Sam Altman បញ្ជាក់ពីការប្រើប្រាស់ទឹករបស់ ChatGPT៖ តួលេខ ការជជែកពិភាក្សា និងសំណួរជុំវិញផលប៉ះពាល់បរិស្ថានរបស់ AI

ការអាប់ដេតចុងក្រោយ៖ ០២/០៣/២០២៤

  • នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman អះអាងថា សំណួររបស់ ChatGPT នីមួយៗប្រើប្រាស់ទឹកប្រហែល 0,00032 លីត្រ ដោយប្រៀបធៀបបរិមាណនេះទៅនឹង "មួយភាគដប់ប្រាំនៃស្លាបព្រាកាហ្វេ" ។
  • ការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃអន្តរកម្មជាមួយ ChatGPT គឺប្រហែល 0,34 វ៉ាត់ម៉ោង ដែលស្រដៀងនឹងការប្រើប្រាស់អំពូល LED សម្រាប់ពីរបីនាទី។
  • អ្នកជំនាញ និងសមាជិកនៃសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្របានចង្អុលបង្ហាញថា គ្មានភ័ស្តុតាងច្បាស់លាស់ណាមួយត្រូវបានបង្ហាញដើម្បីគាំទ្រដល់តួលេខទាំងនេះទេ ហើយក៏មិនទាន់មានវិធីសាស្រ្តលម្អិតរបស់ពួកគេផងដែរ។
  • ការជជែកវែកញែកអំពីផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃ AI នៅតែបន្តកើតមាន ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការធ្វើឱ្យត្រជាក់នៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលធំ។
ការប្រើប្រាស់ទឹក chatgpt sam altman-0

ភាពជឿនលឿនយ៉ាងរហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបាននាំមកលើតុ ការព្រួយបារម្ភអំពីឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើបរិស្ថានដោយយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសចំពោះ ការប្រើប្រាស់ថាមពល និងទឹកពាក់ព័ន្ធនឹងការដំណើរការម៉ូដែលពេញនិយមដូចជា ChatGPTបង្កើតឡើងដោយ OpenAI ។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺលោក Sam Altman បានស្វែងរកការបំភ្លឺអំពីវិសាលភាពពិតនៃការប្រើប្រាស់ធនធានធម្មជាតិរបស់បច្ចេកវិទ្យា ទោះបីជាមិនមានការចម្រូងចម្រាស ឬកង្វះសំណួរក៏ដោយ។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ Altman នៅលើប្លុកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់បានបង្កឱ្យមានការជជែកវែកញែកយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រ។នៅពេលដែលប្រជាប្រិយភាពរបស់ ChatGPT បន្តកើនឡើងជាសកល មតិសាធារណៈ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបានផ្តោតទៅលើមូលដ្ឋានអេកូឡូស៊ីនៃសំណួរនីមួយៗ និងថាតើទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យពិតជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីផលប៉ះពាល់បរិស្ថានដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចមានក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃដែរឬទេ។

តើ ChatGPT ពិតជាប្រើប្រាស់ទឹកប៉ុន្មានក្នុងមួយសំណួរ?

ថ្មីៗនេះ លោក Sam Altman បានបញ្ជាក់ដូច្នេះ រាល់ពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ ChatGPT ការប្រើប្រាស់ទឹកដែលពាក់ព័ន្ធគឺតិចតួចបំផុត។ដូចដែលគាត់បានពន្យល់ថា ការពិគ្រោះយោបល់តែមួយប្រើប្រាស់ទឹកប្រហែល 0,00032 លីត្រប្រហែលស្មើនឹង "មួយភាគដប់ប្រាំនៃស្លាបព្រាកាហ្វេ"។ ចំនួនទឹកប្រាក់នេះត្រូវបានប្រើជាចម្បងនៅក្នុងប្រព័ន្ធត្រជាក់នៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលម៉ាស៊ីនមេដំណើរការ និងបង្កើតការឆ្លើយតប AI ។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  គូស្នេហ៍មួយគូបានបើកឡានជាងបីម៉ោងដើម្បីមើលកន្លែងដែលមិនមាន៖ AI កំពុងបង្កើតគោលដៅទេសចរណ៍ក្លែងក្លាយរួចហើយ។

រូបភាពស្តីពីការប្រើប្រាស់ទឹក IA

ការធ្វើឱ្យត្រជាក់គឺសំខាន់ណាស់។ ដើម្បីការពារការឡើងកំដៅនៃសមាសធាតុអេឡិចត្រូនិចជាពិសេសនៅពេលដែលយើងកំពុងនិយាយអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធធំៗ ដែលដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់ និងពេញសមត្ថភាព។ តម្រូវការដើម្បីធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនត្រជាក់ដោយទឹកគឺមិនមែនសម្រាប់តែ ChatGPT នោះទេ ប៉ុន្តែជារឿងធម្មតាសម្រាប់ទាំងអស់គ្នា វិស័យកុំព្យូទ័រលើពពក និង AI ទាំងមូល. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយទំហំនៃសំណួរប្រចាំថ្ងៃ - រាប់លានយោងទៅតាម OpenAI - មានន័យថា សូម្បីតែការប្រើប្រាស់តិចតួចក៏កកកុញនូវផលប៉ះពាល់ដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់.

