របៀបធ្វើអនាមិកទិន្នន័យក្នុង Excel មុនពេលវិភាគវាដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

¿តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីអនាមិកទិន្នន័យនៅក្នុង Excel មុនពេលវិភាគវាជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត? បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានបើកនូវពិភពថ្មីនៃលទ្ធភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ ប៉ុន្តែវាក៏បានបង្កើនបញ្ហាប្រឈមជុំវិញភាពឯកជន និងការការពារព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុន និងអ្នកជំនាញជាច្រើនប្រើប្រាស់ Excel ជាឧបករណ៍ចម្បងរបស់ពួកគេសម្រាប់ការរក្សាទុក និងវិភាគទិន្នន័យ មុនពេលឈានដល់ការឈានទៅរកគំរូ AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការផ្ទេរព័ត៌មានរសើបទៅកាន់ប្រព័ន្ធទាំងនេះដោយមិនបញ្ចេញឈ្មោះវាអាចបង្កហានិភ័យផ្នែកច្បាប់ បច្ចេកទេស និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះដែលពិបាកនឹងត្រលប់មកវិញ។

ការរៀបចំទិន្នន័យក្នុង Excel សម្រាប់ការវិភាគដោយប្រើឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃការធ្វើទ្រង់ទ្រាយ ឬការវិភាគកម្រិតសំឡេងប៉ុណ្ណោះទេ៖ ជំហានសំខាន់គឺអនុវត្តការមិនបញ្ចេញឈ្មោះ និងបច្ចេកទេសគ្រប់គ្រងដែលធានាភាពឯកជន។ ពេញមួយអត្ថបទនេះ អ្នកនឹងឃើញការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្ត ការអនុវត្តល្អបំផុត ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបរិបទផ្លូវច្បាប់ រួមជាមួយនឹងឧទាហរណ៍នៃការរួមបញ្ចូលរវាងប្រព័ន្ធ Excel និង AI ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើការដោយសុវត្ថិភាព និងទំនុកចិត្ត។

ហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យអនាមិកមុនពេលវិភាគវាដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត?

អនាមិកបំប្លែងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីការពារអត្តសញ្ញាណបុគ្គល ដោយហេតុនេះការពារភាពឯកជនរបស់ពួកគេ និងអនុលោមតាមច្បាប់បច្ចុប្បន្ន។ តាមរយៈការទទួលយកបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាសម្ព័ន្ធមិត្តដើម្បីទាញយកតម្លៃពីព័ត៌មាន ហានិភ័យនៃការបង្ហាញទិន្នន័យរសើបកើនឡើង៖ ការលេចធ្លាយ ឧបាយកលមិនត្រឹមត្រូវ ឬការចូលប្រើមិនត្រឹមត្រូវអាចមានផលវិបាកយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរផ្នែកច្បាប់ និងសីលធម៌។

ការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPR) និងបទប្បញ្ញត្តិស្រដៀងគ្នានេះមិនមែនជាជម្រើសទេ។៖ នរណាម្នាក់ដែលគ្រប់គ្រងព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវតែធានាថា មុនពេលការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ណាមួយ គ្មានបុគ្គលណាមួយអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណបានទេ។

ការធ្វើឱ្យទិន្នន័យអនាមិកនៅក្នុង Excel មុនពេលដំណើរការវាជាមួយ AI ការពារហានិភ័យផ្លូវច្បាប់ ការពារកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងបង្កើតការជឿទុកចិត្តក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់ និងអតិថិជន។ វាក៏ជាការបង្ហាញពីទំនួលខុសត្រូវប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ និងជាឱកាសមួយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍លំហូរការងារដ៏រឹងមាំដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានដល់អង្គការគ្រប់ទំហំ។

ភាពខុសគ្នារវាងអនាមិក និងក្លែងបន្លំ៖ គោលគំនិតសំខាន់ៗ

ទិន្នន័យអនាមិកមិនដូចគ្នានឹងទិន្នន័យក្លែងក្លាយទេ ទោះបីជាពាក្យទាំងពីរនេះត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ជំនួសគ្នាក៏ដោយ។ វាចាំបាច់ក្នុងការបែងចែករវាងពួកវាដើម្បីជ្រើសរើសបច្ចេកទេសសមស្របដោយផ្អែកលើគម្រោងនិងប្រភេទនៃការវិភាគដែលត្រូវអនុវត្ត។

• អនាមិក៖ វាមានការកែប្រែទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដូច្នេះ បុគ្គលនោះមិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន សូម្បីតែដោយប្រយោលក៏ដោយ។វាមិនអាចត្រឡប់វិញបានទេ៖ នៅពេលអនាមិក អ្នកមិនអាចភ្ជាប់ទិន្នន័យត្រឡប់ទៅម្ចាស់ដើមរបស់វាវិញបានទេ។ វាជាវិធីសាស្ត្រដែលមានសុវត្ថិភាពបំផុត ហើយត្រូវបានតម្រូវដោយច្បាប់ ដើម្បីជៀសវាងហានិភ័យនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណឡើងវិញ។
• ការដាក់ឈ្មោះក្លែងក្លាយ៖ នៅទីនេះ ទិន្នន័យរសើបត្រូវបានជំនួសដោយលេខកូដ ឬឈ្មោះក្លែងក្លាយ (ឧទាហរណ៍ "NOM001") ប៉ុន្តែមានតារាងឆ្លើយឆ្លងដែលប្រសិនបើចាំបាច់ អនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការបញ្ច្រាស។ ទោះបីជាមិនសូវមានសុវត្ថិភាពក៏ដោយ វាមានប្រយោជន៍ក្នុងសេណារីយ៉ូដែលចាំបាច់ត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណនរណាម្នាក់នៅក្នុងករណីពិសេស ឧទាហរណ៍ ក្នុងការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។

ពេលណាត្រូវជ្រើសរើសអនាមិក និងពេលណាសម្រាប់ការដាក់ឈ្មោះក្លែងក្លាយ? ប្រសិនបើការវិភាគតម្រូវឱ្យលុបតំណភ្ជាប់ទាំងអស់ទៅកាន់អត្តសញ្ញាណពិតប្រាកដនោះ អនាមិកគឺជាជម្រើស។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការការតាមដានខ្លះ សូមប្រើការសរសេរឈ្មោះក្លែងក្លាយ ប៉ុន្តែត្រូវចាត់វិធានការសុវត្ថិភាពខ្លាំងដើម្បីការពារតារាងការឆ្លើយឆ្លង។

អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងនៃទិន្នន័យអនាមិកនៅក្នុងគម្រោង AI ជាមួយ Excel

លើសពីកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់ ការធ្វើឱ្យទិន្នន័យអនាមិកនៅក្នុង Excel មុនពេលអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត មានអត្ថប្រយោជន៍ជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងប្រតិបត្តិការច្បាស់លាស់៖

• ជៀសវាងការដាក់ទណ្ឌកម្មផ្នែករដ្ឋបាល សម្រាប់ការបំពានច្បាប់ឯកជនភាព។
• កាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃការលេចធ្លាយដែលអាចកើតមាន ឬការរំលោភលើសុវត្ថិភាព៖ ទិន្នន័យមិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានទៀតទេ។
• ពង្រឹងទំនុកចិត្តអតិថិជន និងអ្នកប្រើប្រាស់ដោយដឹងថាទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងម៉ត់ចត់ និងទទួលខុសត្រូវ។
• សម្រួលដល់ការវិភាគម៉ាស់៖ ម៉ូដែល AI អាចដំណើរការជាមួយទិន្នន័យដ៏ធំដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ឯកជនភាព។
• អនុញ្ញាតឱ្យចែករំលែក និងរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ ជាមួយអង្គការ ឬនាយកដ្ឋានផ្សេងទៀត ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ឯកជនភាព។

ជាមួយនឹងការបង្កើនល្បឿននៃការប្រើប្រាស់ AI ក្រុមហ៊ុនដែលអនុវត្តអនាមិកតាំងពីដើមដំបូងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែងច្បាស់លាស់។

បច្ចេកទេសមូលដ្ឋានសម្រាប់អនាមិកទិន្នន័យក្នុង Excel

ការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងទិន្នន័យអនាមិកនៅក្នុង Excel គឺងាយស្រួលប្រសិនបើអ្នកអនុវត្តបច្ចេកទេសមួយចំនួន ដែលភាគច្រើនអាចត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមតម្រូវការជាក់លាក់នៃគម្រោងនីមួយៗ។ សូមក្រឡេកមើលយុទ្ធសាស្ត្រទូទៅបំផុត៖

ការជំនួសដោយលេខកូដអក្សរក្រម

វិធីសាស្រ្តនេះរួមមានការជំនួសតម្លៃកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយនឹងលេខកូដដែលមិនភ្ជាប់ទៅទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនពិតប្រាកដ។ ឧទាហរណ៍ ការបំប្លែងឈ្មោះជួរឈរទៅជា "NOM001", "NOM002" ជាដើម។

1. ស្ទួនជួរឈរជាមួយឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដើម ដើម្បីការពាររចនាសម្ព័ន្ធ។
2. យកស្ទួនដើម្បីបង្កើតបញ្ជីតែមួយ។
3. កំណត់​លេខ​កូដ​អក្សរក្រម និង​បង្កើត​តារាង​យោង (ប្រសិនបើ​មាន​ឈ្មោះ​ក្លែងក្លាយ)។
4. ជំនួសមាតិកាដើមនៅក្នុងឯកសារធ្វើការជាមួយនឹងកូដដែលបានបង្កើត។

វិធីនេះ អ្នករក្សាទំនាក់ទំនងផ្ទៃក្នុង និងគំរូស្ថិតិដែលមានប្រយោជន៍ដល់ AI ដោយមិនបង្ហាញអត្តសញ្ញាណពិតរបស់មនុស្សឡើយ។

ការបិទបាំងរូបភាពជាមួយនឹងទម្រង់ផ្ទាល់ខ្លួន

វាមិនតែងតែចាំបាច់ក្នុងការកែប្រែទិន្នន័យនោះទេ ជាពិសេសប្រសិនបើវាគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃការកាត់បន្ថយការអាន ឬការចូលទៅកាន់វាដោយផ្ទាល់ ឧទាហរណ៍ តាមកាលបរិច្ឆេទ ឬពេលវេលា។

• កាលបរិច្ឆេទ៖ ផ្លាស់ប្តូរទម្រង់ដើម្បីបង្ហាញតែខែ ឬឆ្នាំ ("mm/yyyy") ឬបំប្លែង "12032023" ទៅជា "Q1-2023"។
• ម៉ោង៖ ប្រើទម្រង់ដូចជា “#:00” ដែលបំប្លែង “450” ទៅ “4:50”។

សូមចងចាំថាការបិទបាំងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការរាយការណ៍ដែលមើលឃើញ ប៉ុន្តែមិនស្មើនឹងការធ្វើអនាមិកពិត នៅពេលដែលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនមានវត្តមាននៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។

ការព្យាបាលជាក់លាក់នៃឯកសារអត្តសញ្ញាណ

សម្រាប់គ្រឿងសម្គាល់ដូចជា NIF, NIE ឬលិខិតឆ្លងដែន ទីភ្នាក់ងារការពារទិន្នន័យអេស្បាញណែនាំឲ្យដកតួអក្សរដែលមិនសំខាន់ចេញ បំពេញពីខាងឆ្វេង និងអនុវត្តទម្រង់ស្តង់ដារ។

• ដក​សហសញ្ញា ឬ​ការ​បំបែក​បន្ថែម។
• បំពេញដោយលេខសូន្យ រហូតដល់អ្នកឈានដល់ប្រវែងអប្បបរមាសម្រាប់ប្រភេទឯកសារនីមួយៗ។
• អ៊ិនកូដរាល់ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ ដោយលុបបំបាត់ដាននៃការជាប់ទាក់ទងជាមួយម្ចាស់។

នៅក្នុង Excel អ្នកអាចបង្កើតមុខងារផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុង VBA ឬប្រើរូបមន្តរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីអនុវត្តដំណើរការនេះភាគច្រើន។

យុទ្ធសាស្ត្រអនាមិកកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ទិន្នន័យធំ

នៅពេលអ្នកគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំនៅក្នុង Excel ឬត្រូវការធានាកម្រិតខ្ពស់នៃភាពអនាមិក មានបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ដែលអ្នកអាចអនុវត្តបាន។

ការដាក់ឈ្មោះក្លែងក្លាយជាប្រព័ន្ធជាមួយនឹងមុខងារចៃដន្យ

មុខងារ RAND() និង CONCATENATE() អាចជួយអ្នកបង្កើតកូដចៃដន្យសម្រាប់កំណត់ត្រានីមួយៗ ដោយធានាថាទំនាក់ទំនងខាងក្នុងត្រូវបានរក្សាទុក ប៉ុន្តែអត្តសញ្ញាណពិតប្រាកដនៅតែលាក់។ អ្នកថែមទាំងអាចសរសេរកម្មវិធីម៉ាក្រូនៅក្នុង VBA ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មជំនាន់ និងការផ្តល់លេខកូដពិសេសដល់កំណត់ត្រារាប់ពាន់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។

ល្បិចបន្ថែម៖ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការរក្សាការតាមដានអំឡុងពេលវិភាគ ប៉ុន្តែលុបវាចេញសម្រាប់ការរាយការណ៍ចុងក្រោយ បង្កើតច្បាប់ចម្លងនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមិនបញ្ចេញឈ្មោះសម្រាប់ជំហាន AI ដ៏រសើបបំផុត។

