AI សំរាម៖ តើវាជាអ្វី ហេតុអ្វីវាសំខាន់ និងរបៀបបញ្ឈប់វា។

ឃ្លា "AI សំរាម" បានចូលទៅក្នុងការសន្ទនាឌីជីថលរបស់យើងដើម្បីពិពណ៌នាអំពីការដួលរលំនៃមាតិកាមិនល្អដែលពោរពេញដោយអ៊ីនធឺណិត។ លើសពីសំលេងរំខានយើងកំពុងនិយាយអំពី សម្ភារៈដែលបង្កើតបានយ៉ាងច្រើនដោយឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ការចុច និងការរកប្រាក់លើភាពស្មោះត្រង់ ភាពមានប្រយោជន៍ ឬភាពដើម។

អ្នកជំនាញផ្នែកសិក្សា អ្នកសារព័ត៌មាន និងអ្នកជំនាញផ្នែកទំនាក់ទំនងបានព្រមានអំពីបាតុភូតដែលមិនមែនគ្រាន់តែជាការរំខានមួយទេ៖ បំផ្លាញការជឿទុកចិត្តធ្វើឱ្យខូចប្រព័ន្ធអេកូព័ត៌មាន និងបំលែងការងារមនុស្សប្រកបដោយគុណភាព។ បញ្ហាមិនមែនជារឿងថ្មីទេ ប៉ុន្តែល្បឿន និងមាត្រដ្ឋានបច្ចុប្បន្នរបស់វា ដែលជំរុញដោយ AI ជំនាន់ និងក្បួនដោះស្រាយការណែនាំ បានធ្វើឱ្យវាក្លាយជា បញ្ហាប្រឈមឆ្លងកាត់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ វេទិកា ម៉ាក និងនិយតករ.

តើយើងមានន័យយ៉ាងណាចំពោះ "សំរាម AI"?

សំរាម AI (ជារឿយៗគេហៅថា “AI slop”) ព័ទ្ធជុំវិញ អត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ ឬវីដេអូដែលមានគុណភាពទាបទៅមធ្យមផលិតបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងថោកជាមួយនឹងម៉ូដែលជំនាន់។ ទាំងនេះមិនមែនគ្រាន់តែជាកំហុសឆ្គងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែ ភាពលើសលុប ភាពដដែលៗ ភាពមិនត្រឹមត្រូវ និងបំណែកដែលក្លែងបន្លំអំណាច ដោយគ្មានមូលដ្ឋានណាមួយឡើយ។

ឧទាហរណ៍ថ្មីៗនេះមានចាប់ពីរូបភាពមេរោគដូចជា "ព្រះយេស៊ូវធ្វើពីបង្គា" ឬប្រឌិតឈុតអារម្មណ៍ - ក្មេងស្រីជួយសង្គ្រោះកូនឆ្កែនៅក្នុងទឹកជំនន់ - ទៅ ឈុតខ្លីៗនៃការសម្ភាសន៍តាមដងផ្លូវដែលមិនមាន ជាមួយនឹងសោភ័ណភាពផ្លូវភេទ បង្កើតជាមួយឧបករណ៍ដូចជា Veo 3 និងធ្វើឱ្យប្រសើរដើម្បីប្រមូលទស្សនៈនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ នៅក្នុងតន្ត្រី, ក្រុមតន្រ្តីដែលបានបង្កើត បានផ្ទុះឡើងលើសេវាកម្មស្ទ្រីមជាមួយនឹងបទចម្រៀងសំយោគ និងរឿងប្រឌិតប្រឌិត។

លើសពីការកម្សាន្ត បាតុភូតនេះប៉ះនឹងសរសៃប្រសាទដ៏រសើប៖ ទស្សនាវដ្ដីបើកចំហសម្រាប់ការសហការ ដូចជា ក្លាកស៍វើលពួកគេត្រូវបិទការនាំចេញជាបណ្តោះអាសន្ន ដោយសារទឹកជំនន់នៃអត្ថបទស្វ័យប្រវត្តិ។ សូម្បីតែ វិគីភីឌា ទទួលរងនូវបន្ទុកនៃការសម្របសម្រួលការបញ្ចូលដែលបង្កើតដោយ AI កម្រិតមធ្យម។ ទាំង​អស់​នេះ​នាំ​ឱ្យ​មាន​អារម្មណ៍​ក្តុកក្តួល​ក្នុង​ចិត្ត វាខ្ជះខ្ជាយពេលវេលា និងធ្វើឱ្យខូចទំនុកចិត្ត នៅក្នុងអ្វីដែលយើងអាននិងឃើញ។

