ជំនាញភ្នាក់ងាររបស់ Anthropic៖ ស្តង់ដារបើកចំហថ្មីសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI នៅក្នុងសហគ្រាស

ការអាប់ដេតចុងក្រោយ៖ ០២/០៣/២០២៤
អ្នកនិពន្ធ៖ អាល់ប៊ើតូ ណាវ៉ារ៉ូ

  • Anthropic បើក Agent Skills ជាស្តង់ដារសម្រាប់បង្កើតភ្នាក់ងារ AI ដែលមានជំនាញ និងអាចប្រើឡើងវិញបាន។
  • ជំនាញ​ប្រមូលផ្តុំ​ដំណើរការ​អាជីវកម្ម​ទៅជា​ម៉ូឌុល​ដែល​អាច​ធ្វើ​សវនកម្ម​បាន ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ​ផលិតភាព​ប្រសើរឡើង។
  • ដៃគូសំខាន់ៗដូចជា Microsoft, Atlassian, Figma និង Stripe កំពុងទទួលយកគំរូនេះរួចហើយ។
  • វិធីសាស្រ្តនេះបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិច្បាស់លាស់សម្រាប់អឺរ៉ុប ប៉ុន្តែក៏ជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកសន្តិសុខ និងអភិបាលកិច្ចផងដែរ។
ជំនាញភ្នាក់ងាររបស់មនុស្សជាតិ

ឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់សហគ្រាសកំពុងជួបប្រទះនឹងការរញ្ជួយដីតិចតួចជាមួយនឹងចលនារបស់ Anthropic និងសំណើជំនាញភ្នាក់ងាររបស់វាជាជាងការចេញផ្សាយមុខងារបិទមួយផ្សេងទៀត ក្រុមហ៊ុនបានជ្រើសរើសបោះពុម្ពផ្សាយលក្ខណៈបច្ចេកទេសបើកចំហមួយដែល វាអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការណាមួយកំណត់ ចែករំលែក និងគ្រប់គ្រងសមត្ថភាព AI តាមរបៀបស្តង់ដារ។នេះពាក់ព័ន្ធជាពិសេសសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុបដែលធ្វើប្រតិបត្តិការនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានបទប្បញ្ញត្តិ។

នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះមានន័យថា ជំនួយការ AI ឈប់ពឹងផ្អែកលើការណែនាំដែលមិនបានត្រៀមទុកជាមុន ហើយចាប់ផ្តើមធ្វើការជាមួយ បណ្ណាល័យជំនាញដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ អាចកែប្រែបាន និងអាចធ្វើសវនកម្មបានដែលអាចប្រើប្រាស់ឡើងវិញបាននៅទូទាំងក្រុម កម្មវិធី និងអ្នកលក់ជាច្រើន។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុននៅប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងនៅសល់នៃទ្វីបអឺរ៉ុបដែលកំពុងសាកល្បងភ្នាក់ងារ AI ក្នុងវិស័យច្បាប់ ហិរញ្ញវត្ថុ ឬសេវាកម្មអតិថិជន វិធីសាស្រ្តនេះ វាសន្យាថានឹងមានការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន តិចជាងមុន «មន្តអាគមខ្មៅ» និងការរួមបញ្ចូលកាន់តែមានសណ្តាប់ធ្នាប់ជាមួយប្រព័ន្ធផ្ទៃក្នុងរបស់វា។.

តើ​ជំនាញ​ភ្នាក់ងារ​ជា​អ្វី ហើយ​ហេតុអ្វី​បាន​ជា​វា​សម្គាល់​ចំណុច​របត់​មួយ​ក្នុង​វិស័យ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​សហគ្រាស?

ជំនាញភ្នាក់ងារ Anthropic

ជំនាញភ្នាក់ងារ តាមពិតទៅ គឺជា ក្របខ័ណ្ឌទូទៅសម្រាប់ការបង្រៀនភ្នាក់ងារ AI ភារកិច្ចការងារជាក់លាក់ខ្លាំងចំណេះដឹងត្រូវបានវេចខ្ចប់ទៅជាម៉ូឌុលឯករាជ្យ។ ជំនាញនីមួយៗគឺជាថតឯកសារ ឬកញ្ចប់ដែលមានការណែនាំជាជំហានៗ ស្គ្រីប ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ និងធនធានជាក់លាក់ដែលប្រាប់គំរូដូចជា Claude ពីរបៀបធ្វើសកម្មភាពក្នុងបរិបទវិជ្ជាជីវៈដែលបានផ្តល់ឱ្យ៖ ការបង្កើតរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុស្របតាមបទប្បញ្ញត្តិ ការរៀបចំបទបង្ហាញជាមួយនឹងគោលការណ៍ណែនាំអំពីម៉ាកយីហោ ឬដំណើរការសំណងស្របតាមគោលការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុន។

ជំនួស​ឲ្យ​វិធីសាស្ត្រ​បុរាណ​នៃ​ការ «សួរ​រឿង​ផ្សេងៗ» ពី​គំរូ​ដែល​មាន​ការ​សួរ​វែងៗ អង្គការ​នានា​អាច​បង្កើត ការប្រមូលផ្ដុំជំនាញផ្ទៃក្នុងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីដំណើរការពិតរបស់ពួកគេបណ្ណាល័យទាំងនេះត្រូវបានចែករំលែកនៅទូទាំងក្រុមនានា ពិនិត្យឡើងវិញដូចជាពួកវាជាកូដ ហើយបញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ដែលប្រើប្រាស់ជារៀងរាល់ថ្ងៃរួចហើយ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុបជាច្រើន វិធីសាស្រ្តនេះស្របគ្នាកាន់តែប្រសើរជាមួយនឹងតម្រូវការរបស់ពួកគេសម្រាប់ការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការតាមដាន។

ការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយគឺថា Anthropic មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការប្រើប្រាស់ Agent Skills នៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាទេ៖ លក្ខណៈបច្ចេកទេសត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយជាស្តង់ដារបើកចំហ។នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនបានធ្វើជាមួយ Model Context Protocol (MCP) របស់ខ្លួន ដែលឥឡូវនេះត្រូវបានអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ភ្ជាប់ភ្នាក់ងារជាមួយសេវាកម្មខាងក្រៅ។ អ្នកផ្តល់សេវាណាមួយ មិនថាក្រុមហ៊ុនយក្ស cloud ឬក្រុមហ៊ុនផលិតកម្មវិធីជាក់លាក់ក្នុងឧស្សាហកម្មនៅ EU ទេ អាចអនុវត្ត និងពង្រីកស្តង់ដារដោយមិនចាំបាច់ចងភ្ជាប់ទៅនឹងអ្នកលក់តែមួយ។

នៅក្នុងទីផ្សារមួយដែលគំរូពី OpenAI, Google, Anthropic និងអ្នកលេងផ្សេងទៀតរួមរស់ជាមួយគ្នា ការមាន ភាសាសាមញ្ញដើម្បីពិពណ៌នាអំពីសមត្ថភាពរបស់ភ្នាក់ងារ វាមានគោលបំណងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើវេទិកាដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងសម្រួលដល់ការធ្វើចំណាកស្រុក ឬការដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធចម្រុះ ដែលជាអ្វីមួយដែលធនាគារ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង ឬរដ្ឋបាលសាធារណៈនៅអឺរ៉ុបឱ្យតម្លៃកាន់តែខ្លាំងឡើង។

នីម៉ូត្រុង ៣
អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
Nemotron 3: ការភ្នាល់បើកចំហដ៏ធំរបស់ NVIDIA សម្រាប់ AI ពហុភ្នាក់ងារ

របៀបដែលជំនាញភ្នាក់ងារដំណើរការ និងបញ្ហាដែលពួកគេដោះស្រាយបញ្ហា

របៀបដែលជំនាញភ្នាក់ងាររបស់ Anthropic ដំណើរការ

ជំនាញភ្នាក់ងារត្រូវបានបង្ហាញជា ម៉ូឌុល​ដែល​រុំព័ទ្ធ​ដែល​រស់នៅ​ចន្លោះ​គំរូ​ភាសា និង​ប្រព័ន្ធ​ខាងក្នុងគំរូនេះនៅតែជាគំរូដែលយល់ វែកញែក និងសន្ទនា ប៉ុន្តែនៅពេលដែលវាត្រូវ "ធ្វើ" រឿងជាក់ស្តែង - ពិនិត្យមើលសមតុល្យ បើកសំបុត្រនៅក្នុង Jira បង្កើតរបាយការណ៍បទប្បញ្ញត្តិ - វាងាកទៅរកជំនាញសមស្រប ដែលកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ពីរបៀបបន្ត។

