តារាងទិន្នន័យ Google NotebookLM៖ នេះជារបៀបដែល AI ចង់រៀបចំទិន្នន័យរបស់អ្នក

វេទិកាស្រាវជ្រាវជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត សៀវភៅកត់ត្រា LMបង្កើតឡើងដោយ Google វារួមបញ្ចូលមុខងារថ្មីមួយហៅថា Data Tables ដែលដោះស្រាយដោយផ្ទាល់នូវបញ្ហាឈឺក្បាលដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងការងារឌីជីថល៖ ផ្លាស់ប្តូរពីគំនរកំណត់ចំណាំដែលគ្មានរបៀបរៀបរយទៅជាព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងមានរចនាសម្ព័ន្ធជំនួស​ឲ្យ​ការ​តស៊ូ​ជាមួយ​រូបមន្ត ឬ​គំរូ​សៀវភៅ​បញ្ជី ឥឡូវ​នេះ​អ្នក​គ្រាន់​តែ​ត្រូវ​ពិពណ៌នា​អំពី​ប្រភេទ​តារាង​ដែល​អ្នក​ត្រូវការ​ជា​ភាសា​ធម្មជាតិ។

ជាមួយនឹងការអាប់ដេតនេះ Google មានគោលបំណងធ្វើឱ្យអ្នកណាម្នាក់អាច រៀបចំ ប្រៀបធៀប និងវិភាគទិន្នន័យពីឯកសារ កំណត់ចំណាំ ប្រតិចារឹក ឬទំព័របណ្ដាញដែលបានផ្ទុករួចហើយទៅក្នុង NotebookLMឧបករណ៍នេះពឹងផ្អែកលើគំរូ AI កម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីបកស្រាយបរិបទនៃប្រភព ជ្រើសរើសអ្វីដែលពាក់ព័ន្ធ និងបង្ហាញវានៅក្នុងតារាងដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ប្រើប្រាស់ ឬនាំចេញ។

តើ​តារាង​ទិន្នន័យ​ជា​អ្វី ហើយ​វា​ដំណើរការ​យ៉ាង​ដូចម្តេច​នៅ​ក្នុង NotebookLM?

លក្ខណៈពិសេសថ្មីរបស់ តារាងទិន្នន័យនៅក្នុង NotebookLM វាដើរតួជាម៉ាស៊ីនបង្កើតតារាងដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលអ្នកប្រើប្រាស់មាននៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រារបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង អ្នកអាចសរសេរការណែនាំដូចជា៖ "បង្កើតតារាងមួយដែលប្រៀបធៀបតម្លៃ និងលក្ខណៈពិសេសនៃកុំព្យូទ័រយួរដៃដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងកំណត់ចំណាំរបស់ខ្ញុំ" ហើយប្រព័ន្ធនឹងថែរក្សាការស្វែងរកព័ត៌មាន ដាក់ជាក្រុម និងបង្ហាញវានៅក្នុងជួរឈរដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់។

NotebookLM វិភាគអត្ថបទដែលមាន — ពី កំណត់ហេតុនៃកិច្ចប្រជុំ ការសិក្សាគ្លីនិក ឬការងារសិក្សា វាទាញយកព័ត៌មានពីកំណត់ចំណាំផ្ទាល់ខ្លួន និងទំព័របណ្ដាញ ក៏ដូចជាអង្គភាពសំខាន់ៗដូចជាឈ្មោះ កាលបរិច្ឆេទ តួលេខ ទីតាំង និងភាគីទទួលខុសត្រូវ។ ពីទីនោះ វាបង្កើតតារាងដែលស៊ីសង្វាក់គ្នា ដែលជួរនីមួយៗតំណាងឱ្យធាតុមួយ និងជួរឈរនីមួយៗតំណាងឱ្យគុណលក្ខណៈដែលពាក់ព័ន្ធនឹងភារកិច្ច។

សម្រាប់អ្នកជំនាញដូចជាអ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ ឬនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ សមត្ថភាពនេះអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលចំណាយលើកិច្ចការដដែលៗបានយ៉ាងច្រើន។ ជំនួសឱ្យការចម្លង និងបិទភ្ជាប់អត្ថបទខ្លីៗ និងធ្វើទ្រង់ទ្រាយវាដោយដៃ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ខ្លួនឯងនឹងដោះស្រាយវា។ សំយោគព័ត៌មានដែលខ្ចាត់ខ្ចាយ ហើយបំលែងវាទៅជាទិន្នន័យដែលអាចប្រៀបធៀបបាន.

