენტრების ცენტრალიზებით. პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს აშშ-ის სტრატეგიული მონაცემების დიდი ნაწილის - ჯანდაცვისა და ბიოტექნოლოგიის პროექტებიდან დაწყებული კლიმატის სიმულაციებით, ენერგეტიკული კვლევებითა და მაღალი ენერგიის ფიზიკის ექსპერიმენტებით დამთავრებული - კონცენტრირებას ერთიან ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტურაში.

ეს ახალი ინფრასტრუქტურა მომავალ თაობაზე იქნება დამოკიდებული. ხელოვნური ინტელექტის აგენტები და ასისტენტებიამ სისტემებს შეუძლიათ რთული დავალებების შესრულება მინიმალური ადამიანის ჩარევით. ყოველდღიური გამოყენების გარდა, როგორიცაა ჯავშნების მართვა ან მოხმარების პროცესების ავტომატიზაცია, ისინი გამოყენებული იქნება მაღალი ზემოქმედების სფეროებში: ახალი პრეპარატების შემუშავება, სამრეწველო კატალიზატორების აღმოჩენა, ენერგეტიკული ქსელების ოპტიმიზაცია და სტიქიური უბედურებების მოწინავე პროგნოზირება და სხვა სფეროებში.

თავად ბრძანებაში წერია, რომ ფედერალური მთავრობა იქნება ის, ვინც აირჩიეთ კომპანიები, რომლებიც მონაწილეობას მიიღებენმონაცემებსა და ინფრასტრუქტურაზე წვდომის განსაზღვრა და შედეგების ინტელექტუალური საკუთრების, ლიცენზიების, სავაჭრო საიდუმლოებებისა და კომერციალიზაციის მეთოდების შესახებ პოლიტიკის განსაზღვრა. ამ გზით, Genesis Mission ასევე ფუნქციონირებს როგორც ძლიერი ინდუსტრიული პოლიტიკა, რომელიც ეროვნული უსაფრთხოების დისკურსშია გახვეული, რაც აძლიერებს რამდენიმე კომპანიის პოზიციას და აძლიერებს მათ გავლენას ამერიკულ სამეცნიერო და ტექნოლოგიურ ეკოსისტემაზე.

ჩინეთის წინააღმდეგ რბოლა და ძალაუფლების კონცენტრაციის რისკი

„გენეზისის“ მისია ღიად არის ჩამოყალიბებული სტრატეგიული კონკურენცია ჩინეთთან ხელოვნური ინტელექტისა და უახლესი ტექნოლოგიების დომინირებისთვის. თავად ბრძანებულება ამას ნათლად აჩვენებს: შეერთებული შტატები საკუთარ თავს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში გლობალური ლიდერობისთვის რბოლაში მიიჩნევს და ამ ინიციატივას აზიური გიგანტის სწრაფ პროგრესზე პასუხად მიიჩნევს, როგორც სამეცნიერო პროდუქციისა და პატენტების, ასევე რობოტიკაში, ავტონომიურ მობილურობასა და ინდუსტრიასა და ინფრასტრუქტურაში ინტეგრირებულ ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში.

ბოლო წლებში ჩინეთმა დაამონტაჟა ასობით ათასი სამრეწველო რობოტი, რომლებიც აღჭურვილია ინტელექტუალური სისტემებით და შეიმუშავა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომლებიც, ზოგიერთი ანალიტიკოსის აზრით, ისინი ტექნოლოგიური „სპუტნიკის“ როლს ასრულებდნენ. იმის დემონსტრირებით, რომ ღია არქიტექტურებს შეუძლიათ დახურულ არქიტექტურებზე უკეთესი შედეგის მიღწევა. ჩინელი მეცნიერებისა და კომპანიებისთვის დაწესებულმა შეზღუდვებმა ხელი შეუწყო საკუთარი, უფრო თვითკმარი ეკოსისტემის გაძლიერებას, რომელიც ახლა პირდაპირ კონკურენციას უწევს მსხვილ ამერიკელ და ევროპელ მოთამაშეებს.

