¿Cómo funciona Spark?

¿Cómo funciona Spark? គឺជាសំណួរមួយក្នុងចំណោមសំណួរដែលអ្នកជំនាញ IT ជាច្រើនសួរខ្លួនឯង នៅពេលព្យាយាមស្វែងយល់ពីរបៀបដែលវេទិកាដំណើរការទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពលនេះដំណើរការ។ Spark គឺជាក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហដែលអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការទិន្នន័យចំនួនធំបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ មិនដូចឧបករណ៍ផ្សេងទៀត Spark ប្រើគំរូដំណើរការក្នុងអង្គចងចាំដែលធ្វើឱ្យវាលឿនជាង 100 ដងនៃក្របខ័ណ្ឌស្រដៀងគ្នា។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពន្យល់តាមរបៀបសាមញ្ញ និងច្បាស់លាស់អំពីរបៀបដែល Spark អនុវត្តប្រតិបត្តិការរបស់វា និងរបៀបដែលអ្នកអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពីវានៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក។

- មួយជំហានម្តង ➡️ តើ Spark ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

¿Cómo funciona Spark?

• Spark គឺជាប្រព័ន្ធដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំមួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងរហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាព។
• ប្រើម៉ាស៊ីនដំណើរការក្នុងអង្គចងចាំ ដែលធ្វើឱ្យវាលឿនជាង Hadoop ដល់ទៅ 100 ដងជាពិសេសសម្រាប់ប្រតិបត្តិការជាបាច់ និងដំណើរការទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។
• Spark ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយម៉ូឌុលជាច្រើនរួមមាន Spark SQL, Spark Streaming, MLib និង GraphX ​​។អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការជាមួយប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា និងអនុវត្តកិច្ចការដំណើរការ និងវិភាគផ្សេងៗ។
• របៀបដែល Spark ដំណើរការគឺផ្អែកលើការបង្កើតក្រាហ្វនៃប្រតិបត្តិការដែលហៅថា Resilient Distributed Dataset (RDD)។ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចែកចាយទិន្នន័យឆ្លងកាត់ចង្កោមមួយ និងអនុវត្តប្រតិបត្តិការស្របគ្នា។
• ដើម្បីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ Spark អ្នកអាចប្រើ API របស់វានៅក្នុង Java, Scala, Python ឬ Rធ្វើឱ្យវាអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាច្រើនប្រភេទ។

សំណួរ និងចម្លើយ

¿Cómo funciona Spark?

1. Spark ដំណើរការតាមរយៈម៉ាស៊ីនដំណើរការចែកចាយដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគទិន្នន័យស្របគ្នា។

2. វាប្រើគំនិតនៃ RDD (Resilient Distributed Dataset) ដើម្បីរក្សាទុក និងដំណើរការទិន្នន័យតាមរបៀបចែកចាយនៅលើចង្កោមម៉ាស៊ីន។

3. Spark មានម៉ូឌុលសម្រាប់ធ្វើការវិភាគទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដំណើរការទិន្នន័យជាបាច់ និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

4. លើសពីនេះ Spark រួមបញ្ចូលបណ្ណាល័យសម្រាប់ធ្វើការជាមួយទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជា SQL, DataFrames និង Datasets ។

5. ស្ថាបត្យកម្មរបស់វាត្រូវបានផ្សំឡើងដោយអ្នកគ្រប់គ្រងចង្កោម (ដូចជា YARN ឬ Mesos) ដែលជាអ្នកគ្រប់គ្រងធនធាន និងប្រតិបត្តិករដែលត្រូវបានចែកចាយនៅទូទាំងថ្នាំងចង្កោម។

6. នៅពេលដែលបានដំឡើង និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៅលើចង្កោមនោះ Spark អាចត្រូវបានធ្វើអន្តរកម្មតាមរយៈចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជារបស់វា ឬតាមរយៈកម្មវិធីដែលសរសេរជាភាសាដូចជា Scala, Java, Python ឬ R.

7. Spark អាចដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋានសម្រាប់គោលបំណងអភិវឌ្ឍន៍ ឬក្នុងចង្កោមដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យធំ។

8. ផ្តល់នូវយន្តការសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការអនុវត្ត ដូចជា ការកំណត់ពេលភារកិច្ច ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងអង្គចងចាំឡើងវិញ និងការអត់ធ្មត់ចំពោះកំហុស។

9. សហគមន៍ Spark សកម្ម ផ្តល់ការគាំទ្រ ឯកសារ និងធនធានអប់រំជាច្រើន ដើម្បីរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់វេទិកានេះ។

10. ជាចុងក្រោយ Spark ត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ រួមទាំងបច្ចេកវិទ្យា ហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព និងទូរគមនាគមន៍ សម្រាប់ការវិភាគ និងដំណើរការទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំ។