Дәстүрлі емес AI мега тұқымдық раундпен және AI чиптеріне жаңа көзқараспен өтеді

Келу Дәстүрлі емес AI Ол жасанды интеллекттің аппараттық ландшафтын әр салада талқыланып жатқан қаржыландыру раундымен шайқады. бар болғаны бірнеше айлық, Компания Ол технология әлеміндегі ең қуатты қорлардың қызығушылығын оята алды.Қағазда AI үшін есептеу ресурстарының қалай жобаланатынын және тұтынылатынын қайта қарастыруға уәде беретін идеяға ставка жасау.

Барған сайын үлкенірек және көбірек ашуланатын модельдерге назар аудармай, компания мәселені түбегейлі шешуді қалайды: энергия тиімділігі және чиптердің физикалық архитектурасыОның ұсынысы биология мен ми функциясынан нақты шабыттандырады Мақсат – бүгінгі таңда қажетті энергияның бір бөлігін тұтына отырып, үлкен есептеу қуатын ұсына алатын жүйеге жақындау. үлкен деректер орталықтары.

Жылдағы ең үлкен AI аппараттық өнімі

Дәстүрлі емес AI 475 миллион долларлық тұқым айналымын жаптыТіпті үлкен сандарға үйренген нарықта да осындай ерте кезеңде өзінің ауқымдылығымен ерекшеленетін көрсеткіш. Мәміле компанияны шамамен бағалайды 4.500 миллион доллар, бұл оны AI аппараттық экожүйесіндегі тұқымды қаржыландырудың ең жарқын жағдайларының біріне айналдырады.

Раундты венчурлық қорлар басқарды Андреессен Хоровиц (a16z) y Жеңіл жылдамдықтағы венчурлық серіктестерТерең технологияға ұзақ мерзімді инвестицияларға қатысты екі негізгі ойыншы. Оларға басқа жоғары деңгейдегі инвесторлар қосылды, мысалы Люкс Капитал, DCVC, Мәліметтер базасы және тіпті Amazon негізін қалаушы, Джефф БезосБұл жоба ұзақ мерзімді стратегиялық қадам ретінде қабылданады деген сезімді күшейтеді.

Сыртқы капиталдан бөлек, құрылтайшылардың бірі өз қалтасынан үлес қосуды ұйғарды. 10 миллион доллар...басқа ірі инвесторлармен бірдей шарттармен. Бұл қадам, сомадан тыс, компанияның технологиялық және іскерлік тезисіне міндеттеме мен ішкі сенімділіктің айқын сигналын береді.

Түрлі сұхбаттарға сәйкес, бұл 475 миллиондық бастапқы транш қаражат жинау жоспарының басы ғана болады. 1.000 миллион доллар дәл осы кезеңде. Мақсаттың ауқымы олардың алдында тұрған жобаның түрін көрсетеді: күрделі жабдық, ұзақ даму циклдері және ҒЗТКЖ-ға күшті бастапқы инвестиция.

Басқа соңғы транзакциялармен салыстырғанда, бағалау аздап төмендеді 5.000 миллион бұл туралы алғашқы қауесеттерде талқыланған, бірақ ол әлі де стартаптар лигасында дәстүрлі емес AI-ны орналастырады, олар табысы немесе коммерциялық өнімі жоқ, бұрын әлдеқайда жетілген компаниялар үшін сақталған капитал деңгейінде ойнайды.

Навин Раоның көзқарасы және техникалық тәуекелге үйренген командасы

Жобаға жетекшілік етеді Навин РаоРао, AI әлеміндегі өзінің кәсіпкерлік жағымен де, ірі технологиялық компаниялардағы лауазымдарымен де танымал тұлға. Intel жасанды интеллект платформаларына жауапты машиналық оқытуға арналған процессорларға мамандандырылған Nervana Systems бірінші стартапын сатып алғаннан кейін.

Кейінірек құрылтайшы бірлескен құрылтай арқылы тағы бір серпіліс жасады MosaicML, деректер мен AI экожүйесінде тартымдылыққа ие болған үлгілік оқыту платформасы және оны сатып алған Databricks шамамен 1.300 миллиард долларғаОн жылдан аз уақыт ішінде екі маңызды шығуы бар бұл рекорд жаңа жобасын қолдайтын қорлар арасында сенім тудыруда үлкен салмақ түсірді.