ភាពឯកជនឌីផេរ៉ង់ស្យែល និងការបន្ថែមសំឡេងរំខានដែលបានគ្រប់គ្រង

ភាពឯកជនឌីផេរ៉ង់ស្យែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបន្ថែមចំនួនតិចតួចនៃការប្រែប្រួលចៃដន្យ ដែលហៅថា "សំលេងរំខាន" ទៅក្នុងទិន្នន័យជាលេខ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើវាលមួយមានអាយុកាល "43" អ្នកអាចបន្ថែម ឬដកចន្លោះពី 1 ទៅ 3 ឆ្នាំដោយផ្អែកលើច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុន ដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលសរុបនៅតែមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែលក្ខណៈបុគ្គលមិនអាចតាមដានបានទេ។

វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានណែនាំសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិដ៏ធំ ដែលរឿងសំខាន់គឺគំរូសកល និងមិនមែនជាតម្លៃជាក់លាក់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗនោះទេ។

ការបន្ថែមនិងលុបអថេរ

ទិន្នន័យជាក្រុមតាមជួរ មធ្យោបាយ ឬប្រភេទ ជំនួសឱ្យការបង្ហាញកំណត់ត្រានីមួយៗរៀងៗខ្លួន។ ឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការវិភាគអាយុពិតប្រាកដ សូមប្រើចន្លោះអាយុ ("30-39 ឆ្នាំ")។ នេះកាត់បន្ថយលទ្ធភាពនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណឡើងវិញដោយអចេតនា។

លុបបំបាត់អថេរទាំងអស់ដែលមិនបន្ថែមតម្លៃពិតទៅការវិភាគ។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យជាច្រើនមានព័ត៌មានដដែលៗ ឬមិនចាំបាច់ ដែលគ្រាន់តែបង្កើនហានិភ័យនៃការលេចធ្លាយប៉ុណ្ណោះ។

ឧបករណ៍ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដើម្បីសម្រួលដំណើរការក្នុង Excel

នៅពេលធ្វើការជាមួយបរិមាណទិន្នន័យច្រើន ឬនៅពេលដែលលំហូរព័ត៌មានបន្ត វាជាការល្អក្នុងការពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍ដូចជា Power Query និង VBA ដើម្បីបង្កើនល្បឿន និងសម្រួលការធ្វើអនាមិក។

• PowerQuery៖ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំណើរការ និងបំប្លែងទិន្នន័យជាបាច់ អនុវត្តច្បាប់អនាមិក និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ នៅពេលឯកសារថ្មីមកដល់។
• ម៉ាក្រូ VBA៖ ពួកគេធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកិច្ចការដដែលៗ ដូចជាការផ្តល់លេខកូដ លុបលេខស្ទួន ឬបិទបាំងវាលជាក់លាក់។
• អនាមិកតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការនៅក្នុងបរិស្ថានទិន្នន័យធំ ឬទទួលបានការស្ទ្រីមជាបន្តបន្ទាប់ (ឧទាហរណ៍តាមរយៈ Power Automate ឬ Zapier) អ្នកអាចកំណត់ច្បាប់អនាមិកដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់នៅពេលទទួលបានទិន្នន័យ ដោយធានាថាទិន្នន័យដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមិនត្រូវបានរក្សាទុកទេ។

ការបញ្ចូលស្វ័យប្រវត្តិកម្មអនុញ្ញាតឱ្យអនាមិកធ្វើមាត្រដ្ឋានទៅអង្គការទំហំណាមួយ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃកំហុសរបស់មនុស្ស។

ការអនុវត្តល្អសម្រាប់ការធ្វើអនាមិកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងស្របច្បាប់

គ្រាន់តែអនុវត្តបច្ចេកទេសអនាមិកគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ៖ ការអនុវត្តល្អបំផុតមួយចំនួនត្រូវតែអនុវត្តតាម ដើម្បីធានាថាដំណើរការនេះពិតជាមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចសវនកម្មបាន។

