- Alphabet еншілес ұйымы Isomorphic Labs жасанды интеллект көмегімен жасалған дәрілерді адамдарда сынауды бастайды.
- Оның технологиясы AlphaFold жүйесіне негізделген, белок құрылымын болжауда төңкеріс жасаған жүйе.
- Компания фармацевтикалық алпауыттармен ынтымақтасады және 600 миллион доллар инвестиция алды.
- Қиындықтарға этика, алгоритмнің ашықтығы және нақты адамдардағы нәтижелерді тексеру кіреді.
Биофармацевтика саласы куә орасан зор өзектіліктің кезегі дәрілік заттарды әзірлеуде жасанды интеллектті (AI) қолданудың арқасында. Изоморфтық зертханалар, Alphabet еншілес компаниясы және DeepMind-тің спин-офф ретінде дүниеге келген, басталғалы жатыр Дәрі-дәрмектермен алғашқы клиникалық сынақтар толығымен AI көмегімен жасалдыБұл бастама жаһандық медициналық инновациялар үшін бетбұрыс нүктесі болуы мүмкін.
Компанияның Лондон зертханаларында, Ғалымдар мен AI жүйелері қатар жұмыс істейді қатерлі ісік және иммунологиялық бұзылулар сияқты ауруларға арналған препараттарды әзірлеу. Мұны Isomorphic Labs президенті Колин Мердок растады, ол «командалар қазірдің өзінде AI-мен бірге соңғы уақытқа дейін қол жетімсіз болып көрінген емдеу әдістерін әзірлеу үшін жұмыс істеп жатыр» деп атап өтті.
AlphaFold: Жаңа дәрілердің артындағы технология
Бұл жетістіктердің бастапқы нүктесі мынада AlphaFold, DeepMind жасаған жүйе (қарапайым кескінді ойнатылатын 3D ортаға айналдыруға қабілетті) не ақуыздың қатпарлануын оның аминқышқылдарының тізбегінен шешу арқылы трансформацияланған ақуыз құрылымын болжауХимия бойынша Нобель сыйлығымен танылған бұл жетістік изоморфтық зертханаларға модельдеуге мүмкіндік берді күрделі молекулалық әрекеттесу және жоғары дәлдіктегі қосылыстарды құрастыру фармацевтика өнеркәсібінде бұрын-соңды болмаған жолмен.
Соңғы нұсқасы, AlphaFold3, Ол белоктардың үш өлшемді құрылымын болжауға және олардың басқа молекулалармен әрекеттесу жолын анықтауға мүмкіндік береді., мысалы, ДНҚ немесе әртүрлі препараттар. Бұл зерттеушілерге белгілі бір ауруларға бағытталған қосылыстарды жобалауға мүмкіндік береді, бүкіл даму процесін жеделдетеді және дәстүрлі әдістермен салыстырғанда табысқа жету ықтималдығын арттырады.
Сандық модельдеуден адамдық клиникалық сынақтарға дейін
Компьютерлік модельдерден секіріс нақты адамдармен тәжірибе медицинада қолданылған AI үшін бүгінгі таңдағы ең үлкен қиындықты білдіреді. Дәстүр бойынша, Клиникалық фазаға жеткен дәрілердің тек 10%-ы ғана мақұлданған., он жылдан астам уақыт алуы мүмкін және бірнеше миллион долларлық шығындарды қажет ететін процесстен кейін.
Isomorphic Labs клиникалық қажеттіліктерге жақсырақ бейімделу және фармацевтикалық дамуға байланысты уақыт пен қаржылық шығындарды айтарлықтай азайту үшін басынан бастап жасалған молекулаларға инвестициялау арқылы осы шындықты өзгертуге тырысады. Қазіргі уақытта компания өз кандидаттарымен жұмыс істеуде онкология және иммунология, инновациялық емдеуге сұраныс маңызды болып қалатын екі аймақ.
Ынтымақтастық пен халықаралық қаржыландырудың экожүйесі
Изоморфтық зертханалар AI препараттарын әзірлеуге жетекшілік етеді Novartis және Eli Lilly сияқты фармацевтикалық компаниялармен стратегиялық келісімдер, бұл оның ғылым мен техникаға гибридті көзқарасының негізділігін күшейтеді. Сонымен қатар, компания 2025 жылдың сәуірінде жабылды. 600 миллион долларлық қаржыландыру раундыThrive Capital басқаратын, жаңа алгоритмдік құрастырылған қосылыстардың зерттеулерін де, клиникалық сынақтарын да жеделдетуге қызмет етеді.
Топ білімдерін біріктіреді тәжірибелі фармакологтар мен жасанды интеллект мамандары, әсіресе күрделі және емдеу қиын аурулар үшін жекелендірілген және тиімдірек емдеу әдістерінің келуін күрт жеделдететін синергия жасау.
Медицинадағы жасанды интеллекттің этикалық және техникалық мәселелері
Клиникалық медицинада AI қолдану арқылы ашылатын перспективалар қиын болғанымен бірдей перспективалы. алгоритм мөлдірлігі, нақты адамдардағы есептеу нәтижелерін растау және жаңа емдеу әдістерін әзірлеуге қолданылатын этикалық ережелер ғылыми және реттеуші қауымдастықта қызу пікірталас тудырады.
Бұл зерттеу серпілісін ұсынады Жылдамырақ, дәлірек және қол жетімді дәріге деген нақты үміт, дегенмен жаңа AI әзірлеген дәрілердің денсаулық сақтау органдары талап ететін ең жоғары қауіпсіздік пен тиімділік стандарттарына сәйкестігін қалай қамтамасыз ету керектігі туралы сұрақтар әлі де бар.
Alphabet-тің Isomorphic Labs және DeepMind арқылы биомедициналық инновацияларға адалдығы оны қалай көрсетеді Жасанды интеллект саласындағы жетістіктер қатерлі ісік сияқты ауруларды емдеудің жеке әдістерінің келуін тездетуі мүмкін.Алдағы айлар алгоритмдердің ең күрделі сынақтан өтуге дайын екендігін анықтауда шешуші болады: пациенттердің өміріне оң әсер етеді.
Мен өзінің «геек» қызығушылығын кәсіпке айналдырған технология әуесқойымын. Мен өмірімнің 10 жылдан астам уақытын ең озық технологияны қолданумен және барлық бағдарламалармен таза қызығушылықпен айналысуға арнадым. Қазір мен компьютерлік технологиялар мен бейне ойындарға мамандандым. Себебі, 5 жылдан астам уақыт бойы мен әртүрлі веб-сайттарға технология мен бейне ойындарға арналған мақалалар жазып, сізге қажетті ақпаратты бәріне түсінікті тілде беруге тырысатын мақалалар жасап келемін.
Егер сізде сұрақтар туындаса, менің білімім Windows операциялық жүйесіне, сондай-ақ ұялы телефондарға арналған Android-ге қатысты барлық нәрселерден тұрады. Менің сізге міндеттемемін, мен әрқашан бірнеше минут жұмсауға және осы интернет әлеміндегі кез келген сұрақтарды шешуге көмектесуге дайынмын.