ការស្រាវជ្រាវ និងការវិភាគប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបានចងក្រងជាឯកសារបន្ថែមទៀតថាបណ្តាញដែលរីកចម្រើនលឿនបំផុតមួយចំនួនពឹងផ្អែកលើ មាតិកា AI បានរចនាឡើងដើម្បីបង្កើនប្រតិកម្ម — ពី "បាល់ទាត់ខ្មោចឆៅ" ទៅប្រលោមលោករូបថតឆ្មា - ពង្រឹងវដ្តនៃរង្វាន់របស់វេទិកា និងទុកសំណើដ៏សម្បូរបែបបន្ថែមទៀតនៅតាមផ្លូវ។

របៀបដែលវាប៉ះពាល់ដល់យើង៖ បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ ព័ត៌មានមិនពិត និងទំនុកចិត្ត

ផលវិបាកចម្បងសម្រាប់សាធារណជនគឺ ខាត​ពេល ត្រងរឿងតូចតាចចេញពីវត្ថុមានតម្លៃ។ ចំនួនអ្នកស្លាប់ប្រចាំថ្ងៃត្រូវបានបូកបញ្ចូលគ្នានៅពេលដែលសំរាម AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយព្យាបាទ សាបព្រួសភាពច្របូកច្របល់ និងព័ត៌មានមិនពិតក្នុងអំឡុងពេលព្យុះហេលេន រូបភាពក្លែងក្លាយត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីវាយប្រហារមេដឹកនាំនយោបាយ ដែលបង្ហាញថា សូម្បីតែសំយោគយ៉ាងច្បាស់ក៏អាចគ្រប់គ្រងការយល់ឃើញដែរ។ ប្រសិនបើប្រើប្រាស់ពេញល្បឿន។

គុណភាពនៃបទពិសោធន៍ក៏ទទួលរងពី ការកាត់បន្ថយការអត់ធ្មត់របស់មនុស្ស នៅលើវេទិកាធំ ៗ ។ របាយការណ៍បង្ហាញពីការកាត់បន្ថយនៅ Meta, YouTube, និង X ដោយជំនួសឧបករណ៍ជាមួយប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិដែលតាមការអនុវត្តជាក់ស្តែងមិនអាចទប់ស្កាត់ជំនោរបានទេ។ លទ្ធផលគឺ ក វិបត្តិទំនុកចិត្ត ការរីកលូតលាស់៖ សំលេងរំខានកាន់តែច្រើន ភាពឆ្អែតកាន់តែច្រើន និងអ្នកប្រើប្រាស់ដែលកាន់តែសង្ស័យអំពីអ្វីដែលពួកគេប្រើប្រាស់។

Paradoxically, មាតិកាសំយោគមួយចំនួន ពួកគេធ្វើការបានយ៉ាងល្អនៅក្នុងម៉ែត្រ ដែលទោះបីជាពួកគេត្រូវបានរកឃើញថាជា AI បង្កើតក៏ដោយ ក៏ត្រូវបានលើកកម្ពស់សម្រាប់សមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការចូលរួម។ វាជាបញ្ហាចាស់រវាងអ្វីដែលរក្សាការយកចិត្តទុកដាក់ និង អ្វីដែលបន្ថែមតម្លៃប្រសិនបើ algorithms ផ្តល់អាទិភាពដល់អតីត នោះគេហទំព័រនឹងពោរពេញទៅដោយភាពទាក់ទាញ ប៉ុន្តែទទេ ដោយមានផលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើការពេញចិត្តរបស់មនុស្សដែលប្រើប្រាស់វេទិកាទាំងនេះ។

ហើយយើងមិនគ្រាន់តែនិយាយអំពីអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ៖ សិល្បករ អ្នកកាសែត និងអ្នកបង្កើតកំពុងរងទុក្ខ ការផ្លាស់ទីលំនៅសេដ្ឋកិច្ច នៅពេលដែលមតិព័ត៌មានផ្តល់អាទិភាពដល់បំណែកដែលផលិតដោយតម្លៃថោក ដែលទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ និងប្រាក់ចំណូល។ ដូច្នេះ សំរាម AI មិនមែនគ្រាន់តែជាសោភ័ណភាព ឬទស្សនវិជ្ជាទេ៖ មានឥទ្ធិពលសម្ភារៈលើសេដ្ឋកិច្ចយកចិត្តទុកដាក់ និងអ្នកដែលប្រកបរបរចិញ្ចឹមជីវិតដោយផ្តល់នូវមាតិកាដែលមានគុណភាព។

សេដ្ឋកិច្ចនៃសំរាម៖ ការលើកទឹកចិត្ត ល្បិច និងរោងចក្រមាតិកា

នៅពីក្រោយ "ជម្រាល" គឺជាម៉ាស៊ីនដែលមានប្រេងល្អ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ ម៉ូដែលជំនាន់ថោក y កម្មវិធីប្រាក់រង្វាន់ វេទិកាតាមរយៈការឈានទៅដល់ និងអន្តរកម្មបានផ្តល់នូវការកើនឡើងដល់មាតិកាសកល "រោងចក្រ"។ អ្នកបង្កើតដូចជាអ្នកគ្រប់គ្រងដែលបានរៀបរាប់ខាងលើនៃទំព័រ Facebook រាប់សិបបង្ហាញថា ជាមួយនឹងការជម្រុញ ការបង្កើតរូបភាព និងអារម្មណ៍នៃទំពក់ អ្នកអាច ទាក់ទាញអ្នកមើលរាប់លាននាក់ និងប្រមូលប្រាក់រង្វាន់ជាប្រចាំ ដោយគ្មានការវិនិយោគធំ។

រូបមន្តគឺសាមញ្ញ៖ គំនិតដែលទាក់ទាញភ្នែក - សាសនា យោធា សត្វព្រៃ បាល់ទាត់ - ជម្រុញគំរូ ការបោះពុម្ពដ៏ធំ និង ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ប្រតិកម្ម"WTF" កាន់តែច្រើនកាន់តែល្អ។ ប្រព័ន្ធនេះ នៅឆ្ងាយពីការដាក់ទណ្ឌកម្ម ជួនកាលផ្តល់រង្វាន់ដល់វា ពីព្រោះ សមជាមួយនឹងគោលដៅនៃការបង្កើនពេលវេលាប្រើប្រាស់អ្នកបង្កើតមួយចំនួនបំពេញបន្ថែមវាជាមួយនឹងខ្សែស្រឡាយដែលបង្កើតដោយ AI នៅលើ X សៀវភៅអេឡិចត្រូនិចនៅលើទីផ្សារ ឬបញ្ជីតន្ត្រីសំយោគ ដែលគាំទ្រដល់ សេដ្ឋកិច្ចមាតិកាក្រោមដី.

ឈុតនេះមានប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃ "សេវាកម្ម"៖ អ្នករកប្រាក់ វេទិកា និងក្រុមជាច្រើនដែល ពួកគេផ្លាស់ប្តូរល្បិចពួកគេលក់គំរូនិង ផ្តល់គណនី នៅក្នុងទីផ្សារដែលរកប្រាក់ចំណេញកាន់តែច្រើន។ អ្នកមិនត្រូវការ superintelligence ដើម្បីយល់ពីរឿងនេះទេ៖ AI នៅទីនេះ។ ដំណើរការជាឧបករណ៍ទីផ្សារ តាមមាត្រដ្ឋាន ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ការរមូរគ្មានកំណត់ និងការប្រើប្រាស់ចោល។

ស្របគ្នា "តម្រុយ" លេចឡើងអំពីការប្រើប្រាស់ LLM នៅក្នុងបរិបទដែលជាកន្លែងដែល មិនគួរទៅដោយមិនដឹងខ្លួន៖ អត្ថបទ​ដែល​មាន​ស្លាក​ជំនួយការ​ធម្មតា បរិក្ខារ​ដែល​បំប៉ោង ឬ​អត្ថបទ​ដែល​មាន​ភាសា​មិន​សមាមាត្រ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញ ឯកសារសិក្សារាប់ម៉ឺន ជាមួយនឹងដាននៃការបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃទម្រង់នោះទេ៖ វាយតម្លៃគុណភាពវិទ្យាសាស្ត្រ និងបំពុលបណ្តាញដកស្រង់។

កម្រិតមធ្យម ទឹក និងស្លាក៖ តើយើងកំពុងព្យាយាមសម្រេចអ្វីខ្លះ?