ទោះបីជា Altman ចង់សង្កត់ធ្ងន់ថាការចំណាយក្នុងមួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្ទើរតែមិនពាក់ព័ន្ធក៏ដោយ អ្នកជំនាញ និងការសិក្សាមុនៗបានចេញផ្សាយតួលេខខ្ពស់ជាងនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវឯករាជ្យជាឧទាហរណ៍ ការវិភាគនាពេលថ្មីៗនេះដោយសាកលវិទ្យាល័យអាមេរិកណែនាំនោះ។ ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលធំដូចជា GPT-3 ឬ GPT-4 អាចត្រូវការទឹករាប់រយរាប់ពាន់លីត្រ។ទោះបីជាការប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ក្នុងមួយការពិគ្រោះយោបល់ប្រចាំថ្ងៃគឺទាបជាងច្រើន។

ភាពចម្រូងចម្រាសនៃតួលេខ៖ ការសង្ស័យអំពីតម្លាភាព និងវិធីសាស្រ្ត

ប្រព័ន្ធត្រជាក់ IA និងការប្រើប្រាស់ទឹក។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ Altman ត្រូវបានទទួលដោយការប្រុងប្រយ័ត្នដោយទាំងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឯកទេស ដោយសារតែ កង្វះការពន្យល់លម្អិតអំពីរបៀបដែលតម្លៃទាំងនេះត្រូវបានទទួលអត្ថបទជាច្រើនបានចង្អុលបង្ហាញថា OpenAI មិនបានបោះពុម្ពវិធីសាស្រ្តពិតប្រាកដសម្រាប់ការគណនាការប្រើប្រាស់ទឹក និងថាមពល ដែលនាំឱ្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងអង្គការមួយចំនួនអំពាវនាវឱ្យមានតម្លាភាពកាន់តែច្រើននៅក្នុងតំបន់នេះ។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  តើ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) និង​ការ​រៀន​សូត្រ​របស់​ម៉ាស៊ីន​ជា​អ្វី?

ការបោះពុម្ពផ្សាយប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដូចជា The Washington Post, The Verge និងសាកលវិទ្យាល័យដូចជា MIT ឬកាលីហ្វ័រញ៉ាបានចង្អុលបង្ហាញពីការប៉ាន់ប្រមាណខ្ពស់ដែលឈានដល់រវាង 0,5 លីត្រសម្រាប់រាល់ការពិគ្រោះយោបល់ 20-50 (ក្នុងករណីម៉ូដែលមុនដូចជា GPT-3) និងជាច្រើនរយពាន់លីត្រសម្រាប់ដំណាក់កាលបណ្តុះបណ្តាល AI ។

ការពិភាក្សាអំពីថាមពល៖ ប្រសិទ្ធភាព បរិបទ និងការប្រៀបធៀប

ចំណុចមួយទៀតដែលលើកឡើងដោយលោក Sam Altman គឺ ការប្រើប្រាស់ថាមពលដែលទាក់ទងនឹងអន្តរកម្មនីមួយៗជាមួយ ChatGPT. យោងតាមការប៉ាន់ស្មានរបស់ពួកគេ ការពិគ្រោះយោបល់ជាមធ្យមពាក់ព័ន្ធនឹង 0,34 វ៉ាត់ម៉ោងស្រដៀងទៅនឹងថាមពលដែលប្រើដោយអំពូល LED ក្នុងរយៈពេលពីរនាទី ឬចង្ក្រានក្នុងផ្ទះទុកចោលមួយវិនាទី។ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ពីផលប៉ះពាល់នៃ AI អ្នកក៏អាចពិគ្រោះបានផងដែរ។ ផលប៉ះពាល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតលើនិរន្តរភាព.

