ეს არის ამჟამად საუკეთესო ვებსაიტები ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეოების აღმოსაჩენად

ჩვენ ისეთ დროში ვცხოვრობთ, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნილი ვიდეოები ისინი ელვის სისწრაფით აღწევენ სოციალურ მედიაში, შეტყობინებების აპლიკაციებსა და ახალ ამბებში და ეს ყოველთვის ადვილი არ არის. გამოაცალკევეთ ხორბალი ბზისგანკარგი ამბავი ის არის, რომ დღეს არსებობს სიგნალები, მეთოდები და ინსტრუმენტები, რომლებიც ხელს უწყობს ავთენტური შინაარსისა და სინთეზური ან მანიპულირებული მასალის გარჩევას. ვებსაიტები, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ვიდეოების აღმოჩენას შეძლებენ მაშინაც კი, როდესაც შედეგი ერთი შეხედვით უნაკლო ჩანს.

ეს სტატია პრაქტიკული და ძალიან ყოვლისმომცველი გზით აერთიანებს ინტერნეტში ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ვიდეოების აღმოჩენის საუკეთესო მეთოდებს: ვიზუალურ ინდიკატორებს, მეტამონაცემების ანალიზს, უფასო და პროფესიონალურ პლატფორმებს და იურიდიულ და ხელით ვერიფიკაციის რეკომენდაციებსაც კი.

რა არის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეო და რატომ არის ის მნიშვნელოვანი?

როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ვიდეოებზე ვსაუბრობთ, ვგულისხმობთ აუდიოვიზუალურ ნაწარმოებებს, რომლებიც შექმნილია ან შეცვლილია გენერაციული მოდელებითა და მოწინავე ტექნიკით (მაგალითად, ღრმა ფეიქები, ტექსტიდან ვიდეოში გარდაქმნა ან ჰიპერრეალისტური ავატარები). ისინი შეიძლება იყოს მთლიანად სინთეზური კლიპები ან რეალური ვიდეოები შეცვლილი სეგმენტებითმაგალითად, სახის დამაჯერებლად შეცვლით ან ხმის კლონირებით.

შესაბამისობა ნათელია: ამ კონტენტს შეუძლია დეზინფორმაცია, მოსაზრებების მანიპულირება ან რეპუტაციის დაზიანება. Amazon Web Services-ის მიერ მოყვანილი გამოკითხვის თანახმადონლაინ კონტენტის უზარმაზარი ნაწილი უკვე გენერირდება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რაც ზრდის სანდო ვერიფიკაციის უნარებისა და ინსტრუმენტების საჭიროებას.

ზოგიერთი ტექნოლოგია უკვე კარგად არის ცნობილი. სორა, OpenAI-ის მიერ გამოცხადებული ვიდეო გენერატორიის სულ უფრო რეალისტურ შედეგებს გვპირდება და ისეთი პლატფორმები, როგორიცაა Runway და Pika Labs, მომხმარებლებს ტექსტიდან კლიპების შექმნის საშუალებას აძლევს. ამასობაში, Synthesia-ს მსგავსი ავატარის სერვისები მაღალრეალისტურ ციფრულ წამყვანებს გვთავაზობენ და არ არის ხელოვნური ინტელექტის რედაქტორების დეფიციტი, რომლებიც ავთენტურ კადრებს არაფრით გამორჩეული შედეგებით ამუშავებენ. ამ რუკის მკაფიოდ ცოდნა დაგეხმარებათ გაიგოთ, სად უნდა მოძებნოთ როდესაც ეჭვი ჩნდება.

ვიზუალური და სმენითი ნიშნები, რომლებიც სინთეზურ ვიდეოს ამხელენ

სანამ ვებსაიტებზე დახმარებას მიმართავთ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეოების აღმოსაჩენად, პირველი ფილტრი დაკვირვება უნდა იყოს. მიუხედავად იმისა, რომ მოდელები უმჯობესდება, შეცდომები ან დახვეწილი მინიშნებები მაინც ჩნდება, თუ იცით, სად უნდა მოძებნოთ. ეს არის გენერირებულ ან მანიპულირებულ ვიდეოებში გავრცელებული ნიშნები:

• ტუჩების საეჭვო სინქრონიზაციაპირის მოძრაობა ხმას სრულად არ ემთხვევა.
• უცნაური მზერა და თვალის დახამხამება: თვალების სიმშრალე, მიშტერება ან არარეგულარული დახამხამება.
• არათანმიმდევრული განათება და ჩრდილები: ანარეკლები, რომლებიც არ ჯდება, ფონები, რომლებიც „სუნთქავენ“.
• არაბუნებრივი სახის გამომეტყველებასიცილის, ყვირილის ან ძლიერი ემოციების გამოვლენის დროს რაღაც ჭრიალებს.
• პრობლემური ხელები და თითები: დახვეწილად არასწორი ანატომია ან შეუძლებელი ჟესტები.
• „ზედმეტად იდეალური“ ესთეტიკა: სისუფთავე, რომელიც არ შეესაბამება ვიდეოს კონტექსტს.

