Компьютеріңізді жергілікті AI хабы ретінде қалай пайдалануға болады: практикалық және салыстырмалы нұсқаулық

¿Жергілікті AI хабы ретінде компьютерді қалай пайдалануға болады? Жасанды интеллект енді ірі корпорациялардың немесе бұлттық сарапшылардың айрықша домені емес. Барған сайын көбірек пайдаланушылар мәтінді жасаудан бастап шығармашылық немесе техникалық процестерді автоматтандыруға дейінгі тапсырмалар үшін AI шешімдерін тікелей жеке компьютерлерінен пайдаланғысы келеді, барлығы максималды құпиялылықпен және сыртқы серверлерге сенбестен. Компьютеріңізді жергілікті AI хабына айналдырыңыз Бұл қолжетімді шындық және сіздің жабдықыңыз заманауи болмаса да, кез келген энтузиастарға, кәсіпқойларға немесе студенттерге қол жетімді.

Бұл мақалада сіз өзіңіздің компьютеріңізді AI экожүйеңіздің өзегіне қалай түрлендіру керектігін білесіз. Біз ең көп ұсынылған бағдарламалық жасақтама баламаларын, аппараттық құралдарға, үлгілерге және мүмкіндіктерге қатысты негізгі ойларды, сонымен қатар құпиялылық пен жекелендіру тұрғысынан жергілікті AI-мен жұмыс істеудің артықшылықтарын қарастырамыз. Оған қоса, мен сізге LLM үлгілерін, қолданбаларын және ресурстарын таңдау, орнату және барынша тиімді пайдалану, ең жақсы бағдарламаларды салыстыру және Windows, Mac немесе Linux жүйесінде AI тәжірибеңізді тегіс және қауіпсіз ету үшін кеңестер беру бойынша нұсқау беремін.

Неліктен компьютерді жергілікті AI хабы ретінде пайдалану керек?

Компьютерді орталық AI платформасы ретінде пайдалану бұлттық қызметтермен сәйкестендіру қиын артықшылықтарды ұсынады. Ең маңызды себептердің бірі - құпиялылық: бұлттағы чат-боттармен әрекеттескенде, сіздің деректеріңіз бен сұрауларыңыз үшінші тарап серверлерінде сақталады және компаниялар қауіпсіздік шараларын қолданса да, Әрқашан ағып кету немесе дұрыс пайдаланбау қаупі бар. Ақпаратты жергілікті түрде өңдеу деректеріңізді толық басқара алатыныңызды білдіреді. Басқа ешкім сіздің сұрақтарыңызға, жауаптарыңызға немесе файлдарыңызға кіре алмайды.

Тағы бір үлкен артықшылығы - Интернетке қосылу талаптарының болмауы. Жергілікті жүйе арқылы сіз AI мүмкіндіктерін тұрақсыз байланысыңыз болса да, қамту нашар аймақта тұрсаңыз немесе қауіпсіздік мақсатында желіден тыс жұмыс істегіңіз келсе де пайдалана аласыз. Сонымен қатар, теңшеу әлдеқайда үлкен: Сіз өзіңізге ең қолайлы үлгіні таңдай аласыз, оны қажеттіліктеріңізге қарай реттей аласыз және әрбір параметрді дәл баптай аласыз — бұл консервіленген бұлттық қызметтермен сирек мүмкін болатын нәрсе.

Экономикалық аспект маңыздырақ. Бұлттық қызметтер тегін нұсқаларды ұсынса да, кеңейтілген пайдалану жазылымдарды, таңбалауышты төлемдерді немесе ресурстарды тұтынуды қамтиды. Жергілікті жерде жұмыс істегенде, жалғыз шектеу - жабдықтың сыйымдылығы.

Бастау үшін сізге не қажет? Аппараттық және негізгі талаптар

Жасанды интеллектпен жұмыс істеу үшін ең озық компьютерлер немесе ультра қуатты графикалық процессорлар қажет деген жалпы идея қазір өткеннің еншісінде қалды. Ағымдағы тіл үлгілері үй компьютерлерінде жұмыс істеу үшін оңтайландырылған және олардың көпшілігі, әсіресе квантталған, арнайы графикалық карта болмаса да жұмыс істей алады, тек процессорды пайдалану.

Бірқалыпты жұмыс және жағымды тәжірибе үшін кем дегенде 8-16 ГБ жедел жады болуы ұсынылады. және ақылға қонымды заманауи процессор (алтыншы буынның Core i5 немесе i7 немесе Ryzen баламалары). Үлкенірек үлгілермен жұмыс істеп жатсаңыз немесе жылдамырақ өнімділікті қаласаңыз, 4 ГБ VRAM бар GPU, әсіресе кескін жасау немесе өте ұзақ мәтіндік жауаптар сияқты тапсырмалар үшін айырмашылықты жасайды.