ជំនាញនីមួយៗជាធម្មតារួមបញ្ចូលឯកសារនិយមន័យ (ដូចជាឯកសារដែលគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់ SKILL.mdផ្នែកនេះពិពណ៌នា ក្នុងទម្រង់ចម្រុះនៃ YAML និងអត្ថបទដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ឈ្មោះជំនាញ ជំហានដែលត្រូវអនុវត្តតាម ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលអនុញ្ញាត ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ និងឧបករណ៍ ឬ API ដែលអាចហៅបាន។ គ្មានជំហានសមហេតុផលណាមួយត្រូវបានទុកចោលដោយចៃដន្យទេ៖ ពួកវាត្រូវបានអនុវត្តជាលេខកូដកំណត់ដែលហៅសេវាកម្មអាជីវកម្មខណៈពេលដែលគំរូផ្តោតលើទិដ្ឋភាពនៃការសន្ទនា និងការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  Mozilla ប្រកាសបិទ Pocket និង Fakespot ក្នុងឆ្នាំ 2025: អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹង

ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព Anthropic បានបញ្ចូលការរចនានៃ «ការបង្ហាញជាបណ្តើរៗ»ជំនួយការមិនផ្ទុកព័ត៌មានលម្អិតទាំងអស់នៃជំនាញនីមួយៗនៅក្នុងបរិបទនោះទេ។ វាចូលប្រើព័ត៌មានពេញលេញតែនៅពេលដែលវាពិតជាត្រូវការប៉ុណ្ណោះ។ វិធីនេះ អង្គការមួយអាចរក្សាបណ្ណាល័យដ៏ធំមួយដោយមិនផ្ទុកលើសចំណុះអង្គចងចាំរបស់គំរូ ដែលមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងបរិយាកាសស្មុគស្មាញដូចជាធនាគារ ទូរគមនាគមន៍ ឬអ្នកលក់រាយធំៗនៅអឺរ៉ុប។

សមាសធាតុទូទៅមួយទៀតគឺជាអ្វីដែលគេហៅថា ភ្នាក់ងារសម្របសម្រួល, ថា ដើរតួជាអ្នកត្រួតពិនិត្យ៖ ទទួលសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ រកឃើញចេតនា សម្រេចចិត្តថាតើការរួមបញ្ចូលគ្នានៃជំនាញ និងឧបករណ៍អ្វីខ្លះដែលចាំបាច់ និងរៀបចំលំដាប់លំដោយរបស់វា។សំណួរ​សម្រាប់​ការ​គិត​ប្រាក់​សាមញ្ញ​មួយ​អាច​បង្ក​ឱ្យ​មាន​ជំនាញ​បញ្ជាក់​ពី​ចេតនា មួយទៀត​ដើម្បី "ពន្យល់​ពី​វិក្កយបត្រ​របស់ខ្ញុំ" និង​នៅ​ពីក្រោម ឧបករណ៍​ដែល​សួរ​ប្រព័ន្ធ​គិត​ប្រាក់​ដោយ​មិន​ចាំបាច់​យល់​ពី​ភាពស្មុគស្មាញ​នោះ​ឡើយ។

នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះ ជំនាញក្លាយជា រចនាសម្ព័ន្ធនៃការប្រតិបត្តិរបស់ភ្នាក់ងារកម្រិតនៃការសន្ទនានៅតែអាចបត់បែនបាន ខណៈពេលដែលនីតិវិធីត្រូវបានកំណត់ អាចប្រើប្រាស់ឡើងវិញបាន និងស្ថិតនៅក្រោមការគ្រប់គ្រងគុណភាព។ នេះ វាកែតម្រូវចំណុចខ្វះខាតដ៏សំខាន់មួយរបស់បូត និងជំនួយការដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដំបូង ដែលឥរិយាបថរបស់វាពិបាកក្នុងការធ្វើសវនកម្ម។ ហើយវាបានផ្លាស់ប្តូរដោយមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន នៅពេលដែលការជំរុញត្រូវបានកែប្រែ។

ភាពបើកចំហ ស្តង់ដារ និងការអនុម័តដំបូងនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី

ចលនាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតរបស់ Anthropic គឺការបោះពុម្ពផ្សាយ លក្ខណៈបច្ចេកទេសនៃជំនាញភ្នាក់ងារ និង SDK របស់វាជាស្តង់ដារបើកចំហ តាមរយៈ agentskills.io ដោយអញ្ជើញសហគមន៍ និងអ្នកផ្តល់សេវាផ្សេងទៀតឱ្យទទួលយក និងវិវឌ្ឍវា។ ចលនានេះធ្វើតាម MCP ដែលថ្មីៗនេះបានស្ថិតនៅក្រោមការគ្រប់គ្រងរបស់ មូលនិធិលីនុច នៅក្នុង មូលនិធិភ្នាក់ងារ AIដែលក្នុងនោះតួអង្គដូចជា AWS, Google, Microsoft ឬ Block ចូលរួម។