ជម្រើសតារាងទិន្នន័យ វាត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងតំបន់ NotebookLM Studio។...រួមជាមួយនឹងលទ្ធផលផ្សេងទៀតដូចជា ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃអូឌីយ៉ូ ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃវីដេអូ ផែនទីគំនិត របាយការណ៍ កាតពន្លឺ កម្រងសំណួរ ព័ត៌មានក្រាហ្វិក ឬបទបង្ហាញ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាចូលរួមជាមួយបញ្ជីនៃទម្រង់ដែលបង្កើតចេញពីសម្ភារៈប្រភពដូចគ្នាប៉ុន្តែ ផ្តោតជាពិសេសលើការវិភាគដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ.

អ្នកប្រើប្រាស់អាចកែលម្អចំណូលចិត្តរបស់ពួកគេដោយបញ្ជាក់ ឧទាហរណ៍ ថាតើវាលណាខ្លះគួរលេចឡើងក្នុងតារាង លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យត្រងអ្វីដែលត្រូវអនុវត្ត ឬរបៀបចាត់ថ្នាក់ព័ត៌មាន។ ការណែនាំទាំងនេះក៏ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យជាភាសាធម្មជាតិផងដែរ ដូច្នេះ អ្នកមិនចាំបាច់ដឹងពីរបៀបសរសេរកម្មវិធី ឬធ្វើជាម្ចាស់លើមុខងារកម្រិតខ្ពស់នោះទេ នៃសៀវភៅបញ្ជី ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលមានប្រយោជន៍។

ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង៖ ពីកំណត់ចំណាំច្របូកច្របល់រហូតដល់តារាងដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ប្រើប្រាស់

Google បង្ហាញសេណារីយ៉ូជាក់លាក់ជាច្រើនដែល តារាងទិន្នន័យអាចធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាទាំងអស់ ក្នុងការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។ ឧទាហរណ៍ដ៏ច្បាស់លាស់បំផុតមួយគឺកិច្ចប្រជុំ៖ ពីប្រតិចារិកវែងមួយ NotebookLM អាចបង្កើតតារាងមួយដែលមានសកម្មភាពដែលមិនទាន់សម្រេច ការកំណត់ការទទួលខុសត្រូវ អាទិភាព និងថ្ងៃផុតកំណត់។ លទ្ធផលគឺស្រដៀងគ្នាខ្លាំងណាស់ទៅនឹងក្តារតាមដានភារកិច្ច ប៉ុន្តែត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

នៅក្នុងពិភពជំនួញ តក្កវិជ្ជាដូចគ្នានេះអនុវត្តចំពោះ ប្រៀបធៀបដៃគូប្រកួតប្រជែងតម្លៃ លក្ខណៈពិសេស យុទ្ធសាស្ត្រដាក់ឱ្យដំណើរការ ឬទីផ្សារគោលដៅអាចត្រូវបានរៀបចំជាជួរឈរ ដែល វាជួយសម្រួលដល់ទាំងការរកឃើញចន្លោះប្រហោងនៅក្នុងទីផ្សារ និងការរៀបចំរបាយការណ៍សម្រាប់ថ្នាក់គ្រប់គ្រង។ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ក្រុមផលិតផលអាចបម្លែងរបាយការណ៍កំហុសទៅជាតារាងឧប្បត្តិហេតុ ដែលតម្រៀបតាមផលប៉ះពាល់ និងស្ថានភាព។

វិស័យសិក្សា និងវិទ្យាសាស្ត្រក៏លេចឡើងជាអ្នកទទួលផលមួយផងដែរ។ NotebookLM អនុញ្ញាត, ឧទាហរណ៍, សង្ខេបលទ្ធផលនៃការសាកល្បងព្យាបាល ប្រមូលបាននៅក្នុងអត្ថបទជាច្រើនដោយការបង្កើតតារាងមួយដែលមានឆ្នាំនៃការសិក្សានីមួយៗ ទំហំគំរូ ប្រភេទនៃអន្តរាគមន៍ និងស្ថិតិសំខាន់ៗ។ នៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែល "ម៉ាទ្រីសអក្សរសាស្ត្រ" ត្រូវបានចងក្រងដោយដៃពីមុន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចធ្វើឱ្យដំណើរការនេះមានភាពសាមញ្ញក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។

សម្រាប់និស្សិតប្រវត្តិសាស្ត្រ ច្បាប់ ឬវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម ឧបករណ៍នេះ វាអាចបង្កើតតារាងសិក្សាដែលភ្ជាប់កាលបរិច្ឆេទ មនុស្ស មូលហេតុ ផលវិបាក និងគោលគំនិតសំខាន់ៗ។វាបំលែងសំណុំនៃកំណត់ចំណាំលីនេអ៊ែរទៅជាគ្រោងដែលងាយស្រួលពិនិត្យឡើងវិញ។ ដូចគ្នានេះដែរចំពោះអ្នកដែលកំពុងរៀបចំសម្រាប់ការប្រឡងជម្រើសច្រើន ឬគម្រោងសញ្ញាបត្រចុងក្រោយ ដែលត្រូវការព័ត៌មានរបស់ពួកគេរៀបចំបានល្អ។

នៅក្នុងបរិបទប្រចាំថ្ងៃកាន់តែច្រើន Google ថែមទាំងណែនាំឱ្យប្រើ Data Tables ដើម្បីរៀបចំផែនការធ្វើដំណើរទៀតផងប្រៀបធៀបគោលដៅទេសចរណ៍ រដូវកាលដែលបានណែនាំ ថ្លៃដើមប៉ាន់ស្មាន ឬតម្រូវការទិដ្ឋាការ។ ចំណុចសំខាន់គឺថា AI មិនត្រឹមតែសង្ខេបប៉ុណ្ណោះទេ វារៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ ដើម្បីឱ្យវាអាចត្រូវបានត្រង តម្រៀប និងប្រើប្រាស់ឡើងវិញនៅក្នុងបរិបទផ្សេងទៀត។

ការរួមបញ្ចូលជាមួយ Google Sheets និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Workspace

ចំណុចសំខាន់មួយនៃមុខងារថ្មីនេះ គឺវា ការរួមបញ្ចូលដោយផ្ទាល់ជាមួយ សន្លឹក Googleនៅពេលដែលតារាងត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុង NotebookLM រួចរាល់ហើយ ដោយចុចតែម្តង អ្នកអាចនាំចេញទៅជាទម្រង់សៀវភៅបញ្ជីបាននេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបន្តធ្វើការជាមួយរូបមន្ត តម្រង តារាង pivot តារាង ឬសូម្បីតែឧបករណ៍ភ្ជាប់ទៅឧបករណ៍ដូចជា Looker Studio។

សម្រាប់ក្រុមនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអឺរ៉ុបដែលពឹងផ្អែកលើ Google Workspace រួចហើយ នេះមានន័យថា គម្លាតរវាងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវ និងដំណាក់កាលវិភាគ ឬរាយការណ៍ត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។តារាងដែលបង្កើតឡើងដោយ AI អាចត្រូវបានចែករំលែកជាមួយសមាជិកក្រុមផ្សេងទៀត ពិនិត្យឡើងវិញ ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីប្រវត្តិកំណែ និងសមនឹងលំហូរការងារដែលបានបង្កើតឡើង។

បន្ថែមពីលើតុទាំងនោះ ក៏មាន Google បានបន្ថែមជម្រើសដើម្បីនាំចេញខ្លឹមសារផ្សេងទៀតដែលបង្កើតនៅក្នុង NotebookLM —ដូចជា មគ្គុទ្ទេសក៍សិក្សា ឬឯកសារសង្ខេប — ដោយផ្ទាល់ទៅកាន់ Google Docs ឬ Sheets ពីម៉ឺនុយចំណុចបីនៅជាប់នឹងធាតុនីមួយៗ។ តាមវិធីនេះ ច្រកចេញនៃវេទិកាមិនត្រូវបាន "ចាក់សោ" នៅក្នុងបរិយាកាសដាច់ដោយឡែកមួយទេប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ពួកវាត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយឧបករណ៍កែសម្រួល និងគណនាធម្មតា។

វិធីសាស្រ្តនេះពង្រឹងគំនិតដែលថា NotebookLM ដើរតួជាស្ពានរវាងប្រភពព័ត៌មានចម្រុះ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីវិភាគដែលមានស្រាប់។ ជំនួសឱ្យការជំនួសសៀវភៅបញ្ជី ឧបករណ៍នេះផ្តោតលើ រៀបចំទិន្នន័យ ដូច្នេះពួកវាអាចត្រូវបានព្យាបាលដោយវិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យ និងពិនិត្យឡើងវិញបែបប្រពៃណី។

សម្រាប់អង្គការដែលធ្វើការជាមួយក្របខ័ណ្ឌអនុលោមភាពបទប្បញ្ញត្តិនៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុប ការពិតដែលថាលទ្ធផលបញ្ចប់នៅក្នុងសន្លឹកក៏ វាជួយសម្រួលដល់ការអនុវត្តគោលនយោបាយគ្រប់គ្រង និងរក្សាទុកទិន្នន័យដូចគ្នា។ ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយនៅក្នុង Workspace ដែលជាអ្វីមួយដែលពាក់ព័ន្ធនៅពេលគ្រប់គ្រងព័ត៌មានរសើប ឬគម្រោងដែលស្ថិតនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យ។

ទាក់ទងនឹងការចូលប្រើប្រាស់ ក្រុមហ៊ុនសូមណែនាំ យកចិត្តទុកដាក់លើជម្រើសនៅក្នុងផ្នែកស្ទូឌីយោ និងកំណត់ចំណាំផលិតផល។នេះជាកន្លែងដែលប៊ូតុង ឬម៉ឺនុយដែលត្រូវគ្នាជាធម្មតាលេចឡើងនៅពេលដែលមុខងារនេះត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មសម្រាប់គណនីនីមួយៗ។ ប្រសិនបើវាមិនទាន់លេចឡើងនៅឡើយទេ ជាធម្មតាវាគ្រាន់តែជាការពន្យារពេលនៃការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។

គំរូ AI ការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ និងការកែលម្អក្រោមគម្រប

រួមជាមួយនឹងការមកដល់នៃ Data Tables ក្រុមហ៊ុន Google បានបញ្ជាក់ថា NotebookLM ឥឡូវនេះដំណើរការលើ Gemini 3ម៉ូដែល AI ជំនាន់ក្រោយរបស់វា។ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនមិនទាន់បានបញ្ជាក់ថាសេវាកម្មនេះប្រើប្រាស់វ៉ារ្យ៉ង់ជាក់លាក់ណាមួយក៏ដោយ ក៏វាជាប្រវត្តិសាស្ត្រដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់កំណែស្រាលជាងមុនដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការឆ្លើយតបរហ័ស និងការប្រើប្រាស់ខ្លាំង។

ការផ្លាស់ប្តូរគំរូនេះ យោងទៅតាម Google ខ្លួនឯង ប្រែក្លាយទៅជា ការកែលម្អគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងការវែកញែក និងការយល់ដឹងពហុម៉ូឌុលនៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះគួរតែជួយតារាងទិន្នន័យមិនត្រឹមតែប្រមូលលេខ ឬឈ្មោះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងយល់ពីភាពខុសប្លែកគ្នានៃបរិបទផងដែរ៖ ឧទាហរណ៍ ការបែងចែករវាងទិន្នន័យលទ្ធផលបឋម និងចុងក្រោយនៅក្នុងការសិក្សា ឬរវាងតម្លៃផ្សព្វផ្សាយ និងអត្រាស្តង់ដារ។

NotebookLM មានរួចហើយ របៀបស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅវិធីសាស្រ្តនេះគឺផ្តោតលើសំណួរស្មុគស្មាញដែលតម្រូវឱ្យវិភាគឯកសារច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា និងផ្តល់នូវសេចក្តីសង្ខេបដែលមានហេតុផល។ ការបន្ថែមតារាងទិន្នន័យបំពេញបន្ថែមវិធីសាស្រ្តនេះ ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរពីទិដ្ឋភាពនិទានកថាទៅជាការតំណាងដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលលំនាំ ឬចន្លោះប្រហោងអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ។

វេទិកានេះក៏កំពុងត្រូវបានរួមបញ្ចូលកាន់តែខ្លាំងឡើងជាមួយនឹងកម្មវិធីទាំងមូលនៃ មិថុនGoogle បានប្រកាសថា អ្នកប្រើប្រាស់អាចផ្ទុកឡើងសៀវភៅកត់ត្រាដោយផ្ទាល់ទៅកាន់បរិស្ថានគេហទំព័រ Gemini ហើយសមត្ថភាពនេះនឹងមាននៅលើឧបករណ៍ចល័តនៅពេលក្រោយ។ ពីទីនោះ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីផ្សំសៀវភៅកត់ត្រាច្រើន បង្កើតរូបភាព ឬ កម្មវិធីតូចៗ បានបំផុសគំនិតដោយខ្លឹមសាររបស់វា ឬបន្តការស្រាវជ្រាវតាមអ៊ីនធឺណិត។

ការផ្លាស់ប្តូរទាំងអស់នេះចង្អុលបង្ហាញពីការវិវត្តន៍មួយដែល NotebookLM ឈប់គ្រាន់តែជា "ជំនួយការកត់ចំណាំ AI" ហើយក្លាយជា ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីសេវាកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ពី Google ជាមួយនឹងលំហូរឆ្លងកាត់រវាងការស្រាវជ្រាវ ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងការវិភាគទិន្នន័យ។

ភាពអាចរកបាន ផែនការទូទាត់ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាដំណាក់កាល

លក្ខណៈពិសេសថ្មីរបស់ តារាងទិន្នន័យ វាកំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាដំណាក់កាល។ Google បានបង្ហាញថាវាអាចប្រើបានឥឡូវនេះសម្រាប់អ្នកដែលមានគម្រោងជាវ។ អ្នកជំនាញ AI របស់ Google y Google AI Ultraរួមទាំងអ្នកប្រើប្រាស់ Google One ដែលបានជាវគម្រោងទាំងនេះ។

នៅក្នុងដំណាក់កាលទីពីរ ក្រុមហ៊ុនមានគម្រោងពង្រីកមុខងារនេះដល់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់ រួមទាំងអ្នកដែលប្រើប្រាស់កំណែឥតគិតថ្លៃរបស់ NotebookLM ផងដែរ។ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាដំណាក់កាលប្រភេទនេះគឺជារឿងធម្មតានៅក្នុងការអាប់ដេតដែលភ្ជាប់ទៅ សេវាកម្មកន្លែងធ្វើការ និង AIនិងអនុញ្ញាតឱ្យសាកល្បងឧបករណ៍នេះនៅក្នុងបរិយាកាសដែលទាមទារច្រើន មុនពេលបើកវាដល់សាធារណជនទូទៅ។

សម្រាប់អ្នកដែលធ្វើការមកពីប្រទេសអេស្ប៉ាញ ឬប្រទេសដទៃទៀតនៅអឺរ៉ុប ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នេះធ្វើតាមគំរូសកលដូចគ្នា លើកលែងតែមុខងារធម្មតាដែលអាចមកដល់ជារលកៗ។ Google ក៏បានចង្អុលបង្ហាញផងដែរថា ឧបករណ៍នេះគាំទ្រភាសាច្រើន រួមទាំងភាសាជប៉ុនផងដែរ ហើយថា សំណើជាភាសាធម្មជាតិ ពួកគេសម្របខ្លួនទៅនឹងភាសាដែលអ្នកប្រើប្រាស់ទំនាក់ទំនងជាមួយប្រព័ន្ធ។

សម្រាប់ពេលនេះ Data Tables ត្រូវបានផ្តល់ជូនជាផ្នែកមួយនៃ NotebookLM ដោយខ្លួនឯង ដោយមិនគិតថ្លៃបន្ថែមនៅក្នុងផែនការ AI ដែលមានស្រាប់។ វានៅតែត្រូវរង់ចាំមើលថាតើវានឹងសមនឹងបទប្បញ្ញត្តិអឺរ៉ុបនាពេលអនាគតលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតយ៉ាងដូចម្តេច ប៉ុន្តែនៅក្នុងន័យជាក់ស្តែង ក្រុមហ៊ុនសង្កត់ធ្ងន់ថា អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានតម្រូវការអនុលោមភាពអាចពឹងផ្អែកលើឯកសារសុវត្ថិភាព និងភាពឯកជនរបស់ [ឈ្មោះក្រុមហ៊ុន/គេហទំព័រ/។ល។]។ Google Workspace.

ទាក់ទងនឹងការចូលប្រើប្រាស់ ក្រុមហ៊ុនសូមណែនាំឱ្យយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះជម្រើសនៅក្នុងផ្នែកស្ទូឌីយោ និង កំណត់ចំណាំផលិតផលនេះជាកន្លែងដែលប៊ូតុង ឬម៉ឺនុយដែលត្រូវគ្នាជាធម្មតាលេចឡើងនៅពេលដែលមុខងារនេះត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មសម្រាប់គណនីនីមួយៗ។ ប្រសិនបើវាមិនទាន់លេចឡើងនៅឡើយទេ ជាធម្មតាវាគ្រាន់តែជាការពន្យារពេលនៃការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។

ការប្រុងប្រយ័ត្ន ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការប្រើប្រាស់

ដូចគ្នានឹងខ្លឹមសារណាមួយដែលបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ទិន្នន័យដែល NotebookLM ផលិតតាមរយៈ តារាងទិន្នន័យតម្រូវឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យទោះបីជាឧបករណ៍នេះធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារស្រង់ចេញភាគច្រើនក៏ដោយ វានៅតែជាទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញនូវគំរូនៃជួរដេក ហើយប្រៀបធៀបវាជាមួយប្រភពដើម ជាពិសេសនៅពេលដែលការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗស្ថិតក្នុងហានិភ័យ។

ការអនុវត្តល្អមួយគឺការបង្កើត ការណែនាំច្បាស់លាស់បញ្ជាក់ថាជួរឈរណាដែលត្រូវការ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអ្វីខ្លះដែលគួរត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីរួមបញ្ចូល ឬដកចេញធាតុ ហើយសុំឱ្យប្រព័ន្ធបង្ហាញពីការសង្ស័យ ឬព័ត៌មានដែលបាត់។ នេះកាត់បន្ថយការបកស្រាយមិនច្បាស់លាស់ និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរកឃើញកន្លែងដែល AI អាចបានធ្វើខុស។

សម្រាប់អង្គការដែលមានតម្រូវការអនុលោមភាពនៅអឺរ៉ុប វាជាការប្រសើរក្នុងការពិនិត្យមើលឯកសាររបស់ Google លើ ការដំណើរការទិន្នន័យ ការអ៊ិនគ្រីប និងការគ្រប់គ្រងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រង មុនពេលរក្សាទុកព័ត៌មានរសើបនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជីដែលបានចែករំលែកដែលទទួលបានពីតារាងទិន្នន័យ ការកែសម្រួលគោលការណ៍អនុញ្ញាតចូលប្រើ និងរក្សាទុកជួយរក្សាការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឱ្យស្ថិតនៅក្នុងដែនកំណត់បទប្បញ្ញត្តិ។

ក្នុងករណីដូចជាការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ ការរៀបចំឯកសារផ្លូវច្បាប់ ឬការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន វាមានសារៈសំខាន់ជាពិសេស។ ប្រៀបធៀបលទ្ធផល ជាមួយប្រភពដើម ទាំងដោយការពិនិត្យដោយផ្ទាល់ជា PDF ឬដោយការប្រៀបធៀបជាមួយទិន្នន័យប្រភពនៅលើគេហទំព័រ ឬប្រព័ន្ធផ្ទៃក្នុងដែលត្រូវគ្នា។

ប្រសិនបើវិធីសាស្រ្តដ៏ឈ្លាសវៃនេះត្រូវបានផ្សំជាមួយនឹង គុណសម្បត្តិនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ផ្តល់ជូនដោយ NotebookLM តារាងទិន្នន័យអាចជាឧបករណ៍មានប្រយោជន៍សម្រាប់ធ្វើទំនើបកម្មដំណើរការវិភាគដោយមិនចាំបាច់លះបង់ការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស ឬស្តង់ដារគុណភាពដែលត្រូវការនៅក្នុងការកំណត់វិជ្ជាជីវៈ និងសិក្សា។

ជាមួយនឹងការមកដល់នៃ Data Tables ជាក់ស្តែង NotebookLM កំពុងឈានទៅរកស្ថានភាពមួយដែល ឯកសារវែងៗលែងជាគោលដៅទៀតហើយ និងក្លាយជាវត្ថុធាតុដើមសម្រាប់បង្កើតទិន្នន័យដែលអាចអនុវត្តបាន។ រវាងការធ្វើសមាហរណកម្មរបស់វាជាមួយ Sheets ការគាំទ្រសម្រាប់ Gemini 3 និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាបណ្តើរៗដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ឧបករណ៍នេះកំពុងលេចចេញជាធនធានជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកដែលនៅប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងអឺរ៉ុប ដែលត្រូវការផ្លាស់ទីកាន់តែលឿន ពីការអានទៅការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អ។

អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖

នេះគឺជា Google CC៖ ការពិសោធន៍ AI ដែលរៀបចំអ៊ីមែល ប្រតិទិន និងឯកសាររបស់អ្នកជារៀងរាល់ព្រឹក

អាល់ប៊ើតូ ណាវ៉ារ៉ូ

ខ្ញុំ​ជា​អ្នក​ចូលចិត្ត​បច្ចេកវិទ្យា​មួយ​រូប​ដែល​បាន​បង្វែរ​ចំណាប់អារម្មណ៍​របស់​គាត់​ទៅ​ជា​អាជីព។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលជាង 10 ឆ្នាំនៃជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ និងការបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងវីដេអូហ្គេម។ នេះគឺដោយសារតែអស់រយៈពេលជាង 5 ឆ្នាំមកហើយដែលខ្ញុំបានសរសេរសម្រាប់គេហទំព័រផ្សេងៗអំពីបច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេម ដោយបង្កើតអត្ថបទដែលស្វែងរកការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការជាភាសាដែលអាចយល់បានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ណាមួយ ចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំមានចាប់ពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows ក៏ដូចជា Android សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត។ ហើយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺចំពោះអ្នក ខ្ញុំតែងតែសុខចិត្តចំណាយពេលពីរបីនាទី និងជួយអ្នកដោះស្រាយរាល់ចម្ងល់ដែលអ្នកអាចមាននៅក្នុងពិភពអ៊ីនធឺណិតនេះ។