Foundry Local და Windows AI Foundry: Microsoft-ი ახალი დეველოპერული ეკოსისტემით ლოკალურ ხელოვნურ ინტელექტზე დებს ფსონს.

Ბოლო განახლება: 20/05/2025

  • Windows AI Foundry არის Microsoft-ის ახალი გაერთიანებული პლატფორმა ლოკალურ მოწყობილობებსა და ღრუბელში ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავებისა და განსათავსებლად.
  • Foundry Local დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გაუშვან, ოპტიმიზაცია გაუკეთონ და მართონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომლებიც ავტომატურად ადაპტირდებიან ხელმისაწვდომ აპარატურაზე, როგორც Windows-ზე, ასევე macOS-ზე.
  • Windows ML-თან ინტეგრაცია და ისეთ პარტნიორებთან თანამშრომლობა, როგორიცაა Intel, AMD, Nvidia და Qualcomm, უზრუნველყოფს ეფექტურობას და თავსებადობას სხვადასხვა მოწყობილობებს შორის.
  • ახალი API-ები და განვითარების ინსტრუმენტები ამარტივებს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციას აპლიკაციებში, რაც საშუალებას იძლევა ყველაფერი გაკეთდეს მოდელის პერსონალიზებიდან დაწყებული, სემანტიკური ძიების მსგავსი მოწინავე ფუნქციებით დამთავრებული.
Foundry Local

Microsoft-მა კიდევ ერთხელ დაადასტურა თავისი ერთგულება ხელოვნური ინტელექტის მიმართ. აწმყო Windows AI Foundry და მომსახურება Foundry Local Build 2025 ღონისძიების დროს, რითაც აძლიერებს თავის სტრატეგიას, რომ ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტი Windows-სა და მის ფარგლებს გარეთ შემუშავების გამოცდილების ცენტრში მოექცეს. ეს ახალი ინიციატივები დეველოპერებს სთავაზობს... გაცილებით მოქნილი, ეფექტური და ადაპტირებული გარემო ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ადგილობრივად შესაქმნელად, შესამოწმებლად და განსათავსებლად., რაც ტრადიციული ბარიერების უმეტესობას აღმოფხვრის.

Windows AI Foundry-ის გამოჩენით, კომპანია მიზნად ისახავს... ხელოვნური ინტელექტის მოდელების აპლიკაციებში ინტეგრაციის ხელშეწყობა თითოეულ მოწყობილობაზე არსებული აპარატურის მაქსიმალურად გამოყენება და ღია და სტაბილური ეკოსისტემის ხელშეწყობა. ეს მოძრაობა წარმოადგენს მკაფიო ვალდებულებას ინოვაციების ხელშეწყობის მიმართ მომხმარებლისა და კომპანიის დონეზე, გთავაზობთ ინსტრუმენტებსა და API-ებს, რომლებიც ამარტივებს როგორც მანქანური სწავლების მოდელების შექმნას, ასევე მათ პერსონალიზაციას ოფლაინში ან ღრუბელში გამოსაყენებლად..

Microsoft-ის ერთგულება ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტის მიმართ: რა არის Windows AI Foundry?

Microsoft Foundry-ის ლოკალური განვითარების ინსტრუმენტები

Windows AI Foundry ეს წინა Copilot Runtime-ის ბუნებრივი ევოლუციაა და ის წარმოდგენილია როგორც ცენტრალიზებული პლატფორმა ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მთელი სასიცოცხლო ციკლის სამართავად.. ეს მოიცავს მოდელის შერჩევიდან და ოპტიმიზაციამდე, დახვეწამდე, ინფერენციამდე და საბოლოო აპლიკაციებში ინტეგრაციამდე, როგორც ადგილობრივად, ასევე Azure ღრუბლის მეშვეობით.

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  რა არის განმტკიცების სწავლა?

დეველოპერებს შეუძლიათ წვდომა ჰქონდეთ ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელებსა და საკუთრების მოდელებზე, მათ შორის ბაზარზე ყველაზე პოპულარული, როგორიცაა Ollama, Nvidia NIM და სხვა ვარიანტები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ ისარგებლოთ სხვადასხვა მოდელის კატალოგით. მისი ერთ-ერთი ძლიერი მხარე ის არის, რომ ადგილობრივი აპარატურის ავტომატურად აღმოჩენისა და ადაპტაციის უნარი (CPU, GPU, NPU), თითოეულ შემთხვევაში ყველაზე შესაფერისი მოდელების რეკომენდაცია და ოპტიმიზაცია, თითოეული გარემოს ხელით კონფიგურაციის საჭიროების გარეშე.

La თანამშრომლობა წამყვან ტექნიკის მწარმოებლებთან ისეთი პროცესორები, როგორიცაა Intel, AMD, Nvidia და Qualcomm, გადამწყვეტ როლს თამაშობდნენ Windows AI Foundry-ის შეუფერხებლად მუშაობის უზრუნველყოფაში, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ სხვადასხვა ჩიპსეტებთან და მოწყობილობებთან, მსუბუქი ლეპტოპებიდან დაწყებული მძლავრი სამუშაო სადგურებით ან თუნდაც სპეციალიზებული აპარატურით დამთავრებული, როგორიცაა Copilot+ კომპიუტერები. Microsoft-ი პასუხისმგებელია დამოკიდებულებების მუდმივ განახლებაზე, რათა უზრუნველყოს მაქსიმალური თავსებადობა და შესრულება პროცესორების ევოლუციასთან ერთად.

Foundry Local: ხელოვნური ინტელექტი ღრუბელზე დაყრდნობის გარეშე

Windows AI Foundry Local AI

Foundry Local ის გამოირჩევა, როგორც მოდული, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მათთვის, ვისაც სურს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სრულად ლოკალურად გაშვება. მისი ჯვარედინი პლატფორმული დიზაინის წყალობით, დეველოპერებს შეუძლიათ მოდელების განთავსება არა მხოლოდ Windows-ზე, არამედ macOS-ზეც, რაც აადვილებს ჰიბრიდული აპლიკაციების ან შერეული სამუშაო გარემოს შექმნას თავსებადობის შელახვის გარეშე.

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  Intel აცხადებს Clear Linux OS-ის საბოლოო დახურვას

Foundry Local გთავაზობთ სპეციფიკური ინსტრუმენტები, როგორიცაა SDK და CLI მოდელების პირდაპირ მომხმარებლის გარემოში შესამოწმებლად, ოპტიმიზაციისთვის და განსათავსებლად. შეგიძლიათ შეამოწმოთ თითოეული კომპიუტერის აპარატურასთან თავსებადი მოდელების სია და გაუშვათ ან თქვენი საჭიროებების შესაბამისად მოარგოთ ისინი. ასევე, ისარგებლეთ ONNX ხანგრძლივობა, Microsoft-ის ღია ინფერენციის ძრავა, რომელიც აჩქარებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესრულებას სხვადასხვა არქიტექტურაზე.

ეს გადაწყვეტა ასევე მოიცავს LoRA-ს მხარდაჭერა (დაბალი რანგის ადაპტაცია), ტექნიკა, რომელიც საშუალებას იძლევა წინასწარ განსაზღვრული მოდელები სწრაფად და ეფექტურად მოერგოს მორგებულ მონაცემთა ნაკრებებს, რაც მას იდეალურს ხდის იმ კომპანიების ან ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სურთ ხელოვნური ინტელექტის ადაპტირება კონკრეტულ შემთხვევებთან მოდელების ნულიდან შემუშავების გარეშე.

API-ები და ახალი შესაძლებლობები დეველოპერებისთვის

Foundry Local API

Microsoft-მა დიდი ყურადღება დაუთმო ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა მაქსიმალურად მარტივი გახადეთ. ამისათვის, Windows AI Foundry გთავაზობთ გამოსაყენებლად მზა API-ების სერიას ფოკუსირებული იყო ისეთ საერთო ამოცანებზე, როგორიცაა ტექსტის ინტელექტი, გამოსახულების ამოცნობა, ობიექტის აღწერა და სემანტიკური ძიება. ეს ინსტრუმენტები გამორიცხავს ძირითადი ამოცანებისთვის მორგებული მოდელების შემუშავების საჭიროებას, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, ყურადღება გაამახვილონ თავიანთი აპლიკაციის უნიკალურ ფუნქციონალზე.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობაა API-ების მხარდაჭერა. გაფართოებული ძიების და ცოდნის მოძიების ფუნქციები, სპეციალურად შექმნილია გაძლიერებული მოძიების (AR) სამუშაო პროცესებში ინტეგრირებისთვის, რაც ხელს უწყობს როგორც სტრუქტურირებული, ასევე არასტრუქტურირებული ინფორმაციის მოთხოვნას და ანალიზს.

ყოველივე ამას ავსებს ინტეგრაცია Windows-ის ML, Microsoft-ის ლოკალური ინფერენციის გაშვების დრო, რომელიც ამარტივებს წარმოების დანერგვას და გამორიცხავს გაშვების დროების ან დრაივერების დამატებით შეფუთვის საჭიროებას. ავტომატური განახლებებით, თავსებადობა და უსაფრთხოება ყოველთვის გარანტირებულია.

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  როგორ დავაყენოთ Voicemeeter Banana Twitch-ზე ან YouTube-ზე სტრიმინგისთვის

თავსებადობა, უსაფრთხოება და ერთიანი გამოცდილება

Microsoft Foundry Local ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტი

Microsoft-ის მიერ შემოთავაზებული ეკოსისტემა ასევე ეყრდნობა შემდეგს: ღია სტანდარტების მიღება როგორც მოდელის კონტექსტური პროტოკოლი (MCP), რათა ხელოვნური ინტელექტის აგენტებმა და მოდელებმა შეძლონ შეუფერხებლად და უსაფრთხოდ კომუნიკაცია სხვადასხვა ინსტრუმენტებსა და პლატფორმებს შორის. Microsoft-ი ერთგულია ნამდვილი ურთიერთქმედებისადმი, რაც ხელს უწყობს ინდუსტრიის მუდმივ ევოლუციას და მესამე მხარის გადაწყვეტილებებთან ინტეგრაციას.

უსაფრთხოების თვალსაზრისით, პლატფორმა აერთიანებს ისეთ მოწინავე ფუნქციებს, როგორიცაა უსაფრთხო შესრულების გარემო (ვირტუალიზაციაზე დაფუძნებული უსაფრთხოებისა და პოსტ-კვანტური კრიპტოგრაფიის მხარდაჭერით), ასევე დაკვირვების ინსტრუმენტები, შესრულების მონიტორინგი და საფრთხეებისგან დაცვა.

Microsoft-ის პლატფორმა Windows AI Foundry-თან და Foundry Local-თან ერთად არა მხოლოდ აადვილებს დეველოპერების ცხოვრებას, არამედ აფართოებს შესაძლებლობებს ბიზნესებისა და გამოცდილი მომხმარებლებისთვის, რომლებიც... გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი კონტროლის ან კონფიდენციალურობის დაკარგვის გარეშე.

Microsoft-ი ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მომავალს წინ უძღვის და ხელს უწყობს მოდელს, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია ეფექტურად, მარტივად და უსაფრთხოდ პირდაპირ მომხმარებლის მოწყობილობებზე, მხოლოდ ღრუბელზე დაყრდნობის გარეშე. Windows AI Foundry-სა და Foundry Local-ის დანერგვა Windows-ს ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტის სერვისების სათავეში აყენებს და გთავაზობთ მოქნილ, ღია პლატფორმას, რომელიც სრულად არის მორგებული ეკოსისტემისა და მისი ტექნოლოგიური პარტნიორების საჭიროებებზე.

როგორ გამოვიყენოთ თქვენი კომპიუტერი, როგორც ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის ცენტრი
დაკავშირებული სტატია:
როგორ გამოვიყენოთ თქვენი კომპიუტერი, როგორც ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის ცენტრი: პრაქტიკული და შედარებითი სახელმძღვანელო