ამ კონტექსტში, დაბადების მისია განიმარტება, როგორც ფორმა საჯარო და კერძო რესურსების გადაჯგუფება აშშ-ის უპირატესობის შესანარჩუნებლად და, სხვათა შორის, ხელოვნურ ინტელექტში სპეკულაციურ ინვესტიციებზე მნიშვნელოვნად დამოკიდებული ეკონომიკის შესანარჩუნებლად. შვიდი მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანია დომინირებს ეროვნულ და გლობალურ საბაზრო კაპიტალიზაციაში, რომელთა შეფასებები მკვეთრად გაიზარდა ზუსტად ხელოვნურ ინტელექტსა და მათ მიერ აშენებულ გიგანტურ მონაცემთა ცენტრებზე მათი ფსონების გამო. პრობლემა ის არის, რომ ამ ინვესტიციების მნიშვნელოვანი ნაწილი ჯერ კიდევ არ გადაზრდილა წმინდა მოგებად, რასაც ბევრი ექსპერტი აღწერს, როგორც ახალ ბუშტს, რომელიც დოტ-კომ ბუშტს მოგვაგონებს.

ეკონომიკური განზომილების მიღმა, პროექტი დელიკატურ ფრონტს ხსნის: სამეცნიერო და მონაცემთა ძალის კონცენტრაცია ძალიან მცირე რაოდენობის აქტორების ხელში. ზოგიერთი ანალიტიკოსის მტკიცებით, ვინც არ უნდა აკონტროლებდეს Genesis Mission პლატფორმას, ის გააკონტროლებს იმას, თუ რა არის გამოკვლეული, რა არის პრიორიტეტული და რა რჩება დაფარული. და სამყაროში, სადაც ცოდნა მთავარი ეკონომიკური და გეოპოლიტიკური ძრავაა, გადაწყვეტილების მიღების ეს ძალაუფლება დიდწილად გლობალური ძალაუფლების ძირითადი ბერკეტების კონტროლს უტოლდება.

გაფრთხილებები მმართველობის, გამჭვირვალობისა და ეთიკის შესახებ

აკადემიური წრეებისა და საერთაშორისო სამეცნიერო საზოგადოების ხმები რისკებზე ფოკუსირებას იწყებენ. ცენტრალიზებული მონაცემები და ხელოვნური ინტელექტის მეგა პლატფორმა რომ ეს ერთი ქვეყნის პოლიტიკურ და კორპორატიულ ინტერესებზეა დამოკიდებული. არსებობს შიში, რომ ცოდნაზე წვდომის დემოკრატიზაციის დაპირების ქვეშ, ბოლო დროს ისტორიაში სამეცნიერო ძალაუფლების უდიდესი კონცენტრაცია საბოლოოდ კონსოლიდირებული იქნება, გლობალური კვლევითი დღის წესრიგის წარმართვის უნარით.

ავტორები, რომლებმაც შეისწავლეს კოლექტიური ინტელექტი და განაწილებული სისტემები ისინი აღნიშნავენ, რომ როდესაც ინფორმაცია რამდენიმე ადამიანის ხელშია კონცენტრირებული, ღრმა უფსკრული იხსნება მათ შორის, ვინც აკონტროლებს მონაცემებს და მათ შორის, ვინც მასზეა დამოკიდებული.ღია და თანამშრომლობითი ეკოსისტემების ხელშეწყობის ნაცვლად, რისკი პლანეტის დიდ რეგიონებში „ცოდნის უდაბნოების“ შექმნაა, სადაც ინსტიტუტებს არ აქვთ რეალური წვდომა მონაცემებსა და გამოთვლით სიმძლავრეზე, რაც თანაბარ პირობებში კონკურენციისთვისაა საჭირო.

