នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល ដែលយើងរស់នៅ វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹង របៀបវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល មានប្រសិទ្ធិភាព។ និងច្បាស់លាស់។ ជាមួយនឹងចំនួនដ៏ច្រើនលើសលប់នៃព័ត៌មានដែលមាននៅលើអ៊ីនធឺណិត ជំនាញខ្លាំងគឺចាំបាច់ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវរបស់វា។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ។យើងនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគន្លឹះមួយចំនួនដើម្បីអភិវឌ្ឍការវិភាគដ៏សំខាន់នៃព័ត៌មានឌីជីថល ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយការយល់ដឹង និងជៀសវាងការរីករាលដាលនៃព័ត៌មានក្លែងក្លាយ។ កុំខកខានការណែនាំទាំងនេះ ដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ឆ្លាតវៃនៃមាតិកាឌីជីថល។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?
- 1. កំណត់គោលបំណងនៃការវិភាគរបស់អ្នក៖ មុននឹងចាប់ផ្តើមវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលណាមួយ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងច្បាស់អំពីគោលបំណងដែលអ្នកចង់សម្រេច។ តើអ្នកកំពុងស្វែងរកព័ត៌មានជាក់លាក់លើប្រធានបទជាក់លាក់មួយមែនទេ? តើអ្នកចង់វាយតម្លៃការពិតនៃរឿងព័ត៌មានទេ? ការកំណត់គោលដៅរបស់អ្នកនឹងជួយអ្នកឱ្យផ្តោតលើទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធ។
- 2. ជ្រើសរើសប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន៖ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកជ្រើសរើសប្រភពព័ត៌មានឌីជីថលដែលអាចទុកចិត្តបាន។ ពួកគេអាចជា គេហទំព័រ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដ៏ល្បីល្បាញ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលទទួលស្គាល់ ឬការស្រាវជ្រាវសិក្សា។ ជៀសវាងការធ្វើការសន្និដ្ឋានដោយផ្អែកលើព័ត៌មានគួរឱ្យសង្ស័យ ឬមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។
- 3. ពិចារណាកាលបរិច្ឆេទនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ព័ត៌មានឌីជីថលអាចផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដូច្នេះវាសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាកាលបរិច្ឆេទនៃការបោះពុម្ពផ្សាយទិន្នន័យដែលអ្នកកំពុងវិភាគ។ ទិន្នន័យហួសសម័យអាចមិនពាក់ព័ន្ធនឹងគោលបំណងរបស់អ្នក ឬការពិតអាចនឹងផ្លាស់ប្តូរចាប់តាំងពីពេលនោះមក។
- 4. វិភាគប្រភពនៃទិន្នន័យ៖ បន្ថែមពីលើការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពអាចជឿជាក់បាននៃប្រភព វាជាការសំខាន់ក្នុងការគិតគូរពីអ្នកណា ឬស្ថាប័នណាដែលនៅពីក្រោយទិន្នន័យ។ ការយល់ដឹងអំពីអ្នកដែលប្រមូល និងបោះពុម្ពព័ត៌មានអាចជួយអ្នកវាយតម្លៃភាពជឿជាក់របស់វា។
- 5. ពិនិត្យមើលរចនាសម្ព័ន្ធ: នៅពេលវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល សូមយកចិត្តទុកដាក់លើរបៀបដែលវាមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ មើលថាតើមានវិធីសាស្រ្តរឹងមាំនៅពីក្រោយទិន្នន័យ ប្រសិនបើស្ថិតិច្បាស់លាស់ត្រូវបានបង្ហាញ និងរបៀបដែលព័ត៌មានត្រូវបានរៀបចំ។ រចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ និងឡូជីខលអាចបង្ហាញពីភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មាន។
- 6. ពិនិត្យមើលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា៖ រកមើលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃព័ត៌មាន។ ប្រសិនបើអ្នករកឃើញទិន្នន័យមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា វាជាការសំខាន់ក្នុងការស៊ើបអង្កេតបន្ថែមទៀតដើម្បីកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មាន។
- 7. ពិគ្រោះជាមួយប្រភពផ្សេងទៀត៖ កុំដាក់កម្រិតខ្លួនអ្នកចំពោះប្រភពតែមួយនៃព័ត៌មានឌីជីថល។ ពិគ្រោះជាមួយប្រភពជាច្រើនដើម្បីប្រៀបធៀបព័ត៌មាន និងទទួលបានទស្សនៈផ្សេងៗគ្នាលើប្រធានបទ។ នេះនឹងជួយឱ្យអ្នកមានទិដ្ឋភាពពេញលេញ និងត្រឹមត្រូវអំពីស្ថានភាព។
- 8. ប្រើឧបករណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់៖ មានឧបករណ៍អនឡាញដែលអាចជួយអ្នកក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានឌីជីថល។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចតាមដានប្រភពដើម នៃរូបភាព ឬផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍។ ប្រើពួកវាជាជំនួយកំឡុងពេលវិភាគរបស់អ្នក។
- 9. វាយតម្លៃលំអៀង៖ សូមចំណាំថាព័ត៌មានឌីជីថលអាចមានភាពលំអៀង។ ពិនិត្យមើលថាតើមានភាពលំអៀងផ្នែកនយោបាយ ពាណិជ្ជកម្ម ឬវប្បធម៌ណាមួយនៅក្នុងទិន្នន័យដែលអ្នកកំពុងវិភាគ ហើយពិចារណាពីរបៀបដែលវាអាចប៉ះពាល់ដល់កម្មវត្ថុនៃព័ត៌មាន។
- 10. រិះគន់៖ ជាចុងក្រោយ រក្សាអាកប្បកិរិយារិះគន់ពេញមួយដំណើរការវិភាគ។ សាកសួរទិន្នន័យ រកមើលភ័ស្តុតាងបន្ថែម ហើយកុំដោះស្រាយសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានលើផ្ទៃ។ ការរិះគន់នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាននៃព័ត៌មានឌីជីថល។
សំណួរនិងចម្លើយ។
សំណួរ-ចម្លើយ៖ តើត្រូវវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលយ៉ាងដូចម្តេច?
1. តើអ្វីជាសារៈសំខាន់នៃការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?
- វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពិតប្រាកដ និងអាចទុកចិត្តបាន។
- ទប់ស្កាត់ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងព័ត៌មានមិនពិត។
- ជួយសម្រួលដល់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ និងលំនាំ។
- ជួយយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើលើអ៊ីនធឺណិត។
- រួមចំណែកដល់ការកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ និងទំនាក់ទំនង។
- វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការជៀសវាងការក្លែងបន្លំ និងការបោកប្រាស់តាមអ៊ីនធឺណិត។
2. តើអ្វីជាប្រភពសំខាន់នៃព័ត៌មានឌីជីថល?
- គេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុន និងស្ថាប័ននានា។
- បណ្តាញសង្គម.
- ប្លុក និងវេទិកា។
- គេហទំព័រព័ត៌មានអនឡាញ។
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងឃ្លាំងឌីជីថល។
- ការបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រនិងសិក្សា។
3. តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មានឌីជីថល?
- ផ្ទៀងផ្ទាត់កេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងសិទ្ធិអំណាចនៃគេហទំព័រ ឬប្រភព។
- ផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យតាមរយៈប្រភពបន្ថែម។
- វិភាគវត្ថុបំណង និងអព្យាក្រឹតភាពនៃខ្លឹមសារ។
- វាយតម្លៃភាពទាន់ពេលវេលា និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃព័ត៌មាន។
- ពិចារណាថាតើមានទំនាស់ផលប្រយោជន៍ដែលអាចកើតមានដែរឬទេ។
4. តើឧបករណ៍អ្វីខ្លះដែលអាចប្រើដើម្បីវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?
- ឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ។
- វេទិកាតាមដាន និងស្តាប់សង្គម។
- កម្មវិធីមើលឃើញទិន្នន័យ។
- កម្មវិធីស្ថិតិ។
- ឧបករណ៍ស្វែងរក និងត្រងកម្រិតខ្ពស់។
- និន្នាការកម្មវិធីដូចខាងក្រោម។
5. តើមានជំហានអ្វីខ្លះដើម្បីធ្វើការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?
- កំណត់គោលបំណង និងសំណួរស្រាវជ្រាវ។
- ប្រមូលព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធពីប្រភពផ្សេងៗ។
- រៀបចំ និងរៀបចំទិន្នន័យក្នុងទម្រង់សមស្របមួយ។
- អនុវត្តបច្ចេកទេសវិភាគ និង ដំណើរការទិន្នន័យ.
