Nemotron 3: NVIDIA көп агентті жасанды интеллектке үлкен мүмкіндік береді

Соңғы жаңарту: 17/12/2025

  • Nemotron 3 - агенттік жасанды интеллект пен көп агентті жүйелерге бағытталған модельдердің, деректердің және кітапханалардың ашық тұқымдасы.
  • Оған гибридті архитектурасы және NVIDIA Blackwell-де тиімді 4-биттік оқытуы бар үш MoE өлшемі (Nano, Super және Ultra) кіреді.
  • Nemotron 3 Nano енді Еуропада Hugging Face, public clouds арқылы және NIM микросервисі ретінде 1 миллион токен терезесімен қолжетімді.
  • Экожүйе тәуелсіз жасанды интеллект агенттерін оқытуға, реттеуге және аудиттеуге арналған үлкен деректер жиынтығымен, NeMo Gym, NeMo RL және Evaluator-мен толықтырылған.

Nemotron 3 жасанды интеллект моделі

Жасанды интеллект үшін жарыс қарапайым, оқшауланған чатботтардан бір-бірімен ынтымақтастық жасайтын, ұзақ жұмыс процестерін басқаратын және аудиттелуі қажет агент жүйелеріне ауысуда. Бұл жаңа сценарийде NVIDIA тек модельдерді ғана емес, сонымен қатар деректер мен құралдарды да ашу үшін айқын қадам жасауға шешім қабылдады.компаниялар, мемлекеттік әкімшіліктер және зерттеу орталықтары өздерінің жасанды интеллект платформаларын көбірек бақылаумен құра алады.

Бұл қозғалыс жүзеге асады Nemotron 3, көп агентті жасанды интеллектке бағытталған ашық модельдер тобы Ол жоғары өнімділікті, төмен қорытынды шығындарын және ашықтықты біріктіруге бағытталған. Ұсыныс жай ғана жалпы мақсаттағы чатбот ретінде емес, реттелетін салаларда күрделі тапсырмаларды ойластыратын, жоспарлайтын және орындайтын агенттерді орналастыруға арналған базаБұл әсіресе деректердің егемендігі мен реттеушілік сәйкестік маңызды болып табылатын Еуропа мен Испания үшін өзекті.

Агенттік және тәуелсіз жасанды интеллект үшін ашық модельдер тобы

Немотрон 3 келесідей ұсынылған толық экожүйе: модельдер, деректер жиынтығы, кітапханалар және оқыту рецептері ашық лицензиялар бойынша. NVIDIA идеясы бойынша ұйымдар жасанды интеллектті тек мөлдір емес қызмет ретінде ғана емес, сонымен қатар ішіндегіні тексеріп, модельдерді өз домендеріне бейімдеп, оларды бұлтта немесе жергілікті деректер орталықтарында өз инфрақұрылымдарында орналастыра алады.

Компания бұл стратегияны өзінің міндеттемелері аясында жасайды Егеменді AIЕуропадағы, Оңтүстік Кореядағы және басқа аймақтардағы үкіметтер мен компаниялар жабық немесе шетелдік жүйелерге ашық баламаларды іздестіруде, бұл көбінесе олардың деректерді қорғау туралы заңдарына немесе аудит талаптарына сәйкес келмейді. Nemotron 3 ұлттық, салалық немесе корпоративтік модельдерді көрінуі мен бақылауы жоғарырақ болатындай етіп құрудың техникалық негізі болуға бағытталған.

Параллельді түрде, NVIDIA аппараттық құралдардан тыс позициясын нығайтадыОсы уақытқа дейін ол негізінен анықтамалық GPU провайдері болды; Nemotron 3 көмегімен ол модельдеу және оқыту құралдары деңгейінде де өзін көрсетеді, OpenAI, Google, Anthropic немесе тіпті Meta сияқты ойыншылармен және премиум модельдермен тікелей бәсекелеседі. SuperGrok HeavyMeta соңғы буын ламаларында ашық бастапқы кодқа деген міндеттемесін азайтып келеді.

Hugging Face сияқты платформаларда орналастырылған ашық модельдерге қатты тәуелді еуропалық зерттеу және стартап экожүйесі үшін салмақтардың, синтетикалық деректердің және ашық лицензиялар бойынша кітапханалардың қолжетімділігі қуатты балама болып табылады. Қытай модельдері және танымалдылық пен эталондық рейтингтерде басымдыққа ие американдықтар.