ជុំវិញជំនាញភ្នាក់ងារ ការទទួលយកដំបូងដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗឧបករណ៍ដូចជា Microsoft VS Code, GitHub និងភ្នាក់ងារសរសេរកូដដូចជា Cursor និង OpenCode បានបញ្ចូលស្ថាបត្យកម្មជំនាញដើម្បីកំណត់លំហូរការងារអភិវឌ្ឍន៍។ OpenAI ខ្លួនវាបានណែនាំរចនាសម្ព័ន្ធស្រដៀងគ្នាខ្លាំងណាស់នៅក្នុង ChatGPT និង CLI របស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់វា ជាមួយនឹងបញ្ជីជំនាញដែលរំលឹកដល់វិធីសាស្រ្តរបស់ Anthropic ដែលបង្ហាញពីការរួមបញ្ចូលគ្នាជាក់លាក់មួយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មឆ្ពោះទៅរកប្រភេទនៃម៉ូឌុលនេះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រុមហ៊ុន​ផលិត​កម្មវិធី​សហគ្រាស​ឈានមុខគេ —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier ឬ Rampក្រុមហ៊ុនដូចជា [ឈ្មោះក្រុមហ៊ុន] កំពុងបោះពុម្ពផ្សាយជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដើម្បីភ្ជាប់ផលិតផលរបស់ពួកគេជាមួយភ្នាក់ងារ AI។ ជំនាញទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ ឧទាហរណ៍ បង្កើតភារកិច្ចនៅក្នុង Jira ឬ Trello ដោយអនុវត្តតាមអនុសញ្ញាផ្ទៃក្នុង អនុវត្តរចនាប័ទ្មម៉ាកយីហោទៅនឹងការរចនា Figma ឬធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារទីផ្សារដោយមិនចាំបាច់មានការរួមបញ្ចូល ad hoc សម្រាប់អតិថិជនម្នាក់ៗ។

សហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក៏កំពុងចូលរួមផងដែរ៖ ឃ្លាំងជំនាញរបស់ Anthropic បានប្រមូលផ្តុំផ្កាយរាប់ម៉ឺននៅលើ GitHub និង មានជំនាញរាប់ពាន់ដែលត្រូវបានចែករំលែកជាសាធារណៈរួចហើយចាប់ពីឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់រៀបចំ PDF រហូតដល់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាក់លាក់សម្រាប់ក្រុមវិស្វកម្ម ឬហិរញ្ញវត្ថុ។

ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុបដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Atlassian, Microsoft 365 ឬ Figma យ៉ាងខ្លាំង ហើយចង់ឱ្យភ្នាក់ងារ AI របស់ពួកគេធ្វើការជាមួយពួកគេ ខណៈពេលដែលគោរពគោលនយោបាយផ្ទៃក្នុង បទប្បញ្ញត្តិវិស័យ និងតម្រូវការឯកជនភាពដូចជា GDPR។ ដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើផ្នែកបន្ថែមដែលមិនច្បាស់លាស់ពីអ្នកផ្តល់សេវាតែមួយ.

ពីឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសហគ្រាស

ជំនាញភ្នាក់ងារក្នុងបរិយាកាសអាជីវកម្ម

នៅពេលដែល Anthropic បានណែនាំសមត្ថភាពទាំងនេះនៅក្នុងខែតុលា ជំនាញទាំងនេះត្រូវបានគេយល់ឃើញភាគច្រើនថាជា ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកចូលចិត្តសរសេរកូដតាមរយៈ "អ្នកបង្កើតជំនាញ" អន្តរកម្មនៅក្នុង Claude អ្នកប្រើប្រាស់ខ្លួនឯងអាចបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធថតឯកសារ និង SKILL.md ដែលចាំបាច់ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារជាក់លាក់ ដោយមិនចាំបាច់ដាក់ពង្រាយវិស្វកម្មសំខាន់ៗ។

