តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

បច្ចុប្បន្នភាពចុងក្រោយ៖ 26/10/2023
អ្នកនិពន្ធ: Sebastian Vidal

នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល ដែលយើងរស់នៅ វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹង របៀបវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល មានប្រសិទ្ធិភាព។ និងច្បាស់លាស់។ ជាមួយនឹងចំនួនដ៏ច្រើនលើសលប់នៃព័ត៌មានដែលមាននៅលើអ៊ីនធឺណិត ជំនាញខ្លាំងគឺចាំបាច់ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវរបស់វា។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ។យើងនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគន្លឹះមួយចំនួនដើម្បីអភិវឌ្ឍការវិភាគដ៏សំខាន់នៃព័ត៌មានឌីជីថល ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយការយល់ដឹង និងជៀសវាងការរីករាលដាលនៃព័ត៌មានក្លែងក្លាយ។ កុំខកខានការណែនាំទាំងនេះ ដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ឆ្លាតវៃនៃមាតិកាឌីជីថល។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

  • 1. កំណត់គោលបំណងនៃការវិភាគរបស់អ្នក៖ មុននឹងចាប់ផ្តើមវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលណាមួយ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវដឹងច្បាស់អំពីគោលបំណងដែលអ្នកចង់សម្រេច។ តើអ្នកកំពុងស្វែងរកព័ត៌មានជាក់លាក់លើប្រធានបទជាក់លាក់មួយមែនទេ? តើអ្នកចង់វាយតម្លៃការពិតនៃរឿងព័ត៌មានទេ? ការកំណត់គោលដៅរបស់អ្នកនឹងជួយអ្នកឱ្យផ្តោតលើទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធ។
  • 2. ជ្រើសរើសប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន៖ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកជ្រើសរើសប្រភពព័ត៌មានឌីជីថលដែលអាចទុកចិត្តបាន។ ពួកគេអាចជា គេហទំព័រ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដ៏ល្បីល្បាញ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលទទួលស្គាល់ ឬការស្រាវជ្រាវសិក្សា។ ជៀសវាងការធ្វើការសន្និដ្ឋានដោយផ្អែកលើព័ត៌មានគួរឱ្យសង្ស័យ ឬមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។
  • 3. ពិចារណាកាលបរិច្ឆេទនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ព័ត៌មានឌីជីថលអាចផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដូច្នេះវាសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាកាលបរិច្ឆេទនៃការបោះពុម្ពផ្សាយទិន្នន័យដែលអ្នកកំពុងវិភាគ។ ទិន្នន័យហួសសម័យអាចមិនពាក់ព័ន្ធនឹងគោលបំណងរបស់អ្នក ឬការពិតអាចនឹងផ្លាស់ប្តូរចាប់តាំងពីពេលនោះមក។
  • 4. វិភាគប្រភពនៃទិន្នន័យ៖ បន្ថែមពីលើការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពអាចជឿជាក់បាននៃប្រភព វាជាការសំខាន់ក្នុងការគិតគូរពីអ្នកណា ឬស្ថាប័នណាដែលនៅពីក្រោយទិន្នន័យ។ ការយល់ដឹងអំពីអ្នកដែលប្រមូល និងបោះពុម្ពព័ត៌មានអាចជួយអ្នកវាយតម្លៃភាពជឿជាក់របស់វា។
  • 5. ពិនិត្យមើលរចនាសម្ព័ន្ធ: នៅពេលវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល សូមយកចិត្តទុកដាក់លើរបៀបដែលវាមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ មើលថាតើមានវិធីសាស្រ្តរឹងមាំនៅពីក្រោយទិន្នន័យ ប្រសិនបើស្ថិតិច្បាស់លាស់ត្រូវបានបង្ហាញ និងរបៀបដែលព័ត៌មានត្រូវបានរៀបចំ។ រចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ និងឡូជីខលអាចបង្ហាញពីភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មាន។
  • 6. ពិនិត្យមើលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា៖ រកមើលភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃព័ត៌មាន។ ប្រសិនបើអ្នករកឃើញទិន្នន័យមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា វាជាការសំខាន់ក្នុងការស៊ើបអង្កេតបន្ថែមទៀតដើម្បីកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មាន។
  • 7. ពិគ្រោះជាមួយប្រភពផ្សេងទៀត៖ កុំដាក់កម្រិតខ្លួនអ្នកចំពោះប្រភពតែមួយនៃព័ត៌មានឌីជីថល។ ពិគ្រោះជាមួយប្រភពជាច្រើនដើម្បីប្រៀបធៀបព័ត៌មាន និងទទួលបានទស្សនៈផ្សេងៗគ្នាលើប្រធានបទ។ នេះនឹងជួយឱ្យអ្នកមានទិដ្ឋភាពពេញលេញ និងត្រឹមត្រូវអំពីស្ថានភាព។
  • 8. ប្រើឧបករណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់៖ មានឧបករណ៍អនឡាញដែលអាចជួយអ្នកក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានឌីជីថល។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចតាមដានប្រភពដើម នៃរូបភាព ឬផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍។ ប្រើពួកវាជាជំនួយកំឡុងពេលវិភាគរបស់អ្នក។
  • 9. វាយតម្លៃលំអៀង៖ សូមចំណាំថាព័ត៌មានឌីជីថលអាចមានភាពលំអៀង។ ពិនិត្យមើលថាតើមានភាពលំអៀងផ្នែកនយោបាយ ពាណិជ្ជកម្ម ឬវប្បធម៌ណាមួយនៅក្នុងទិន្នន័យដែលអ្នកកំពុងវិភាគ ហើយពិចារណាពីរបៀបដែលវាអាចប៉ះពាល់ដល់កម្មវត្ថុនៃព័ត៌មាន។
  • 10. រិះគន់៖ ជាចុងក្រោយ រក្សាអាកប្បកិរិយារិះគន់ពេញមួយដំណើរការវិភាគ។ សាកសួរទិន្នន័យ រកមើលភ័ស្តុតាងបន្ថែម ហើយកុំដោះស្រាយសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានលើផ្ទៃ។ ការរិះគន់នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាននៃព័ត៌មានឌីជីថល។