სამეცნიერო მეთოდის პერსპექტივიდან ასევე წარმოიშობა ფუნდამენტური კითხვები. მეცნიერება არ არის მხოლოდ უზარმაზარ მონაცემთა ბაზებში კანონზომიერებების პოვნა; ის მოითხოვს ანომალიების აღმოჩენა, წინა ვარაუდების კითხვის ნიშნის ქვეშ დაყენება, კონკურენტი თეორიებიდან არჩევანის გაკეთება და ექსპერტთა საზოგადოების დარწმუნება ღია დისკუსიებისა და კოლეგების მიერ შეფასების გზით. გადაწყვეტილების მიღების ძალიან დიდი ძალაუფლების გადაცემას გაუმჭვირვალე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებზე, რომლებიც წინა კვლევებზე არიან გაწვრთნილები, შეუძლია გააძლიეროს უკვე არსებული სფეროები და დაჩრდილოს ახალი იდეები, რომლებიც, როგორც წესი, ნაკლები მონაცემებით, ნაკლები ციტირებითა და ნაკლები დაფინანსებით იწყება.

ისეთი მკვლევარები, როგორიცაა ახილ ბჰარდვაჯი, აღნიშნავენ, რომ სამეცნიერო ხელოვნური ინტელექტის სფეროში წარმატების ისტორიები, როგორიცაა AlphaFold სტრუქტურულ ბიოლოგიაში, მუშაობს იმიტომ, რომ ისინი ინტეგრირებულნი არიან ადამიანების მიერ მართულ ეკოსისტემებშისადაც ადამიანური გუნდები ზედამხედველობას, ამოწმებენ და ასწორებენ. მათი წინადადება ნათელია: „გენეზისის“ მისიამ ხელოვნური ინტელექტი უნდა განიხილოს, როგორც სამეცნიერო საზოგადოების სამსახურში მყოფი ძლიერი ინსტრუმენტების ერთობლიობა.არა როგორც ავტოპილოტი, რომელიც იღებს გადაწყვეტილებებს იმის შესახებ, თუ რა უნდა გამოიძიოს, როგორ უნდა განმარტოს შედეგები ან რა უნდა გარდაქმნას საჯარო პოლიტიკად.

ანალოგიურად, ნანოტექნოლოგიებისა და ტექნოლოგიების გადაცემის ექსპერტები ამტკიცებენ, რომ საბოლოო გადაწყვეტილება იმის შესახებ, თუ რა უნდა იქნას გამოკვლეული და როგორ იქნას გამოყენებული დასკვნები ადამიანის ხელში უნდა დარჩეს. კრიტიკული ამოცანების გაუმჭვირვალე მოდელებისთვის დელეგირებამ შეიძლება გამოიწვიოს დახვეწილი შეცდომები, სამეცნიერო „ჰალუცინაციები“ ან მიკერძოებები, რომელთა გამოსწორება ლიტერატურაში გავრცელების შემდეგ ძალიან რთული იქნება. ე.წ. „AI Slop„—ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული დაბალი ხარისხის სამეცნიერო კონტენტი— პრობლემის მასშტაბებს ასახავს.“

ამ სცენარის წინაშე, მრავალი მეცნიერის მიერ შემოთავაზებული გადაწყვეტა გულისხმობს გაძლიერებას ღია მეცნიერება, მიკვლევადობა და დამოუკიდებელი აუდიტი კვლევაში გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების. მოთხოვნაა, რომ მოდელები, მონაცემები და გადაწყვეტილების მიღების პროცესები იყოს აუდიტისადმი ვალდებული, საჯარო მმართველობის მკაფიო წესებითა და დემოკრატიული კონტროლის ეფექტური მექანიზმებით, რათა კერძო ინტერესებმა ვერ შეძლონ თავიანთი დღის წესრიგის ჩუმად დაკისრება საერთო კეთილდღეობაზე.

ევროპული პასუხი: სამეცნიერო ხელოვნური ინტელექტის საკუთარი მოდელი

ევროპაში, „გენეზისის“ მისიის გაშვებამ ხელახლა გააღვივა დებატები კონტინენტის როლზე ხელოვნური ინტელექტის გლობალურ რბოლაში. ისეთი მკვლევარებისთვის, როგორებიც არიან ხავიერ გარსია მარტინესი, ალიკანტეს უნივერსიტეტის მოლეკულური ნანოტექნოლოგიის ლაბორატორიის დირექტორი და ტექნოლოგიების გადაცემის საერთაშორისო ავტორიტეტი, „ევროპას არ შეუძლია ჩამორჩენა, რადგან ჩვენი ეკონომიკური მომავალი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ლიდერობაზეა დამოკიდებული.მისი განმარტებით, საქმე არ არის ამერიკული ინიციატივის კოპირება, არამედ შეიმუშავოს მის ღირებულებებთან თავსებადი მთავარი ევროპული სტრატეგია.

ევროკომისიამ ორმხრივი საგზაო გეგმით ნაბიჯების გადადგმა დაიწყო: ერთი მხრივ, ხელოვნური ინტელექტის გაფართოება ინდუსტრიასა და საჯარო ადმინისტრირებაში; სხვისთვის, ევროპა ხელოვნური ინტელექტით მართულ სამეცნიერო ცენტრად ვაქციოთამ სამეცნიერო კომპონენტის ბირთვს წარმოადგენს RAISE, ვირტუალური ინსტიტუტი, რომლის ამოცანაა მონაცემების, გამოთვლითი სიმძლავრისა და ნიჭის კოორდინაცია, რათა ევროპელ მკვლევარებს შეუძლიათ მაქსიმალურად გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ჯანმრთელობა, კლიმატი ან ენერგეტიკა.

საზოგადოებრივი გეგმა ინვესტიციებს ითვალისწინებს: 58 მილიონი ევრო ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტების მოსაზიდად და შესანარჩუნებლად600 მილიონზე მეტი გამოყოფილია მკვლევარებისა და სტარტაპებისთვის სუპერკომპიუტერებსა და მომავალ „ხელოვნური ინტელექტის გიგაქარხნებზე“ წვდომის გასაუმჯობესებლად და „ჰორიზონტი ევროპის“ პროგრამის ფარგლებში ხელოვნური ინტელექტის წლიური ძალისხმევის გაორმაგებარომ ეს 3.000 მილიარდ ევროს გადააჭარბებსერთ-ერთი გამოცხადებული პრიორიტეტია სტრატეგიული მონაცემთა ხარვეზების იდენტიფიცირება და მაღალი ხარისხის მონაცემთა ნაკრებების შექმნა, რომლებიც სამეცნიერო ხელოვნურ ინტელექტს სჭირდება სასარგებლო და სანდო რომ იყოს.

გარსია მარტინესი, რომელმაც ანგარიშის კოორდინაცია მოახდინა ინოვაციების გზამკვლევი რთულ დროში (INTEC 2025) რაფაელ დელ პინოს ფონდისთვის ხაზგასმულია, რომ ხელოვნური ინტელექტი ათწლეულების განმავლობაში მრავალი კვლევითი სფეროს ქვაკუთხედს წარმოადგენდა. დიდი ტელესკოპებიდან დაწყებული ნაწილაკების ამაჩქარებლებით დამთავრებული, სამეცნიერო გუნდები... ისინი რთული ალგორითმების გარეშე უმართავი მოცულობის მონაცემებს ქმნიან.რაც საშუალებას იძლევა ვიპოვოთ ნიმუშები, მოვახდინოთ რთული სცენარების სიმულაცია და დააჩქაროთ აღმოჩენებიდან ბაზარზე გადასვლა.

მაგალითები მრავლდება: ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, აბაუცინი აღმოაჩინეს, ერთ-ერთი იმ მცირერიცხოვან ანტიბიოტიკთაგან, რომელსაც შეუძლია სუპერბაქტერიების წინააღმდეგ ბრძოლა რომელსაც ჯანმო კრიტიკულ საფრთხედ მიიჩნევს არსებული პრეპარატების მიმართ მისი რეზისტენტობის გამო. მასალების სფეროში, ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Kebotix და გერმანული ფირმა ExoMatter, იყენებენ პროგნოზირებად ხელოვნურ ინტელექტს სამრეწველო კატალიზატორების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებსაც შემდეგ პირდაპირ ლიცენზირებენ კომპანიებზე, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ინოვაციების ციკლებს. ამ ტიპის შემთხვევები აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ აჩქარებს სამეცნიერო აღმოჩენებს, არამედ აძლიერებს მათ კონკურენტუნარიანობას, ვინც მას საკუთარ პროცესებში აერთიანებს.