ការឆ្លើយតបផ្នែកបច្ចេកទេស និងបទប្បញ្ញត្តិកំពុងរីកចម្រើន ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាវេទមន្តទេ។ នៅកម្រិតវេទិកាពួកគេកំពុងរុករក តម្រងស្វ័យប្រវត្តិ, ឧបករណ៍ចាប់ចម្លង, ការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពជាអ្នកនិពន្ធ និង​សញ្ញា​ដែល​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​ពាក្យ​ដដែលៗ​ត្រូវ​បាន​បន្ទាប​បន្ថោក និង​ដើម​ត្រូវ​បាន​លើក​ឡើង។ ក្នុងវិស័យច្បាប់ ស សហភាពអឺរ៉ុបបានចាត់វិធានការ ជាមួយនឹងច្បាប់ AI ដែលតម្រូវឱ្យមានការដាក់ស្លាកមាតិកាសំយោគ និងពង្រឹងតម្លាភាព ខណៈ សហរដ្ឋអាមេរិកនៅតែខ្វះខាត នៃស្តង់ដារសហព័ន្ធដែលសមមូល ដោយពឹងផ្អែកលើការប្តេជ្ញាចិត្តដោយស្ម័គ្រចិត្ត។

ចំណែក​ប្រទេស​ចិន​វិញ​បាន​លើក​ស្ទួយ ច្បាប់សម្រាប់កំណត់ការផលិត និងការសម្គាល់មាតិកាស្វ័យប្រវត្តិទាមទារការឧស្សាហ៍ព្យាយាមជាមួយទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងការគោរពកម្មសិទ្ធិបញ្ញា។ ការបង្រួបបង្រួមជាមួយទាំងអស់ខាងលើយន្តការនៃ ការសម្គាល់ទឹក។ y ភស្តុតាង ដើម្បីតាមដានប្រភពដើម និងការបំប្លែងខ្លឹមសារតាមពេលវេលា។

បញ្ហា? ជាច្រើន ការដាក់ស្លាកត្រូវបានអនុវត្តមិនស្មើគ្នា ការសម្គាល់ទឹកគឺ ផុយស្រួយដល់ការបោះពុម្ព និងការតាមដានភស្តុតាងត្រូវបានរារាំងដោយកង្វះស្តង់ដារ និង ការលំបាកក្នុងការបំបែកមនុស្សពីសំយោគ ជាមួយនឹងភាពជឿជាក់ខ្ពស់។ នៅតំបន់ក្រៅទីផ្សារធំៗ ការអនុវត្តកាន់តែមានភាពធូររលុង ទុកឱ្យតំបន់ទាំងមូលបង្ហាញកាន់តែច្បាស់ ចំពោះការបំពុលព័ត៌មាន។

ទោះបីជាមានការរីកចំរើនត្រូវបានគេយល់ឃើញ - សូម្បីតែ YouTube បានប្រកាសកាត់បន្ថយការបង់ប្រាក់ ទៅ "មិនពិតប្រាកដ" ឬ "ដ៏ធំ" មាតិកា - សម្រាប់ពេលនេះ ផលប៉ះពាល់មានកំណត់. ការពិតគឺរឹងរូស: ខណៈ ការលើកទឹកចិត្តអាជីវកម្មផ្តល់រង្វាន់ដល់មេរោគការផលិតសំរាម AI នឹងមិនបញ្ឈប់ខ្លួនឯងទេ។

នៅពេលដែល AI គឺជាបញ្ហា... និងជាផ្នែកនៃដំណោះស្រាយ

Paradox: បច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាដែលបង្កើតសំលេងរំខានអាចជួយបាន។ ចាត់ថ្នាក់ សង្ខេប ប្រភពភាពផ្ទុយគ្នា និងរកឃើញគំរូគួរឱ្យសង្ស័យ. AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពលើសលុប ឧបាយកល ឬសញ្ញាធម្មតានៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ ការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស និងច្បាប់ច្បាស់លាស់អាចជាជញ្ជាំងភ្លើងដ៏ល្អ។

អក្ខរកម្មឌីជីថលគឺជាសសរស្តម្ភមួយទៀត។ ការយល់ដឹងពីរបៀប ផលិតនិងចែកចាយ មាតិកាការពារយើងពីការបោកប្រាស់។ ឧបករណ៍ចំណារពន្យល់សហគមន៍ ឬ ប្រព័ន្ធរាយការណ៍ ពួកគេជួយកំណត់បរិបទ និងបញ្ឈប់ការបំផ្លាញខ្លឹមសារ ជាពិសេសនៅពេលដែលបណ្តាញ តាមរយៈការរចនា ផ្តល់អាទិភាពដល់ការយកចិត្តទុកដាក់។ បើគ្មានអ្នកប្រើប្រាស់ទាមទារទេ ការប្រយុទ្ធនឹងបាត់បង់នៅប្រភព។

វាក៏សំខាន់ផងដែរអំពីរបៀបដែលយើងបង្ហាត់គំរូ។ ប្រសិនបើ​ប្រព័ន្ធ​អេកូឡូស៊ី​ពោរពេញ​ដោយ​សម្ភារៈ​សំយោគ ហើយ​សម្ភារៈ​នោះ​ផ្តល់​ចំណី​ដល់​គំរូ​ថ្មី បាតុភូត​មួយ។ ការរិចរិលជាបន្តបន្ទាប់. ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗបង្ហាញថា តាមរយៈការផ្តល់អាហារដល់គំរូជាមួយនឹងទិន្នផលផ្ទាល់របស់ពួកគេ ភាពច្របូកច្របល់កើនឡើង ហើយអត្ថបទអាចនាំទៅដល់ ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាមិនសមហេតុផល — ដូចជា​បញ្ជី​ទន្សាយ​ដែល​មិន​អាច​ទៅ​រួច—ជា​ដំណើរការ​មួយ​ដែល​ហៅ​ថា “ការ​ដួលរលំ​គំរូ”។

ការកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នេះទាមទារ ទិន្នន័យដើមដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងចម្រុះការតាមដានប្រភពដើម និងសំណាកគំរូដែលធានា ក វត្តមានតិចតួចបំផុតនៃមាតិការបស់មនុស្ស ក្នុងជំនាន់នីមួយៗ។ នៅក្នុងភាសា និងសហគមន៍ដែលមានតំណាងតិចតួច ហានិភ័យនៃការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយគឺធំជាង ដែលអំពាវនាវឱ្យមានគោលនយោបាយរបស់ ការព្យាបាលនិងតុល្យភាព កាន់តែប្រុងប្រយ័ត្ន។

ការខូចខាតវត្ថុបញ្ចាំ៖ វិទ្យាសាស្ត្រ វប្បធម៌ និងការស្រាវជ្រាវ

ឥទ្ធិពលសំរាម AI កំពុងឆ្លងកាត់ព្រំដែននៃការកម្សាន្ត។ នៅក្នុងវិស័យសិក្សា, ការធ្វើឱ្យធម្មតានៃអត្ថបទមធ្យម ហើយសម្ពាធក្នុងការបោះពុម្ពអាចនាំទៅរកផ្លូវកាត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនោះ។ ស្តង់ដារទាបជាងបណ្ណារក្សបានរកឃើញរួចហើយ សៀវភៅដែលបង្កើតដោយ AI ជាមួយនឹងដំបូន្មានមិនសមហេតុផល - ពីរូបមន្តដែលមិនទំនងដល់ការណែនាំដ៏គ្រោះថ្នាក់ ដូចជាសៀវភៅណែនាំអំពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្សិតដែលអាចប៉ះពាល់ដល់សុខភាពរបស់អ្នក។

ឧបករណ៍ភាសាដែលប្រើភាសាដែលបានគូសផែនទីនៅលើអ៊ីនធឺណិតកំពុងពិចារណាបញ្ឈប់ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដោយសារតែ ការចម្លងរោគនៃសាកសព. ហើយនៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរក សេចក្តីសង្ខេបដែលបានបង្កើតអាច ទទួលកំហុស ហើយបង្ហាញពួកគេដោយសម្លេងនៃសិទ្ធិអំណាច ការផ្តល់អាហារដល់ពួកគេ។ ទ្រឹស្តី (ពាក់កណ្តាលនិយាយលេងពាក់កណ្តាលធ្ងន់ធ្ងរ) នៃអ៊ីនធឺណិត "ស្លាប់" កន្លែងដែល bots បង្កើតសម្រាប់ bots ។

សម្រាប់ទីផ្សារ និងទំនាក់ទំនងសាជីវកម្ម វាប្រែថា ទំនាក់ទំនងខ្សោយ, តិត្ថិភាពនៃការបោះពុម្ពផ្សាយដែលមិនពាក់ព័ន្ធនិង ការចុះខ្សោយនៃ SEO ដោយសារតែការហើមនៃទំព័រមិនសំខាន់។ ថ្លៃដើមនៃការផ្សព្វផ្សាយ ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ គឺខ្ពស់ ហើយការងើបឡើងវិញនៃទំនុកចិត្តគឺយឺត។

យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ម៉ាក និងអ្នកបង្កើត៖ ការបង្កើនរបារ

នៅក្នុងបរិយាកាសឆ្អែត, ភាពខុសប្លែកគ្នាពាក់ព័ន្ធនឹងខ្លឹមសាររបស់មនុស្សជាមួយនឹងរឿងពិត ទិន្នន័យដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងសំឡេងអ្នកជំនាញ។។ នេះ ការច្នៃប្រឌិតនិង ឯកសារដើមជាទ្រព្យដ៏កម្រមួយ។៖ គួរតែកំណត់អាទិភាពពួកវាជាងការផលិតទ្រង់ទ្រាយធំ។

AI ត្រូវតែសម្របខ្លួនទៅនឹង សំឡេងម៉ាកនិងតម្លៃមិនមែនវិធីផ្សេងទេ។ នេះបង្កប់ន័យការប្ដូរតាមបំណង ការណែនាំរចនាប័ទ្ម សាកសពផ្ទាល់ខ្លួន និង ទាមទារការពិនិត្យរបស់មនុស្ស មុនពេលបោះពុម្ព។ គោលដៅ៖ បំណែកដែលបន្ថែមតម្លៃ ហើយមិនគ្រាន់តែបំពេញចន្លោះនោះទេ។

សម្រាប់ SEO គុណភាពគឺប្រសើរជាងបរិមាណ។ ជៀសវាងគំរូប្រយោគ, ត្រឹមត្រូវ។ កំហុសដែលមើលឃើញធម្មតា។ (ដៃ, អត្ថបទនៅលើរូបភាព), រួមចំណែក ទស្សនៈប្លែកៗ និងសញ្ញានៃភាពជាអ្នកនិពន្ធ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងអ្នកជំនាញផ្នែកមនុស្ស - ជាមួយនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យច្បាស់លាស់ និងបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ - នៅតែជាស្តង់ដារមាស។ ហើយបាទ យើងត្រូវទទួលយកថា ភាពបរិបូរណ៍បានបង្កើត a ភាពខ្វះខាតនៃតម្លៃ៖ នៅពេលដែលអ្វីៗទាំងអស់អាចបង្កើតបានភ្លាមៗ ភាពខុសគ្នាគឺ ភាពម៉ត់ចត់ ការផ្តោតអារម្មណ៍ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនោះជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

បើក្រឡេកមើលទិដ្ឋភាពបច្ចុប្បន្ន បញ្ហាប្រឈមមិនមែនគ្រាន់តែជាបច្ចេកទេសទេ៖ ដរាបណាក្បួនដោះស្រាយផ្តល់រង្វាន់ដល់ភាពភ្លឺស្វាង ហើយមានការលើកទឹកចិត្តក្នុងការផលិតជាដុំៗ សំរាម AI នឹងបន្តហូរ។ដំណោះស្រាយគឺស្ថិតនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងដោយសុភវិនិច្ឆ័យ ការកែលម្អការតាមដាន ការបង្កើនចំណេះដឹងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងជាពិសេសការវិនិយោគលើខ្លឹមសាររបស់មនុស្សប្រកបដោយគុណភាព ដែលសមនឹងពេលវេលារបស់យើង។

អត្ថបទទាក់ទង៖

YouTube ពង្រឹងគោលការណ៍របស់ខ្លួនប្រឆាំងនឹងវីដេអូដែលផលិតច្រើន និងដំណើរការដោយ AI

Alberto navarro

ខ្ញុំ​ជា​អ្នក​ចូលចិត្ត​បច្ចេកវិទ្យា​មួយ​រូប​ដែល​បាន​បង្វែរ​ចំណាប់អារម្មណ៍​របស់​គាត់​ទៅ​ជា​អាជីព។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលជាង 10 ឆ្នាំនៃជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ និងការបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងវីដេអូហ្គេម។ នេះគឺដោយសារតែអស់រយៈពេលជាង 5 ឆ្នាំមកហើយដែលខ្ញុំបានសរសេរសម្រាប់គេហទំព័រផ្សេងៗអំពីបច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេម ដោយបង្កើតអត្ថបទដែលស្វែងរកការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការជាភាសាដែលអាចយល់បានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ណាមួយ ចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំមានចាប់ពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows ក៏ដូចជា Android សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត។ ហើយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺចំពោះអ្នក ខ្ញុំតែងតែសុខចិត្តចំណាយពេលពីរបីនាទី និងជួយអ្នកដោះស្រាយរាល់ចម្ងល់ដែលអ្នកអាចមាននៅក្នុងពិភពអ៊ីនធឺណិតនេះ។