សំណួរនិងចម្លើយ។

សំណួរ-ចម្លើយ៖ តើត្រូវវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលយ៉ាងដូចម្តេច?

1. តើអ្វីជាសារៈសំខាន់នៃការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពិតប្រាកដ និងអាចទុកចិត្តបាន។
  2. ទប់ស្កាត់ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងព័ត៌មានមិនពិត។
  3. ជួយសម្រួលដល់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ និងលំនាំ។
  4. ជួយយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើលើអ៊ីនធឺណិត។
  5. រួមចំណែកដល់ការកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ និងទំនាក់ទំនង។
  6. វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការជៀសវាងការក្លែងបន្លំ និងការបោកប្រាស់តាមអ៊ីនធឺណិត។

2. តើអ្វីជាប្រភពសំខាន់នៃព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. គេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុន និងស្ថាប័ននានា។
  2. បណ្តាញសង្គម.
  3. ប្លុក និងវេទិកា។
  4. គេហទំព័រព័ត៌មានអនឡាញ។
  5. មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងឃ្លាំងឌីជីថល។
  6. ការបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រនិងសិក្សា។

3. តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. ផ្ទៀងផ្ទាត់កេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងសិទ្ធិអំណាចនៃគេហទំព័រ ឬប្រភព។
  2. ផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យតាមរយៈប្រភពបន្ថែម។
  3. វិភាគវត្ថុបំណង និងអព្យាក្រឹតភាពនៃខ្លឹមសារ។
  4. វាយតម្លៃភាពទាន់ពេលវេលា និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃព័ត៌មាន។
  5. ពិចារណាថាតើមានទំនាស់ផលប្រយោជន៍ដែលអាចកើតមានដែរឬទេ។

4. តើឧបករណ៍អ្វីខ្លះដែលអាចប្រើដើម្បីវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. ឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ។
  2. វេទិកាតាមដាន និងស្តាប់សង្គម។
  3. កម្មវិធីមើលឃើញទិន្នន័យ។
  4. កម្មវិធីស្ថិតិ។
  5. ឧបករណ៍ស្វែងរក និងត្រងកម្រិតខ្ពស់។
  6. និន្នាការកម្មវិធីដូចខាងក្រោម។

