- Jetson AGX Thor មកដល់ជាមួយនឹងម៉ូឌុល T5000 និង T4000 និងឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ដែលផ្តោតលើមនុស្សយន្តកម្រិតខ្ពស់។
- រហូតដល់ 2.070 TFLOPS FP4 ការកើនឡើង 7,5x នៅក្នុង AI និង 3,5x នៅក្នុងប្រសិទ្ធភាពជាង Orin ។
- ការភ្ជាប់យ៉ាងទូលំទូលាយ៖ PCIe Gen5, USB-C/USB-A, HDMI/DP, 5GbE និង QSFP28 4x25GbE នៅក្នុងឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍។
- បំពេញប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីជាមួយ NVIDIA Isaac, Metropolis និង Holoscan និងការទទួលយកដោយអ្នកដឹកនាំដូចជា Amazon Robotics និង Boston Dynamics ។
NVIDIA បើកដំណើរការឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ Jetson AGX Thor រួមជាមួយនឹងម៉ូឌុលផលិតកម្មរបស់វា ក វេទិកាគណនាគែម AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ ការផលិតមនុស្សយន្ត, ភស្តុភារ ការដឹកជញ្ជូន ការថែទាំសុខភាព កសិកម្ម និងការលក់រាយគោលបំណងគឺច្បាស់៖ នាំមកជូននូវ AI ទូទៅ និងហេតុផលពហុមុខងារទៅកាន់មនុស្សយន្ត ដូច្នេះពួកគេអាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្ស និងបរិស្ថានក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
ការគ្រប់គ្រង NVIDIA សង្កត់ធ្ងន់លើវា។ អ្នកដែលបង្កើតប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តពឹងផ្អែកលើវេទិការបស់ពួកគេដើម្បីរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងប្រសិទ្ធភាពថាមពល។ ដូច្នេះហើយដំណើរការម៉ូដែល AI ជាច្រើននៅគែម
ថាមពល និងប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ AI រាងកាយនៅគែម

ការលោតផ្លោះធៀបនឹងជំនាន់មុនគឺលើសលប់៖ ថាមពលកុំព្យូទ័រ AI ច្រើនជាង 7,5 ដង និងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃ ប្រសិទ្ធភាពថាមពល 3,5 ដង ធៀបនឹង Jetson AGX Orin ។ វេទិកានេះគឺត្រៀមខ្លួនជាស្រេចសម្រាប់ លំហូរការងារពហុ AI, រួមបញ្ចូល គំរូសកម្មភាពភាសា បណ្តុំចុងក្រោយបង្អស់ដូចជា Isaac GR00T N1.5 និងគំរូភាសាដ៏អស្ចារ្យ។
ម៉ូឌុល Jetson T5000 រួមបញ្ចូល GPU NVIDIA Blackwell ់ 2.560 CUDA Cores និង 96 Tensor Cores, ស៊ីភីយូនៃ 14 ស្នូល ARM នៅ 2,6 GHzនិង 128GB LPDDR5X ជាមួយឡើង 273 GB / វិនាទី នៃកម្រិតបញ្ជូន។ នៅក្នុងតួលេខវាឈានដល់ 2.070 TFLOPS ក្នុង FP4 ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ឯកសារយោង 130 Wដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំសម្រាប់មនុស្សយន្តដែលត្រូវការការយល់ឃើញភ្លាមៗ និងការសម្រេចចិត្ត។
សម្រាប់អ្នកដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ប្រសិទ្ធភាព Jetson T4000 ផ្តល់ជូនឡើង TFTLOPS 1.200 ជាមួយ Blackwell GPU ពី 1.525 CUDA Cores និង 64 Tensor Cores, ស៊ីភីយូនៃ 12 ស្នូល ARM នៅ 2,6 GHzនិង 64GB LPDDR5X រក្សា កម្រិតបញ្ជូន 273 GB/sជាមួយនឹងទម្រង់ថាមពលជុំវិញ 70 W.