Mac жүйесінде Apple M1 және одан жоғары микросхемалар өте жақсы жауап беру уақыты бар жергілікті LLM үлгілерін қолдайды. Қысқасы, егер сіздің компьютеріңіз немесе ноутбук жеті жастан аз болса, сіз жергілікті AI-мен тәжірибе жасай бастай аласыз.

Компьютерді жергілікті AI хабына айналдыру үшін қандай қолданбалар мен платформалар қажет?

Жергілікті AI жүйеңіздің жүрегі аппараттық құрал мен AI үлгілері арасындағы алшақтықты толтыратын арнайы қолданбалар болып табылады. Пайдаланудың қарапайымдылығы, күші және икемділігі үшін ең танымалдарының арасында мыналарды атап өткен жөн:

• GPT4Барлығы: Ең танымал және мейірімді нұсқалардың бірі. Ол көптеген тіл үлгілерін жүктеп алуға және орнатуға, олармен өзара әрекеттесуге және әртүрлі параметрлерді конфигурациялауға мүмкіндік береді. Бұл кросс-платформа (Windows, Mac және Linux) және оны орнату процесі кез келген басқа жұмыс үстелі бағдарламасы сияқты қарапайым.
• Ян AI: Ол заманауи интерфейсімен, сөйлесу ағындарын ұйымдастыру мүмкіндігімен және жергілікті және қашықтағы үлгілермен (OpenAI-дан, мысалы, API арқылы) үйлесімділігімен ерекшеленеді. Оған қоса, ол OpenAI-ді эмуляциялайтын өзінің жергілікті API ұсынады, бұл Jan-қа ChatGPT API кілтін қажет ететін басқа қолданбаларға AI сервері ретінде біріктіруге мүмкіндік береді, бірақ Интернетке сүйенбестен.
• Llama.cpp және LM Studio: Бұл құралдар LLM үлгілерін жергілікті түрде іске қосуға мүмкіндік береді және Hugging Face және басқа репозиторийлерден үлгілердің толық кітапханасына қатынасты қамтамасыз етеді.

Негізгі процедура әдетте келесідей: Таңдалған қолданбаны оның ресми веб-сайтынан жүктеп алыңыз, оны жүйеңізге орнатыңыз және қол жетімді үлгілер галереясын шолыңыз (көбінесе «Хаб» немесе ұқсас деп аталады). Онда сіз қалаған үлгіні таңдай аласыз, оның өлшемін және жад талаптарын тексеріп, интерфейстің өзінен барлығын жүктей аласыз.

Жергілікті орнатуға арналған үздік AI үлгілері

Ашық бастапқы LLM модельдерінің әлемі кең және үнемі өсіп келеді. OpenAI ұсынатындардан басқа (бұлттық қосылымды қажет етеді) жергілікті жұмыс істеуге дайындалған көптеген балама нұсқалар бар: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B және т.б. Бұл модельдердің көпшілігі квантталған, яғни олар аз орын алады және дәлдіктің аз мөлшерін құрбан ету құнына аз жедел жадты қажет етеді.

Жаңадан бастаушыларға арналған Mistro Instruct 7B немесе TinyLlama Chat сияқты шағын өлшемді үлгілер ұсынылады, өйткені олар тез зарядсызданады және жүйені шамадан тыс жүктемейді. Компьютеріңізде көбірек жедел жады мен сақтау орны болса, мысалы, тек үлгі үшін 8 Гбайт дискілік кеңістік қажет болатынын біле отырып, Mixol 7X 26B сияқты толық үлгілерді қолданып көріңіз.

Барлық дерлік қолданбаларда үлгілерді өлшеміне, негізгі тіліне, лицензияларына немесе олар үшін үйретілген тапсырмалар түріне қарай сүзуге болады. (мәтінді жазу, код генерациялау, аудару және т.б.). Модельдің мақсаты неғұрлым нақты болса, соғұрлым нақты нәтиже аласыз.

Жергілікті AI орнату және пайдаланудың қадамдық процесі

1. Қолданбаны жүктеп алыңыз және орнатыңыз: Қалаған құралдың (мысалы, GPT4All немесе Jan AI) ресми веб-сайтына өтіңіз, амалдық жүйеңіз үшін орнатушыны жүктеп алыңыз және экрандағы қадамдарды орындаңыз. Windows жүйесінде бұл әдетте классикалық шебер болып табылады; Mac жүйесінде M1/M2 процессоры бар компьютерлер үшін Rosetta мүмкіндігін қосу қажет болуы мүмкін; Linux жүйесінде сізде DEB немесе AppImage бумалары қолжетімді болады.

2. AI үлгілерін зерттеп, жүктеп алыңыз: Қолданбаны ашқаннан кейін үлгі зерттеушісіне кіріңіз (GPT4All ішінде ол «Дисковерий үлгі кеңістігі», AI қаңтарында «Хоб»). Сүзгіден өткізіңіз, мүмкіндіктерді қарап шығыңыз және сізге көбірек ұнайтын үлгіні тапқан кезде «Жүктеп алу» түймесін басыңыз. Жалғастырмас бұрын сізге өлшемдер мен талаптар туралы хабарланады.

3. Таңдау және бірінші орындалу: Үлгі жүктеп алғаннан кейін оны қолданбада таңдап, жаңа сөйлесуді немесе тапсырманы бастаңыз. Сұрауыңызды немесе сұрауыңызды жазып, жауапты күтіңіз. Баяу жауаптарды байқасаңыз, жеңілірек үлгілерді пайдаланып көріңіз немесе параметрлерді реттеңіз.

4. Параметрлерді реттеңіз және эксперимент жасаңыз: Көптеген бағдарламаларда таңбалауыштардың максималды санын (жауаптардың ұзақтығын шектейді), сондай-ақ температура, top_p және т.б. сияқты басқа мәліметтерді өзгертуге болады. Сізге қолайлы нәтижелердің жылдамдығы мен сапасы арасындағы теңгерімді тапқанша әртүрлі параметрлерді қолданып көріңіз.

5. Жіптерді реттеу және реттеу: Көптеген бағдарламалар әртүрлі атаулары мен мақсаттары бар (бейне идеялар, шығармашылық жазу, кодтау бойынша көмек және т.б.) сөйлесу ағындарын жасауға мүмкіндік береді, сондай-ақ өзара әрекеттесуді жеңілдететін әрбір ағынға арнаулы нұсқауларды сақтауға болады.

Ресурстарды басқару және өнімділікті оңтайландыру

Жергілікті АИ-нің негізгі шектеуі аппараттық құрал болып табылады: Модель RAM үшін тым үлкен болса, баяулаулар, бұзылулар немесе тіпті орындау қателері орын алуы мүмкін. Ең жақсы қолданбалар құрылғыңызға тым ауыр үлгіні таңдаған кезде алдын ала ескертулер береді.

Jan AI экрандағы ресурс мониторын біріктіру арқылы жоғарылайды ол сізге нақты уақытта жедел жадты, процессорды және өңдеу жылдамдығын (секундына таңбалауыштарды) тұтынуды көрсетеді. Осылайша, сіз әрқашан сіздің командаңыздың шегінде екенін немесе одан да көп нәрсені сыға алатыныңызды біле аласыз.

Егер сіздің компьютеріңізде Nvidia графикалық картасы болса және оның артықшылығын пайдаланғыңыз келсе, Кейбір қолданбалар CUDA орнату арқылы GPU жеделдетуге мүмкіндік береді. Бұл ауыр тапсырмалардағы жылдамдықты көбейте алады. GPU қолдауын дұрыс орнату және қосу үшін әрқашан ресми құжаттаманы қараңыз.

Сандық бағалаудың артықшылықтары: жеңілірек және тиімдірек модельдер

Жергілікті AI туралы айтатын жалпы термин «кванттау» болып табылады. Бұл модель салмағын сақтау дәлдігін аз биттері бар сандарға түрлендіру арқылы азайтуды қамтиды, бұл жауап сапасына ең аз әсер ете отырып, модельдің дискісі мен жады өлшемін күрт азайтады.

Жүктеп алынатын модельдердің көпшілігі әртүрлі нұсқаларда (4-бит, 8-бит және т.б.) квантталған. Егер сіз қалаған модель тек «толық» нұсқасында болса және сіздің командаңыз оны жылжыта алмаса, оның мөлшерін өзіңіз анықтауға мүмкіндік беретін қолданбалар бар (мысалы, GPTQ).

Бұл техника ескі немесе ресурсы шектеулі компьютерлерде қуатты үлгілерді іске қосуға мүмкіндік береді, бұлттан құпиялылық пен тәуелсіздікті сақтай отырып.

Ең жақсы жергілікті AI құралдарын салыстыру: GPT4All және Jan AI

Екі қолданба да компьютерді қуатты AI хабына айналдыру үшін қажет нәрсенің барлығын ұсынады, бірақ олардың әрқайсысында таңдауларыңызға байланысты біреуін немесе екіншісін таңдауға көмектесетін өзінің бірегей мүмкіндіктері бар.

• Пайдаланудың қарапайымдылығы: GPT4Барлығы Бұл өте қарапайым, орнату жылдам және модельдерді жүктеп алу анық және пайдаланушыға ыңғайлы интерфейс арқылы жүзеге асырылады. Jan AI, керісінше, кеңейтілген сөйлесуді ұйымдастыруды және нұсқаулар мен жұмыс процестерін одан әрі теңшеу мүмкіндігін ұсынады.
• Сыйысымдылық: Екеуі де Windows, Mac және Linux-ті қолдайды. Jan AI жергілікті API арқылы басқа қолданбалармен тікелей интеграцияны қосады.
• Ресурс мониторингі: Jan AI шектеулері бар командалар үшін пайдалы ресурстарды тұтынудың нақты уақыттағы бақылау тақтасын ұсынады. GPT4All ең төменгі талаптарды хабарлайды және жабдықтың жетіспеуі мүмкін екенін ескертеді.
• Кеңейтімдер: Jan GPT4All ішінде жоқ функционалдылықты кеңейтетін кеңейтімдерді орнатуға мүмкіндік береді (мысалы, жоғарыда аталған ресурс мониторы).

Менің ұсынысым - екеуін де сынап көру және қайсысы сіздің жұмыс үрдісіңізге және командаңызға сәйкес келетінін көру.

Мәселелер мен шешімдерді шешу

AI үлгілерін жүктеп алу және орнату кезінде, әсіресе үлкен файлдармен жұмыс істегенде немесе топта шектеулі ресурстар болған кезде кейбір қиындықтарға тап болу жиі кездеседі. Ең жиі кездесетін қателіктердің бірі - алынбау. Мұндай жағдайларда қосылымды тексеру, дискілік кеңістікті босату немесе қолданбаны қайта іске қосу жақсы идея. Әрбір бағдарламаны қолдау қауымдастығы, сондай-ақ олардың ресми викилері немесе форумдары жиі қадамдық шешімдерді ұсынады.

Қауіпсіздік тұрғысынан жергілікті AI пайдалану қашықтағы қызметтермен әрекеттесуге қарағанда әлдеқайда ашық. Деректеріңіз бен сөйлесу тарихы құрылғыңызда қалады және сыртқы алгоритмдерді үйрету үшін пайдаланылмайды. Дегенмен, сақтық шарасы ретінде құпия ақпаратты кез келген AI қолданбасында, тіпті жергілікті жерде де бөліспеу ұсынылады.

Сізге одан да көп өнімділік қажет болса ше? ЖЖҚ жаңартуын (16 немесе 32 ГБ) немесе заманауи графикалық процессорды сатып алуға мүмкіндігіңіз болса, үлкенірек модельдер біркелкі жұмыс істейді және мультимодальды өзара әрекеттесу (мәтін, сурет, дауыс) сияқты кеңейтілген мүмкіндіктермен тәжірибе жасай аласыз. Әйтпесе, күнделікті тапсырмалардың көпшілігінде өте жақсы орындайтын жеңіл, жоғары оңтайландырылған модельдер бар.

Тәжірибе толығымен офлайн: Модельдер жүктелгеннен кейін қолданба Интернетке қосылмай жұмыс істейді, құпиялылықты барынша арттырады және кез келген жағдайда жұмыс істеуге мүмкіндік береді.

Тұрақты дамып келе жатқан жергілікті AI экожүйесі

ДК үшін қазіргі жергілікті AI шешімдері жетілу деңгейіне жетті, бұл қазір оларды бұлттық қызметтерге сенімді балама етеді. Модельдердің үлкен әртүрлілігі, орнатудың қарапайымдылығы және теңшеу мүмкіндіктері алдыңғы қатарлы жасанды интеллектке қол жеткізуді демократияландырады.

Google және Microsoft сияқты компаниялар да орталықтандырылған платформалар (мысалы, AI хабы немесе Windows жүйесіндегі Copilot) арқылы өз үлестерін қосуда, бірақ жергілікті AI-ның нақты әлеуеті мынада: Арнайы жұмыс процестеріне, құпиялылыққа және мақсаттарға реттелетін хабты бейімдей аласыз..

Сіз AI пайдаланушысы екеніңізді біле отырып, сізге көбірек үйренуді және ChatGPT және басқалардың мүмкіндіктерін пайдалануды ұсынамыз, өйткені, мысалы, сізде енді ChatGPT-те бағаны салыстыру.

Енді сіздің қолыңызда компьютерді шынайы жасанды интеллект хабына айналдыру үшін қажетті құралдар, нұсқаулықтар мен амалдар бар, Ақпаратты басқа деңгейге шығару және абсолютті бақылау. Енді сіз өз компьютеріңізді жергілікті AI хабы ретінде қалай пайдалану керектігін білесіз деп үміттенеміз.