ესპანეთის როლი და კოორდინაციის საჭიროება

„გენეზისის“ მისიის შესაძლო ევროპულ ვერსიაში, ესპანეთს შეუძლია მნიშვნელოვანი როლი ითამაშოსმსოფლიო დონის სუპერკომპიუტერული ინფრასტრუქტურის, მაგალითად, ბარსელონაში MareNostrum 5-ის არსებობა ქვეყანას ხელსაყრელ მდგომარეობაში აყენებს, რათა გახდეს მეცნიერებაში გამოყენებული ევროპული ხელოვნური ინტელექტის ქსელის ერთ-ერთი მთავარი კვანძი. ეს ესპანურ და ევროპულ გუნდებს მისცემს წვდომას უახლეს გამოთვლით რესურსებზე, რაც აუცილებელია მსხვილ ამერიკულ და ჩინურ პროექტებთან კონკურენციისთვის.

თუმცა, სუპერკომპიუტერების ქონა საკმარისი არ არის. რეალური გამოწვევა, როგორც რამდენიმე ექსპერტი აღნიშნავს, არის ის, ეფექტურად კოორდინირება გაუწიოს რესურსებს, ნიჭსა და სამეცნიერო შესაძლებლობებსევროპას ჰყავს მაღალი დონის მკვლევრები, წამყვანი უნივერსიტეტები და საორიენტაციო ტექნოლოგიური ცენტრები, თუმცა ის ხშირად განიცდის ფრაგმენტაციას, ზედმეტ ბიუროკრატიას და სირთულეებს აღმოჩენების ლაბორატორიიდან წარმოების სექტორში იმ სიჩქარით გადატანისას, რასაც გლობალური კონკურენცია მოითხოვს.

ჟურნალისტი და ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ექსპერტი იდოია სალაზარიხელოვნური ინტელექტის სოციალური და ეთიკური ზემოქმედების ობსერვატორიის (OdiseIA) თანადამფუძნებელი ამტკიცებს, რომ „არაეთიკური იქნება ევროპულ მონაცემებზე ხელოვნური ინტელექტის სრულად არგამოყენება“. როგორც ის განმარტავს, ევროპას აქვს ტექნიკური შესაძლებლობები, ინფრასტრუქტურა და ღირებული ეთიკური მემკვიდრეობა. რაც შეიძლება გახდეს პრაქტიკული ჩარჩო უფრო პასუხისმგებლიანი მეცნიერების ხელშეწყობისთვის. თუმცა, ამის მისაღწევად, აფრთხილებს ის, აუცილებელია შემცირდეს დაბრკოლებები და ბიუროკრატია, რომლებიც ჯერ კიდევ ხელს უშლის ბევრ პროექტს და მკაფიოდ იქნას გათვალისწინებული ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც აძლიერებს კონტინენტის სამეცნიერო ხარისხს.

სალაზარი და სხვა სპეციალისტები თვლიან, რომ ევროპული სტრატეგიის წარმატება დამოკიდებულია მოქნილი მმართველობის სტრუქტურებიხელოვნური ინტელექტის განვითარების სიჩქარესთან ადაპტაციის უნარი. ძალიან ტრადიციულ პროცედურებზე დაფუძნებული ამჟამინდელი მოდელები ჩავარდნის რისკის ქვეშ არიან, თუ ისინი სწრაფად არ განახლდება. იმ სცენარში, სადაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტები სულ უფრო ავტონომიურები გახდებიან რთული ამოცანების შესრულებისას, მარეგულირებელ და საზედამხედველო ჩარჩოებს არ შეუძლიათ მუდმივად რამდენიმე ნაბიჯით ჩამორჩენა.