Раомен қатар, компания қиылысынан жоғары деңгейлі профильдерді біріктірді аппараттық, бағдарламалық қамтамасыз ету және академиялық зерттеулер, қалай Майкл Карбин, Сара Ачур y МиЛан ЛиБұл жоғары техникалық тәуекелмен, ұзақ циклді жобалармен және бағдарламалық қамтамасыз етудің жылдам қайталануымен шешілмейтін, күрделі прототиптермен және физикалық архитектура мен алгоритмдер арасындағы өте тығыз интеграциямен шешілетін мәселелермен айналысуға дағдыланған команда.

Раоның өзі дәстүрлі емес жасанды интеллекттің жұмыс жоспарына кіретінін түсіндірді бірнеше жыл бойы бірнеше прототиптерді сынауОлар тиімділік пен шығын тұрғысынан қай парадигманың жақсырақ болатынын бағалайды. Басқаша айтқанда, олар өнімді жылдам іске қосуды емес, келесі онжылдықта AI есептеулеріне өзгеріс енгізе алатын технологиялық негіз құруды көздейді.

Бұл ставка деп аталатын «ұзақ циклді инженерия» Бұл тұтынушылармен мүмкіндігінше тез тексеруге және өнімді жылдам итерациялар арқылы дәл баптауға бағытталған көптеген бағдарламалық жасақтама стартаптарының әдеттегі тәсіліне қайшы келеді. Бұл жерде жол ірі жартылай өткізгіш компанияларға немесе маңызды инфрақұрылымдық жобаларға көбірек ұқсайды, мұнда инвестицияның қайтарымы кейінірек келеді, бірақ егер бәрі жақсы болса, тұтас секторды қайта анықтай алады.

Жасанды интеллектке арналған машинаның жаңа түрі

Дәстүрлі емес AI ұсынысының негізі - құру энергияны үнемдейтін компьютер жасанды интеллект жұмыс жүктемелері үшін. Рао амбицияны секторда назар аударған фразамен қорытындылады: жүйені жобалау. «биология сияқты тиімді», сілтеме ретінде адам миының ең аз энергия тұтынумен күрделі есептеулерді орындау мүмкіндігін алу.

Өнеркәсіптің көпшілігі модельдерді масштабтауды жалғастыруда - көбірек параметрлер, көбірек деректер, көбірек GPU—, компания осыдан басталады Бұл стратегияның құны мен қол жетімді энергия тұрғысынан нақты шегі барІрі деректер орталықтары қазірдің өзінде қуат шектеулеріне, шығындардың өсуіне және тұрақтылық мәселелеріне тап болуда, бұл климат пен реттеу мақсаттарына байланысты Еуропа мен Испанияда ерекше алаңдаушылық туғызады.

Бұл динамканы бұзу үшін стартап ұсынады есептеуіш архитектурадағы парадигманың өзгеруіКәдімгі цифрлық архитектураларды жетілдіруді жалғастырудың орнына, оны пайдаланатын дизайнды зерттеңіз кремнийдің физикалық қасиеттері және нейрондардың сызықтық емес динамикасы сияқты мидың жұмысынан шабыттандырылған принциптер.

Өз веб-сайтында жарияланған мәтінде компания өзінің мақсатын a «Интеллект үшін жаңа субстрат»Идея мынада: жасанды есептеулерді биологиялық жүйелердің мінез-құлқымен байланыстыратын дұрыс құрылымды табу арқылы классикалық цифрлық архитектураларды жақсарту арқылы қол жеткізілген нәтижеден әлдеқайда жоғары тиімділікті арттыруға болады.

Раундқа қатысқан Lightspeed инвесторлары бұл диагнозбен келіседі, қажет екенін көрсетеді «интеллектке сәйкес изоморфизмді» іздеу Егер мақсат AI энергиясын тұтынуды күрт азайтуға қол жеткізу болса, бұл ойлау бағыты нейроморфтық есептеулер мен озық аналогтық жүйелердегі зерттеу күш-жігерімен сәйкес келеді, олар осы уақытқа дейін негізінен академиялық немесе ірі өндірушілердің эксперименттік жобаларында қалды.

Архитектура: аналогтық чиптерден пульсирленген нейрондарға дейін

Дәстүрлі емес AI-ның ең таңғаларлық аспектілерінің бірі - оның біріктірілген көзқарасы аналогтық, аралас және нейроморфтық архитектураларДискретті нөлдер мен бірліктерді қолданатын ақпаратты көрсететін қазіргі цифрлық чиптерден айырмашылығы, аналогтық конструкциялар үздіксіз мәндермен жұмыс істеуге және дұрыс басқарылған кезде белгілі бір операциялар үшін әлдеқайда тиімдірек болатын физикалық құбылыстардың артықшылығын пайдалануға мүмкіндік береді. Бұл тәсіл ілгерілеушілікті көрсетеді жетілдірілген чип дизайны мен процестері физикалық негізде тиімділікті оңтайландыруға ұмтылады.

Компания зерттеп жатыр ықтималдық үлестірімдерін физикалық сақтауға қабілетті чиптердәстүрлі процессорлардағыдай оларды сандық түрде жақындатудың орнына. Бұл ықтималдық модельдер үшін табиғи көріністерге және, мүмкін, есігін ашады энергия тұтынуды мың есеге дейін қысқартады бүгінде деректер орталықтарында үстемдік ететін цифрлық жүйелермен салыстырғанда.

Бұл мақсатқа жету үшін топ келесіден ұғымдарын пайдаланады осцилляторлар, термодинамика және спик нейрондарыМодельдің бұл түрі нақты нейрондардың уақыт өте келе дискретті импульстар арқылы белсендірілуінен шабыттандырады. Нейроморфтық өріске тән бұл архитектуралар пайдаланылмаған кезде микросхеманың үлкен бөліктерін өшіре алады, тұрақты белсенділікті сақтайтын тізбектермен салыстырғанда энергия шығындарын күрт төмендетеді.

Бұл тәсіл Intel сияқты компаниялардың нейроморфтық процессорлары бар бұрынғы әрекеттерін еске түсіреді, олар дәстүрлі орталық сағатты болдырмайды және чиптің асинхронды жұмыс істеуіне мүмкіндік береді, жұмыс көлеміне байланысты тек қажетті бөліктерді белсендіреді. Дегенмен, Дәстүрлі емес AI бір қадам алға жылжуды қалайдынейрондық мінез-құлықты имитациялау арқылы ғана емес, кремнийдің физикалық дизайнын сол орта үшін арнайы жасалған AI үлгілерімен тығыз біріктіру арқылы.

Бұл комбинациясы Мамандандырылған аппараттық құралдар және бірлесіп жобаланған модельдер Ол чип пен алгоритм арасындағы шекара бұлыңғыр болатын болашаққа нұсқайды және өнімділік бұдан былай қанша GPU жинақталатынына емес, материалдар мен схемалардың тереңірек физикалық қасиеттері қаншалықты жақсы пайдаланылғанына байланысты болады.

Жасанды интеллекттің келесі толқыны үшін арнайы әзірленген SoC

Жалпы шолудан басқа, дәстүрлі емес AI өндіріске әкелуге бағытталған чиптің түрі туралы техникалық мәліметтер пайда болады. Компания жариялаған әртүрлі бос жұмыс орындарының хабарлары мынаны көрсетеді... чиптегі жүйе (SoC) дизайнына негізделген AI үдеткішіЯғни, бірнеше мамандандырылған есептеу модульдерін біріктіретін бір компонент.

Осы сипаттамаларға сәйкес SoC құрамына кіреді орталық процессор (CPU) сенсорлық деректерді нақты AI бірліктеріне бермес бұрын ұйымдастыру және дайындау сияқты алдын ала тапсырмаларға жауапты. Осы жалпы негізге сүйене отырып, орындау үшін оңтайландырылған блоктар қосылады сызықтық алгебра амалдарыүлкен тілдік модельдерден компьютерлік көру жүйелеріне дейінгі барлық дерлік терең оқыту үлгілерінің математикалық жүрегі болып табылады.

Дизайн да пайдалануды ескереді үшінші тараптың зияткерлік меншігі Кейбір модульдер үшін бұл жартылай өткізгіштер өнеркәсібінде кең таралған тәжірибе, мұнда белгілі бір дәлелденген блоктарды нөлден әзірлеуден гөрі лицензиялау тиімдірек. Осы жерден дәстүрлі емес AI-ның қосылған құны SoC-тің ең инновациялық бөліктерінде шоғырланатын болады.

Бұл ажыратушы элементтерге жатады аралас сигналдық тізбектерАналогтық және сандық ақпаратты өңдеуге қабілетті бұл схемалар сенсорлардан алынған деректерді басқару немесе физикадан шабыттандырылған операцияларды тікелей жүзеге асыру үшін өте пайдалы. Схемалардың бұл түрі чиптің компания іздейтін сызықты емес динамика мен ықтималдық көріністерін пайдалануының кілті болып табылады.

Тағы бір маңызды мәселе - компанияның қызығушылығы пайда болатын тұрақты емес естеліктер, мысалы, RRAMБұл технологиялар қуат жоғалған кезде де ақпаратты сақтайды. Олар белгілі бір сценарийлерде дәстүрлі флэш-жадқа қарағанда өнімділік артықшылықтарын ұсына алады, бірақ олар әлі де деректер орталықтарында кең таралуын шектейтін техникалық қиындықтарға тап болады. Жад нарығының эволюциясы және өндірушілердің шешімдері сияқты Өнім желілеріне қатысты микрон Олар осы қиындықтар мен мүмкіндіктерді атап көрсетеді.

Аппараттық құралдар мен AI үлгілерінің бірлескен дизайны

Дәстүрлі емес AI тек процессордың физикалық деңгейінде қалғысы келмейді. Стратегия сонымен қатар олардың чиптеріне бейімделген AI үлгілерін әзірлеуді қамтиды., басынан бастап бағдарламалық және аппараттық құралдарды бірге жасау арқылы ұсынылатын оңтайландыру маржасының артықшылығын пайдалану.

Бұл тәсіл бірлескен дизайн Ол деректердің қалай ұсынылатынын, қандай операциялар орындалатынын және жұмыс чипте қалай таратылатынын барынша бақылауға мүмкіндік береді. Жалпы мақсаттағы графикалық процессорларға арналған қолданыстағы үлгілерді бейімдеудің орнына компания аналогтық тізбектердің, пульсирленген нейрондардың немесе дәстүрлі емес жад модульдерінің бірегей сипаттамаларын пайдаланатын алгоритмдерді жасай алады.

Компания бұл интеграция оған қол жеткізуге мүмкіндік береді деп үміттенеді тиімділігі қазіргі кремниймен салыстырғанда 1.000 есе жоғары белгілі бір жұмыс жүктемесінде. Алғашқы тәуелсіз прототиптер мен эталондар пайда болған кезде бұл сандарды растау қажет болса да, олар команданың мақсат етіп отырған амбициясының ауқымы туралы түсінік береді.

Мұндай тәсіл әсіресе мыналар үшін өзекті Еуропа және Испаниятехнологиялық егемендік пен шетелдік аппараттық жабдықтаушыларға тәуелділік туралы пікірталас қызып жатыр. Жаңа, тиімдірек AI архитектурасына ие болу тұрақтырақ және арзанырақ деректер орталықтарына жол ашады.Бұл аймақтың энергетикалық және реттеуші басымдықтарына сәйкес келеді. Жақында салалық ландшафтты өзгерткендер сияқты ірі бұлттық провайдерлер мен аппараттық құралдар өндірушілері арасындағы одақтар осы шешімдердің сәйкес келетін контекстке мысал келтіреді.бұлт пен өндірушілер арасындағы ынтымақтастық).

Егер дәстүрлі емес AI моделі бәсекеге қабілетті екенін дәлелдесе, Еуропалық бұлттық компанияларды, зерттеу зертханаларын және шешімдердің осы түрлерін біріктіретін ірі корпорацияларды көру таңқаларлық емес. оның инфрақұрылымында, іздеуде энергия шығындарын және көміртегі ізін азайту озық AI мүмкіндіктерін жоғалтпай.

Нарық контексі: мега-раундтар және AI инфрақұрылымы үшін жарыс

Дәстүрлі емес AI жағдайы кеңірек тенденцияның бөлігі болып табылады: өте ерте кезеңдерінде жүздеген миллион доллар жинайтын AI стартаптарының пайда болуы, бірнеше жыл бұрын листингілік компаниялар немесе өте шоғырландырылған кірістері бар компаниялар үшін сақталған бағалаумен.

Соңғы жылдары сияқты есімдер OpenAI, Антропикалық немесе қайраткерлер көтерген бастамалар Илья Суцкевер o Мира Мұрати Олар венчурлық капиталдың тарихи раундтарына қатысты. 2025 жылы ондаған AI стартаптары маңызды кезеңнен асып түсті $100 млн қаржыландыруосы сегментте бұрын-соңды болмаған инвестиция көлемін шоғырландыру.

Осы толқынның ішінде, инфрақұрылым үшін шайқас Чиптер, мамандандырылған бұлттар, үдеткіштер және жаттығу жүйелері ең қызу таласты аймақтардың біріне айналды. процессорға тәуелділік Біраз өндірушілердің, әсіресе жоғары сапалы GPU-лардың тапшылығы инвесторлар мен кәсіпкерлерді жеткізілім мен баға кедергілерін жеңілдететін балама іздеуге итермеледі.

Дәстүрлі емес AI бұл жарысқа ұсыныс жасау арқылы кіреді негізгі GPU өндірушілерімен қосымша бәсекелестіктен басқа жолКөбірек өнімділік үшін күресудің орнына, энергия тиімділігін арттыру тапсырыстарына қол жеткізуге назар аударыңыз, бұл орта мерзімді перспективада AI жүйелері физикалық және экономикалық шектеулерге ұшырамай өсуді жалғастыру үшін маңызды нәрсе.

Энергия шығындары мен шығарындыларға қатысты реттеу талаптары ерекше қатаң болатын Еуропалық экожүйе үшін бұл түрдегі ұсыныстардың сәттілігі шешуші болуы мүмкін. Әлдеқайда тиімді AI аппараттық құралы Бұл жасыл өтпелі стратегияларға сәйкес келеді, сонымен қатар компаниялар мен әкімшіліктерге AI қосымшаларын тұтынуды арттырмай орналастыруға мүмкіндік береді.

Жобасы Дәстүрлі емес AI Ол қазіргі кездегі көптеген негізгі тенденцияларды қамтиды: тұқым кезеңіндегі мега-раундтар, AI үшін басынан бастап әзірленген аппараттық құралдар, биологиядан тікелей шабыт және барған сайын айқын шындыққа жауап беретін энергия тиімділігіне әуес болу. Егер компания кремнийде берген уәделерін орындай алса, ол жасанды интеллект модельдерінің алдағы онжылдықта Құрама Штаттарда да, Еуропада да, сонымен қатар Испания сияқты нарықтарда қалай оқытылатынын және іске қосылатынын анықтайтын негізгі ойыншылардың біріне айналуы мүмкін.

Тиісті мақала:

Nvidia чип дизайнының негізінде Synopsys-пен стратегиялық альянсын нығайтады

Альберто Наварро

Мен өзінің «геек» қызығушылығын кәсіпке айналдырған технология әуесқойымын. Мен өмірімнің 10 жылдан астам уақытын ең озық технологияны қолданумен және барлық бағдарламалармен таза қызығушылықпен айналысуға арнадым. Қазір мен компьютерлік технологиялар мен бейне ойындарға мамандандым. Себебі, 5 жылдан астам уақыт бойы мен әртүрлі веб-сайттарға технология мен бейне ойындарға арналған мақалалар жазып, сізге қажетті ақпаратты бәріне түсінікті тілде беруге тырысатын мақалалар жасап келемін.

Егер сізде сұрақтар туындаса, менің білімім Windows операциялық жүйесіне, сондай-ақ ұялы телефондарға арналған Android-ге қатысты барлық нәрселерден тұрады. Менің сізге міндеттемемін, мен әрқашан бірнеше минут жұмсауға және осы интернет әлеміндегі кез келген сұрақтарды шешуге көмектесуге дайынмын.