- បកស្រាយលទ្ធផលដោយផ្អែកលើគោលបំណងដែលបានចែង។
- ទំនាក់ទំនង និងបង្ហាញការរកឃើញយ៉ាងច្បាស់ និងសង្ខេប។
6. តើការវិភាគប្រភេទណាខ្លះអាចត្រូវបានអនុវត្តលើព័ត៌មានឌីជីថល?
- ការវិភាគពិពណ៌នា ដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពទូទៅនៃទិន្នន័យ។
- ការវិភាគអព្យាក្រឹត ដើម្បីធ្វើការប៉ាន់ស្មាន និងការព្យាករណ៍។
- ការវិភាគរុករក ដើម្បីស្វែងរកគំរូ និងនិន្នាការដែលលាក់កំបាំង។
- ការវិភាគអារម្មណ៍ដើម្បីវាយតម្លៃមតិអ្នកប្រើប្រាស់។
- ការវិភាគនៃបណ្តាញសង្គមដើម្បីសិក្សាទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកប្រើប្រាស់។
- ការវិភាគទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រ ដើម្បីមើលឃើញព័ត៌មាននៅលើផែនទី។
7. តើបញ្ហាប្រឈមអ្វីខ្លះនៅពេលវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?
- ដោះស្រាយជាមួយបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ។
- ធានាគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យដែលបានប្រមូល។
- គ្រប់គ្រងភាពចម្រុះនៃទម្រង់ និងប្រភពនៃព័ត៌មាន។
- ការពារភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការសម្ងាត់ទិន្នន័យ។
- ជៀសវាងការលំអៀង និងការបកស្រាយខុសនៃលទ្ធផល។
8. តើជំនាញអ្វីខ្លះដែលចាំបាច់ក្នុងការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?
- សមត្ថភាពក្នុងការស្វែងរក និងត្រងព័ត៌មាន។
- ចំណេះដឹងអំពីឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ និងបច្ចេកទេស។
- ការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាននៃស្ថិតិ និងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ។
- ជំនាញក្នុងការបកស្រាយទិន្នន័យ និងការមើលឃើញ។
- ជំនាញវិភាគ និងរិះគន់។
- ការយល់ដឹងអំពីក្រមសីលធម៌ក្នុងការរៀបចំទិន្នន័យ។
9. តើការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះដល់ផ្នែកផ្សេងៗ?
- នៅក្នុងអាជីវកម្ម៖ ធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ ការកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ និងការស្វែងរកឱកាស។
- ក្នុងការស្រាវជ្រាវ៖ ការរកឃើញចំណេះដឹងថ្មីៗ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ និងវឌ្ឍនភាពវិទ្យាសាស្ត្រ។
- ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន៖ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត ការបង្កើតព័ត៌មានដែលអាចទុកចិត្តបាន និងភាពពាក់ព័ន្ធក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។
- នៅក្នុងសុខភាព៖ ការត្រួតពិនិត្យការរីករាលដាល ការវិភាគទិន្នន័យគ្លីនិក និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃការព្យាបាល។
- នៅក្នុងសុវត្ថិភាព៖ ការការពារការក្លែងបន្លំ ការការពារប្រឆាំងនឹងការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងការរកឃើញការគំរាមកំហែង។
10. តើខ្ញុំអាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលនៅឯណា?
- ស្វែងយល់អំពីវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត និងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដែលផ្តល់ដោយស្ថាប័នអប់រំ។
- សៀវភៅប្រឹក្សាយោបល់ និងធនធានឯកទេសលើការវិភាគទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មាន។
- ការចូលរួមនៅក្នុងសហគមន៍ ឬក្រុមចំណាប់អារម្មណ៍ទាក់ទងនឹងការវិភាគឌីជីថល។
- ចូលរួមសន្និសីទ និងព្រឹត្តិការណ៍ដែលពិភាក្សាអំពីប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ។
- អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យជាមួយករណីសិក្សា និងគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួន។
ខ្ញុំជា Sebastián Vidal ជាវិស្វករកុំព្យូទ័រដែលស្រលាញ់បច្ចេកវិទ្យា និង DIY ។ លើសពីនេះទៀតខ្ញុំជាអ្នកបង្កើត tecnobits.com ជាកន្លែងដែលខ្ញុំចែករំលែកការបង្រៀនដើម្បីធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែអាចចូលប្រើបាន និងអាចយល់បានសម្រាប់អ្នករាល់គ្នា។