გლობალური, ღია და დემოკრატიულად კონტროლირებადი მისიისკენ

ამერიკული მიდგომისგან განსხვავებით, რომელიც ცენტრალიზაციითა და რამდენიმე მსხვილი კომპანიის ლიდერობით ხასიათდება, ბევრი ევროპელი მკვლევარი ამტკიცებს, რომ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული გლობალური ცოდნის მისია უნდა იყოს... ღია, თანამშრომლობითი, დეცენტრალიზებული და ურთიერთთავსებადიერთიანი ეროვნული მეგაპლატფორმის ნაცვლად, ისინი ერთგულნი არიან საერთაშორისო ქსელისა, რომელიც მოიცავს ლაბორატორიებს, უნივერსიტეტებს, საზოგადოებრივ ცენტრებსა და სამეცნიერო საზოგადოებებს. მონაცემების გაზიარება საერთო სტანდარტებისა და განაწილებული მმართველობის სისტემების შესაბამისად.

ეს მოდელი უკეთესად შეესაბამება ევროპულ ტრადიციებს. ღია მეცნიერება, ფუნდამენტური უფლებების დაცვა და დემოკრატიული კონტროლიიდეა არ არის ამბიციის ან მასშტაბის მიტოვება, არამედ ისეთი ალტერნატივის შექმნა, რომელიც აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის ძალას გამჭვირვალობის, ზედამხედველობისა და სარგებლის სამართლიანი განაწილების მყარ დაცვის მექანიზმებთან. ეს, სხვა საკითხებთან ერთად, ნიშნავს, რომ კვლევის პრიორიტეტებთან, მგრძნობიარე მონაცემების გამოყენებასთან ან შედეგების კომერციალიზაციასთან დაკავშირებული ძირითადი გადაწყვეტილებები არ უნდა დარჩეს მხოლოდ კომპანიების მცირე ჯგუფის ან ერთი მთავრობის ხელში.

ამერიკული მიდგომისგან განსხვავებით, რომელიც ბევრის მიერ აღიქმება, როგორც „ყველაფერი დასაშვებია“, სადაც წითელი ხაზები ყოველთვის არ არის მკაფიო.ევროპას აქვს შესაძლებლობა, შესთავაზოს განსხვავებული გზა, საკუთარი მარეგულირებელი გამოცდილებისა და კულტურის გამოყენებით, რომელიც აფასებს ინოვაციასა და უფლებებს შორის ბალანსს. ამის მისაღწევად, ევროპული სამეცნიერო ხელოვნური ინტელექტის სამომავლო ინიციატივები უნდა მოითხოვდეს გამჭვირვალე, თვალყურისდევნებად და აუდიტის სისტემებს, ხოლო თამაშის წესებმა უნდა შეუშალოს ხელი კერძო ინტერესებს გლობალურ დღის წესრიგზე გაუმჭვირვალე გავლენის მოხდენაში.

როგორც აშშ-ში, ასევე ევროპაში, მთავარი ის იქნება, რომ მიეცით ადამიანებს საშუალება, უზრუნველყონ მიმართულება, მიზანი და ეთიკური ჩარჩო ხელოვნური ინტელექტისკენ. თუ „გენეზისის“ მისია მსოფლიოს დანარჩენი ნაწილისთვის შთაგონების წყარო გახდება, რათა განახორციელონ უფრო ღია, პასუხისმგებლიანი და თანამშრომლობითი სამეცნიერო ხელოვნური ინტელექტის პროექტები, კაცობრიობა შესაძლოა რეალობის გაგებისა და ტრანსფორმაციის უნარში თვისებრივი ნახტომის ზღვარზე აღმოჩნდეს. მეორეს მხრივ, თუ ის კონცენტრირებული ძალაუფლებისა და ცოდნაზე წვდომის უთანასწორობის ახალ სიმბოლოდ იქცევა, არსებობს რისკი, რომ შემდეგი დიდი ტექნოლოგიური რევოლუცია გაცილებით მეტს დატოვებს, ვიდრე წარმოგვიდგენია.