ជាមួយនឹងការអាប់ដេតថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុនបានផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ខ្លួនទៅកាន់សហគ្រាស៖ Agent Skills ឥឡូវនេះរួមបញ្ចូលជាមួយ ឧបករណ៍គ្រប់គ្រងអង្គការបញ្ជីជំនាញ និងមុខងារគ្រប់គ្រងកណ្តាល ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែក IT និងក្រុមសន្តិសុខ។ គំនិតនេះគឺសម្រាប់ជំនាញដើម្បីផ្លាស់ទីហួសពីការពិសោធន៍ដែលខ្ចាត់ខ្ចាយ ហើយក្លាយជាទ្រព្យសកម្មដែលមានស្ថេរភាព មានឯកសារ និងគ្រប់គ្រងជាផ្នែកមួយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI សហគ្រាស។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  របៀបលុបទិន្នន័យមេតាចេញពីវីដេអូ MP4 មុនពេលបញ្ចូលវាទៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម

នៅក្នុងអង្គការដែលបានជាវផែនការក្រុម និងសហគ្រាសរបស់ Claude ជំនាញអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងពី បន្ទះកណ្តាលមួយនេះជាកន្លែងដែលអ្នកគ្រប់គ្រងសម្រេចចិត្តថាជំនាញណាខ្លះដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់ក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់នីមួយៗ ជំនាញណាខ្លះដែលត្រូវបានបើកតាមលំនាំដើម និងជំនាញណាខ្លះដែលតម្រូវឱ្យចូលរួម។ ស្រទាប់នៃការគ្រប់គ្រងនេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការតម្រឹមការប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារជាមួយនឹងគោលនយោបាយផ្ទៃក្នុង ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់វិស័យដែលមានបទប្បញ្ញត្តិខ្ពស់នៅអឺរ៉ុប ដូចជាការថែទាំសុខភាព ធានារ៉ាប់រង និងធនាគារ។

លើសពីនេះ Anthropic បានបើក បញ្ជីជំនាញរបស់ដៃគូអាជីវកម្ម វាដំណើរការជាកាតាឡុកនៃជំនាញដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ប្រើប្រាស់ ជាមួយនឹងការរួមចំណែកពីក្រុមហ៊ុនដូចជា Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier និង Sentry។ សម្រាប់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមជាច្រើននៅអឺរ៉ុប និងក្រុមហ៊ុនធំៗ ឃ្លាំងប្រភេទនេះធ្វើឱ្យគម្រោងសាកល្បងមានភាពសាមញ្ញ៖ ជំនួសឱ្យការបង្កើតអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីដំបូង ពួកគេអាចចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជំនាញដែលបានសាកល្បងជាមុន និងសម្របខ្លួនវាទៅនឹងដំណើរការរបស់ពួកគេ។

ទាំងអស់នេះបង្ហាញថា មិនត្រឹមតែជាលក្ខណៈពិសេសនៃផលិតផលប៉ុណ្ណោះទេ ជំនាញភ្នាក់ងារកំពុងវិវត្តទៅជា ស្រទាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវបង្កើតភ្នាក់ងារ និងកម្មវិធី AIស្របតាមអ្វីដែលស្តង់ដារភាវូបនីយកម្មនៃ APIs មានន័យនៅពេលនោះ៖ ភាសាសាមញ្ញមួយដែលឧបករណ៍ផ្សេងៗគ្នាអាចសហការគ្នា។

ផលិតភាព ករណីប្រើប្រាស់ និងអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុប

ការដាក់ពង្រាយ​លើកដំបូង​ក្នុង​ពិភពពិតបង្ហាញថា ការទទួលយក​ជំនាញ​ភ្នាក់ងារ​មិនមែន​គ្រាន់តែ​ជា​ទ្រឹស្តី​នោះទេ។ ក្រុមវិស្វកម្មបានរាយការណ៍ពីការកើនឡើងផលិតភាពរហូតដល់ 50%។ អរគុណចំពោះស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃកិច្ចការដដែលៗ និងស្តង់ដារនៃលំហូរការងារដូចជាការពិនិត្យឡើងវិញនូវកូដ ឯកសារបច្ចេកទេស ឬការបង្កើតការធ្វើតេស្ត។

នៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងគណនេយ្យ ជំនាញអនុញ្ញាតឱ្យ ធ្វើ​ក្រម​នីតិវិធី​ដែល​មាន​បទប្បញ្ញត្តិចាប់ពីការត្រួតពិនិត្យមុនពេលចេញរបាយការណ៍ រហូតដល់ការគ្រប់គ្រងការអនុលោមតាមច្បាប់ដែលដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិមុនពេលអនុម័តប្រតិបត្តិការមួយចំនួន។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអេស្ប៉ាញដែលស្ថិតនៅក្រោមបទប្បញ្ញត្តិរបស់អឺរ៉ុប ដូចជា MiFID II សម្រាប់សេវាកម្មវិនិយោគ ឬ Solvency II សម្រាប់ការធានារ៉ាប់រង ការអាចបកប្រែច្បាប់ទាំងនេះទៅជាជំនាញដែលអាចធ្វើសវនកម្មបាន គឺជាគុណសម្បត្តិមួយលើសពីការជំរុញដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ។

នៅក្នុងប្រតិបត្តិការ និងការិយាល័យខាងក្រោយ អង្គការនានាកំពុងប្រើប្រាស់បណ្ណាល័យជំនាញដើម្បី ការចែករំលែកចំណេះដឹងស្ថាប័នអ្វីដែលពីមុនធ្លាប់ដឹងតែចំពោះបុគ្គលិកចាស់វស្សាមួយចំនួនតូចប៉ុណ្ណោះ ឥឡូវនេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ូឌុលដែលភ្នាក់ងារ ឬកម្មករថ្មីអាចអនុវត្តតាមមួយជំហានម្តងៗ ដោយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើមនុស្សជាក់លាក់ និងពន្លឿនការបណ្តុះបណ្តាលផ្ទៃក្នុង។

ការពិសោធន៍ដ៏មហិច្ឆតាជាងនេះទៅទៀតត្រូវបានសាកល្បង ដូចជាគម្រោងផ្ទៃក្នុងរបស់ Anthropic ដើម្បីគ្រប់គ្រងហាងលក់ទំនិញតូចមួយជាមួយភ្នាក់ងារដែលបំពាក់ដោយជំនាញក្នុងសារពើភ័ណ្ឌ ការលក់ និងសេវាកម្មអតិថិជន។ ទោះបីជាការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនៅតែមាននៅក្នុងករណីធ្ងន់ធ្ងរមួយចំនួនក៏ដោយ ការធ្វើតេស្តបង្ហាញថា ភ្នាក់ងារដែលបំពាក់ដោយជំនាញដែលរចនាឡើងយ៉ាងល្អអាចអនុវត្តភារកិច្ចចាប់ពីដើមដល់ចប់ នៅក្នុងបរិស្ថានដែលគ្រប់គ្រង។

នៅក្នុងបរិបទអឺរ៉ុប ជាកន្លែងដែលគណៈកម្មការ និងនិយតករជាតិកំពុងចាប់ផ្តើមទាមទារ តម្លាភាព និងការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើនលើប្រព័ន្ធ AIវិធីសាស្រ្តម៉ូឌុលនេះជួយសម្រួលដល់ការវាយតម្លៃហានិភ័យ៖ ជំនាញនីមួយៗអាចត្រូវបានកត់ត្រា សាកល្បង និងបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យ ខណៈពេលដែលគំរូទាំងមូលត្រូវបានប្រើជាស្រទាប់វែកញែក និងភាសាធម្មជាតិ។

ហានិភ័យ ការគ្រប់គ្រង និងការសង្ស័យជុំវិញស្តង់ដារ

ការបើកជំនាញភ្នាក់ងារមិនមែនគ្មានហានិភ័យនោះទេ។ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យនរណាម្នាក់បង្ហោះ និងចែករំលែកជំនាញ មានលទ្ធភាពដែលជំនាញព្យាបាទ ឬមានគុណភាពទាបអាចលេចចេញមកជាមួយនឹងការណែនាំដែលអាចនាំឱ្យមានកំហុស ការមិនអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ ឬសូម្បីតែការលេចធ្លាយព័ត៌មាន ប្រសិនបើភ្ជាប់ទៅនឹងប្រព័ន្ធរសើប។

Anthropic ផ្តល់ដំបូន្មានដល់ក្រុមហ៊ុនថា កំណត់ការទទួលយកជំនាញចំពោះប្រភពដែលបានធ្វើសវនកម្ម និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ហើយថាពួកគេធ្វើសមាហរណកម្មការពិនិត្យឡើងវិញនូវសមត្ថភាពទាំងនេះទៅក្នុងដំណើរការសុវត្ថិភាព និងការអនុលោមតាមច្បាប់ធម្មតារបស់ពួកគេ។ ក្រុមហ៊ុនក៏ចូលរួមក្នុងការពិភាក្សាជាមួយសហគមន៍អំពីអ្នកណាគួរគ្រប់គ្រងការវិវត្តន៍រយៈពេលវែងនៃពិធីការបើកចំហ និងរបៀប ដែលជាបញ្ហាសំខាន់មួយប្រសិនបើស្តង់ដារត្រូវបានរារាំងមិនឱ្យត្រូវបានចាប់យកដោយតួអង្គតែមួយ។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  Warner Bros. ប្តឹង Midjourney ពីបទប្រើប្រាស់តួអង្គរបស់ខ្លួន។

ការជជែកវែកញែកមួយទៀតដែលកំពុងបន្តគឺផលប៉ះពាល់លើ ជំនាញមនុស្សនៅក្នុងអង្គការនៅពេលដែលភ្នាក់ងារធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនីតិវិធីទាំងមូល អ្នកជំនាញខ្លះព្រមានអំពីហានិភ័យនៃជំនាញ "ចុះខ្សោយ"៖ ប្រសិនបើក្រុមមួយស៊ាំនឹង AI ជានិច្ចក្នុងការរៀបចំរបាយការណ៍ ដាក់ពាក្យបណ្តឹង ឬគ្រប់គ្រងដំណើរការសេវាកម្មអតិថិជន វាអាចនឹងបាត់បង់ជំនាញក្នុងការធ្វើវាដោយដៃនៅពេលដែលមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតី។

អ្នកវិភាគឧស្សាហកម្មក៏បានចង្អុលបង្ហាញផងដែរថា ទោះបីជា MCP បានក្លាយជាស្តង់ដារជាក់ស្តែងក៏ដោយ វាមិនត្រូវបានធានាថា Agent Skills នឹងទទួលបានជោគជ័យដដែលៗនោះទេ។អង្គការនានាបានស៊ាំនឹងការធ្វើការជាមួយ APIs និងហត្ថលេខាទំនាក់ទំនងដែលមានស្តង់ដាររួចហើយ ហើយមានវិធីច្រើនយ៉ាងដើម្បីបង្រៀនសមត្ថភាពដល់ភ្នាក់ងារ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត គុណសម្បត្តិបច្ចេកទេសនៃជំនាញភ្នាក់ងារតែម្នាក់ឯងមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធានាបាននូវការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនោះទេ។

សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុប ដែលធ្លាប់ធ្វើប្រតិបត្តិការនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីពហុអ្នកលក់ ការសង្ស័យនេះប្រែទៅជាការប្រុងប្រយ័ត្ន៖ មនុស្សជាច្រើនកំពុងពិសោធន៍ជាមួយ Agent Skills នៅក្នុងគម្រោងសាកល្បង ប៉ុន្តែរក្សាបាននូវភាពស្របគ្នា យុទ្ធសាស្ត្រជាក់លាក់ចំពោះការរៀបចំ និងការគ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារជាមួយនឹងស្រទាប់នៃការគ្រប់គ្រងដែលខ្ពស់ជាងស្តង់ដារជាក់លាក់ណាមួយ។

គុណសម្បត្តិជាយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ស្ថាបនិក និងនាយកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា (CTO) នៃក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មថ្មីនៅប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងអឺរ៉ុប

មនុស្សសាស្ត្រ

ក្រៅពីសាជីវកម្មធំៗ ជំនាញភ្នាក់ងារបើកបង្អួចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយសម្រាប់ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាននៅអឺរ៉ុបសម្រាប់ក្រុមស្ថាបនិកជាច្រើន ភាពខុសគ្នាពិតប្រាកដលែងគ្រាន់តែជាការប្រើប្រាស់ "គំរូល្អបំផុត" នៅលើទីផ្សារទៀតហើយ ប៉ុន្តែកំពុងកំណត់លេខកូដចំណេះដឹងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេក្នុងទម្រង់ជាជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនដែលចាប់យកដំណើរការរបស់ពួកគេ របៀបធ្វើការរបស់ពួកគេ និងការយល់ដឹងរបស់ពួកគេអំពីអតិថិជន។

ក្នុងន័យនេះ ការវិនិយោគធនធានលើការសាងសង់ បណ្ណាល័យជំនាញដែលតំណាងឱ្យភាពវៃឆ្លាតរបស់អង្គការ នេះអាចក្លាយជាទ្រព្យសម្បត្តិរយៈពេលវែង ដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងការមាន API ដែលរចនាបានល្អ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដ៏រឹងមាំ។ ជំនាញទាំងនេះអាចត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅទូទាំងម៉ូដែល និងវេទិកាផ្សេងៗគ្នា ដោយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើអ្នកលក់ជាក់លាក់ និងសម្រួលដល់ការអនុលោមតាមតម្រូវការរបស់អឺរ៉ុបទាក់ទងនឹងអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ ឬទីតាំងភូមិសាស្ត្រ។

ស្តង់ដារបើកចំហក៏ពេញចិត្តចំពោះ អន្តរប្រតិបត្តិការរវាងដំណោះស្រាយពីអ្នកផ្តល់សេវាផ្សេងៗគ្នាក្រុមហ៊ុន​ចាប់ផ្តើម​អាជីវកម្ម​អេស្ប៉ាញ​មួយ​ដែល​កំពុង​អភិវឌ្ឍ​ផលិតផល SaaS ឧទាហរណ៍ សម្រាប់​ការគ្រប់គ្រង​ឯកសារ​នៅក្នុង​ក្រុមហ៊ុន​ច្បាប់ អាច​បង្ហាញ​សមត្ថភាព​របស់ខ្លួន​ជា​ជំនាញ​ដែល​ឆបគ្នា​ជាមួយ Claude ប៉ុន្តែ​ក៏​ជាមួយ​ភ្នាក់ងារ​ផ្សេងទៀត​ដែល​ទទួលយក​លក្ខណៈ​បច្ចេកទេស​ដូចគ្នា​ផងដែរ ដោយហេតុនេះ​ពង្រីក​ទីផ្សារ​របស់ខ្លួន​ដោយ​មិនចាំបាច់​ធ្វើ​សមាហរណកម្ម​ឡើងវិញ​សម្រាប់​វេទិកា​នីមួយៗ​នោះទេ។

លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដៃគូ — ជាមួយនឹងឧបករណ៍ដូចជា Atlassian, Figma, Stripe និង Zapier — ផ្តល់ជូនក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនូវផ្លូវកាត់មួយ៖ ជំនួសឱ្យការបង្កើតឧបករណ៍ភ្ជាប់ស្មុគស្មាញសម្រាប់សេវាកម្មនីមួយៗ ពួកគេអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីជំនាញដែលមានស្រាប់ និងផ្តោតលើ បន្ថែមស្រទាប់នៃតក្កវិជ្ជា និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួននៅពីលើនេះសមស្របទៅនឹងការពិតរបស់ក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុបជាច្រើន ដែលដំណើរការជាមួយក្រុមតូចៗ ហើយស្វែងរកការបង្កើនផលចំណេញអតិបរមាពីការអភិវឌ្ឍនីមួយៗ។

សម្រាប់ CTO ដែលចាប់ផ្តើមរចនាយុទ្ធសាស្ត្រភ្នាក់ងាររបស់ពួកគេ មេរៀនគឺច្បាស់ណាស់៖ ចាត់ទុកជំនាញជាទ្រព្យសម្បត្តិរយៈពេលវែងការធ្វើកំណែ ការត្រួតពិនិត្យ និងការកែលម្អពួកវាជាមួយនឹងទិន្នន័យពិតប្រាកដ និងការតម្រឹមពួកវាជាមួយនឹងស្រទាប់ត្រួតពិនិត្យ និងអភិបាលកិច្ចដែលអង្គការកំណត់។ តាមរបៀបនេះ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីមានភាពចាស់ទុំ ហើយស្តង់ដារមានស្ថេរភាព ក្រុមហ៊ុននឹងមានកាតាឡុកសមត្ថភាពផ្ទាល់ខ្លួនរួចហើយ ដែលត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីរួមបញ្ចូលគ្រប់ទីកន្លែងដែលសមស្របបំផុត។

ការបើកសម្ពោធ Agent Skills របស់ Anthropic កំពុងកំណត់ឡើងវិញនូវរបៀបដែលភ្នាក់ងារ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងសហគ្រាស៖ ពីជំនួយការទូទៅដែលគ្រប់គ្រងដោយការជំរុញ រហូតដល់ វេទិកាការងារដែលមានមូលដ្ឋានលើជំនាញម៉ូឌុល ចល័ត និងអាចធ្វើសវនកម្មបានសម្រាប់ប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងអឺរ៉ុប ជាកន្លែងដែលសម្ពាធបទប្បញ្ញត្តិ និងតម្រូវការសម្រាប់អន្តរប្រតិបត្តិការមានកម្រិតខ្ពស់ជាពិសេស គំរូនេះផ្តល់នូវផ្លូវមធ្យមរវាងការច្នៃប្រឌិតយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងការគ្រប់គ្រងយ៉ាងម៉ត់ចត់ ដោយទុកទ្វារឱ្យបើកចំហសម្រាប់តម្លៃខុសគ្នាពិតប្រាកដស្ថិតនៅក្នុងជំនាញដែលអង្គការនីមួយៗអាចកសាង និងគ្រប់គ្រងបាន។