Оқытуды күшейту дегеніміз не?

Бұл мақалада біз бұзамыз Оқытуды күшейту дегеніміз не?, психологиядағы және жасанды интеллект саласындағы негізгі ұғым. Оқытуды күшейту - бұл *жүйе немесе жеке тұлға * қоршаған ортамен әрекеттесу, шешім қабылдау және күшейту немесе жазалау түріндегі *кері байланыс* алу арқылы білім алатын процесс. Бұл оқыту моделі сыйақыларды ұлғайту және жағымсыз салдарды азайту идеясына негізделген, бұл оны *машинада оқыту* алгоритмдерін құруда маңызды етеді. Осы мақалада біз күшейту бойынша оқытудың мүмкіндіктерін, қолданбаларын және артықшылықтарын егжей-тегжейлі қарастырамыз.

– Қадамдық ➡️ Бекіту оқыту дегеніміз не?

• Оқытуды күшейту дегеніміз не?

1. Оқытуды күшейту - бұл марапаттар мен жазалар тұжырымдамасына негізделген машиналық оқытудың бір түрі.

2. Ол тәжірибе мен кері байланыс арқылы әрекет пен нақты жағдай арасындағы байланысты нығайтудан немесе нығайтудан тұрады.

3. Оқытудың бұл түрінде агент немесе компьютерлік бағдарлама белгілі бір ортада шешім қабылдайды және оның әрекетіне байланысты марапаттар немесе жазалар алады.

4. Оқытуды күшейтудің мақсаты - агентті кез келген жағдайда ең жақсы шешім қабылдауға үйренуге әкелетін уақыт бойынша жинақталған сыйақыны арттыру.

5. Бұл тәсіл ойындардан бастап робототехника мен басқару жүйелеріне дейінгі көптеген қолданбаларда қолданылған.

6. Оқытуды күшейту агент өзгеретін және белгісіз орталарға бейімделуі керек жағдайларда тиімді екенін дәлелдеді.

Сұрақ-жауап

1. Оқытуды күшейту дегеніміз не?

1. Оқытуды күшейту агенттің қоршаған ортамен әрекеттесуіне негізделген машиналық оқыту түрі болып табылады.
2. Агент шешім қабылдайды және әрекеттерді орындайды, қабылдайды марапаттар немесе жазалар олардың әрекеттерінің салдары ретінде.
3. Оқытуды күшейтудің мақсаты - шешім қабылдауға үйрету сыйақыларды барынша арттыру ұзақ мерзімді

2. Бақыланатын оқыту мен күшейте оқытудың айырмашылығы неде?

1. В бақыланатын оқу, модель кіріс пен қажетті шығыс мысалдарын алады және дұрыс нәтижені болжауды үйренеді.
2. Бекіту арқылы оқытуда үлгі арқылы үйренеді қоршаған ортамен үздіксіз әрекеттесу, өз әрекеттері үшін марапаттар немесе жазалар алу.
3. Оқытуды күшейтуде модельге кіріс пен қажетті нәтиженің тікелей мысалдары берілмейді, керісінше тәжірибе арқылы үйренеді.

3. Пысықтап оқытудың қандай қолданбалары бар?

1. El оқытуды күшейту Ол роботтарға күрделі тапсырмаларды орындауды үйренуге көмектесу үшін робототехникада қолданылады.
2. Ол сондай-ақ қолданылады бейне ойындар виртуалды кейіпкерлер стратегиялық шешімдер қабылдауға үйренеді.
3. Басқа қолданбалар кіреді автоматты басқару, модельдеу y оңтайландыру.

4. Пысықтап оқытуда қандай алгоритмдер қолданылады?

1. Ең көп қолданылатын алгоритмдердің кейбірі Q-оқыту, САРСА y Deep Q-Networks (DQN).
2. Бұл алгоритмдер оңтайлы шешім саясатын үйрену үшін пайдаланылады жинақталған тәжірибе.
3. Олар сондай-ақ қолданылады функцияны жуықтау әдістері жоғары өлшемді мәселелерді шешу үшін.

