- Nvidia-ს ხელმძღვანელობით რეკორდული 2.000 მილიარდი დოლარის რაუნდი Reflection AI-ს 8.000 მილიარდ დოლარად აფასებს.
- DeepMind-ის ყოფილი დეველოპერების, მიშა ლასკინისა და იოანის ანტონოღლუს მიერ დაარსებული კომპანია აგენტებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში ეხმარება.
- ღია ბაზის მოდელის სტრატეგია: ღია წონები და ფოკუსირება კომპანიებისა და მთავრობების მიერ კონტროლირებად განლაგებებზე.
- გამოწვევები: სასტიკი კონკურენცია, გამოთვლითი ხარჯები და Asimov-ის მსგავს პროდუქტებში მოჭიდებისა და უსაფრთხოების საჭიროება.
ხელოვნური ინტელექტისადმი ენთუზიაზმის ფონზე, Reflection AI-მ 2.000 მილიარდი დოლარი მოიპოვა Nvidia-ს ხელმძღვანელობით დაფინანსების ახალ რაუნდში, რომელიც მისი შეფასება 8.000 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდაახალგაზრდა კომპანია, რომელიც DeepMind-ის ყოფილმა მკვლევარებმა დააარსეს, მიზნად ისახავს ამ მხარდაჭერის მსოფლიოს მასშტაბით საინჟინრო გუნდებისთვის სასარგებლო და ხელმისაწვდომ ტექნოლოგიად გარდაქმნას.
მისი წინადადება ეხება აგენტები, რომლებიც ავტომატიზირებენ ამოცანებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ციკლში და იდეა, რომ ღია ბაზის მოდელებს შეუძლიათ დააჩქარონ ინოვაცია ძალაუფლების რამდენიმე სფეროში კონცენტრირების გარეშე.გარდა ამისა, სპეციალიზებული მედიის ცნობით, კომპანია ადამიანის მიერ ანოტირებულ მონაცემებს სინთეზურ მონაცემებთან აერთიანებს და თავს არიდებს მომხმარებლის ინფორმაციასთან პირდაპირ ტრენინგს, რითაც აძლიერებს თავის პოზიციას კონფიდენციალურობისა და საკუთრების შესახებ.
მეგა-რაუნდი და ვინ დგას მის უკან
ოპერაცია, რომელიც წინ წაიწევს მითითების სათაურებით, Reflection AI-ს სტარტაპის ყველაზე დიდ რაუნდებს შორის ათავსებს: 2.000 მილიარდი დოლარი და შედეგად შეფასებული ღირებულება თითქმის 8.000 მილიარდ დოლარს შეადგენს.სულ რაღაც რამდენიმე თვით ადრე, კომპანია საბაზრო მონაცემთა ბაზებში 545 მილიონი დოლარის შეფასებით იყო ჩამოთვლილი, რაც ასეთი ახალი სტარტაპის მიმართ მოლოდინების უჩვეულო ზრდაზე მიუთითებს.
Nvidia-მ ინვესტიციაში წამყვანი როლი ითამაშა და ჩიპების მწარმოებელ კომპანიასთან ერთად მიიღო მონაწილეობა. მაღალი რანგის ფიგურები და ინსტიტუტები როგორიცაა ერიკ შმიდტი, Citi და 1789 Capital (რომელიც დაკავშირებულია დონალდ ტრამპ უმცროსთან), არსებული ფონდების გარდა, როგორიცაა Lightspeed და Sequoia. საინვესტიციო ეკოსისტემაში სხვა სახელებიც მოიხსენიება თეზისის დასადასტურებლად: ხელოვნური ინტელექტი გააგრძელებს მსხვილი ჩეკების გამოყენებას ადრეულ ეტაპებზე, თუ არსებობს ტექნიკური ხედვა და განლაგების გზა.
დაარსდა 2024 წელს მიშა ლასკინი e იოანის ანტონოღლუ, ორივეს DeepMind-ში მუშაობის გამოცდილება აქვს (გამოცდილება, რომელიც დაკავშირებულია ისეთი მაღალი დონის პროექტებთან, როგორიცაა AlphaGo), რეფლექსიური ხელოვნური ინტელექტი მიზნად ისახავს ისეთი სისტემების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ ავტონომიურად მსჯელობა და სწავლა.გუნდის ტექნიკური სანდოობა და ბიზნესისთვის ხელსაყრელი აგენტების შექმნის გზამკვლევი კაპიტალის მოზიდვის გადამწყვეტი ფაქტორი იყო.
ინდუსტრიის წყაროების ცნობით, კომპანიამ უფრო მოკრძალებული დაფინანსების მიზნები უფრო დაბალი შეფასებით შეისწავლა, თუმცა ინვესტორების მოთხოვნამ მრგვალი ზომა გაზარდაამ ტიპის მოძრაობა ასახავს მტკიცე რწმენას: თუ კომპანია წარმატებით შეასრულებს თავის გეგმას, პოტენციურმა შემოსავალმა შეიძლება გაამართლოს ინვესტიციის ტემპი და მოცულობა.
თუმცა, ამ მასშტაბის ინექციებს აქვს შემდეგი დანიშნულება: კაპიტალის რეალურ ძრავად, მყარ პროდუქტად და მდგრად განლაგებად გარდაქმნამაღალი გამოთვლითი ხარჯებისა და ნიჭიერებისთვის სასტიკი რბოლის გათვალისწინებით, შეცდომის დაშვების ზღვარი მცირეა და ოპერაციული დისციპლინა უდავოა.
პროდუქტი, გზამკვლევი და ღია მიდგომა
სახლის პირველი მთავარი პროდუქტია ასიმოვი, აგენტი, რომელიც ინტეგრირდება კოდის საცავებთან, დოკუმენტაციასთან, ელფოსტასთან და შიდა ჩატებთან, რათა დაეხმაროს რთული კოდის ბაზების გაგებაში და კითხვების გადაჭრაში მითითებების გამოყენებით. ფილოსოფია, ნულიდან ბრმად ხაზების გენერირების ნაცვლად, არის კონტექსტების გაგება, სამუშაო პროცესები და დამოკიდებულებები და პასუხების შეთავაზება ორგანიზაციის საკუთარ ინფორმაციაზე დაყრდნობით.
ამის მისაღწევად, Reflection AI ეყრდნობა ძალიან ფართო კონტექსტური ფანჯრები, მომხმარებლის უკუკავშირით გაძლიერება და საინჟინრო ამოცანებში გამოყენებული გაძლიერებული სწავლების ტექნიკები. კომპანია აცხადებს, რომ ტრენინგი დაფუძნებულია შემდეგის ნაზავს: ადამიანის ანოტაცია და სინთეზური მონაცემები, რაც სასწავლო ნაკრებებში მომხმარებლის მგრძნობიარე ინფორმაციის გამოყენების შეზღუდვას გულისხმობს.
აგენტის მიღმა, ამბიციაა შექმნა და გამოშვება ღია ბაზის მოდელები რომლის აუდიტი და ადაპტაცია ნებისმიერს შეუძლია. სტრატეგია, მისი მენეჯერების განმარტებით, გულისხმობს მოდელის წონის გამოქვეყნებას გამოყენებისა და პერსონალიზაციის გასაადვილებლად, ხოლო პროცესის გარკვეული კომპონენტები (მაგალითად, მთლიანი მილსადენები ან მონაცემთა ნაკრებები) შეიძლება დარჩეს საკუთრებაში ტექნიკური და ბიზნეს მდგრადობის უზრუნველსაყოფად.
ჰორიზონტზე კომპანია გეგმავს ისეთი ენობრივი მოდელების განვითარებას, რომლებიც შეძლებენ მსჯელობა და აგენტები რომლებიც სწავლობენ რთულ ამოცანებზე განმეორებითი მუშაობის გზით. ახლად მოპოვებული ფინანსური ძალის წყალობით, მიზანია განვითარების დაჩქარება და მომზადება ადრეული გამოშვებები ახალი შესაძლებლობების, ფოკუსირებული საწარმოო განლაგებებზე, რომლებიც შესაძლებელს ხდის მომხმარებლის ინფრასტრუქტურაზე განხორციელებას კონფიდენციალურობის, ხარჯების კონტროლისა და შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად.
თუმცა, კონკურენტული გარემო მომთხოვნია: დაწყებული მნიშვნელოვანი კორპორატიული მხარდაჭერის მქონე ლაბორატორიებიდან (OpenAI, Anthropic, Google ან Meta), დამთავრებული ღია ინიციატივებით, რომლებიც ტემპს განსაზღვრავენ ღირებულებისა და სიჩქარის თვალსაზრისით. რეფლექსიის ხელოვნური ინტელექტი დარწმუნებულია, რომ მას შეუძლია გამოირჩეოდეს დაბალანსებული მიდგომით. გახსნილობა, შესრულება და უსაფრთხოება, მაგრამ მან უნდა აჩვენოს თანმიმდევრული შედეგები და დანერგვის გზა, რომელიც გაუძლებს დადგენილ ალტერნატივებთან შედარებას.
რეფლექსია. ხელოვნური ინტელექტის ღია აგენტისა და მოდელის შესახებ დებატების წინა პლანზე შესვლა ინდუსტრიისთვის ძირითად კითხვებს ბადებს: როგორ შევათავსოთ ავტონომია უსაფრთხოების კონტროლთან, რომელი ლიცენზირებისა და მარეგულირებელი ჩარჩოებია შესაფერისი ღიაობისთვის და რამდენად შორს შეიძლება განვითარდეს ეკონომიკური მოდელი პრინციპების შერბილების გარეშეკომპანია თავს წარმოადგენს, როგორც მსახიობი, რომელსაც სურს მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის „ბაზის გაფართოება“, მაგრამ შესრულების ზღვარი მაღალია და კონტროლი ინტენსიურია.
თუ გეგმა მუშაობს, კომბინაცია კაპიტალი, ნიჭი და საგზაო რუკა Reflection AI-ს საშუალებას მისცემს დააჩქაროს Asimov-ის მსგავსი პროდუქტები და გადადგას მტკიცე ნაბიჯები ღია მოდელებისკენ. კომპანიებსა და საჯარო ადმინისტრაციაში მიზიდულობის კუთხით. თუ არა, ინვესტიცია შეხსენება იქნება იმისა, რომ ისტორიული დაფინანსების მიუხედავად, ხელოვნურ ინტელექტს სჭირდება დადასტურებული ტექნიკური მიღწევები და ხელშესახები სარგებლიანობა განვითარების გუნდების ყოველდღიურ მუშაობაში.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.