• រក្សាទិន្នន័យរបស់អ្នកឱ្យជាប់លាប់៖ លេខកូដដែលបានកំណត់ទៅបុគ្គល ឬអង្គភាពត្រូវតែដូចគ្នាបេះបិទនៅក្នុងកំណត់ត្រា និងឯកសារទាំងអស់ដែលចែករំលែកទំនាក់ទំនងនោះ ដើម្បីកុំឱ្យបំបែកគំរូដែលពាក់ព័ន្ធទៅនឹងការវិភាគ។
• រក្សារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តោះអាសន្ន៖ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការវិភាគតាមលំដាប់លំដោយ ឬព្រឹត្តិការណ៍តាមពេលវេលា អ្នកអាចបំប្លែងកាលបរិច្ឆេទទៅជាសប្តាហ៍ ត្រីមាស ឬរយៈពេល ដោយលុបបំបាត់ថ្ងៃពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែរក្សាលំដាប់តាមកាលប្បវត្តិ។
• វាយតម្លៃផលប៉ះពាល់លើគំរូ AI៖ បន្ទាប់ពីអនុវត្តការមិនបញ្ចេញឈ្មោះ សូមសាកល្បងម៉ូដែលរបស់អ្នកដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាពួកវារក្សាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវដែលរំពឹងទុក និងតម្លៃព្យាករណ៍។
• ឯកសារដំណើរការ៖ រក្សាកំណត់ត្រាច្បាស់លាស់នៃការបំប្លែងទាំងអស់ដែលបានអនុវត្ត ដោយសារបទប្បញ្ញត្តិតម្រូវឱ្យមានភស្តុតាងដែលបង្ហាញថាអនាមិកមិនអាចត្រឡប់វិញបាន និងមានប្រសិទ្ធភាព។
• បំពេញបន្ថែមជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ និងការអ៊ិនគ្រីប៖ អនាមិកគឺជាការការពារមួយ ប៉ុន្តែមិនមែនតែមួយទេ។ កំណត់ការចូលប្រើឯកសារ និងអនុវត្តការអ៊ិនគ្រីបបន្ថែមនៅពេលចាំបាច់។
• បង្កើតសវនកម្មតាមកាលកំណត់៖ ត្រួតពិនិត្យ និងពិនិត្យមើលដំណើរការអនាមិកជាទៀងទាត់ ដើម្បីរកមើលការបំពានដែលអាចកើតមាន ឬការប៉ុនប៉ងកំណត់អត្តសញ្ញាណឡើងវិញ។

គុណភាពនៃភាពអនាមិកអាស្រ័យទៅលើទាំងបច្ចេកទេស និងវិន័យក្នុងការដាក់ពាក្យ និងការពិនិត្យរបស់ពួកគេ។

សមាហរណកម្ម Excel ជាមួយ AI៖ លទ្ធភាពថ្មី និងបញ្ហាប្រឈមដែលកំពុងកើនឡើង

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ Excel ជាមួយនឹងឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដូចជា ChatGPT, Gemini ឬកម្មវិធីជំនួយជាក់លាក់បានផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវវិធីដែលយើងធ្វើការជាមួយទិន្នន័យ ដោយធ្វើប្រជាធិបតេយ្យដល់ការចូលប្រើការវិភាគកម្រិតខ្ពស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមាហរណកម្មនេះបន្ថែមសម្ពាធបន្ថែមទៀត ដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានអនាមិកឱ្យបានត្រឹមត្រូវតាមប្រភពរបស់វា។

ChatGPT និង Excel៖ Smart Analytics ដោយមិនលះបង់ភាពឯកជន

ឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT អាចដំណើរការឯកសារក្នុងទម្រង់ .xlsx, .csv ឬសូម្បីតែទម្រង់ .xls ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានសំណួរធម្មជាតិ ការបង្កើតរូបមន្តផ្ទាល់ខ្លួន ការវិភាគព្យាករណ៍ ឬការសម្អាតទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ភាពជឿនលឿននេះជួយសម្រួលដល់ការសម្រេចចិត្ត និងកាត់បន្ថយឧបសគ្គផ្នែកបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែតម្រូវឱ្យមានការគ្រប់គ្រងកាន់តែខ្លាំងលើភាពឯកជន។

• Ventajas: ធ្វើកិច្ចការដែលធុញទ្រាន់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ស្វែងរកនិន្នាការ បង្កើតរបាយការណ៍ភ្លាមៗ និងធ្វើប្រជាធិបតេយ្យការវិភាគកម្រិតខ្ពស់។
• ដែនកំណត់៖ ហានិភ័យនៃការចែករំលែកទិន្នន័យដែលមិនបញ្ចេញឈ្មោះនៅក្នុងពពក ភាពលំអៀងដែលអាចពង្រីកបាន និងតម្រូវការក្នុងការអនុលោមតាមគោលការណ៍ឯកជនភាពរបស់វេទិកានីមួយៗ។

មុនពេលបញ្ជូនឯកសារទៅប្រព័ន្ធដូចជា ChatGPT សម្រាប់ការវិភាគ វាចាំបាច់ក្នុងការធ្វើអនាមិកទិន្នន័យ និងធានាថាវាត្រូវបានចែករំលែកជាមួយបុគ្គល និងវេទិកាដែលមានការអនុញ្ញាតប៉ុណ្ណោះ។

