- ម៉ាស៊ីនស្វែងរកសិក្សាឥតគិតថ្លៃដែលប្រើ AI ដើម្បីកំណត់អាទិភាពលើភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថន័យ និងផ្តល់ TLDR និងការអានតាមបរិបទ។
- រង្វាស់ការដកស្រង់ដែលមានព័ត៌មានលម្អិតដូចជាការដកស្រង់ដែលមានឥទ្ធិពល និងផ្នែកដែលការដកស្រង់ត្រូវបានធ្វើឡើង ដោយផ្តល់នូវបរិបទគុណភាព។
- ការនាំចេញ BibTeX/RIS និង API សាធារណៈ ល្អបំផុតសម្រាប់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម ដែលត្រូវការការតាមដានដោយគ្មានការរួមបញ្ចូលដ៏ធំ។

¿តើ Semantic Scholar ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច? ការស្វែងរកអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រដែលអាចទុកចិត្តបានដោយមិនចាំបាច់ចំណាយប្រាក់អឺរ៉ូគឺអាចធ្វើទៅបាន ហើយវាមិនមែនជាវេទមន្តទេ៖ វាជាបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ Semantic Scholar ដំណើរការដោយវិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI និងសន្ទស្សន៍សិក្សាដ៏មហិមា ដើម្បីឱ្យអ្នកជំនាញ សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម និងអ្នកស្រាវជ្រាវអាចកំណត់ទីតាំង អាន និងស្វែងយល់អត្ថបទពាក់ព័ន្ធដោយមិនបាត់បង់នៅក្នុងសមុទ្រនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ។
លើសពីម៉ាស៊ីនស្វែងរកបុរាណ វាផ្តល់អាទិភាពដល់អត្ថន័យនៃខ្លឹមសារ មិនមែនត្រឹមតែពាក្យគន្លឹះប៉ុណ្ណោះទេ។ សេចក្តីសង្ខេបមួយប្រយោគ (TLDRs) ការអានដ៏សំបូរបែប និងមាត្រដ្ឋានដកស្រង់ដែលមានបរិបទគុណភាព ពួកគេជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវអ្វីដែលគួរអានឱ្យស៊ីជម្រៅ និងរបៀបដើម្បីបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃគុណភាពនៃការសិក្សានីមួយៗនៅក្នុងរបាយការណ៍ សំណើ ឬខ្លឹមសារបច្ចេកទេស។
តើ Semantic Scholar ជាអ្វី ហើយអ្នកណានៅពីក្រោយវា?
Semantic Scholar គឺជាម៉ាស៊ីនស្វែងរកសិក្សាឥតគិតថ្លៃដែលដាក់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅសេវាកម្មនៃការអានបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ វេទិកានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2015 នៅក្នុងវិទ្យាស្ថាន Allen Institute for AI (AI2) ដែលជាអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញដែលបង្កើតឡើងដោយ Paul Allen ។ដោយមានបេសកកម្មពន្លឿនវឌ្ឍនភាពវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយជួយស្វែងរក និងស្វែងយល់ពីការស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធ។
គម្រោងនេះបានរីកចម្រើនក្នុងល្បឿនយ៉ាងលឿន។ បន្ទាប់ពីបញ្ចូលអក្សរសិល្ប៍ជីវវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 2017 និងលើសពី 40 លានអត្ថបទនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងជីវវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 2018សាកសពបានលោតផ្លោះនៅឆ្នាំ 2019 ដោយការរួមបញ្ចូលកំណត់ត្រាសិក្សារបស់ Microsoft ដែលលើសពីឯកសារចំនួន 173 លាន។ នៅឆ្នាំ 2020 វាឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែចំនួនប្រាំពីរលាននាក់ ដែលជាសូចនាករច្បាស់លាស់នៃការសុំកូនចិញ្ចឹមនៅក្នុងសហគមន៍សិក្សា។