5. តើមានជំហានអ្វីខ្លះដើម្បីធ្វើការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. កំណត់គោលបំណង និងសំណួរស្រាវជ្រាវ។
  2. ប្រមូលព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធពីប្រភពផ្សេងៗ។
  3. រៀបចំ និងរៀបចំទិន្នន័យក្នុងទម្រង់សមស្របមួយ។
  4. អនុវត្តបច្ចេកទេសវិភាគ និង ដំណើរការទិន្នន័យ.
  5. បកស្រាយលទ្ធផលដោយផ្អែកលើគោលបំណងដែលបានចែង។
  6. ទំនាក់ទំនង និងបង្ហាញការរកឃើញយ៉ាងច្បាស់ និងសង្ខេប។

6. តើការវិភាគប្រភេទណាខ្លះអាចត្រូវបានអនុវត្តលើព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. ការវិភាគពិពណ៌នា ដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពទូទៅនៃទិន្នន័យ។
  2. ការវិភាគអព្យាក្រឹត ដើម្បីធ្វើការប៉ាន់ស្មាន និងការព្យាករណ៍។
  3. ការវិភាគរុករក ដើម្បីស្វែងរកគំរូ និងនិន្នាការដែលលាក់កំបាំង។
  4. ការវិភាគអារម្មណ៍ដើម្បីវាយតម្លៃមតិអ្នកប្រើប្រាស់។
  5. ការវិភាគនៃបណ្តាញសង្គមដើម្បីសិក្សាទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកប្រើប្រាស់។
  6. ការវិភាគទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រ ដើម្បីមើលឃើញព័ត៌មាននៅលើផែនទី។

7. តើបញ្ហាប្រឈមអ្វីខ្លះនៅពេលវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. ដោះស្រាយជាមួយបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ។
  2. ធានាគុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យដែលបានប្រមូល។
  3. គ្រប់គ្រងភាពចម្រុះនៃទម្រង់ និងប្រភពនៃព័ត៌មាន។
  4. ការពារភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការសម្ងាត់ទិន្នន័យ។
  5. ជៀសវាងការលំអៀង និងការបកស្រាយខុសនៃលទ្ធផល។

8. តើជំនាញអ្វីខ្លះដែលចាំបាច់ក្នុងការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថល?

  1. សមត្ថភាពក្នុងការស្វែងរក និងត្រងព័ត៌មាន។
  2. ចំណេះដឹងអំពីឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ និងបច្ចេកទេស។
  3. ការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាននៃស្ថិតិ និងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ។
  4. ជំនាញក្នុងការបកស្រាយទិន្នន័យ និងការមើលឃើញ។
  5. ជំនាញវិភាគ និងរិះគន់។
  6. ការយល់ដឹងអំពីក្រមសីលធម៌ក្នុងការរៀបចំទិន្នន័យ។

9. តើការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះដល់ផ្នែកផ្សេងៗ?

  1. នៅក្នុងអាជីវកម្ម៖ ធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ ការកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ និងការស្វែងរកឱកាស។
  2. ក្នុងការស្រាវជ្រាវ៖ ការរកឃើញចំណេះដឹងថ្មីៗ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ និងវឌ្ឍនភាពវិទ្យាសាស្ត្រ។
  3. ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន៖ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត ការបង្កើតព័ត៌មានដែលអាចទុកចិត្តបាន និងភាពពាក់ព័ន្ធក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។
  4. នៅក្នុងសុខភាព៖ ការត្រួតពិនិត្យការរីករាលដាល ការវិភាគទិន្នន័យគ្លីនិក និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃការព្យាបាល។
  5. នៅក្នុងសុវត្ថិភាព៖ ការការពារការក្លែងបន្លំ ការការពារប្រឆាំងនឹងការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងការរកឃើញការគំរាមកំហែង។

10. តើខ្ញុំអាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីការវិភាគព័ត៌មានឌីជីថលនៅឯណា?

  1. ស្វែងយល់អំពីវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត និងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដែលផ្តល់ដោយស្ថាប័នអប់រំ។
  2. សៀវភៅប្រឹក្សាយោបល់ និងធនធានឯកទេសលើការវិភាគទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មាន។
  3. ការចូលរួមនៅក្នុងសហគមន៍ ឬក្រុមចំណាប់អារម្មណ៍ទាក់ទងនឹងការវិភាគឌីជីថល។
  4. ចូលរួមសន្និសីទ និងព្រឹត្តិការណ៍ដែលពិភាក្សាអំពីប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ។
  5. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យជាមួយករណីសិក្សា និងគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួន។
មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  របៀបដែលទូរទស្សន៍ Smart TV ដំណើរការ