Эксклюзивті мазмұн - Мұнда басыңыз  Microsoft дүкені ашылмайды немесе жабыла береді: егжей-тегжейлі шешімдер

Гибридті MoE архитектурасы: ірі көлемді агенттер үшін тиімділік

Nemotron 3-тің негізгі техникалық ерекшелігі - бұл Сарапшылардың жасырын араласуының (MoE) гибридті архитектурасыӘрбір қорытындыда модельдің барлық параметрлерін белсендірудің орнына, олардың тек бір бөлігі ғана қосылады, бұл қарастырылып отырған тапсырмаға немесе белгіге ең қатысты сарапшылардың ішкі жиынтығы.

Бұл тәсіл мүмкіндік береді есептеу шығындарын және жадты тұтынуды айтарлықтай азайтадыБұл сондай-ақ токеннің өткізу қабілетін арттырады. Ондаған немесе жүздеген агенттер үздіксіз хабарлама алмасатын көп агентті архитектуралар үшін бұл тиімділік жүйенің GPU және бұлттық шығындар тұрғысынан тұрақсыз болуының алдын алудың кілті болып табылады.

NVIDIA және тәуелсіз эталондар бөліскен деректерге сәйкес, Nemotron 3 Nano мыналарға қол жеткізеді секундына төрт есе көп токенге дейін Алдыңғы нұсқасы Nemotron 2 Nano-мен салыстырғанда, ол қажетсіз ойлау токендерін шамамен 60%-ға азайтады. Іс жүзінде бұл жауаптардың дәлдігі бірдей немесе одан да жоғары, бірақ «сөзділік» аз және әр сұрау үшін төмен шығынмен дегенді білдіреді.

Гибридті MoE архитектурасы арнайы оқыту әдістерімен үйлесімде мынаған әкелді Ең озық ашық модельдердің көпшілігі сараптамалық схемаларды қабылдайдыNemotron 3 бұл үрдіске қосылады, бірақ агенттік жасанды интеллектке ерекше назар аударады: агенттер арасындағы үйлестіруге, құралдарды пайдалануға, ұзақ күйлерді өңдеуге және кезең-кезеңімен жоспарлауға арналған ішкі бағыттар.

Әр түрлі жұмыс жүктемелері үшін үш өлшем: Nano, Super және Ultra

Nemotron 3 модель архитектурасы

Nemotron 3 отбасы келесідей ұйымдастырылған: MoE моделінің үш негізгі өлшемі, олардың барлығы ашық және сараптамалық архитектураның арқасында белсенді параметрлері азайтылған:

  • Немотрон 3 Наношамамен 30.000 миллиард параметрлер, шамамен Бір токенге 3.000 миллиард активОл тиімділік маңызды болатын мақсатты тапсырмаларға арналған: бағдарламалық жасақтаманы жөндеу, құжаттарды қысқаша сипаттау, ақпаратты іздеу, жүйені бақылау немесе мамандандырылған жасанды интеллект көмекшілері.
  • Немотрон 3 Супершамамен 100.000 миллиард параметр, 10.000 миллиард актив әр қадамда. Ол бағытталған Көп агентті архитектуралардағы озық ойлаукүрделі ағындарды шешу үшін бірнеше агенттер бірлесіп жұмыс істеген кезде де төмен кідіріспен.
  • Немотрон 3 Ультражоғарғы деңгей, шамамен 500.000 миллиард параметр және оған дейін Бір токенге 50.000 миллиард активОл зерттеулер, стратегиялық жоспарлау, жоғары деңгейдегі шешім қабылдауды қолдау және әсіресе талап етілетін жасанды интеллект жүйелері үшін қуатты ойлау қозғалтқышы ретінде жұмыс істейді.

Іс жүзінде бұл ұйымдарға мүмкіндік береді Бюджетіңіз бен қажеттіліктеріңізге сәйкес модель өлшемін таңдаңызNano үлкен, қарқынды жұмыс жүктемелері мен шектеулі шығындар үшін; көптеген бірлескен агенттермен тереңірек ойлау қажет болған кезде Super; және сапа мен ұзақ контекст GPU құнынан асып түсетін жағдайлар үшін Ultra.

Эксклюзивті мазмұн - Мұнда басыңыз  TAG Heuer Connected Calibre E5: меншікті бағдарламалық құралға және New Balance басылымына секіріс

Қазірге Тек Nemotron 3 Nano құрылғысы ғана дереу пайдалануға қолжетімді.Super және Ultra нұсқалары 2026 жылдың бірінші жартысында жоспарланған, бұл еуропалық компаниялар мен зертханаларға алдымен Nano-мен тәжірибе жасауға, құбырларды орнатуға және кейінірек үлкен қуаттылықты қажет ететін жағдайларды көшіруге уақыт береді.

Nemotron 3 Nano: 1 миллион токен терезесі және қамтылған құны

Немотрон 3 Нано

Nemotron 3 Nano бүгінгі күні отбасының практикалық негізіNVIDIA оны көп агентті жұмыс процестерінде және қарқынды, бірақ қайталанатын тапсырмаларда максималды өнімділікті қамтамасыз ету үшін оңтайландырылған, осы санаттағы ең есептеу тұрғысынан үнемді модель ретінде сипаттайды.

Оның техникалық ерекшеліктерінің ішінде мыналар ерекшеленеді: бір миллионға дейінгі токендердің контексттік терезесіБұл кең ауқымды құжаттар, тұтас код қоймалары немесе көп сатылы бизнес-процестер үшін жадты сақтауға мүмкіндік береді. Жазбалар көлемді болуы мүмкін банк ісі, денсаулық сақтау немесе мемлекеттік басқару саласындағы еуропалық қолданбалар үшін бұл ұзақ мерзімді контекст мүмкіндігі ерекше құнды.

Тәуелсіз ұйымның негізгі көрсеткіштері Жасанды талдау Nemotron 3 Nano-ны ең теңгерімді ашық бастапқы кодты модельдердің бірі ретінде көрсетеді. Ол интеллектті, дәлдікті және жылдамдықты біріктіреді, секундына жүздеген токендерді өткізу жылдамдығымен ерекшеленеді. Бұл үйлесім оны Испаниядағы инфрақұрылым шығындарын аспандатпай жақсы пайдаланушы тәжірибесін қажет ететін жасанды интеллект интеграторлары мен қызмет көрсетушілері үшін тартымды етеді.

Қолдану жағдайлары тұрғысынан NVIDIA Nano-ны нысанаға алып отыр Мазмұнның қысқаша мазмұны, бағдарламалық жасақтаманы жөндеу, ақпаратты іздеу және кәсіпорындық жасанды интеллект көмекшілеріАртық пайымдау токендерін азайтудың арқасында, пайдаланушылармен немесе жүйелермен ұзақ әңгімелесуді жүргізетін агенттерді қорытынды жасау есебінің күрт өсуінсіз іске қосуға болады.

Ашық деректер мен кітапханалар: NeMo Gym, NeMo RL және Evaluator

NeMo кітапханалары

Nemotron 3-тің ең ерекше ерекшеліктерінің бірі - Бұл модель салмақтарын шығарумен шектелмейдіNVIDIA отбасына агенттерді оқыту, баптау және бағалау үшін ашық ресурстардың кең жиынтығын ұсынады.

Бір жағынан, ол синтетикалық корпусты қолжетімді етеді жаттығуға дейінгі, жаттығудан кейінгі және күшейту деректерінің бірнеше триллион токендеріБұл деректер жиынтығы ойлауға, кодтауға және көп сатылы жұмыс процестеріне бағытталған, компаниялар мен зерттеу орталықтарына нөлден бастамай-ақ Nemotron-ның өздерінің салалық нұсқаларын (мысалы, заң, денсаулық сақтау немесе өнеркәсіптік) жасауға мүмкіндік береді.

Осы ресурстардың ішінде мыналар ерекшеленеді: Nemotron Agent қауіпсіздік деректер жиынтығыОл нақты әлемдегі сценарийлердегі агенттердің мінез-құлқы туралы телеметрия деректерін жинайды. Оның мақсаты - командаларға күрделі автономды жүйелердің қауіпсіздігін өлшеуге және нығайтуға көмектесу: агенттің құпия деректермен кездескен кездегі әрекеттерінен бастап, түсініксіз немесе ықтимал зиянды командаларға қалай әрекет ететініне дейін.

Эксклюзивті мазмұн - Мұнда басыңыз  Windows 11 жүйесіне келетін соңғы мүмкіндіктер: жасанды интеллект және компьютерді басқарудың жаңа тәсілдері

Құралдар бөліміне келетін болсақ, NVIDIA іске қосылуда NeMo Gym және NeMo RL ашық бастапқы кодты кітапханалар ретінде күшейту жаттығулары мен кейінгі жаттығулар үшін, сондай-ақ қауіпсіздік пен өнімділікті бағалау үшін NeMo Evaluator. Бұл кітапханалар Nemotron отбасымен пайдалануға дайын модельдеу орталары мен құбырларды ұсынады, бірақ басқа модельдерге де кеңейтілуі мүмкін.

Барлық осы материалдар — салмақтар, деректер жиынтығы және код — арқылы таратылады GitHub және Hugging Face NVIDIA Open Model лицензиясы бойынша лицензияланған.осылайша еуропалық командалар оны өздерінің MLOp-ларына кедергісіз біріктіре алады. Prime Intellect және Unsloth сияқты компаниялар Nemotron-да күшейту бойынша оқытуды жеңілдету үшін NeMo Gym-ді жұмыс процестеріне тікелей енгізіп жатыр.

Қоғамдық бұлттарда және еуропалық экожүйеде қолжетімділік

Nemotron 3 нано құшақтаған бет

Nemotron 3 Nano енді қолжетімді Бет құшақтау y GitHubсондай-ақ Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter және Together AI сияқты қорытынды жасау провайдерлері арқылы. Бұл Испаниядағы әзірлеуші ​​топтарға модельді API арқылы сынақтан өткізуге немесе оны өз инфрақұрылымдарында шамадан тыс күрделіліксіз орналастыруға мүмкіндік береді.

Бұлттың алдыңғы жағында, Nemotron 3 Nano Amazon Bedrock арқылы AWS-ке қосылды серверсіз болжам жасау үшін және Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale және Yotta компанияларына қолдау көрсетуді жариялады. Осы платформаларда жұмыс істеп жатқан еуропалық ұйымдар үшін бұл Nemotron-ды архитектурасына күрт өзгерістер енгізбей қабылдауды жеңілдетеді.

Жалпыға қолжетімді бұлттан басқа, NVIDIA Nemotron 3 Nano пайдалануды насихаттап жатыр NIM микросервисі кез келген NVIDIA жеделдетілген инфрақұрылымында орналастырылуы мүмкінБұл гибридті сценарийлерге мүмкіндік береді: жүктеменің бір бөлігі халықаралық бұлттарда, ал бір бөлігі жергілікті деректер орталықтарында немесе ЕО-да деректердің резиденттігіне басымдық беретін еуропалық бұлттарда.

Нұсқалар Nemotron 3 Super және Ultra, шамадан тыс ойлау жұмыс жүктемелеріне және ауқымды көп агентті жүйелерге бағытталған, 2026 жылдың бірінші жартыжылдығына жоспарланғанБұл уақыт шкаласы еуропалық зерттеулер мен бизнес экожүйесіне Nano-мен тәжірибе жасауға, пайдалану жағдайларын тексеруге және қажет болған жағдайда ірі модельдерге көшіру стратегияларын жасауға мүмкіндік береді.

Nemotron 3 NVIDIA-ны жетекші провайдерлердің бірі ретінде көрсетеді агенттік жасанды интеллектке бағытталған жоғары деңгейлі ашық модельдерТехникалық тиімділікті (гибридті MoE, NVFP4, ауқымды контекст), ашықтықты (салмақ, деректер жиынтығы және қолжетімді кітапханалар) және деректердің егемендігі мен ашықтығына нақты назар аударуды біріктіретін ұсыныспен, бұл аспектілер Испания мен Еуропаның қалған бөлігінде ерекше сезімтал, мұнда жасанды интеллект аудитін реттеу мен қысым күшейіп келеді.

Microsoft Discovery IA-2
Тиісті мақала:
Microsoft Discovery AI жекелендірілген жасанды интеллект арқылы ғылыми және білім беру саласындағы жетістіктерге жетелейді