5. Оқытуды күшейте отырып, қандай қиындықтар туындайды?

1. Негізгі қиындықтардың бірі – бұл барлау мен пайдалану арасындағы тепе-теңдік, яғни жаңа әрекеттерді сынап көру мен белгілі әрекеттерді пайдалану арасындағы тепе-теңдікті табу.
2. Тағы бір қиындық тапшы немесе кешіктірілген марапаттардан үйрену, мұнда үлгі өткен әрекеттерді болашақ марапаттармен байланыстыра алуы керек.
3. Сонымен қатар, оқытуды күшейту қиындықтарға тап болуы мүмкін тәжірибені жалпылау ұқсас, бірақ сәл өзгеше жағдайларға.

6. Оқытуды күшейту жүйесінің өнімділігі қалай бағаланады?

1. Өнімділік әдетте арқылы өлшенеді жинақталған сыйақы агенттің қоршаған ортамен әрекеттесу кезінде алатыны.
2. Оларды пайдалануға болады арнайы көрсеткіштер тапсырманы орындауға қажетті уақыт немесе ресурстарды пайдалану тиімділігі сияқты қолданбаға байланысты.
3. Кейбір жағдайларда өнімділік оны а-мен салыстыру арқылы бағаланады ережеге негізделген агент немесе адам мамандарымен.

7. Оқытуды күшейтуде барлаудың рөлі қандай?

1. La сканерлеу Бұл күшейтілген оқытуда іргелі болып табылады, өйткені ол агентке жаңа әрекеттерді табуға және олардың сыйақы алуға әсерін бағалауға мүмкіндік береді.
2. Сканерлеу агентке көмектеседі оңтайлы стратегияларды табу әртүрлі әрекеттерді сынау және олардың салдарын байқау арқылы.
3. Тиісті барлаусыз агент тәуекелге ұшырайды жақсы жерде тұрып қалу және одан да жақсы шешім саясатын табу мүмкіндігін жіберіп алмаңыз.

8. Оқытуды күшейту кезінде сирек марапаттау мәселелері қалай шешіледі?

1. Проблемалары тапшы сыйақылар пайдалану сияқты әдістер арқылы басқарылады жасанды немесе көмекші сыйақылар, бұл агентке көбірек ақпаратты сигналдардан үйренуге мүмкіндік береді.
2. Оларды пайдалануға болады еліктеу оқыту әдістері агентті сарапшы деректерінен алынған саясаттармен инициализациялау.
3. Бұдан басқа ауыспалы оқыту бір ортада үйренген білімді екіншісіне нақтырақ марапаттаумен тасымалдау үшін пайдалы болуы мүмкін.

9. Тереңдетіп оқытудың дәстүрлі пысықтау оқытудан айырмашылығы неде?

1. El тереңдетіп оқыту мәселелерді шешуге мүмкіндік беретін шешімдер саясаты мен мән функцияларын көрсету үшін нейрондық желілерді пайдаланады жоғары өлшемдер.
2. Бұл көбінесе шектелетін дәстүрлі күшейту оқытуынан айырмашылығы бар дискретті күй және әрекет кеңістіктері.
3. Тереңдетіп оқытудың тиімді екендігі көрсетілді күрделі компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу тапсырмалары.

10. Оқытуды күшейте отырып, нақты мәселелерге қалай қолдануға болады?

1. Оқытуды күшейту арқылы нақты әлемдегі мәселелерге қолдануға болады автономды роботты жүйелерді енгізу динамикалық ортада күрделі тапсырмаларды орындауды үйренетін.
2. Оларды пайдалануға болады күшейтетін оқыту агенттері сияқты салаларда шешімдер қабылдау тиімділігін арттыру қорларды басқару, логистикалық y жол қозғалысын басқару.
3. Сонымен қатар, оқытуды күшейту үшін қолдануға болады Қуат жүйесінің өнімділігін оңтайландыру, өндірістік процесті бақылау y қаржы.