រចនាឡើងសម្រាប់ AI រាងកាយ ម៉ូឌុលទាំងពីរ ពួកវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំណើរការធាតុចូលពីកាមេរ៉ា LiDAR និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងទៀតក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដំណើរការម៉ូដែលបង្កើត និងគ្រប់គ្រង ហើយឆ្លើយតបជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាប។អ្វីមួយដែលសំខាន់នៅក្នុងមនុស្សយន្ត យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ដៃឧស្សាហកម្ម ឬជំនួយការផ្នែកវះកាត់។
កញ្ចប់អភិវឌ្ឍន៍ Jetson AGX Thor និងការតភ្ជាប់កម្រិតខ្ពស់

El កញ្ចប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Jetson AGX Thor រួមបញ្ចូលម៉ូឌុល T5000 និង motherboard ដែលមានការតភ្ជាប់ច្រើនក្រៃលែង ដើម្បីពន្លឿនការធ្វើតេស្ត ការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងការដាក់ពង្រាយផលិតកម្ម។ កញ្ចប់រួមបញ្ចូល ការសាយភាយសកម្មនិងការបំបៅ ដូច្នេះការដាក់ពង្រាយជាបន្ទាន់។
- ការផ្ទុក / ការពង្រីក: រន្ធពីរ M.2 (PCIe Gen5 x4 និង Gen5 x1) សម្រាប់ NVMe SSDs ឬគ្រឿងកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀត។
- កំពង់ផែ៖ 2x យូអេសប៊ី -០ ៣.០, ២ គុណ USB-C 3.1, HDMI 2.0b y DisplayPort 1.4a.
- ក្រហម៖ RJ45 អ៊ីសឺរណិត 5 GbE y QSFP28 រហូតដល់ទៅ 4 × 25 GbE ។
- ការតភ្ជាប់បន្ថែម៖ M.2 សម្រាប់ Wi-Fi, pin headers, audio និង ចំណុចប្រទាក់កាមេរ៉ា ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការបង្កើតគំរូ។
ទាំងអស់នេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុង ក កត្តាទម្រង់បង្រួមនៃ 243,19 × 112,40 × 56,88 mm និងជួរ TDP ពី 40 ទៅ 130 Wស័ក្តិសមសម្រាប់កៅអីសាកល្បង មនុស្សយន្តចល័ត និងស្ថានីយពិនិត្យសុពលភាពមន្ទីរពិសោធន៍។
ប្រព័ន្ធអេកូ គំរូ និងការអនុម័តនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម

Jetson Thor ពឹងផ្អែកលើជង់កម្មវិធី ក្រុមហ៊ុន NVIDIA Jetson សម្រាប់រូបរាងកាយ និងមនុស្សយន្ត AI ដែលអាចប្រើបានជាមួយមេ គ្រោងការណ៍ AI ជំនាន់ និងជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលដើមជាមួយ NVIDIA អ៊ីសាក (ការក្លែងធ្វើ និងមនុស្សយន្ត) ទីក្រុង (ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ) និង Holoscan (ដំណើរការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពេលវេលាពិត) ។
ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Jetson បានរីកចម្រើនជាច្រើនឆ្នាំដើម្បីរួមបញ្ចូលគ្នា។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាង 2 លាននាក់ និងក្រណាត់មួយ។ 150+ ដៃគូ នៅក្នុងផ្នែករឹង កម្មវិធី និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ ជាមួយ Jetson Orin ដំណើរការច្រើនជាង អតិថិជន ១០០០ នាក់ ឆ្លងកាត់វិស័យជាច្រើន; Thor បោះជំហានបន្ទាប់ដើម្បីបើកដំណើរការ ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញជាងរួមទាំង humanoids និង មនុស្សយន្តវះកាត់.