შინაარსის დამაჯერებლობასაც აქვს მნიშვნელობა: დაუჯერებელი კონტექსტი ან ზედმეტად სანახაობრივი მოვლენა ორმაგ დადასტურებას მოითხოვს. თუ ეს დაუჯერებლად ან ძალიან მოსახერხებლად მოგეჩვენებათ, ეჭვი შეიტანეთ.შეადარეთ წყაროები და მოძებნეთ მეტი ნიშანი.

როგორ მუშაობს ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ვიდეოდეტექტორი

თანამედროვე დეტექტორები აერთიანებს მანქანურ სწავლებას, ციფრულ ფორენზიკას და მეტამონაცემების შეფასებას. ყველაზე ყოვლისმომცველი ისინი ვიდეოს რამდენიმე დონეს იკვლევენ. იმ ნიმუშების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებსაც ადამიანის თვალი ვერ ამჩნევს.

1. ვიდეოს ატვირთვა ან ბმულის დამატებაგამოცდის დასაწყებად შეგიძლიათ ატვირთოთ ფაილი ან ჩასვათ პირდაპირი URL.
2. მრავალპარამეტრული ანალიზი: ვიზუალური თანმიმდევრულობა, მოძრაობის ნიმუშები, ციფრული არტეფაქტები, მეტამონაცემების ხელმოწერები და შეკუმშვის კვალი.
3. ავთენტურობის ანგარიში: ალბათობის ქულა, დასკვნების ახსნა და, თუ შესაძლებელია, საეჭვო უბნების სითბური რუკა.
4. კადრი-კადრის დაყოფასასარგებლოა, როდესაც ანომალიების გამოვლენის ადგილების ყურადღებით დაკვირვება გიწევთ.

ზოგიერთი ვებსაიტი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტით შექმნილ ვიდეოებს აფიქსირებს, მათ რეალურ დროში ან რამდენიმე წუთში ამუშავებს, თუნდაც რთული ვიდეოების შემთხვევაშიც კი. მაღალი სიზუსტე აღინიშნება გარკვეულ სცენარებში (95%-ზე მეტი).თუმცა, აღსანიშნავია, რომ არცერთი სისტემა არ არის უშეცდომო და შედეგები მნიშვნელოვნად არის დამოკიდებული მანიპულირების ტიპზე, ფაილის ხარისხსა და ხანგრძლივობაზე.

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეოების აღმოსაჩენად ინსტრუმენტები და ვებსაიტები

ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ვიდეოების აღმოსაჩენად ვებსაიტების ლანდშაფტში არსებობს უფასო და ფასიანი ვარიანტები, მარტივი ან პროფესიონალური დონის. ამ პლატფორმებმა და კომუნალურმა მომსახურებამ პოპულარობა მოიპოვა:

Deepware სკანერი

დიფვეარი ის გთავაზობთ უფასო სკანერს გაფართოებული გეგმების ვარიანტით. ეს საშუალებას გაძლევთ ატვირთოთ ვიდეო ან ჩასვათ ბმული. და რამდენიმე წუთში დააბრუნებს თავის განაჩენს, სისტემის ხანგრძლივობისა და დატვირთვის მიხედვით.

Attestiv.Video

უფასო ვერსია (რეგისტრაციით) აესტივი ეს შემოგზღუდავთ თვეში რამდენიმე ანალიზით და მოკლე ვიდეოებით, მაგრამ ის წარმოქმნის ავთენტურობის ანგარიშს 0-დან 100-მდე ქულით.სხვადასხვა ტესტი მიუთითებს, რომ 85/100-ზე მეტი მაჩვენებლები მანიპულირების მაღალ ალბათობაზე მიუთითებს, ხოლო სითბური რუკები შეუსაბამობებს (მაგ., თვალის დახამხამებას ან თმის კონტურებს) ხაზს უსვამს.

InVID WeVerify

ეს არ არის „ერთი გასაღების“ დეტექტორი, არამედ ბრაუზერის გაფართოებაა ვიდეოს დაყოფა საკვანძო კადრებად, სურათების ანალიზი და წარმოშობის კვალის დადგენა. InVID WeVerify ეს აუცილებელია ჟურნალისტებისა და ფაქტების შემმოწმებლებისთვის, რომლებსაც ხელით შემოწმება სურთ.

ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ვერსია სრული თაობის წინააღმდეგ: ეს ერთი და იგივე არ არის

მნიშვნელოვანია განასხვავოთ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც აჩქარებს რედაქტირებას და ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც სრულ ვიდეოს გენერირებას ახდენს. ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა Descript, Filmora ან Adobe Premiere Pro, ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ აუდიოს გასასუფთავებლად, ჩუმი მომენტების მოსაშორებლად ან კადრების გადასაკეთებლად, ვიდეოს ნულიდან შექმნის გარეშე.

შუალედური ნაბიჯი შედგება გადაწყვეტილებებისგან, რომლებიც ნაწილობრივი ელემენტების გენერირება (სკრიპტები, მოლაპარაკე ავატარები ან არქივის მასალით მონტაჟი), როგორიცაა Google Vids, Pictory ან Synthesia, რომლებიც შემდეგ ხელით რეტუშს საჭიროებენ.

ბოლო ნაბიჯი მაღალი ხარისხის ტექსტიდან ვიდეოში გადაყვანაა, სადაც თქვენ აკრიფებთ სასურველ ტექსტს და მიიღებთ თითქმის საბოლოო კლიპს. როდესაც ეს ფაზა სრულად გავრცელდება, ვერიფიკაციის გამოწვევა კიდევ უფრო დიდი იქნება. და სიგნალებისა და ინსტრუმენტების კომბინაცია აუცილებელი გახდება.

კარგი შემოწმების ჩვევები ყოველდღიური ცხოვრებისთვის

ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ვიდეოების აღმოსაჩენად დეტექტორებისა და ვებსაიტების გარდა, კრიტიკული აზროვნება უმნიშვნელოვანესია. გამოიყენეთ ეს რუტინები რისკების მინიმიზაციისთვის:

• ფრთხილად იყავით ზედმეტად შოკისმომგვრელი ინფორმაციის მიმართ, სანამ მას სანდო წყაროებით არ გადაამოწმებთ.
• მოძებნეთ წყარო: ოფიციალური პროფილები, ორიგინალური არხები, გამოქვეყნების თარიღი და კონტექსტი.
• გაიმეორეთ ყურება, ყურადღება მიაქციეთ თვალებს, ტუჩებს, ხელებს, ჩრდილებს და კამერის მოძრაობას.
• ვიდეოს ვირუსულად გავრცელების შემთხვევაში, მიმართეთ ფაქტების შემმოწმებლებს, როგორიცაა Chequeado, AFP Factual ან Snopes.
• თუ ქსელებზე დიდი რაოდენობით ინფორმაციას მოიხმართ და მისი სწრაფად გაფილტვრა გჭირდებათ, დააინსტალირეთ InVID გაფართოება.

ეს პრაქტიკები, საჭიროების შემთხვევაში, ანალიტიკურ ინსტრუმენტთან ერთად, ისინი უზრუნველყოფენ აუდიოვიზუალური მოტყუებისგან ძლიერ დაცვას. შეპყრობილობის ან პარანოიაში ჩავარდნის გარეშე.

ფორმატები, შესრულება და ანალიზის დრო

პრაქტიკაში, ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ვიდეოების აღმოსაჩენად ბევრი ვებსაიტი იღებს პოპულარული ფორმატები, როგორიცაა MP4, AVI ან MOVასევე პლატფორმებთან პირდაპირი ბმულები. რეაგირების დრო, როგორც წესი, წამებიდან რამდენიმე წუთამდე მერყეობს, რაც დამოკიდებულია ვიდეოს ხანგრძლივობასა და სისტემის დატვირთვაზე.

ზოგიერთ შემთხვევაში, დამუშავება თითქმის რეალურ დროში მიმდინარეობს.განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც წინასწარი რისკების ანალიზი ტარდება. ყოვლისმომცველი ანგარიშებისთვის, რომლებიც შეიცავს სითბურ რუკებს და კადრების მიხედვით დაშლას, ლოდინი შეიძლება ოდნავ უფრო გრძელი იყოს.

მონაცემები, შესაბამისობა და გამჭვირვალობა

ევროპაში რეგულაციები ძლიერდება: ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონი გენერირებული კონტენტის ეტიკეტირებას მოითხოვს საქმე ეხება წარმოშობასთან დაკავშირებით გამჭვირვალობის უზრუნველყოფას. ეს არა მხოლოდ მომხმარებლებს ეხმარება, არამედ მედიის, რეკლამისა და განათლების სფეროში პრაქტიკის სტანდარტიზაციასაც ახდენს.

თუ ორგანიზაციაში მუშაობთ, გაითვალისწინეთ შიდა პოლიტიკა: ვერიფიკაციის, დეტექტორების სათანადო გამოყენებისა და ექსპერტების კონსულტაციების ტრენინგისპეციალიზებული კომპანიები, როგორიცაა Atico34, უზრუნველყოფენ მხარდაჭერას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ეს ყველაფერი თავსებადია მონაცემთა დაცვასთან და სამართლებრივ ვალდებულებებთან.

ხშირად დასმული კითხვები ვებსაიტების შესახებ, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ვიდეოების აღმოჩენას ახერხებენ

• რა რეალურ სიზუსტეს უნდა ველოდო ონლაინ ვიდეო დეტექტორისგან? ეს შემთხვევაზეა დამოკიდებული, თუმცა ზოგიერთი სერვისი კონკრეტული ფორმატებისა და მანიპულაციების სიზუსტის მაჩვენებლებს 95%-ზე მეტს აფიქსირებს. მიუხედავად ამისა, გახსოვდეთ, რომ ღრმა ფეიქები ვითარდება და არცერთი ინსტრუმენტი არ არის 100%-ით ზუსტი.
• რა ვიდეო ფორმატებია ჩვეულებრივ მხარდაჭერილი? უმეტესობა მუშაობს MP4, AVI და MOV ფაილებთან, ასევე პოპულარული პლატფორმებიდან პირდაპირ ბმულებთან. ყოველთვის შეამოწმეთ იმ სერვისის თავსებადობის სია, რომლის გამოყენებასაც გეგმავთ.
• შესაძლებელია ნაწილობრივ მოდიფიცირებული ვიდეოების აღმოჩენა? დიახ. ამჟამინდელ დეტექტორებს შეუძლიათ რეალურ კლიპში ხელოვნური ინტელექტით შეცვლილი სეგმენტების იდენტიფიცირება, განსაკუთრებით კონკრეტულ ადგილებში ადგილობრივი შეუსაბამობების ან არტეფაქტების მეშვეობით.
• რამდენ ხანს გრძელდება ანალიზი? ის, როგორც წესი, წამებიდან წუთებამდე მერყეობს, რაც დამოკიდებულია ვიდეოს ხანგრძლივობაზე, მის სირთულესა და სისტემის დატვირთვაზე მოცემულ დროს.
• რა ტიპის მანიპულაციებს ასახელებენ ისინი? ყველაზე ყოვლისმომცველი ვარიანტები განასხვავებს სახის ღრმა ფეიკებს, ხმის კლონირებას, სტილის გადაცემას და სინთეზური სცენის დონის გენერირებას, თითოეულ კატეგორიაში განსხვავებული ეფექტურობით.

ეკოსისტემაში, სადაც ხელოვნური და ადამიანური ისედაც ძალიან მჭიდროდ ცეკვავენ ერთმანეთთან, გონივრულია სიფრთხილის გამოჩენა: ის აერთიანებს დაკვირვებას, ინსტრუმენტებს, წინდახედულობას და მკაფიო შემოწმების სტანდარტებს. რათა თავიდან აიცილოთ ხაფანგში ჩავარდნა და გახსოვდეთ, რომ ღირებულება არა ხელოვნური ინტელექტის დემონიზაციაშია, არამედ მის პასუხისმგებლობით და გამჭვირვალედ გამოყენებაში.

დაკავშირებული სტატია:

Pinterest-მა არხში ხელოვნური ინტელექტის კონტენტის შესამცირებლად კონტროლი გაააქტიურა

დანიელ ტერასა

რედაქტორი სპეციალიზირებულია ტექნოლოგიებისა და ინტერნეტის საკითხებში, ათ წელზე მეტი გამოცდილებით სხვადასხვა ციფრულ მედიაში. ვმუშაობდი რედაქტორად და კონტენტის შემქმნელად ელექტრონული კომერციის, კომუნიკაციის, ონლაინ მარკეტინგისა და სარეკლამო კომპანიებისთვის. მე ასევე ვწერდი ეკონომიკის, ფინანსების და სხვა სექტორების ვებსაიტებზე. ჩემი საქმეც ჩემი გატაცებაა. ახლა, ჩემი სტატიების მეშვეობით Tecnobits, ვცდილობ გამოვიკვლიო ყველა სიახლე და ახალი შესაძლებლობები, რომლებსაც ტექნოლოგიების სამყარო გვთავაზობს ყოველდღიურად ჩვენი ცხოვრების გასაუმჯობესებლად.