Gemini និងសមត្ថភាពក្នុងការបកស្រាយរូបភាពពីសន្លឹក Excel

អ្វីដែលជាបដិវត្តន៍អំពីប្រព័ន្ធដូចជា Gemini គឺសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការ "អាន" រូបភាពសៀវភៅបញ្ជី Excel និងកាត់បន្ថយរូបមន្ត ទំនាក់ទំនង ឬគំរូ សូម្បីតែនៅពេលដែលទិន្នន័យស្ថិតនៅក្នុងទម្រង់ដែលមើលឃើញ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធក៏ដោយ។ វាបើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ការវិភាគកេរ្តិ៍ដំណែល ឬព័ត៌មានដែលបានចែករំលែកក្នុងទម្រង់ដែលមិនមែនជាប្រពៃណី ប៉ុន្តែតម្រូវឱ្យមានការយកចិត្តទុកដាក់ទ្វេដងក្នុងការធ្វើអនាមិកព័ត៌មានមុនពេលចាប់យក ឬចែករំលែកវា។

ការសហការគ្នារវាង AI និង Excel បង្កើនប្រសិទ្ធភាព ប៉ុន្តែទាមទារឱ្យមានការបង្កើនការគ្រប់គ្រងលើឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងព័ត៌មានឯកជនដែលមាននៅក្នុងសន្លឹកណាមួយ។

ឧបករណ៍ពិសេស និងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីៗសម្រាប់អនាមិកនៅក្នុង AI

វិស័យអនាមិករីកចម្រើនជារៀងរាល់ឆ្នាំ ជាមួយនឹងឧបករណ៍វិជ្ជាជីវៈថ្មីដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ទិន្នន័យធំ និងបរិស្ថាន AI ។ ដំណោះស្រាយដូចជា៖

• Nymiz៖ វេទិកាដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មអនាមិក និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យដំណើរការច្បាស់លាស់ ផ្តល់ការត្រួតពិនិត្យបន្ថែមសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអ្នកជំនាញ។
• អាន់ចាណា (IFCA)៖ កម្មវិធីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគម្រោងអន្តរជាតិ (ដូចជា AI4EOSC) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យរសើបត្រូវបានអនាមិកនៅក្នុង Python មុនពេលត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងគំរូ AI ជាមួយនឹងកម្មវិធីក្នុងការថែទាំសុខភាព ធនាគារ និងឧស្សាហកម្ម។
• កម្មវិធីបន្ថែមសម្រាប់ Excel និង ជជែក GPT: កម្មវិធីជំនួយដូចជា Formula AI, ExcelGPT Chat ឬ GPT Excel បើកដំណើរការបង្កើតរូបមន្តភាសាធម្មជាតិ អន្តរកម្មនៃការសន្ទនាជាមួយទិន្នន័យ និងការវិភាគស្មុគ្រស្មាញ បានផ្តល់ទិន្នន័យមិនបញ្ចេញឈ្មោះ។

ការរួមបញ្ចូលស្វ័យប្រវត្តិកម្មខាងក្រៅ (Zapier, Power Automate) ផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតលំហូរការងារ ដែលការធ្វើអនាមិកត្រូវបានអនុវត្តមុន និងដោយស្វ័យប្រវត្តិ មុនពេលផ្ទុកឯកសារទៅប្រព័ន្ធ AI ណាមួយ។

ករណីសិក្សា៖ អនាមិក និងការវិភាគដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយ AI និង Excel

ស្រមៃមើលសេណារីយ៉ូដែលក្រុមហ៊ុនត្រូវការវិភាគទិន្នន័យអតិថិជនដែលរសើបពីប្រភពផ្សេងៗ និងសៀវភៅបញ្ជី Excel ដោយមានគោលដៅស្វែងរកនិន្នាការ និងទស្សន៍ទាយការលក់ ប៉ុន្តែដោយមិនបង្ហាញអត្តសញ្ញាណបុគ្គលនោះទេ។

1. ការទទួលទិន្នន័យ៖ ឯកសារមកដល់ក្នុងថតដែលបានចែករំលែកនៅលើ Google Drive ។
2. ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាមួយ Latenode និង ChatGPT៖ នៅពេលរកឃើញឯកសារថ្មី Latenode រៀបចំវា (ឧ. លុបជួរឈរដែលមិនចាំបាច់ របាំងមុខសញ្ញា និងការដាក់ក្រុមជាសប្តាហ៍) ហើយបើកដំណើរការម៉ាក្រូដែលជំនួសឈ្មោះដោយលេខកូដតែមួយគត់។
3. ការវិភាគ AI៖ ChatGPT ដំណើរការឯកសារដែលបានរៀបចំ បង្កើតរបាយការណ៍ រកឃើញលំនាំ និងត្រឡប់ការសង្ខេបដោយគ្មានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដែលអាចស្គាល់បាន។
4. ការនាំចេញ និងដឹកជញ្ជូន៖ របាយការណ៍ត្រូវបាននាំចេញដោយស្វ័យប្រវត្តិជាទម្រង់ .xlsx, .csv ឬ .pdf ហើយចែកចាយតាមអ៊ីមែលទៅអ្នកគ្រប់គ្រងនាយកដ្ឋាន។
5. សវនកម្ម និងការអភិរក្ស៖ ដំណើរការទាំងមូលត្រូវបានកត់ត្រាក្នុងប្រវត្តិដែលអាចចូលប្រើបានសម្រាប់តែបុគ្គលដែលមានការអនុញ្ញាតប៉ុណ្ណោះ។

ដំណើរការការងារនេះធានាថាព័ត៌មានដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមិនត្រូវបានចែករំលែកជាមួយប្រព័ន្ធខាងក្រៅ ឬបុគ្គលិកដែលគ្មានការអនុញ្ញាត ដោយហេតុនេះការអនុលោមតាមច្បាប់ និងជៀសវាងហានិភ័យ។

សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់អំពីអនាមិក និងការវិភាគក្នុង Excel ជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

តើខ្ញុំអាចវិភាគទិន្នន័យពីឯកសារ Excel ច្រើនក្នុងពេលតែមួយជាមួយ AI នៅពេលដែលពួកវាត្រូវបានអនាមិកទេ? បាទ/ចាស ដំណោះស្រាយ AI បច្ចុប្បន្នអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការជាមួយឯកសារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដរាបណាពួកគេត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

តើវាមានសុវត្ថិភាពក្នុងការបង្ហោះទិន្នន័យរសើបទៅកាន់ ChatGPT ឬ AI ផ្សេងទៀតដែរឬទេ? ខណៈពេលដែលសេវាកម្មទាំងនេះអនុវត្តវិធានការសុវត្ថិភាព ការទទួលខុសត្រូវសម្រាប់ការអនាមិក និងការអនុលោមតាមច្បាប់តែងតែធ្លាក់លើអ្នកប្រើប្រាស់មុនពេលចែករំលែកព័ត៌មាន។

តើប្រព័ន្ធ AI អាចគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Excel ធំបានទេ? បាទ ពួកគេមានសមត្ថភាពដំណើរការរាប់លានជួរ ទោះបីជាដំណើរការអាស្រ័យលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងគុណភាពនៃការធ្វើអនាមិកជាមុនក៏ដោយ។

តើការវិភាគកម្រិតខ្ពស់បែបណាដែលអាចធ្វើបានក្នុង Excel ជាមួយឧបករណ៍ទាំងនេះ? ពីការបង្កើតរូបមន្ត និងការវិភាគស្ថិតិ រហូតដល់គំរូព្យាករណ៍ ការរកឃើញនិន្នាការ និងការសម្អាតដោយស្វ័យប្រវត្តិ តែងតែមានទិន្នន័យការពារ។

កំហុសទូទៅនៅពេលអនាមិកទិន្នន័យក្នុង Excel និងរបៀបជៀសវាងពួកគេ។

ទិន្នន័យអនាមិកក្នុង Excel ហាក់ដូចជាសាមញ្ញ ប៉ុន្តែវាងាយស្រួលក្នុងការធ្វើកំហុសដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ភាពឯកជន និងប្រសិទ្ធភាពនៃការវិភាគ។ កំហុសទូទៅបំផុតនិងដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេ៖