ការចូលប្រើគឺងាយស្រួល និងឥតគិតថ្លៃ។ អ្នកអាចចុះឈ្មោះជាមួយគណនី Google របស់អ្នក ឬតាមរយៈទម្រង់ស្ថាប័ន ហើយចាប់ផ្តើមរក្សាទុកបណ្ណាល័យ ធ្វើតាមអ្នកនិពន្ធ និងធ្វើឱ្យការណែនាំសកម្ម។លើសពីនេះ អត្ថបទដែលបានធ្វើលិបិក្រមនីមួយៗទទួលបានឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់គឺ Semantic Scholar Corpus ID (S2CID) ដែលជួយសម្រួលដល់ការតាមដាន និងការយោងឆ្លង។
គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់របស់វាគឺដើម្បីកាត់បន្ថយការផ្ទុកលើសទម្ងន់ព័ត៌មាន៖ អត្ថបទរាប់លានត្រូវបានបោះពុម្ពជារៀងរាល់ឆ្នាំ ចែកចាយពាសពេញទស្សនាវដ្តីរាប់ម៉ឺន។ហើយការអានអ្វីៗទាំងអស់គឺមិនអាចទៅរួចនោះទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវេទិកាផ្តល់អាទិភាពទៅលើអ្វីដែលពាក់ព័ន្ធ និងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងការងារ អ្នកនិពន្ធ និងផ្នែក។
បើប្រៀបធៀបទៅនឹងសន្ទស្សន៍ផ្សេងទៀតដូចជា Google Scholar Labs ឬ PubMed, Semantic Scholar ផ្តោតលើការរំលេចនូវអ្វីដែលមានឥទ្ធិពល និងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងឯកសារ។រួមបញ្ចូលការវិភាគតាមន័យធៀប និងសញ្ញាដកស្រង់ដែលបានពង្រឹង ដែលលើសពីការរាប់លេខសាមញ្ញ។

របៀបដែលវាដំណើរការ៖ AI ដើម្បីយល់ពីអត្ថបទ និងកំណត់អាទិភាពអ្វីដែលសំខាន់
មូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកវិទ្យារួមបញ្ចូលគ្នានូវមុខវិជ្ជា AI ជាច្រើន ដើម្បីឈានទៅដល់ចំណុចត្រង់ជាមួយឯកសារនីមួយៗ។ គំរូភាសាធម្មជាតិ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដំណើរការជាមួយគ្នា ដើម្បីកំណត់គោលគំនិតសំខាន់ៗ អង្គភាព តួលេខ និងធាតុនៅក្នុងអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ។
លក្ខណៈកំណត់មួយរបស់វាគឺ TLDR, ការសង្ខេប "ប្រយោគមួយ" ដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃធម្មជាតិអរូបី ដែលចាប់យកគំនិតកណ្តាលនៃអត្ថបទ។ វិធីសាស្រ្តនេះកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យនៅពេលដោះស្រាយលទ្ធផលរាប់រយ ជាពិសេសនៅលើទូរសព្ទចល័ត ឬអំឡុងពេលពិនិត្យរហ័ស។
វេទិកានេះក៏រួមបញ្ចូលអ្នកអានដែលប្រសើរឡើងផងដែរ។ Semantic Reader បង្កើនការអានដោយប្រើកាតសម្រង់បរិបទ ផ្នែកដែលបានបន្លិច និងផ្លូវរុករកដូច្នេះអ្នកអាចយល់ពីការរួមចំណែក និងឯកសារយោងដោយមិនមានការលោតថេរ ឬការស្វែងរកដោយដៃបន្ថែម។
ការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនក៏មិនមែនជារឿងចៃដន្យដែរ។ មតិព័ត៌មានស្រាវជ្រាវរៀនពីទម្លាប់អានរបស់អ្នក និងទំនាក់ទំនងអត្ថន័យរវាងប្រធានបទ អ្នកនិពន្ធ និងសម្រង់ ដើម្បីផ្តល់ជូនអ្នកនូវមាតិកាថ្មី និងពាក់ព័ន្ធ ដោយកំណត់អាទិភាពនូវអ្វីដែលសមនឹងបន្ទាត់ការងាររបស់អ្នក។
នៅក្រោមក្រណាត់ "ភាពវៃឆ្លាត" ស្ថិតនៅក្នុងតំណាងវ៉ិចទ័រ និងទំនាក់ទំនងមិនទាន់ឃើញច្បាស់។ ការបង្កប់ និងសញ្ញាដកស្រង់ជួយរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងឯកសារ សហអ្នកនិពន្ធ និងការវិវត្តតាមប្រធានបទផ្តល់អាហារទាំងលទ្ធផលស្វែងរក និងការណែនាំសម្របខ្លួន។
រង្វាស់ការដកស្រង់ជាមួយបរិបទគុណភាព
ចំនួនកាលបរិច្ឆេទសំខាន់ ប៉ុន្តែរបៀប និងកន្លែងបន្ថែមច្រើនដល់រឿង។ នៅលើសន្លឹកលទ្ធផល, ការរាប់ការដកស្រង់ជាធម្មតាលេចឡើងនៅជ្រុងខាងឆ្វេងខាងក្រោម ហើយដាក់កណ្ដុរលើវាបង្ហាញពីការចែកចាយតាមឆ្នាំ។ដោយមិនចាំបាច់ចុច។ វិធីនេះអ្នកអាចវាយតម្លៃភ្លាមៗថាតើការបោះពុម្ពផ្សាយនៅតែសកម្មនៅក្នុងការសន្ទនាបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ឬថាតើឥទ្ធិពលរបស់វាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ។
ប្រសិនបើអ្នកដាក់ទស្សន៍ទ្រនិចលើរបារនីមួយៗក្នុងតារាង។ អ្នកទទួលបានបរិមាណនៃការណាត់ជួបសម្រាប់ឆ្នាំជាក់លាក់មួយ។ព័ត៌មានលម្អិតតូចមួយនេះគឺជាមាសសម្រាប់ការនិទានរឿងប្រកបដោយគុណភាព៖ នៅពេលដែលអត្ថបទមួយបន្តទទួលបានការដកស្រង់នៅថ្ងៃនេះ។ អ្នកអាចជជែកតវ៉ាជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលថាការរួមចំណែករបស់ពួកគេនៅតែពាក់ព័ន្ធ នៅក្នុងសហគមន៍។
នៅពេលអ្នកចូលទំព័រអត្ថបទ អ្វីៗកាន់តែចាប់អារម្មណ៍។ បន្ថែមពីលើអរូបី និងតំណភ្ជាប់ បញ្ជីនៃការងារដែលដកស្រង់វាលេចឡើង ហើយនៅក្នុងផ្នែកខាងស្តាំខាងលើ ទិន្នន័យដែលបានកែលម្អ ដូចជាការដកស្រង់ដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់។នោះគឺការលើកឡើងទាំងនោះ ដែលឯកសារបានបញ្ចេញឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឯកសារលើកឡើង។
ទិដ្ឋភាពដូចគ្នានេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញ ផ្នែកណាខ្លះនៃការងារដកស្រង់ឯកសារយោងលេចឡើង (ឧ. ផ្ទៃខាងក្រោយ ឬវិធីសាស្រ្ត)តម្រុយគុណភាពនេះបំពេញបន្ថែមចំនួនសុទ្ធ និងជួយពន្យល់ថាតើអត្ថបទមួយគាំទ្រក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តី ជូនដំណឹងអំពីការរចនាវិធីសាស្រ្ត ឬត្រូវបានប្រើជាឯកសារយោង tangential ។
ទាំងអស់, ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបរិមាណ និងបរិបទបង្កើតជាមូលដ្ឋានដ៏រឹងមាំមួយសម្រាប់បង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃភស្តុតាង នៅក្នុងសវនកម្មផ្ទៃក្នុង សំណើបច្ចេកទេស ឬរបាយការណ៍ការឧស្សាហ៍ព្យាយាម ជាពិសេសនៅពេលដែលការតាមដានការដកស្រង់គឺជាតម្រូវការមួយ។
មុខងារសំខាន់ៗដែលបង្កើនល្បឿនការពិនិត្យរបស់អ្នក។
សំណើតម្លៃត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងសំណុំឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តរហ័ស និងកែលម្អការអាន។ ទាំងនេះគឺជាសមត្ថភាពដែលសន្សំសំចៃពេលវេលាច្រើនបំផុតជារៀងរាល់ថ្ងៃ:
- ការស្វែងរកការសិក្សាដែលប្រើ AI ដែលផ្តល់អាទិភាពទៅលើភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថន័យ និងគូសបញ្ជាក់ពីការរួមចំណែកសំខាន់ៗ។
- TLDR នៃប្រយោគមួយ។ នៅក្នុងលទ្ធផលដើម្បីត្រងអ្វីដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់។
- អ្នកអានន័យធៀប ជាមួយនឹងការពង្រឹងការអាន កាតបរិបទ និងផ្នែកដែលបានបន្លិច។
- មតិព័ត៌មានស្រាវជ្រាវ ជាមួយនឹងការណែនាំដែលត្រូវតាមចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នក។
- គន្ថនិទ្ទេស និងការនាំចេញ BibTeX/RIS អាចប្រើបានជាមួយ Zotero, Mendeley និង EndNote។
- API សាធារណៈ ដើម្បីពិគ្រោះជាមួយក្រាហ្វសិក្សា (អ្នកនិពន្ធ ការដកស្រង់ ទីកន្លែង) និងសំណុំទិន្នន័យបើកចំហ។
ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការជាក្រុមតូចៗ ឬសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ TLDR ការអានតាមបរិបទ និងការនាំចេញសម្រង់ដ៏ល្អ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករក្សាលំហូរការងាររបស់អ្នករៀបចំ និងតាមដានដោយមិនចាំបាច់មានសមាហរណកម្មអាជីវកម្មស្មុគស្មាញ។
AI លម្អិត៖ ពីសេចក្តីសង្ខេបរហូតដល់ទំនាក់ទំនងរវាងប្រធានបទ

មុខងារឆ្លាតវៃមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការស្វែងរក "ចុចខាងស្តាំ" នោះទេ។ វេទិកានេះបង្កើត TLDRs ដោយស្វ័យប្រវត្តិ បង្កើនការអានជាមួយនឹងបរិបទ និងរកឃើញតំណភ្ជាប់រវាងគំនិត។ អរគុណចំពោះគំរូភាសា និងបច្ចេកទេសណែនាំ។
ជាពិសេស TLDRs ជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីថាតើក្រដាសមួយសមនឹងទទួលបានកន្លែងនៅក្នុងបណ្ណាល័យប្រធានបទរបស់អ្នកដែរឬទេកម្មវិធីអានបន្ថែមជួយសង្រ្គោះអ្នកពីការរំលងឯកសារយោង។ និងការណែនាំអំពីការសម្របខ្លួនបង្ហាញពីអ្នកនិពន្ធ និងបន្ទាត់ដែលអ្នកប្រហែលជាមិនធ្លាប់ស្គាល់ ប៉ុន្តែវាសមនឹងចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នក។
ទាំងអស់នេះគឺអាចធ្វើទៅបានដោយសារតែ AI មិនត្រឹមតែធ្វើលិបិក្រមសម្រង់ប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏ "យល់" នូវអត្ថបទ និងធាតុដែលមើលឃើញពេញលេញផងដែរ។ (តួលេខ ឬតារាង) ការសម្រេចបាននូវសញ្ញាល្អប្រសើរអំពីការរួមចំណែកជាក់ស្តែងនៃការងារនីមួយៗ ជាងម៉ាស៊ីនស្វែងរកពាក្យគន្លឹះប្រពៃណី។
វិធីសាស្រ្តនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាពិសេសនៅពេលដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយជាមួយវាលក្រាស់ខ្លាំង។ ទំនាក់ទំនងដែលបានរកឃើញដោយការបង្កប់រវាងប្រធានបទ អ្នកនិពន្ធ និងទីកន្លែង ពួកគេផ្តល់ជូននូវផ្លូវរុករកជំនួសដែលបង្កើនល្បឿននៃការគូសផែនទីតំបន់វិទ្យាសាស្ត្រ។
ការរួមបញ្ចូល ការនាំចេញ និង APIs
នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌជាក់ស្តែង អ្នកប្រាជ្ញ Semantic ដំណើរការបានយ៉ាងល្អជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេសដែលអ្នកចូលចិត្ត។ អ្នកអាចនាំចេញឯកសារយោងនៅក្នុង BibTeX ឬ RIS ហើយរក្សាលំហូរការងារជាមួយ Zotero, Mendeley ឬ EndNote គ្មានថ្នេរ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការជាមួយគំរូជាក់លាក់ ឬរចនាប័ទ្មដកស្រង់ ការនាំចេញធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការរក្សាស្ថិរភាព។
សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកទេសបន្ថែមទៀត, វាមាន REST API ឥតគិតថ្លៃជាមួយនឹងចំណុចបញ្ចប់សម្រាប់ការស្វែងរក អ្នកនិពន្ធ ការដកស្រង់ និងសំណុំទិន្នន័យ (ដូចជា Semantic Scholar Academic Graph)។ នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលបានចែង សោឯកជនគឺស្ថិតនៅក្រោមការកំណត់អត្រា 1 RPS ដែលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទម្ងន់ស្រាល ឬគំរូដើម។
បាទ / ចាស វាមិនផ្តល់ឧបករណ៍ភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅ CRMs ឬប្រព័ន្ធអាជីវកម្មផ្សេងទៀតទេ។ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការបំពង់បង្ហូរប្រេងសាជីវកម្ម អ្នកនឹងត្រូវបង្កើតការរួមបញ្ចូលផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើ API និងសេវាកម្មខាងក្នុងរបស់អ្នក។
ភាពឯកជន សុវត្ថិភាព និងការអនុលោមតាមច្បាប់
វិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI គ្រប់គ្រងគណនីអ្នកប្រើប្រាស់ និងទិន្នន័យ។ គោលការណ៍ឯកជនភាពពន្យល់អំពីកម្មសិទ្ធិ និងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរួមទាំងខ្លឹមសារសាធារណៈមួយចំនួនអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការកែលម្អគំរូ ហើយព័ត៌មានរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានចាត់ចែងដោយអនុលោមតាមគោលការណ៍បច្ចុប្បន្ន។
បើនិយាយពីសន្តិសុខ ស. AI2 ប្រកាសវិធានការស្តង់ដារដូចជា TLS និង HTTPS ដើម្បីការពារទំនាក់ទំនងមិនមានវិញ្ញាបនប័ត្រ ISO ឬ SOC ជាក់លាក់ណាមួយត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុងឯកសារយោងនោះទេ ដូច្នេះក្នុងបរិយាកាសសាជីវកម្ម វាត្រូវបានណែនាំឱ្យពិនិត្យមើលលក្ខខណ្ឌ និងតម្រូវការផ្ទៃក្នុង។
ភាសា ការគាំទ្រ និងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់
ចំណុចប្រទាក់ និងឯកសារភាគច្រើនគឺសំដៅទៅភាសាអង់គ្លេស។ វាអាចធ្វើលិបិក្រមជាភាសាផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែភាពត្រឹមត្រូវនៃអរូបី និងចំណាត់ថ្នាក់គឺល្អជាងនៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស។មិនមានការគាំទ្រជាផ្លូវការជាភាសាអេស្ប៉ាញទេ។ បណ្តាញជំនួយធម្មតាគឺមជ្ឈមណ្ឌលគាំទ្រ សំណួរគេសួរញឹកញាប់ និងសហគមន៍សិក្សា។
ទាក់ទងនឹងការរចនា ចំណុចប្រទាក់គឺតូចបំផុត រចនាប័ទ្មម៉ាស៊ីនស្វែងរក ជាមួយនឹងតម្រងច្បាស់លាស់ និងទំព័រអត្ថបទដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អ។អ្នកអាចចូលប្រើ TLDR ដោយផ្ទាល់ កម្មវិធីអានបន្ថែម និងជម្រើសដកស្រង់ និងនាំចេញ ដែលកាត់បន្ថយការចុចដែលមិនចាំបាច់។
ការចូលប្រើទូរស័ព្ទចល័ត
មិនមានកម្មវិធីទូរស័ព្ទដើមផ្លូវការទេ។ គេហទំព័រនេះឆ្លើយតបបានយ៉ាងល្អនៅលើកម្មវិធីរុករកតាមទូរស័ព្ទ ប៉ុន្តែបទពិសោធន៍អ្នកអានដែលបង្កើនពេញលេញ និងការគ្រប់គ្រងបណ្ណាល័យដំណើរការកាន់តែប្រសើរនៅលើកុំព្យូទ័រ។ប្រសិនបើអ្នកផ្លាស់ទីរវាងឧបករណ៍ វាជាគំនិតល្អក្នុងការរៀបចំផែនការអានស៊ីជម្រៅរបស់អ្នកនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។
តម្លៃនិងផែនការ
សេវាកម្មទាំងមូលគឺឥតគិតថ្លៃ ដោយគ្មានគម្រោងបង់ប្រាក់។ API សាធារណៈក៏មិនគិតថ្លៃដែរ ដោយមានកម្រិតអត្រា។ ស្របតាមការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ សម្រាប់ក្រុមដែលមានថវិកាតឹងតែង នេះធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាបើធៀបនឹងដំណោះស្រាយដែលបានបង់ប្រាក់ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា។
ការវាយតម្លៃតាមប្រភេទ
ផ្នែកផ្សេងៗនៃឧបករណ៍ដំណើរការក្នុងកម្រិតគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដោយមានបន្ទប់សម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងការរួមបញ្ចូលសហគ្រាស និងការគាំទ្រពហុភាសា។ ការវាយតម្លៃនេះផ្តល់ពិន្ទុមធ្យមដូចខាងក្រោម៖ ៣.៤ ក្នុងចំណោម ៥គាំទ្រដោយសមាមាត្រគុណភាព/តម្លៃ និងដំណើរការនៃម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលដំណើរការដោយ AI ។
| ប្រភេទ | វណ្ណយុត្តិ | ការអត្ថាធិប្បាយ |
|---|---|---|
| អនុគមន៍ | 4,6 | ការស្វែងរកតាមន័យធៀប TLDR និងកម្មវិធីអានបន្ថែម ពួកគេបង្កើនល្បឿនអានសំខាន់។ |
| ការរួមបញ្ចូល | 2,7 | ការនាំចេញ និង API ត្រឹមត្រូវ; បាត់ឧបករណ៍ភ្ជាប់អាជីវកម្មដើម។ |
| ភាសា និងការគាំទ្រ | 3,4 | ផ្តោតជាភាសាអង់គ្លេស; ជួយតាមរយៈ FAQs និងសហគមន៍។ |
| ភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់ | 4,4 | ច្បាស់ ចំណុចប្រទាក់ដូចម៉ាស៊ីនស្វែងរក ជាមួយនឹងមុខងារដែលអាចមើលឃើញ និងស្ថេរភាព។ |
| គុណភាពតម្លៃ | 5,0 | សេវាឥតគិតថ្លៃ ដោយគ្មានកម្រិតបង់ប្រាក់។ |
ករណីសិក្សា៖ ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យ
ក្រុមប្រឹក្សាសុខភាពដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Bogotá ត្រូវការដើម្បីធ្វើផែនទីភស្តុតាងស្តីពីការព្យាបាលតាមបែបឌីជីថល។ ជាមួយ អ្នកប្រាជ្ញខ្ពង់ខ្ពស់ ពួកគេបានបង្កើតបណ្ណាល័យតាមប្រធានបទ ធ្វើឱ្យមតិព័ត៌មានស្រាវជ្រាវសកម្ម និងប្រើ TLDR ដើម្បីត្រងអត្ថបទជាង 300 ចុះក្រោម 40 អត្ថបទសំខាន់ៗ។របាយការណ៍នេះត្រូវបានចេញផ្សាយក្នុងរយៈពេលពីរថ្ងៃដោយមានការកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យមើលជិត ៦០%។
ប្រភេទនៃការសន្សំនេះត្រូវបានពន្យល់ដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានៃរបកគំហើញអត្ថន័យ និងការអានតាមបរិបទ។ នៅពេលដែលការតាមដានការដកស្រង់មានសារៈសំខាន់ កាតអ្នកអាន និងនាំចេញទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេស ពួកគេសម្រួលដល់ដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងរបាយការណ៍ចុងក្រោយ។
ការប្រៀបធៀបរហ័សជាមួយជម្រើស
មានដំណោះស្រាយបំពេញបន្ថែមដែលគ្របដណ្តប់តម្រូវការផ្សេងៗគ្នានៃវដ្តនៃការអាន និងការវិភាគ។ តារាងសង្ខេបអំពីភាពខុសគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត មុខងារ និងកម្រិតនៃការរួមបញ្ចូល ក្នុងចំណោមជម្រើសពេញនិយម។
| រូបរាង | អ្នកប្រាជ្ញខ្ពង់ខ្ពស់ | អាហារូបករណ៍ | ទន្សាយស្រាវជ្រាវ |
|---|---|---|---|
| ផ្តោតអារម្មណ៍។ | ម៉ាស៊ីនស្វែងរកសិក្សាដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បីស្វែងរកអត្ថបទ អ្នកនិពន្ធ និងប្រធានបទ។ | សង្ខេបដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកាតអន្តរកម្មសម្រាប់ការអានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ | ការរុករកដែលមើលឃើញ តាមរយៈផែនទីដកស្រង់ និងសហអ្នកនិពន្ធ។ |
| មុខងារ AI | TLDR និងអ្នកអានបរិបទអនុសាសន៍សម្របខ្លួន។ | ការទាញយកទិន្នន័យសំខាន់ និងការបន្លិចនៃអង្គហេតុ និងឯកសារយោង។ | ការណែនាំផ្អែកលើបណ្តាញ និងការវិវត្តន៍បណ្ដោះអាសន្ននៃប្រធានបទ។ |
| ការរួមបញ្ចូល | នាំចេញ BibTeX/RISAPI សាធារណៈសម្រាប់ក្រាហ្វ និងការស្វែងរក។ | នាំចេញទៅ Word / Excel / Markdown / PPT; មគ្គុទ្ទេសក៍សម្រាប់ Zotero / Mendeley / EndNote ។ | បញ្ជីនាំចូល/នាំចេញ និងតំណភ្ជាប់ទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេស។ |
| សមស្របសម្រាប់ | ត្រងអក្សរសិល្ប៍យ៉ាងឆាប់រហ័សអានជាមួយបរិបទ និងគូរសម្រង់។ | បំប្លែង PDFs ទៅជាការសង្ខេបដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន។ និងសម្ភារៈសិក្សា។ | រុករកវាលដោយទំនាក់ទំនង និងនិន្នាការដែលកំពុងលេចឡើង។ |
តម្រង និងល្បិចដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាទាំងអស់។
មិនមែនអ្វីៗទាំងអស់សុទ្ធតែជា AI ទេ។ តម្រងដែលបានប្រើត្រឹមត្រូវ ជៀសវាងសំលេងរំខាន។ អ្នកអាចកំណត់ដោយសហអ្នកនិពន្ធ ភាពអាចរកបាន PDF តំបន់នៃចំណេះដឹង ឬប្រភេទបោះពុម្ព ដើម្បីផ្តោតលើអ្វីដែលអ្នកពិតជាត្រូវការ។ ការបែងចែកនេះរួមផ្សំជាមួយ TLDR បង្កើនល្បឿនអានយ៉ាងខ្លាំង។
ប្រសិនបើអ្នកឃើញអត្ថបទដោយគ្មាន PDF អាចប្រើបាន។ នៅក្នុងការកំណត់សាកលវិទ្យាល័យ ជាញឹកញាប់វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការទាក់ទងសេវាកម្មបណ្ណាល័យ។ ដើម្បីស្នើសុំការណែនាំអំពីទីកន្លែង និងរបៀបដើម្បីទទួលបានអត្ថបទពេញលេញតាមរយៈការជាវ ឬកម្ចី។
ការអនុវត្តល្អបំផុតជាមួយការដកស្រង់ និង S2CID
