Anthropic агентінің дағдылары: кәсіпорындағы жасанды интеллект агенттері үшін жаңа ашық стандарт

Соңғы жаңарту: 16.10.2025

  • Anthropic мамандандырылған және қайта пайдалануға болатын жасанды интеллект агенттерін жасау үшін агент дағдыларын стандарт ретінде ашады.
  • Дағдылар бизнес-процестерді өнімділікті арттыратын аудиттелетін модульдерге біріктіреді.
  • Microsoft, Atlassian, Figma және Stripe сияқты ірі серіктестер бұл модельді қазірдің өзінде қабылдауда.
  • Бұл тәсіл Еуропа үшін айқын артықшылықтарды ғана емес, сонымен қатар қауіпсіздік пен басқару саласындағы қиындықтарды да ұсынады.
Антропиялық агент дағдылары

Кәсіпорынның жасанды интеллект саласы қозғалыспен шағын жер сілкінісін бастан кешіруде Anthropic және оның агент дағдылары бойынша ұсынысыКомпания тағы бір жабық функцияны шығарудан гөрі, ашық сипаттаманы жариялауды жөн көрді Бұл кез келген ұйымға жасанды интеллект мүмкіндіктерін стандартталған түрде анықтауға, бөлісуге және басқаруға мүмкіндік береді.Бұл, әсіресе, реттелетін ортада жұмыс істейтін еуропалық компаниялар үшін өзекті.

Іс жүзінде бұл жасанды интеллект көмекшілерінің импровизацияланған нұсқауларға сүйенуді тоқтатып, олармен жұмыс істей бастайтынын білдіреді. құрылымдалған, нұсқаланатын және аудиттелетін дағдылар кітапханаларыоны бірнеше командаларда, қосымшаларда және жеткізушілерде қайта пайдалануға болады. Испаниядағы және Еуропаның қалған бөлігіндегі компаниялар үшін заң, қаржы немесе тұтынушыларға қызмет көрсету саласында жасанды интеллект агенттерін сынап көру үшін бұл тәсіл Ол көбірек бақылауды, аз «қара магияны» және ішкі жүйелерімен реттелген интеграцияны уәде етеді..

Агент дағдылары дегеніміз не және ол неліктен кәсіпорындық жасанды интеллекттегі бетбұрыс кезеңі болып табылады?

Агент дағдылары Антропиялық

Агент дағдылары, мәні бойынша, Жасанды интеллект агенттеріне өте нақты жұмыс тапсырмаларын үйретудің жалпы негізіБілім тәуелсіз модульдерге жинақталған. Әрбір дағды - бұл қадамдық нұсқаулар, сценарийлер, пайдалану мысалдары және Клод сияқты модельдерге берілген кәсіби контексте қалай әрекет ету керектігін айтатын нақты ресурстар бар қалта немесе бума: ережелерге сәйкес қаржылық есеп жасау, бренд нұсқауларымен презентация дайындау немесе компанияның саясатына сәйкес өтемақыны өңдеу.

Ұзақ сұрақтары бар модельден «нәрселерді сұраудың» классикалық тәсілінің орнына, ұйымдар жасай алады олардың нақты процестерін көрсететін ішкі дағдылар жиынтығыБұл кітапханалар топтар арасында ортақ пайдаланылады, код сияқты қарастырылады және күнделікті қолданылатын құралдарға біріктіріледі. Көптеген еуропалық компаниялар үшін бұл тәсіл олардың нормативтік сәйкестікке, деректерді басқаруға және бақылауға деген қажеттіліктеріне жақсырақ сәйкес келеді.

Маңызды өзгерістің бірі - Anthropic тек өз экожүйесінде агент дағдыларын пайдаланумен шектелмейді: Техникалық сипаттама ашық стандарт ретінде жарияланған.Бұл компанияның агенттерді сыртқы қызметтермен байланыстыру үшін кеңінен қолданылатын Model Context Protocol (MCP) бағдарламасымен жасаған әрекетіне ұқсас. Кез келген провайдер, бұлт алыбы болсын немесе ЕО-дағы салалық бағдарламалық жасақтама компаниясы болсын, бір ғана жеткізушіге байланбай-ақ стандартты енгізе және кеңейте алады.

OpenAI, Google, Anthropic және басқа да ойыншылардың модельдері бірге өмір сүретін нарықта, агенттердің қабілеттерін сипаттау үшін қолданылатын жалпы тіл Ол меншікті платформаларға тәуелділікті азайтуға және миграцияны немесе гибридті орналастыруды жеңілдетуге бағытталған, бұл еуропалық банктер, сақтандырушылар немесе мемлекеттік әкімшіліктер тарапынан барған сайын бағаланады.