ក្រុមហ៊ុនចូលចិត្ត Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic និង Meta ធ្វើការជាមួយវេទិការួចហើយ ហើយអ្នកផ្សេងទៀតចូលចិត្ត John Deere និង OpenAI វាយតម្លៃសមរបស់ពួកគេនៅក្នុងគម្រោង AI រាងកាយ។ ទស្សនៈរួមគឺអញ្ចឹង ម៉ូដែលទំនើបដំណើរការលើមនុស្សយន្តខ្លួនឯងកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងការពឹងផ្អែកលើពពក។
តាមទស្សនៈផលិតផលវាត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ ដាក់ពង្រាយគំរូទូទៅតាមមាត្រដ្ឋាននៅគែម អនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តអាចយល់ឃើញ ហេតុផល និងធ្វើសកម្មភាពដោយស្វ័យភាពកាន់តែធំ ហើយថា ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃថាមពល និងប្រសិទ្ធភាពនៃកុំព្យូទ័រគឺជាគន្លឹះនៃប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាព នៅក្នុងភស្តុភារថាមវន្ត និងបរិយាកាសឧស្សាហកម្ម។
ភាពអាចរកបាននិងតម្លៃ
El កញ្ចប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Jetson AGX Thor ឥឡូវនេះវាអាចត្រូវបានទិញពី 3.499 ដុល្លារម៉ូឌុលផលិតកម្មអាចរកបានតាមរយៈបណ្តាញអ្នកចែកចាយ៖ T5000 ចាប់ផ្តើមពី $2.999 នៅលើការបញ្ជាទិញ 1.000 គ្រឿងឬច្រើនជាងនេះ។ T4000 ពី $1.999អាស្រ័យលើការកំណត់។
សម្រាប់រថយន្ត NVIDIA បានប្រកាសអំពីវ៉ារ្យ៉ង់ឆ្ពោះទៅរកការបើកបរដោយស្វ័យភាពជាមួយនឹង DRIVE/Thor បើកការកក់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដែលនឹងរួមបញ្ចូលម៉ូឌុលដូចគ្នា។ T5000 និង T4000. ក្រុមហ៊ុនផលិតអាចបំពេញបន្ថែមជាមួយ motherboard និងប្រព័ន្ធផលិតកម្ម ផ្តល់ជូនដោយដៃគូសមាហរណកម្ម។
ជាមួយនឹងភាពអាចរកបានជាសកលនៃផ្នែករឹង និងជង់កម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នា។ ការធ្វើតេស្តនៅក្នុងឧបករណ៍ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងលឿនទៅផលិតកម្ម, កាត់បន្ថយវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងសម្របសម្រួលការធ្វើមាត្រដ្ឋាន ពីគំរូដើមរហូតដល់ការដាក់ពង្រាយពិតប្រាកដ។
ការរួមបញ្ចូលថាមពល AI ការតភ្ជាប់ឧស្សាហកម្ម និងកន្លែងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដែលមានភាពចាស់ទុំ Jetson AGX Thor ជាជម្រើសដ៏រឹងមាំសម្រាប់អ្នកដែលត្រូវការមនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពយល់ដឹង យល់ដឹង និងធ្វើសកម្មភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ចាប់ពីខ្សែដំឡើង និងឃ្លាំងរហូតដល់បន្ទប់ប្រតិបត្តិការ និងកសិដ្ឋាន។
ខ្ញុំជាអ្នកចូលចិត្តបច្ចេកវិទ្យាមួយរូបដែលបានបង្វែរចំណាប់អារម្មណ៍របស់គាត់ទៅជាអាជីព។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលជាង 10 ឆ្នាំនៃជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ និងការបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងវីដេអូហ្គេម។ នេះគឺដោយសារតែអស់រយៈពេលជាង 5 ឆ្នាំមកហើយដែលខ្ញុំបានសរសេរសម្រាប់គេហទំព័រផ្សេងៗអំពីបច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេម ដោយបង្កើតអត្ថបទដែលស្វែងរកការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការជាភាសាដែលអាចយល់បានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។
ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ណាមួយ ចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំមានចាប់ពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows ក៏ដូចជា Android សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត។ ហើយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺចំពោះអ្នក ខ្ញុំតែងតែសុខចិត្តចំណាយពេលពីរបីនាទី និងជួយអ្នកដោះស្រាយរាល់ចម្ងល់ដែលអ្នកអាចមាននៅក្នុងពិភពអ៊ីនធឺណិតនេះ។