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិទ្ធភាពនៃម៉ូដែលបានកើនឡើងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ហើយផ្នែករឹងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មានសមត្ថភាពដំណើរការសំណើដោយប្រើថាមពលតិចជាងកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន។ នេះមានន័យថា ទោះបីជាការប្រើប្រាស់បុគ្គលមានកម្រិតទាបក៏ដោយ ក៏បញ្ហាប្រឈមស្ថិតនៅក្នុងបរិមាណដ៏ធំនៃអន្តរកម្មក្នុងពេលដំណាលគ្នាដែលកើតឡើងនៅលើវេទិកាដូចជា ChatGPT, Gemini ឬ Claude ។

ការសិក្សាថ្មីៗគាំទ្រដល់ការថយចុះជាក់លាក់នៃការប្រើប្រាស់ជាមធ្យមក្នុងមួយការពិគ្រោះយោបល់ ទោះបីជាពួកគេទទូចយ៉ាងដូច្នេះក៏ដោយ។ កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ឧបករណ៍នីមួយៗ និងតំបន់នីមួយៗអាចមានតួលេខខុសៗគ្នា។ អាស្រ័យលើប្រភេទនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធត្រជាក់ដែលបានប្រើ។

ស្នាមជើងជាប់គ្នា និងបញ្ហាប្រឈមនៃនិរន្តរភាពយូរអង្វែង

ថាមពល និងប្រសិទ្ធភាពទឹក ChatGPT

ភាពលំបាកពិតប្រាកដកើតឡើងនៅពេលដែលការបូកសរុបចំនួនអប្បបរមាទាំងនេះក្នុងមួយការពិគ្រោះយោបល់ទៅចំនួនសរុបនៃអន្តរកម្មប្រចាំថ្ងៃទូទាំងពិភពលោក។ ផលបូកនៃដំណក់តូចៗរាប់លានអាចក្លាយជាបរិមាណដ៏សន្ធឹកសន្ធាប់នៃទឹក។ជាពិសេស ដោយសារ AI ត្រូវបានប្រើសម្រាប់កិច្ចការដែលកាន់តែស្មុគស្មាញ និងពង្រីកដល់វិស័យដូចជា ការអប់រំ ការកម្សាន្ត និងការថែទាំសុខភាព។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  Alibaba ចូល​ក្នុង​ការ​ប្រកួត​ប្រជែង​វ៉ែនតា​ឆ្លាតវៃ AI៖ ទាំងនេះ​ជា​វ៉ែនតា Quark AI របស់​ខ្លួន

លើសពីនេះទៅទៀត អង្គការ ដំណើរការបណ្ដុះបណ្ដាលនៃគំរូ AI ទំនើបបំផុតដូចជា GPT-4 ឬ GPT-5 នៅតែបន្តប្រើប្រាស់ធនធានខ្លាំងបំផុត។ទាំងផ្នែកអគ្គិសនី និងទឹក បង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាស្វែងរកប្រភពថាមពលថ្មី ដូចជាថាមពលនុយក្លេអ៊ែរ និងពិចារណាទីតាំងសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទឹកត្រូវបានធានា។

La កង្វះស្តង់ដារច្បាស់លាស់ តួលេខផ្លូវការ និងតម្លាភាពក្នុងការគណនានៅតែបន្តបង្កឱ្យមានភាពចម្រូងចម្រាសអង្គការដូចជា EpochAI និងក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់បានព្យាយាមប៉ាន់ប្រមាណផលប៉ះពាល់ ប៉ុន្តែនៅតែមិនមានការឯកភាពលើតម្លៃបរិស្ថានពិតនៃការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI ជំនាន់ធំនោះទេ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ការជជែកដេញដោលបើកបង្អួចសម្រាប់ការឆ្លុះបញ្ចាំងអំពីអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា និងទំនួលខុសត្រូវផ្នែកបរិស្ថាននៃអ្នកគាំទ្រសំខាន់ៗរបស់វា។

ការពិភាក្សាអំពី Sam Altman និង AI ជាទូទៅ គូសបញ្ជាក់ពីភាពតានតឹងរវាងការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា និងនិរន្តរភាព។ ខណៈពេលដែលតួលេខដែលផ្តល់ដោយ Sam Altman ស្វែងរកការធានាដល់សាធារណជនអំពីផលប៉ះពាល់ទាបនៃការពិគ្រោះយោបល់បុគ្គលនីមួយៗ ភាពខ្វះខាតនៃតម្លាភាព និងទំហំសេវាកម្មជាសាកល រក្សាការចាប់អារម្មណ៍លើតម្រូវការសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យ និងភាពតឹងរ៉ឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅពេលវាយតម្លៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃប្រព័ន្ធដែលជាផ្នែកមួយនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។

បទប្បញ្ញត្តិបរិស្ថានក្នុងការគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញតាមអ៊ីនធឺណិត
អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
របៀបដែលបទប្បញ្ញត្តិបរិស្ថានអាចប៉ះពាល់ដល់ការបញ្ជាទិញតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នក។