Немотрон 3
Ұқсас мақала:
Nemotron 3: NVIDIA көп агентті жасанды интеллектке үлкен мүмкіндік береді

Агент дағдылары қалай жұмыс істейді және олар қандай мәселелерді шешеді

Anthropic агентінің дағдылары қалай жұмыс істейді

Агент дағдылары келесідей ұсынылады тілдік модель мен ішкі жүйелер арасында орналасқан капсулаланған модульдерМодель әлі де түсінетін, пайымдайтын және сөйлесетін модель болып табылады, бірақ нақты нәрселерді «істеу» керек болғанда - балансты тексеру, Jira-да билет ашу, реттеуші есеп жасау - ол қалай әрекет ету керектігін дәл анықтайтын тиісті дағдыға жүгінеді.

Әрбір дағды әдетте анықтама файлын қамтиды (мысалы, белгілі SKILL.mdБұл бөлімде YAML және құрылымдалған мәтіннің аралас форматында дағды атауы, орындалатын қадамдар, рұқсат етілген параметрлер, пайдалану мысалдары және шақыруға болатын құралдар немесе API сипатталған. Ешқандай ақылға қонымды қадамдар кездейсоқтыққа қалдырылмайды: Олар бизнес қызметтерін шақыратын детерминирленген код ретінде жүзеге асырыладыал модель әңгімелесу және шешім қабылдау аспектілеріне бағытталған.

Эксклюзивті мазмұн - Мұнда басыңыз  Mozilla 2025 жылы Pocket және Fakespot жабылатыны туралы хабарлайды: сіз білуіңіз керек барлық нәрсе

Тиімділікті арттыру үшін Anthropic келесі дизайнды енгізді «прогрессивті ақпаратты ашу»Көмекші әрбір дағдының барлық мәліметтерін контексте жүктемейді; ол толық ақпаратқа тек қажет болған кезде ғана қол жеткізеді. Осылайша, ұйым модельдің жадын шамадан тыс жүктемей өте үлкен кітапхананы сақтай алады, бұл әсіресе банктер, телекоммуникациялар немесе ірі еуропалық бөлшек саудагерлер сияқты күрделі орталарда пайдалы.

Тағы бір кең таралған компонент - деп аталады оркестрлеуші ​​агент, сол супервайзер ретінде әрекет етеді: пайдаланушының сұранысын қабылдайды, ниетін анықтайды, қандай дағдылар мен құралдардың үйлесімі қажет екенін шешеді және оларды ретке келтіредіҚарапайым есеп айырысу сұрауы ниетті нақтылау дағдысын, «менің есеп айырысуымды түсіндіру» дағдысын және пайдаланушының бұл күрделілікті түсінбестен есеп айырысу жүйелеріне сұрау салатын құралды іске қосуы мүмкін.

Бұл тәсілде дағдылар негізгі болып табылады агенттерді орындау құрылымыӘңгімелесу деңгейі икемді болып қала береді, ал процедуралар анықталған, қайта пайдалануға болатын және сапаны бақылауға жатады. Бұл алғашқы жасанды интеллект негізіндегі боттар мен көмекшілердің негізгі кемшіліктерінің бірін түзетеді, олардың мінез-құлқын тексеру қиын болды. және сұраулар өзгертілген кезде ол күтпеген түрде өзгерді.

Экожүйенің ашықтығы, стандарттылығы және ерте қабылдануы

Anthropic-тің ең таңқаларлық қадамы жариялау болды Агент дағдыларының техникалық сипаттамасы және оның ашық стандарт ретіндегі SDK-сы agentskills.io арқылы қауымдастықты және басқа провайдерлерді оны қабылдауға және дамытуға шақырады. Бұл қадам жақында басқаруына өткен MCP-ден кейін жүзеге асырылады. Linux Foundation ішінде Agentic AI Foundation, оған AWS, Google, Microsoft немесе Block сияқты актерлер қатысады.

Агент дағдылары туралы, ірі технологиялық компаниялардың ерте қабылдауыMicrosoft VS Code, GitHub сияқты құралдар және Cursor және OpenCode сияқты кодтау агенттері әзірлеу жұмыс ағындарын анықтау үшін дағдылар архитектурасын енгізді. OpenAI өзі ChatGPT және оның әзірлеушісі CLI-де өте ұқсас құрылымдарды енгізді, дағдылар каталогтары Anthropic тәсілін еске түсіреді, бұл сала ішінде осы типтегі модульдікке қатысты белгілі бір конвергенцияны көрсетеді.

Сонымен қатар, жетекші кәсіпорындық бағдарламалық жасақтама компаниялары —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier немесе Ramp[компания атауы] сияқты компаниялар өз өнімдерін жасанды интеллект агенттерімен байланыстыру үшін өз дағдыларын жариялауда. Бұл дағдылар пайдаланушыларға, мысалы, Jira немесе Trello бағдарламаларында ішкі конвенцияларға сәйкес тапсырмалар жасауға, бренд стильдерін Figma дизайндарына қолдануға немесе әрбір клиент үшін арнайы интеграцияларды қажет етпей маркетингтік жұмыс процестерін автоматтандыруға мүмкіндік береді.

Әзірлеушілер қауымдастығы да араласып жатыр: Anthropic дағдылар қоймасы GitHub-та ондаған мың жұлдыз жинады және Қазірдің өзінде мыңдаған жалпыға ортақ дағдылар бар, PDF файлдарын өңдеуге арналған утилиталардан бастап инженерлік немесе қаржылық топтарға арналған арнайы автоматизацияларға дейін.

Бұл экожүйе әсіресе Atlassian, Microsoft 365 немесе Figma сияқты құралдарды қарқынды пайдаланатын және жасанды интеллект агенттерінің ішкі саясатты, салалық ережелерді және GDPR сияқты құпиялылық талаптарын сақтай отырып, олармен жұмыс істеуін қалайтын еуропалық компаниялар үшін қызықты. бір провайдердің мөлдір емес кеңейтімдеріне сүйенбей.

Әзірлеуші ​​құралынан кәсіпорын инфрақұрылымына дейін

Агенттің іскерлік ортадағы дағдылары

Anthropic қазан айында осы мүмкіндіктерді енгізген кезде, дағдылар негізінен келесідей қабылданды Әзірлеушілер мен код әуесқойларына арналған утилитаКлодтағы интерактивті «дағдылар жасаушы» арқылы пайдаланушылар өздері ірі инженерлік орналастыруларсыз белгілі бір жұмыс процестерін автоматтандыру үшін қажетті қалта құрылымын және SKILL.md файлын жасай алады.

Жақында шыққан жаңартумен компания назарын кәсіпорынға аударды: Agent Skills енді интеграцияланады ұйымдастырушылық басқару құралдарыIT менеджерлері мен қауіпсіздік топтарына арналған дағдылар мен басқару функцияларының орталық каталогы. Идея - дағдылардың шашыраңқы эксперименттерден тысқары шығып, кәсіпорынның жасанды интеллект инфрақұрылымының бөлігі ретінде тұрақты, құжатталған және басқарылатын активтерге айналуы.

Эксклюзивті мазмұн - Мұнда басыңыз  Әлеуметтік медиаға жүктеп салмас бұрын MP4 бейнесінен метадеректерді қалай жоюға болады

Claude's Team және Enterprise жоспарларына жазылған ұйымдарда дағдыларды басқаруға болады орталық панельБұл жерде әкімшілер әрбір пайдаланушы тобына қандай дағдылар берілетінін, қайсысы әдепкі бойынша қосылатынын және қайсысы қосылуды қажет ететінін шешеді. Бақылаудың бұл деңгейі агентті пайдалануды ішкі саясатпен үйлестіруге мүмкіндік береді, бұл Еуропадағы денсаулық сақтау, сақтандыру және банк ісі сияқты жоғары реттелетін секторлар үшін өте маңызды.

Сонымен қатар, Anthropic ашты Іскерлік серіктестердің дағдылар каталогы Ол Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier және Sentry сияқты компаниялардың үлестерімен пайдалануға дайын дағдылар каталогы ретінде жұмыс істейді. Көптеген еуропалық шағын және орта бизнес және ірі компаниялар үшін бұл репозиторий пилоттық жобаларды жеңілдетеді: бәрін нөлден құрудың орнына, олар алдын ала тексерілген дағдылардан бастап, оларды өз процестеріне бейімдей алады.

Мұның бәрі агент дағдыларының тек өнім функциясынан гөрі дамып келе жатқанын көрсетеді ЖИ агенттері мен қосымшаларын құруға арналған инфрақұрылым қабаты, сол кездегі API стандарттауының мағынасына сәйкес: әртүрлі құралдар бірлесіп жұмыс істей алатын ортақ тіл.

Еуропалық компаниялар үшін өнімділік, пайдалану жағдайлары және артықшылықтары

Алғашқы нақты әлемдегі орналастырулар агент дағдыларын енгізу тек теориялық тұрғыдан ғана емес екенін көрсетеді. Инженерлік топтар өнімділіктің 50%-ға дейін өскенін хабарлады. қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыру және кодты қарау, техникалық құжаттама немесе тест жасау сияқты жұмыс процестерін стандарттау арқасында.

Қаржы және бухгалтерлік есеп саласында дағдылар мүмкіндік береді реттелетін процедураларды кодификациялауЕсеп беру алдындағы тексерулерден бастап, белгілі бір транзакцияларды бекітпес бұрын автоматты түрде іске қосылатын сәйкестікті бақылауға дейін. Еуропалық ережелерге бағынатын испан компаниялары үшін — мысалы, инвестициялық қызметтер үшін MiFID II немесе сақтандыру үшін Solvency II — бұл ережелерді аудиттелетін дағдыларға айналдыру мүмкіндігі құрылымдалмаған сұраныстарға қарағанда артықшылық болып табылады.

Операциялар мен бэк-офисте ұйымдар дағдылар кітапханаларын пайдаланады институционалдық біліммен бөлісуБұрын тек бірнеше тәжірибелі қызметкерлерге ғана белгілі болған нәрсе қазір агент немесе жаңа қызметкер кезең-кезеңімен орындай алатын модульдерде көрініс тапты, бұл нақты адамдарға тәуелділікті азайтып, ішкі оқытуды жеделдетеді.

Одан да ауқымды эксперименттер сынақтан өткізілді, мысалы, Anthropic компаниясының қорларды, сатуды және тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсы білетін агенттері бар шағын сауда дүкенін басқару бойынша ішкі жобасы. Кейбір төтенше жағдайларда адами бақылау сақталғанымен, сынақтар мынаны көрсетеді Жақсы ойластырылған дағдылармен жабдықталған агенттер кешенді тапсырмаларды орындай алады бақыланатын орталарда.

Еуропалық контексте, Комиссия мен ұлттық реттеушілер талап ете бастаған жерде жасанды интеллект жүйелеріне ашықтық пен бақылауды арттыруБұл модульдік тәсіл тәуекелді бағалауды жеңілдетеді: әрбір дағдыны тәуелсіз түрде құжаттауға, тексеруге және сертификаттауға болады, ал жалпы модель ойлау және табиғи тілдік қабат ретінде пайдаланылады.

Стандартқа қатысты тәуекелдер, басқару және күмән

Агент дағдыларын ашу тәуекелсіз емес. Кез келген адамға дағдыларды жариялауға және бөлісуге мүмкіндік беру арқылы, Зиянды немесе сапасыз дағдылардың пайда болуы мүмкінсезімтал жүйелерге қосылған жағдайда қателіктерге, нормативтік актілердің сақталмауына немесе тіпті ақпараттың ағып кетуіне әкелуі мүмкін нұсқаулармен.

Anthropic компанияларға кеңес береді Дағдыларды қабылдауды аудиттелген дереккөздермен және тексерілген әзірлеушілермен шектеужәне олар осы мүмкіндіктерді шолуды өздерінің тұрақты қауіпсіздік және сәйкестік процестеріне біріктіреді. Компания сонымен қатар ашық хаттаманың ұзақ мерзімді эволюциясын кім және қалай басқаруы керектігі туралы қоғамдастықпен талқылауларға қатысады, бұл стандарттың бір ғана субъектінің қолына түсуіне жол бермеу үшін маңызды мәселе.

Эксклюзивті мазмұн - Мұнда басыңыз  Warner Bros. Midjourney кейіпкерлерін пайдаланғаны үшін сотқа береді

Тағы бір жалғасып жатқан пікірталас - бұл әсер ұйымдардағы адами дағдыларАгенттер бүкіл процедураларды автоматтандыратындықтан, кейбір сарапшылар дағдылардың «атрофиясы» қаупі туралы ескертеді: егер команда жасанды интеллекттің үнемі есептер дайындауына, талаптарды беруіне немесе тұтынушыларға қызмет көрсету процестерін басқаруына үйреніп қалса, бірдеңе дұрыс болмаған кезде оны қолмен жасау шеберлігін жоғалтуы мүмкін.

Салалық сарапшылар сонымен қатар MCP іс жүзінде стандартқа айналғанымен, Агент дағдыларының сол жетістікті қайталайтынына кепілдік жоқ.Ұйымдар стандартталған API және байланыс қолтаңбаларымен жұмыс істеуге үйреніп қалған және агенттерге мүмкіндіктерді үйретудің бірнеше жолы бар. Басқаша айтқанда, агент дағдыларының техникалық артықшылықтары кеңінен енгізуді қамтамасыз ету үшін жеткіліксіз.

Көп сатушылы экожүйелерде жұмыс істеуге үйренген еуропалық компаниялар үшін бұл күмән сақтықты білдіреді: көпшілігі Агент дағдыларын пилоттық жобаларда тәжірибеден өткізіп жатыр, бірақ сонымен бірге жалғастыруда агенттерді ұйымдастыруға және басқаруға тән стратегиялар, кез келген нақты стандарттан жоғары басқару деңгейлерімен.

Испания мен Еуропадағы стартаптардың негізін қалаушылар мен техникалық директорлары үшін стратегиялық артықшылықтар

антропогендік

Ірі корпорациялардан басқа, Агент дағдылары қызықты терезе ашады Еуропалық технологиялық стартаптар мен масштабтауКөптеген негізін қалаушы топтар үшін нағыз айырмашылық енді нарықтағы «ең жақсы үлгіні» пайдалану емес, сонымен қатар өздерінің процестерін, жұмыс істеу тәсілін және тұтынушыны түсінуін көрсететін меншікті дағдылар түрінде өздерінің білімдерін кодификациялау болып табылады.

Осы тұрғыдан алғанда, құрылысқа ресурстарды инвестициялау ұйымдастырушылық интеллектті білдіретін дағдылар кітапханалары Бұл ұзақ мерзімді активке айналуы мүмкін, оны жақсы жасалған API немесе сенімді деректер инфрақұрылымына ие болумен салыстыруға болады. Бұл дағдыларды әртүрлі модельдер мен платформаларда қолдануға болады, бұл белгілі бір жеткізушіге тәуелділікті азайтады және деректердің егемендігіне немесе геолокациясына қатысты еуропалық талаптарды сақтауды жеңілдетеді.

Ашық стандарт сонымен қатар мыналарға қолайлы Әртүрлі провайдерлердің шешімдері арасындағы өзара әрекеттесуМысалы, заң фирмаларындағы құжаттарды басқару үшін SaaS өнімін әзірлейтін испандық стартап өзінің мүмкіндіктерін Клодпен үйлесімді дағдылар ретінде ғана емес, сонымен қатар сол сипаттаманы қабылдайтын басқа агенттермен де көрсете алады, осылайша әр платформа үшін интеграцияларды қайта жасамай-ақ нарығын кеңейте алады.

Сонымен қатар, Atlassian, Figma, Stripe және Zapier сияқты құралдары бар серіктес экожүйе стартаптарға қысқа жол ұсынады: әрбір қызмет үшін күрделі қосқыштар құрудың орнына, олар бар дағдыларды пайдалана алады және назар аудара алады үстіне логика мен жеке тәжірибе қабаттарын қосыңызБұл шағын топтармен жұмыс істейтін және әрбір даму спринтінен кірістілікті барынша арттыруға тырысатын көптеген еуропалық компаниялардың шындығына жақсы сәйкес келеді.

Агенттік стратегиясын жасай бастаған CTO-лар үшін сабақ айқын: дағдыларды ұзақ мерзімді активтер ретінде қарастырунұсқаларды жасау, бақылау және оларды нақты деректермен жақсарту, сондай-ақ оларды ұйым анықтайтын бақылау және басқару деңгейімен үйлестіру. Осылайша, экожүйе жетілгенде және стандарттар тұрақтанғанда, компанияның өз мүмкіндіктерінің каталогы болады, оны ең қолайлы жерге біріктіруге дайын болады.

Anthropic-тің Агент дағдылары бөліміндегі ашылымы жасанды интеллект агенттерінің кәсіпорында қалай пайда болатынын қайта анықтауда: нұсқаулықтармен басқарылатын жалпы көмекшілерден бастап, модульдік, портативті және аудиттелетін дағдыларға негізделген жұмыс платформаларыИспания мен Еуропа үшін реттеушілік қысым мен өзара әрекеттесуге қажеттілік ерекше жоғары болғандықтан, бұл модель жылдам инновация мен қатаң бақылау арасындағы аралық жолды ұсынады, бұл әрбір ұйымның құра және басқара алатын дағдыларында шынайы саралау құндылығының болуына мүмкіндік береді.