• ការប្រើលេខកូដខ្សោយឡើងវិញ៖ ប្រសិនបើលេខកូដដែលបានកំណត់មានលំនាំជាក់ស្តែង (ឧ. "NOM1", "NOM2" តាមលំដាប់អក្ខរក្រម) វានឹងអាចទៅរួចសម្រាប់អ្នកវាយប្រហារដើម្បីកាត់អត្តសញ្ញាណពិតប្រាកដ។ ដំណោះស្រាយ: ប្រើ​ម៉ាស៊ីន​បង្កើត​កូដ​ចៃដន្យ ហើយ​លាយ​លំដាប់​កិច្ចការ។
• បិទបាំងតែដោយមើលឃើញដោយមិនយកទិន្នន័យដើមចេញ៖ ការផ្លាស់ប្តូរទម្រង់បង្ហាញមិនលុបទិន្នន័យមូលដ្ឋានទេ។ ដំណោះស្រាយ: លុប ឬជំនួសតម្លៃដើម កុំគ្រាន់តែលាក់វា
• បរាជ័យក្នុងការចងក្រងឯកសារដំណើរការអនាមិក៖ បើគ្មានកំណត់ហេតុលម្អិតទេ វាពិបាកក្នុងការបង្ហាញពីការអនុលោមតាមច្បាប់។ ដំណោះស្រាយ: រក្សាការពិពណ៌នាជាជំហានៗ ហើយធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវារាល់ពេលដែលអ្នកផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្រ។
• ភ្លេចដកឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដោយប្រយោល (អ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ)៖ ទិន្នន័យដូចជា ថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើត លេខកូដប្រៃសណីយ៍ ជាដើម អាចត្រូវបានប្រើជាមួយគ្នាដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្ស។ ដំណោះស្រាយ: ជំនួស បន្ថែម ឬដកវាលទាំងនេះចេញផងដែរ អាស្រ័យលើហានិភ័យដែលបានវាយតម្លៃ។
• ការមិនអើពើកំណត់ហេតុ និងការបម្រុងទុក៖ ប្រសិនបើឯកសារបណ្តោះអាសន្ន ឬច្បាប់ចម្លងពីមុនមិនត្រូវបានលុបទេ ការលេចធ្លាយទិន្នន័យអាចនឹងកើតឡើង។ ដំណោះស្រាយ: ត្រូវប្រាកដថាសម្អាតឯកសារបណ្តោះអាសន្ន និងថតឯកសារបន្ទាប់ពីដំណើរការនីមួយៗ។

ការត្រួតពិនិត្យ និងតាមដានដំណើរការជាកាលកំណត់ គឺជាគន្លឹះក្នុងការជៀសវាងកំហុសទាំងនេះ និងធានាឱ្យមានអនាមិករឹងមាំ។

អនាគតនៃភាពអនាមិករបស់ Excel និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

ភាពឯកជន និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវនឹងបន្តទទួលបានភាពលេចធ្លោនៅពេលដែលប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងគ្រប់វិស័យ។ បច្ចេកទេសអនាមិកនឹងវិវឌ្ឍដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗ ចាប់ពីការកេងប្រវ័ញ្ចដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ (រូបភាពតារាង ឯកសារដែលបានស្កេន) រហូតដល់ការរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធសហការ CRM ឬវេទិកាវិភាគព្យាករណ៍។

និន្នាការគឺឆ្ពោះទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញនៃដំណើរការអនាមិក ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដ៏ឆ្លាតវៃដែលអាចរកឃើញហានិភ័យ ស្នើការផ្លាស់ប្តូរ និងសវនកម្មប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ឧបករណ៍ដូចជា Nymiz និង Anjana ឬកម្មវិធីបន្ថែមដែលកាន់តែទំនើបសម្រាប់ Excel និង ChatGPT នឹងក្លាយជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏សំខាន់។

អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយនឹងមានសិទ្ធិចូលទៅកាន់ផ្ទាំងបញ្ជា ដែលពួកគេអាចសម្រេចចិត្តកម្រិតអនាមិកដែលចង់បានសម្រាប់ការវិភាគនីមួយៗ ហើយតម្លាភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងឯកជនភាពនឹងក្លាយជាតម្រូវការ មិនមែនជាការបន្ថែមទេ។ យើងបានផ្តល់អត្ថបទនេះ ដូច្នេះអ្នកអាចស្វែងយល់បន្ថែម។ ឧបករណ៍ល្អបំផុតទាំង 9 សម្រាប់ Excel ជាមួយ AI.

ការទទួលយកវប្បធម៌អនាមិកដ៏រឹងមាំតាំងពីដើមដំបូងនៅក្នុង Excel មិនត្រឹមតែការពារមនុស្ស និងអាជីវកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបើកទ្វារឱ្យកាន់តែមានភាពរហ័សរហួន ច្នៃប្រឌិត និងធានាបាននូវកិច្ចសហការស្របច្បាប់ក្នុងយុគសម័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ការវិនិយោគលើការបណ្តុះបណ្តាល ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការត្រួតពិនិត្យជាបន្ត នឹងក្លាយជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ការបំប្លែងទិន្នន័យរសើបទៅជាធនធានដ៏មានតម្លៃ ដែលអាចទាញយកប្រយោជន៍បាន ដោយមិនធ្វើឱ្យនរណាម្នាក់ប្រថុយប្រថាន ឬធ្វើឱ្យខូចកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់ស្ថាប័ន ឬការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិឡើយ។