របៀបដែល Semantic Scholar ដំណើរការ និងហេតុអ្វីបានជាវាជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្រដាសឥតគិតថ្លៃដ៏ល្អបំផុតមួយ។

បច្ចុប្បន្នភាពចុងក្រោយ៖ 21/11/2025
អ្នកនិពន្ធ: គ្រឹស្តសាសនា

  • ម៉ាស៊ីនស្វែងរកសិក្សាឥតគិតថ្លៃដែលប្រើ AI ដើម្បីកំណត់អាទិភាពលើភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថន័យ និងផ្តល់ TLDR និងការអានតាមបរិបទ។
  • រង្វាស់ការដកស្រង់ដែលមានព័ត៌មានលម្អិតដូចជាការដកស្រង់ដែលមានឥទ្ធិពល និងផ្នែកដែលការដកស្រង់ត្រូវបានធ្វើឡើង ដោយផ្តល់នូវបរិបទគុណភាព។
  • ការនាំចេញ BibTeX/RIS និង API សាធារណៈ ល្អបំផុតសម្រាប់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម ដែលត្រូវការការតាមដានដោយគ្មានការរួមបញ្ចូលដ៏ធំ។

របៀបដែលអ្នកប្រាជ្ញ Semantic ដំណើរការ

¿តើ Semantic Scholar ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច? ការស្វែងរកអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រដែលអាចទុកចិត្តបានដោយមិនចាំបាច់ចំណាយប្រាក់អឺរ៉ូគឺអាចធ្វើទៅបាន ហើយវាមិនមែនជាវេទមន្តទេ៖ វាជាបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ Semantic Scholar ដំណើរការដោយវិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI និងសន្ទស្សន៍សិក្សាដ៏មហិមា ដើម្បីឱ្យអ្នកជំនាញ សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម និងអ្នកស្រាវជ្រាវអាចកំណត់ទីតាំង អាន និងស្វែងយល់អត្ថបទពាក់ព័ន្ធដោយមិនបាត់បង់នៅក្នុងសមុទ្រនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ។

លើសពីម៉ាស៊ីនស្វែងរកបុរាណ វាផ្តល់អាទិភាពដល់អត្ថន័យនៃខ្លឹមសារ មិនមែនត្រឹមតែពាក្យគន្លឹះប៉ុណ្ណោះទេ។ សេចក្តីសង្ខេបមួយប្រយោគ (TLDRs) ការអានដ៏សំបូរបែប និងមាត្រដ្ឋានដកស្រង់ដែលមានបរិបទគុណភាព ពួកគេជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវអ្វីដែលគួរអានឱ្យស៊ីជម្រៅ និងរបៀបដើម្បីបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃគុណភាពនៃការសិក្សានីមួយៗនៅក្នុងរបាយការណ៍ សំណើ ឬខ្លឹមសារបច្ចេកទេស។

តើ Semantic Scholar ជាអ្វី ហើយអ្នកណានៅពីក្រោយវា?

Semantic Scholar គឺជាម៉ាស៊ីនស្វែងរកសិក្សាឥតគិតថ្លៃដែលដាក់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅសេវាកម្មនៃការអានបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ វេទិកានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2015 នៅក្នុងវិទ្យាស្ថាន Allen Institute for AI (AI2) ដែលជាអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញដែលបង្កើតឡើងដោយ Paul Allen ។ដោយមានបេសកកម្មពន្លឿនវឌ្ឍនភាពវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយជួយស្វែងរក និងស្វែងយល់ពីការស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធ។

គម្រោងនេះបានរីកចម្រើនក្នុងល្បឿនយ៉ាងលឿន។ បន្ទាប់ពីបញ្ចូលអក្សរសិល្ប៍ជីវវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 2017 និងលើសពី 40 លានអត្ថបទនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងជីវវេជ្ជសាស្ត្រក្នុងឆ្នាំ 2018សាកសពបានលោតផ្លោះនៅឆ្នាំ 2019 ដោយការរួមបញ្ចូលកំណត់ត្រាសិក្សារបស់ Microsoft ដែលលើសពីឯកសារចំនួន 173 លាន។ នៅឆ្នាំ 2020 វាឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែចំនួនប្រាំពីរលាននាក់ ដែលជាសូចនាករច្បាស់លាស់នៃការសុំកូនចិញ្ចឹមនៅក្នុងសហគមន៍សិក្សា។

ការចូលប្រើគឺងាយស្រួល និងឥតគិតថ្លៃ។ អ្នកអាចចុះឈ្មោះជាមួយគណនី Google របស់អ្នក ឬតាមរយៈទម្រង់ស្ថាប័ន ហើយចាប់ផ្តើមរក្សាទុកបណ្ណាល័យ ធ្វើតាមអ្នកនិពន្ធ និងធ្វើឱ្យការណែនាំសកម្ម។លើសពីនេះ អត្ថបទដែលបានធ្វើលិបិក្រមនីមួយៗទទួលបានឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់គឺ Semantic Scholar Corpus ID (S2CID) ដែលជួយសម្រួលដល់ការតាមដាន និងការយោងឆ្លង។

គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់របស់វាគឺដើម្បីកាត់បន្ថយការផ្ទុកលើសទម្ងន់ព័ត៌មាន៖ អត្ថបទរាប់លានត្រូវបានបោះពុម្ពជារៀងរាល់ឆ្នាំ ចែកចាយពាសពេញទស្សនាវដ្តីរាប់ម៉ឺន។ហើយការអានអ្វីៗទាំងអស់គឺមិនអាចទៅរួចនោះទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវេទិកាផ្តល់អាទិភាពទៅលើអ្វីដែលពាក់ព័ន្ធ និងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងការងារ អ្នកនិពន្ធ និងផ្នែក។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងសន្ទស្សន៍ផ្សេងទៀតដូចជា Google Scholar Labs ឬ PubMed, Semantic Scholar ផ្តោតលើការរំលេចនូវអ្វីដែលមានឥទ្ធិពល និងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងឯកសារ។រួមបញ្ចូលការវិភាគតាមន័យធៀប និងសញ្ញាដកស្រង់ដែលបានពង្រឹង ដែលលើសពីការរាប់លេខសាមញ្ញ។

ចំណុចប្រទាក់នៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យក្រដាសឥតគិតថ្លៃ

របៀបដែលវាដំណើរការ៖ AI ដើម្បីយល់ពីអត្ថបទ និងកំណត់អាទិភាពអ្វីដែលសំខាន់

មូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកវិទ្យារួមបញ្ចូលគ្នានូវមុខវិជ្ជា AI ជាច្រើន ដើម្បីឈានទៅដល់ចំណុចត្រង់ជាមួយឯកសារនីមួយៗ។ គំរូភាសាធម្មជាតិ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដំណើរការជាមួយគ្នា ដើម្បីកំណត់គោលគំនិតសំខាន់ៗ អង្គភាព តួលេខ និងធាតុនៅក្នុងអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ។

លក្ខណៈកំណត់មួយរបស់វាគឺ TLDR, ការសង្ខេប "ប្រយោគមួយ" ដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃធម្មជាតិអរូបី ដែលចាប់យកគំនិតកណ្តាលនៃអត្ថបទ។ វិធីសាស្រ្តនេះកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យនៅពេលដោះស្រាយលទ្ធផលរាប់រយ ជាពិសេសនៅលើទូរសព្ទចល័ត ឬអំឡុងពេលពិនិត្យរហ័ស។

វេទិកានេះក៏រួមបញ្ចូលអ្នកអានដែលប្រសើរឡើងផងដែរ។ Semantic Reader បង្កើនការអានដោយប្រើកាតសម្រង់បរិបទ ផ្នែកដែលបានបន្លិច និងផ្លូវរុករកដូច្នេះអ្នកអាចយល់ពីការរួមចំណែក និងឯកសារយោងដោយមិនមានការលោតថេរ ឬការស្វែងរកដោយដៃបន្ថែម។

ការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនក៏មិនមែនជារឿងចៃដន្យដែរ។ មតិព័ត៌មានស្រាវជ្រាវរៀនពីទម្លាប់អានរបស់អ្នក និងទំនាក់ទំនងអត្ថន័យរវាងប្រធានបទ អ្នកនិពន្ធ និងសម្រង់ ដើម្បីផ្តល់ជូនអ្នកនូវមាតិកាថ្មី និងពាក់ព័ន្ធ ដោយកំណត់អាទិភាពនូវអ្វីដែលសមនឹងបន្ទាត់ការងាររបស់អ្នក។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  នេះជារបៀបដែលអ្នកអាចមើលឃើញផ្កាយដុះកន្ទុយខែតុលា: Lemmon និង Swan

នៅក្រោមក្រណាត់ "ភាពវៃឆ្លាត" ស្ថិតនៅក្នុងតំណាងវ៉ិចទ័រ និងទំនាក់ទំនងមិនទាន់ឃើញច្បាស់។ ការបង្កប់ និងសញ្ញាដកស្រង់ជួយរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងឯកសារ សហអ្នកនិពន្ធ និងការវិវត្តតាមប្រធានបទផ្តល់អាហារទាំងលទ្ធផលស្វែងរក និងការណែនាំសម្របខ្លួន។

រង្វាស់ការដកស្រង់ជាមួយបរិបទគុណភាព

ចំនួន​កាលបរិច្ឆេទ​សំខាន់ ប៉ុន្តែ​របៀប និង​កន្លែង​បន្ថែម​ច្រើន​ដល់​រឿង។ នៅលើសន្លឹកលទ្ធផល, ការរាប់ការដកស្រង់ជាធម្មតាលេចឡើងនៅជ្រុងខាងឆ្វេងខាងក្រោម ហើយដាក់កណ្ដុរលើវាបង្ហាញពីការចែកចាយតាមឆ្នាំ។ដោយមិនចាំបាច់ចុច។ វិធីនេះអ្នកអាចវាយតម្លៃភ្លាមៗថាតើការបោះពុម្ពផ្សាយនៅតែសកម្មនៅក្នុងការសន្ទនាបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ឬថាតើឥទ្ធិពលរបស់វាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ។

ប្រសិនបើអ្នកដាក់ទស្សន៍ទ្រនិចលើរបារនីមួយៗក្នុងតារាង។ អ្នកទទួលបានបរិមាណនៃការណាត់ជួបសម្រាប់ឆ្នាំជាក់លាក់មួយ។ព័ត៌មានលម្អិតតូចមួយនេះគឺជាមាសសម្រាប់ការនិទានរឿងប្រកបដោយគុណភាព៖ នៅពេលដែលអត្ថបទមួយបន្តទទួលបានការដកស្រង់នៅថ្ងៃនេះ។ អ្នកអាចជជែកតវ៉ាជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលថាការរួមចំណែករបស់ពួកគេនៅតែពាក់ព័ន្ធ នៅក្នុងសហគមន៍។

នៅពេលអ្នកចូលទំព័រអត្ថបទ អ្វីៗកាន់តែចាប់អារម្មណ៍។ បន្ថែមពីលើអរូបី និងតំណភ្ជាប់ បញ្ជីនៃការងារដែលដកស្រង់វាលេចឡើង ហើយនៅក្នុងផ្នែកខាងស្តាំខាងលើ ទិន្នន័យដែលបានកែលម្អ ដូចជាការដកស្រង់ដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់។នោះ​គឺ​ការ​លើក​ឡើង​ទាំង​នោះ ដែល​ឯកសារ​បាន​បញ្ចេញ​ឥទ្ធិពល​យ៉ាង​ខ្លាំង​នៅ​ក្នុង​ឯកសារ​លើក​ឡើង។

ទិដ្ឋភាពដូចគ្នានេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញ ផ្នែកណាខ្លះនៃការងារដកស្រង់ឯកសារយោងលេចឡើង (ឧ. ផ្ទៃខាងក្រោយ ឬវិធីសាស្រ្ត)តម្រុយគុណភាពនេះបំពេញបន្ថែមចំនួនសុទ្ធ និងជួយពន្យល់ថាតើអត្ថបទមួយគាំទ្រក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តី ជូនដំណឹងអំពីការរចនាវិធីសាស្រ្ត ឬត្រូវបានប្រើជាឯកសារយោង tangential ។

ទាំងអស់, ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបរិមាណ និងបរិបទបង្កើតជាមូលដ្ឋានដ៏រឹងមាំមួយសម្រាប់បង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃភស្តុតាង នៅក្នុងសវនកម្មផ្ទៃក្នុង សំណើបច្ចេកទេស ឬរបាយការណ៍ការឧស្សាហ៍ព្យាយាម ជាពិសេសនៅពេលដែលការតាមដានការដកស្រង់គឺជាតម្រូវការមួយ។

មុខងារសំខាន់ៗដែលបង្កើនល្បឿនការពិនិត្យរបស់អ្នក។

សំណើតម្លៃត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងសំណុំឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តរហ័ស និងកែលម្អការអាន។ ទាំងនេះគឺជាសមត្ថភាពដែលសន្សំសំចៃពេលវេលាច្រើនបំផុតជារៀងរាល់ថ្ងៃ:

  • ការស្វែងរកការសិក្សាដែលប្រើ AI ដែលផ្តល់អាទិភាពទៅលើភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថន័យ និងគូសបញ្ជាក់ពីការរួមចំណែកសំខាន់ៗ។
  • TLDR នៃប្រយោគមួយ។ នៅក្នុងលទ្ធផលដើម្បីត្រងអ្វីដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់។
  • អ្នកអានន័យធៀប ជាមួយនឹងការពង្រឹងការអាន កាតបរិបទ និងផ្នែកដែលបានបន្លិច។
  • មតិព័ត៌មានស្រាវជ្រាវ ជាមួយ​នឹង​ការ​ណែនាំ​ដែល​ត្រូវ​តាម​ចំណង់​ចំណូល​ចិត្ត​របស់​អ្នក។
  • គន្ថនិទ្ទេស និងការនាំចេញ BibTeX/RIS អាចប្រើបានជាមួយ Zotero, Mendeley និង EndNote។
  • API សាធារណៈ ដើម្បីពិគ្រោះជាមួយក្រាហ្វសិក្សា (អ្នកនិពន្ធ ការដកស្រង់ ទីកន្លែង) និងសំណុំទិន្នន័យបើកចំហ។

ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការជាក្រុមតូចៗ ឬសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ TLDR ការអានតាមបរិបទ និងការនាំចេញសម្រង់ដ៏ល្អ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករក្សាលំហូរការងាររបស់អ្នករៀបចំ និងតាមដានដោយមិនចាំបាច់មានសមាហរណកម្មអាជីវកម្មស្មុគស្មាញ។

AI លម្អិត៖ ពីសេចក្តីសង្ខេបរហូតដល់ទំនាក់ទំនងរវាងប្រធានបទ

AI សម្រាប់អ្នកឯករាជ្យ និងសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម៖ ដំណើរការទាំងអស់ដែលអ្នកអាចធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយមិនដឹងពីរបៀបបង្កើតកម្មវិធី

មុខងារឆ្លាតវៃមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការស្វែងរក "ចុចខាងស្តាំ" នោះទេ។ វេទិកានេះបង្កើត TLDRs ដោយស្វ័យប្រវត្តិ បង្កើនការអានជាមួយនឹងបរិបទ និងរកឃើញតំណភ្ជាប់រវាងគំនិត។ អរគុណចំពោះគំរូភាសា និងបច្ចេកទេសណែនាំ។

ជាពិសេស TLDRs ជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីថាតើក្រដាសមួយសមនឹងទទួលបានកន្លែងនៅក្នុងបណ្ណាល័យប្រធានបទរបស់អ្នកដែរឬទេកម្មវិធីអានបន្ថែមជួយសង្រ្គោះអ្នកពីការរំលងឯកសារយោង។ និងការណែនាំអំពីការសម្របខ្លួនបង្ហាញពីអ្នកនិពន្ធ និងបន្ទាត់ដែលអ្នកប្រហែលជាមិនធ្លាប់ស្គាល់ ប៉ុន្តែវាសមនឹងចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នក។

ទាំងអស់នេះគឺអាចធ្វើទៅបានដោយសារតែ AI មិន​ត្រឹម​តែ​ធ្វើ​លិបិក្រម​សម្រង់​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ វា​ក៏ "យល់" នូវ​អត្ថបទ និង​ធាតុ​ដែល​មើល​ឃើញ​ពេញ​លេញ​ផង​ដែរ។ (តួលេខ ឬតារាង) ការសម្រេចបាននូវសញ្ញាល្អប្រសើរអំពីការរួមចំណែកជាក់ស្តែងនៃការងារនីមួយៗ ជាងម៉ាស៊ីនស្វែងរកពាក្យគន្លឹះប្រពៃណី។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  ផែនដីវិលកាន់តែយឺត៖ បាតុភូតគួរឱ្យព្រួយបារម្ភ

វិធីសាស្រ្តនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាពិសេសនៅពេលដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយជាមួយវាលក្រាស់ខ្លាំង។ ទំនាក់ទំនងដែលបានរកឃើញដោយការបង្កប់រវាងប្រធានបទ អ្នកនិពន្ធ និងទីកន្លែង ពួកគេផ្តល់ជូននូវផ្លូវរុករកជំនួសដែលបង្កើនល្បឿននៃការគូសផែនទីតំបន់វិទ្យាសាស្ត្រ។

ការរួមបញ្ចូល ការនាំចេញ និង APIs

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌជាក់ស្តែង អ្នកប្រាជ្ញ Semantic ដំណើរការបានយ៉ាងល្អជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេសដែលអ្នកចូលចិត្ត។ អ្នកអាចនាំចេញឯកសារយោងនៅក្នុង BibTeX ឬ RIS ហើយរក្សាលំហូរការងារជាមួយ Zotero, Mendeley ឬ EndNote គ្មានថ្នេរ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការជាមួយគំរូជាក់លាក់ ឬរចនាប័ទ្មដកស្រង់ ការនាំចេញធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការរក្សាស្ថិរភាព។

សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកទេសបន្ថែមទៀត, វាមាន REST API ឥតគិតថ្លៃជាមួយនឹងចំណុចបញ្ចប់សម្រាប់ការស្វែងរក អ្នកនិពន្ធ ការដកស្រង់ និងសំណុំទិន្នន័យ (ដូចជា Semantic Scholar Academic Graph)។ នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលបានចែង សោឯកជនគឺស្ថិតនៅក្រោមការកំណត់អត្រា 1 RPS ដែលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទម្ងន់ស្រាល ឬគំរូដើម។

បាទ / ចាស វាមិនផ្តល់ឧបករណ៍ភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅ CRMs ឬប្រព័ន្ធអាជីវកម្មផ្សេងទៀតទេ។ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការបំពង់បង្ហូរប្រេងសាជីវកម្ម អ្នកនឹងត្រូវបង្កើតការរួមបញ្ចូលផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើ API និងសេវាកម្មខាងក្នុងរបស់អ្នក។

ភាពឯកជន សុវត្ថិភាព និងការអនុលោមតាមច្បាប់

វិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI គ្រប់គ្រងគណនីអ្នកប្រើប្រាស់ និងទិន្នន័យ។ គោលការណ៍ឯកជនភាពពន្យល់អំពីកម្មសិទ្ធិ និងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរួមទាំងខ្លឹមសារសាធារណៈមួយចំនួនអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការកែលម្អគំរូ ហើយព័ត៌មានរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានចាត់ចែងដោយអនុលោមតាមគោលការណ៍បច្ចុប្បន្ន។

បើ​និយាយ​ពី​សន្តិសុខ ស. AI2 ប្រកាសវិធានការស្តង់ដារដូចជា TLS និង HTTPS ដើម្បីការពារទំនាក់ទំនងមិនមានវិញ្ញាបនប័ត្រ ISO ឬ SOC ជាក់លាក់ណាមួយត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុងឯកសារយោងនោះទេ ដូច្នេះក្នុងបរិយាកាសសាជីវកម្ម វាត្រូវបានណែនាំឱ្យពិនិត្យមើលលក្ខខណ្ឌ និងតម្រូវការផ្ទៃក្នុង។

ភាសា ការគាំទ្រ និងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់

ចំណុចប្រទាក់ និងឯកសារភាគច្រើនគឺសំដៅទៅភាសាអង់គ្លេស។ វាអាចធ្វើលិបិក្រមជាភាសាផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែភាពត្រឹមត្រូវនៃអរូបី និងចំណាត់ថ្នាក់គឺល្អជាងនៅក្នុងភាសាអង់គ្លេស។មិនមានការគាំទ្រជាផ្លូវការជាភាសាអេស្ប៉ាញទេ។ បណ្តាញជំនួយធម្មតាគឺមជ្ឈមណ្ឌលគាំទ្រ សំណួរគេសួរញឹកញាប់ និងសហគមន៍សិក្សា។

ទាក់ទងនឹងការរចនា ចំណុចប្រទាក់គឺតូចបំផុត រចនាប័ទ្មម៉ាស៊ីនស្វែងរក ជាមួយនឹងតម្រងច្បាស់លាស់ និងទំព័រអត្ថបទដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អ។អ្នកអាចចូលប្រើ TLDR ដោយផ្ទាល់ កម្មវិធីអានបន្ថែម និងជម្រើសដកស្រង់ និងនាំចេញ ដែលកាត់បន្ថយការចុចដែលមិនចាំបាច់។

ការចូលប្រើទូរស័ព្ទចល័ត

មិនមានកម្មវិធីទូរស័ព្ទដើមផ្លូវការទេ។ គេហទំព័រនេះឆ្លើយតបបានយ៉ាងល្អនៅលើកម្មវិធីរុករកតាមទូរស័ព្ទ ប៉ុន្តែបទពិសោធន៍អ្នកអានដែលបង្កើនពេញលេញ និងការគ្រប់គ្រងបណ្ណាល័យដំណើរការកាន់តែប្រសើរនៅលើកុំព្យូទ័រ។ប្រសិនបើអ្នកផ្លាស់ទីរវាងឧបករណ៍ វាជាគំនិតល្អក្នុងការរៀបចំផែនការអានស៊ីជម្រៅរបស់អ្នកនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។

តម្លៃនិងផែនការ

សេវាកម្មទាំងមូលគឺឥតគិតថ្លៃ ដោយគ្មានគម្រោងបង់ប្រាក់។ API សាធារណៈ​ក៏​មិន​គិត​ថ្លៃ​ដែរ ដោយ​មាន​កម្រិត​អត្រា។ ស្របតាមការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ សម្រាប់​ក្រុម​ដែល​មាន​ថវិកា​តឹងតែង នេះ​ធ្វើ​ឱ្យ​មាន​ភាព​ខុស​គ្នា​បើ​ធៀប​នឹង​ដំណោះស្រាយ​ដែល​បាន​បង់​ប្រាក់​ដែល​មាន​លក្ខណៈ​ស្រដៀង​គ្នា។

ការវាយតម្លៃតាមប្រភេទ

ផ្នែកផ្សេងៗនៃឧបករណ៍ដំណើរការក្នុងកម្រិតគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដោយមានបន្ទប់សម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងការរួមបញ្ចូលសហគ្រាស និងការគាំទ្រពហុភាសា។ ការវាយតម្លៃនេះផ្តល់ពិន្ទុមធ្យមដូចខាងក្រោម៖ ៣.៤ ក្នុងចំណោម ៥គាំទ្រដោយសមាមាត្រគុណភាព/តម្លៃ និងដំណើរការនៃម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលដំណើរការដោយ AI ។

ប្រភេទ វណ្ណយុត្តិ ការអត្ថាធិប្បាយ
អនុគមន៍ 4,6 ការស្វែងរកតាមន័យធៀប TLDR និងកម្មវិធីអានបន្ថែម ពួកគេបង្កើនល្បឿនអានសំខាន់។
ការរួមបញ្ចូល 2,7 ការនាំចេញ និង API ត្រឹមត្រូវ; បាត់ឧបករណ៍ភ្ជាប់អាជីវកម្មដើម។
ភាសា និងការគាំទ្រ 3,4 ផ្តោតជាភាសាអង់គ្លេស; ជួយតាមរយៈ FAQs និងសហគមន៍។
ភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់ 4,4 ច្បាស់ ចំណុចប្រទាក់ដូចម៉ាស៊ីនស្វែងរក ជាមួយនឹងមុខងារដែលអាចមើលឃើញ និងស្ថេរភាព។
គុណភាពតម្លៃ 5,0 សេវាឥតគិតថ្លៃ ដោយគ្មានកម្រិតបង់ប្រាក់។

ករណីសិក្សា៖ ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យ

ក្រុមប្រឹក្សាសុខភាពដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Bogotá ត្រូវការដើម្បីធ្វើផែនទីភស្តុតាងស្តីពីការព្យាបាលតាមបែបឌីជីថល។ ជាមួយ អ្នកប្រាជ្ញខ្ពង់ខ្ពស់ ពួកគេបានបង្កើតបណ្ណាល័យតាមប្រធានបទ ធ្វើឱ្យមតិព័ត៌មានស្រាវជ្រាវសកម្ម និងប្រើ TLDR ដើម្បីត្រងអត្ថបទជាង 300 ចុះក្រោម 40 អត្ថបទសំខាន់ៗ។របាយ​ការណ៍​នេះ​ត្រូវ​បាន​ចេញ​ផ្សាយ​ក្នុង​រយៈ​ពេល​ពីរ​ថ្ងៃ​ដោយ​មាន​ការ​កាត់​បន្ថយ​ពេល​វេលា​ពិនិត្យ​មើល​ជិត ៦០%។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  ដើមឈើដែលធ្វើពីមាស៖ វិទ្យាសាស្ត្រ អតិសុខុមប្រាណ និងការទស្សន៍ទាយដែលគ្មានការខួង

ប្រភេទនៃការសន្សំនេះត្រូវបានពន្យល់ដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានៃរបកគំហើញអត្ថន័យ និងការអានតាមបរិបទ។ នៅពេលដែលការតាមដានការដកស្រង់មានសារៈសំខាន់ កាតអ្នកអាន និងនាំចេញទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេស ពួកគេសម្រួលដល់ដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងរបាយការណ៍ចុងក្រោយ។

ការប្រៀបធៀបរហ័សជាមួយជម្រើស

មានដំណោះស្រាយបំពេញបន្ថែមដែលគ្របដណ្តប់តម្រូវការផ្សេងៗគ្នានៃវដ្តនៃការអាន និងការវិភាគ។ តារាងសង្ខេបអំពីភាពខុសគ្នានៃវិធីសាស្រ្ត មុខងារ និងកម្រិតនៃការរួមបញ្ចូល ក្នុងចំណោមជម្រើសពេញនិយម។

រូបរាង អ្នកប្រាជ្ញខ្ពង់ខ្ពស់ អាហារូបករណ៍ ទន្សាយស្រាវជ្រាវ
ផ្តោតអារម្មណ៍។ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកសិក្សាដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បីស្វែងរកអត្ថបទ អ្នកនិពន្ធ និងប្រធានបទ។ សង្ខេបដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកាតអន្តរកម្មសម្រាប់ការអានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ការរុករកដែលមើលឃើញ តាមរយៈផែនទីដកស្រង់ និងសហអ្នកនិពន្ធ។
មុខងារ AI TLDR និងអ្នកអានបរិបទអនុសាសន៍សម្របខ្លួន។ ការទាញយកទិន្នន័យសំខាន់ និងការបន្លិចនៃអង្គហេតុ និងឯកសារយោង។ ការណែនាំផ្អែកលើបណ្តាញ និងការវិវត្តន៍បណ្ដោះអាសន្ននៃប្រធានបទ។
ការរួមបញ្ចូល នាំចេញ BibTeX/RISAPI សាធារណៈសម្រាប់ក្រាហ្វ និងការស្វែងរក។ នាំចេញទៅ Word / Excel / Markdown / PPT; មគ្គុទ្ទេសក៍សម្រាប់ Zotero / Mendeley / EndNote ។ បញ្ជីនាំចូល/នាំចេញ និងតំណភ្ជាប់ទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេស។
សមស្របសម្រាប់ ត្រងអក្សរសិល្ប៍យ៉ាងឆាប់រហ័សអានជាមួយបរិបទ និងគូរសម្រង់។ បំប្លែង PDFs ទៅជាការសង្ខេបដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន។ និងសម្ភារៈសិក្សា។ រុករកវាលដោយទំនាក់ទំនង និងនិន្នាការដែលកំពុងលេចឡើង។

តម្រង និងល្បិចដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាទាំងអស់។

មិនមែនអ្វីៗទាំងអស់សុទ្ធតែជា AI ទេ។ តម្រងដែលបានប្រើត្រឹមត្រូវ ជៀសវាងសំលេងរំខាន។ អ្នកអាចកំណត់ដោយសហអ្នកនិពន្ធ ភាពអាចរកបាន PDF តំបន់នៃចំណេះដឹង ឬប្រភេទបោះពុម្ព ដើម្បីផ្តោតលើអ្វីដែលអ្នកពិតជាត្រូវការ។ ការបែងចែកនេះរួមផ្សំជាមួយ TLDR បង្កើនល្បឿនអានយ៉ាងខ្លាំង។

ប្រសិនបើអ្នកឃើញអត្ថបទដោយគ្មាន PDF អាចប្រើបាន។ នៅក្នុងការកំណត់សាកលវិទ្យាល័យ ជាញឹកញាប់វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការទាក់ទងសេវាកម្មបណ្ណាល័យ។ ដើម្បីស្នើសុំការណែនាំអំពីទីកន្លែង និងរបៀបដើម្បីទទួលបានអត្ថបទពេញលេញតាមរយៈការជាវ ឬកម្ចី។

ការអនុវត្តល្អបំផុតជាមួយការដកស្រង់ និង S2CID

នៅពេលរៀបចំរបាយការណ៍ ឬឯកសារបច្ចេកទេស គួរតែរក្សាខ្សែនៃឯកសារយោង។ ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ S2CID ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការដកស្រង់ ប្រភពឆ្លងសេចក្តីយោង និងផ្ទៀងផ្ទាត់ការឆ្លើយឆ្លង។ រវាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងអ្នកគ្រប់គ្រងគន្ថនិទ្ទេស ជៀសវាងភាពមិនច្បាស់លាស់ដោយសារចំណងជើងស្រដៀងគ្នា។

លើសពីនេះទៀតនៅពេលប្រើកម្មវិធីអានពង្រីក កាតបរិបទសម្រង់បង្ហាញយ៉ាងឆាប់រហ័សពីរបៀបដែលអាគុយម៉ង់ត្រូវបានគាំទ្រ។ នៅក្នុងស្នាដៃដែលបានលើកឡើង អ្វីមួយដែលមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការពិនិត្យមើលរហ័ស ឬបទបង្ហាញផ្ទៃក្នុង។

Preguntas frecuentes

តើវាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ SMEs និងក្រុមតូចទេ? បាទ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការស្វែងរកតាមន័យធៀប TLDR និងកម្មវិធីអានបរិបទ វាសម្រួលដំណើរការពិនិត្យ និងរក្សាដាននៃការណាត់ជួប។ ដោយមិនវិនិយោគលើដំណោះស្រាយថ្លៃៗ។

តើវាដំណើរការល្អជាភាសាអេស្ប៉ាញទេ? មួយផ្នែក។ វាអាចធ្វើលិបិក្រមអក្សរសិល្ប៍ជាភាសាផ្សេងៗគ្នា ប៉ុន្តែ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការសង្ខេប និងការចាត់ថ្នាក់ដំណើរការល្អជាមួយអត្ថបទជាភាសាអង់គ្លេស។.

តើមានកម្មវិធីទូរស័ព្ទទេ? ទេ វាត្រូវបានចូលប្រើតាមរយៈកម្មវិធីរុករកតាមទូរស័ព្ទ។ បទពិសោធន៍អ្នកអាន និងបណ្ណាល័យដែលរលូនបំផុតគឺនៅលើកុំព្យូទ័រ.

តើវាមាន API ទេ? បាទ។ ឥតគិតថ្លៃ REST API ជាមួយនឹងចំណុចបញ្ចប់នៃការស្វែងរក អ្នកនិពន្ធ ការដកស្រង់ និងសំណុំទិន្នន័យ នៃក្រាហ្វសិក្សា; មានប្រយោជន៍សម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពន្លឺ។

តើនរណាជាអ្នកដំណើរការសេវាកម្ម? វិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI (AI2), ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវដែលបង្កើតឡើងដោយ Paul Allen និងផ្តោតលើ AI សម្រាប់ផលប្រយោជន៍រួម។

ក្រឡេកមើលរូបភាពទាំងមូល ឧបករណ៍នេះសមនឹងពេលដែលអ្នកត្រូវការត្រងអក្សរសិល្ប៍ដោយឆ្លាតវៃ អានជាមួយបរិបទ និងរក្សាឯកសារយោងដោយមិនមានការរំខានណាមួយឡើយ។ ឥតគិតថ្លៃ ជាមួយនឹង AI ដែលបានអនុវត្តយ៉ាងល្អ និងសញ្ញាដកស្រង់ប្រកបដោយគុណភាពវាទទួលបានកន្លែងមួយក្នុងចំណោមធនធានបើកចំហដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ធ្វើការជាមួយឯកសារដោយមិនខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាលើការងារមេកានិច។

អត្ថបទទាក់ទង៖
Google Scholar Labs៖ នេះជារបៀបដែលការស្វែងរកសិក្សាដែលដំណើរការដោយ AI ថ្មី។