នៅពេលរៀបចំរបាយការណ៍ ឬឯកសារបច្ចេកទេស គួរតែរក្សាខ្សែនៃឯកសារយោង។ ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ S2CID ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការដកស្រង់ ប្រភពឆ្លងសេចក្តីយោង និងផ្ទៀងផ្ទាត់ការឆ្លើយឆ្លង។ រវាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងអ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេស ជៀសវាងភាពមិនច្បាស់លាស់ដោយសារចំណងជើងស្រដៀងគ្នា។
លើសពីនេះទៀតនៅពេលប្រើកម្មវិធីអានពង្រីក កាតបរិបទសម្រង់បង្ហាញយ៉ាងឆាប់រហ័សពីរបៀបដែលអាគុយម៉ង់ត្រូវបានគាំទ្រ។ នៅក្នុងស្នាដៃដែលបានលើកឡើង អ្វីមួយដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការពិនិត្យមើលរហ័ស ឬបទបង្ហាញផ្ទៃក្នុង។
Preguntas frecuentes
តើវាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ SMEs និងក្រុមតូចទេ? បាទ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការស្វែងរកតាមន័យធៀប TLDR និងកម្មវិធីអានបរិបទ វាសម្រួលដំណើរការពិនិត្យ និងរក្សាដាននៃការណាត់ជួប។ ដោយមិនវិនិយោគលើដំណោះស្រាយថ្លៃៗ។
តើវាដំណើរការល្អជាភាសាអេស្ប៉ាញទេ? មួយផ្នែក។ វាអាចធ្វើលិបិក្រមអក្សរសិល្ប៍ជាភាសាផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការសង្ខេប និងការចាត់ថ្នាក់ដំណើរការល្អជាមួយអត្ថបទជាភាសាអង់គ្លេស។.
តើមានកម្មវិធីទូរស័ព្ទទេ? ទេ វាត្រូវបានចូលប្រើតាមរយៈកម្មវិធីរុករកតាមទូរស័ព្ទ។ បទពិសោធន៍អ្នកអាន និងបណ្ណាល័យដែលរលូនបំផុតគឺនៅលើកុំព្យូទ័រ.
តើវាមាន API ទេ? បាទ។ ឥតគិតថ្លៃ REST API ជាមួយនឹងចំណុចបញ្ចប់នៃការស្វែងរក អ្នកនិពន្ធ ការដកស្រង់ និងសំណុំទិន្នន័យ នៃក្រាហ្វសិក្សា; មានប្រយោជន៍សម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពន្លឺ។
តើនរណាជាអ្នកដំណើរការសេវាកម្ម? វិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI (AI2), ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវដែលបង្កើតឡើងដោយ Paul Allen និងផ្តោតលើ AI សម្រាប់ផលប្រយោជន៍រួម។
ក្រឡេកមើលរូបភាពទាំងមូល ឧបករណ៍នេះសមនឹងពេលដែលអ្នកត្រូវការត្រងអក្សរសិល្ប៍ដោយឆ្លាតវៃ អានជាមួយបរិបទ និងរក្សាឯកសារយោងដោយមិនមានការរំខានណាមួយឡើយ។ ឥតគិតថ្លៃ ជាមួយនឹង AI ដែលបានអនុវត្តយ៉ាងល្អ និងសញ្ញាដកស្រង់ប្រកបដោយគុណភាពវាទទួលបានកន្លែងមួយក្នុងចំណោមធនធានបើកចំហដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ធ្វើការជាមួយឯកសារដោយមិនខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាលើការងារមេកានិច។
ស្រលាញ់បច្ចេកវិទ្យាតាំងពីតូច។ ខ្ញុំចូលចិត្តធ្វើឱ្យទាន់សម័យនៅក្នុងវិស័យនេះ ហើយសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតគឺការទំនាក់ទំនង។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលខ្ញុំបានឧទ្ទិសដល់ការទំនាក់ទំនងនៅលើគេហទំព័របច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេមអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ អ្នកអាចរកឃើញខ្ញុំសរសេរអំពី Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo ឬប្រធានបទពាក់ព័ន្ធផ្សេងទៀតដែលនឹកឃើញ។