Meta ជំរុញការប្រណាំងសម្រាប់ superintelligence ជាមួយនឹងការបង្កើត Superintelligence Labs

Meta បានធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់អនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ ការបង្កើត Superintelligence Labs, មួយ ផ្នែកផ្តោតជាពិសេសលើការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ជាមួយនឹងសមត្ថភាពដែលស្មើនឹង—ឬសូម្បីតែលើសពី—មនុស្ស។ ការរៀបចំឡើងវិញនេះគឺជាចំណុចរបត់មួយនៅក្នុងការប្តេជ្ញាចិត្តផ្នែកបច្ចេកវិទ្យារបស់ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតឡើងដោយ Mark Zuckerberg ដែល ស្វែងរកទីតាំងខ្លួនឯងក្នុងចំណោមមេដឹកនាំពិភពលោក ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។

ដំណឹង​នេះ​បាន​បង្ក​ឱ្យ​មាន​ ការរំជើបរំជួលដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាមិនត្រឹមតែដោយសារតែកម្រិតនៃមហិច្ឆតាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយសារតែ យុទ្ធសាស្ត្រជួលដ៏ខ្លាំងក្លា និងទំហំនៃការវិនិយោគដែលបានប្រកាសជាមួយនឹងមន្ទីរពិសោធន៍ថ្មីនេះ Meta ប្រមូលផ្តុំអ្នកជំនាញឈានមុខគេពីក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI, DeepMind, Anthropic និង Google ។ដោយមានគោលដៅច្បាស់លាស់ក្នុងការពន្លឿនវឌ្ឍនភាពនៅក្នុង AI ទូទៅ និងផលិតផលជំនាន់ក្រោយ។

ក្រុមវរជនទទួលបន្ទុកមន្ទីរពិសោធន៍ថ្មី។

នៅពីមុខ Meta Superintelligence Labs មានតួរលេខលេចធ្លោពីរក្នុងវិស័យ៖ អាឡិចសាន់ឌឺវ៉ាងអតីតនាយកប្រតិបត្តិនៃ Scale AI និង ណាតហ្វូតមែនអតីតនាយកប្រតិបត្តិ GitHub ដែលមានបទពិសោធន៍យ៉ាងសំខាន់ដែលដឹកនាំគម្រោងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលបានអនុវត្ត។ លោក Wang ទទួល​តួនាទី​ជា នាយក AIខណៈពេលដែល Friedman ទទួលខុសត្រូវចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល និងការស្រាវជ្រាវដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍។ ភាពជាដៃគូនេះត្រូវបានពង្រឹងបន្ថែមទៀតដោយការបន្ថែមរបស់លោក Daniel Gross សហស្ថាបនិកនៃ Safe Superintelligence ដែលពង្រីកបន្ថែមទៀតនូវជួរជំនាញរបស់ក្រុមគ្រប់គ្រង។

សមាសភាពក្រុមមិនខ្លីទេ។. ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានសប្តាហ៍កន្លងមកនេះ Meta បានជ្រើសរើសអ្នកជំនាញល្បីៗជាច្រើន។រួមទាំងអតីតបុគ្គលិក OpenAI និង DeepMind ដូចជា Jack Rae, Pei Sun, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Shengjia Zhao និង Hongyu Renក៏ដូចជាតួលេខដែលមានបទពិសោធន៍នៅ Anthropic និង Google ។ ការ​ជ្រើសរើស​បុគ្គលិក​គឺ​ជា​ការ​គួរ​ឱ្យ​កត់​សម្គាល់​ដែល​ក្នុង​ករណី​ខ្លះ​ការ​លើក​ទឹក​ចិត្ត​ផ្នែក​ហិរញ្ញវត្ថុ​រហូត​ដល់​ទៅ​ប្រាំបី​តួ​លេខ​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​ជូន។ដោយលើកឡើងពីសារៈសំខាន់ជាយុទ្ធសាស្ត្រនៃគំនិតផ្តួចផ្តើម។

គោលដៅ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត

គោលបំណងដែលបានបញ្ជាក់ មន្ទីរពិសោធន៍ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ es អភិវឌ្ឍ AI ដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តភារកិច្ចយល់ដឹងនៅ ឬលើសពីកម្រិតមនុស្សលោក Mark Zuckerberg បានបញ្ជាក់ថា ផ្នែកថ្មីនឹងប្រមូលផ្តុំក្រុមស្រាវជ្រាវបច្ចុប្បន្នទាំងអស់របស់ Meta រួមទាំងក្រុម FAIR (Fundamental AI Research) និងក្រុមដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះគំរូ Llama ដើម្បីធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីសម្រេចបាននូវគម្រោងមហិច្ឆតានេះ។

ការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះភ្នាក់ងារស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ក៏ពាក់ព័ន្ធនឹងការរៀបចំឡើងវិញនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវផងដែរ។ មន្ទីរពិសោធន៍នឹងទទួលខុសត្រូវទាំងការអភិវឌ្ឍន៍ គំរូភាសាថ្មី (LLM) ជារបស់ ការរួមបញ្ចូលភាពជឿនលឿនទាំងនេះទៅក្នុងផលិតផល និងសេវាកម្មមេតាដូចជា Meta AI assistant និង AI Studio platform។ លើសពីនេះទៀត ក្រុមហ៊ុន​គ្រោង​នឹង​បន្ត​ពង្រីក​កម្លាំង​ការងារ​របស់​ខ្លួន​ដោយ​ជ្រើសរើស​អ្នកជំនាញ​ឆ្នើម​ក្នុង​វិស័យ​ទូទាំង​ពិភពលោក។.

ការវិនិយោគជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងការប្រកួតប្រជែងខ្លាំង

នេះ ការវិនិយោគដែលប្រកាសដោយ Meta សម្រាប់គម្រោងនេះគឺពិតជាវិលមុខ។យោងតាមប្រភពផ្សេងៗ ក្រុមហ៊ុនកំពុងរៀបចំការចាយវាយ "រាប់រយពាន់លានដុល្លារ" កំណត់សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការស្រាវជ្រាវ និងការទិញយកទេពកោសល្យ។ ជាផ្នែកមួយនៃការវាយលុកនេះ, Meta បានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់ដូចជាការទិញភាគហ៊ុន 49% នៅក្នុង Scale AI ក្នុងតម្លៃ 14.300 ពាន់លានដុល្លារ។ និងការប៉ុនប៉ងដើម្បីទទួលបានការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ឈានមុខគេ។ ការមកដល់របស់ Alexandr Wang និងអ្នកឯកទេសផ្សេងទៀតកើតឡើងនៅក្នុងបរិបទនៃការវិនិយោគកំណត់ត្រានេះ។

El បរិបទប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺខ្លាំងជាពិសេស។ជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Microsoft, Google និង Amazon វិនិយោគលើផលបូកស្រដៀងគ្នា និងជ្រើសរើសអ្នកជំនាញសំខាន់ៗ។ ការប្រជែងគ្នានេះប្រែថាជា "សង្រ្គាមសម្រាប់ទេពកោសល្យ" ពិតប្រាកដ ដែលការជួលនីមួយៗអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងច្បាស់លាស់ទៅលើវឌ្ឍនភាពនៃគម្រោង។

បញ្ហាប្រឈម និងការរំពឹងទុកនៅក្នុងការប្រណាំងឆ្ពោះទៅរកភាពវៃឆ្លាត

ទោះបីជាមានមហិច្ឆតា និងធនធានត្រូវបានពង្រាយក៏ដោយ Meta ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៃទំហំដ៏អស្ចារ្យលោក Yann LeCun ដែលជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសិប្បនិម្មិតរបស់ក្រុមហ៊ុនបានទទួលស្គាល់ថាវិធីសាស្ត្របច្ចុប្បន្នប្រហែលជាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសម្រេចបាននូវ AI ទូទៅពិតប្រាកដនោះទេ។ លើសពីនេះ ការអនុវត្តនាពេលថ្មីៗនេះនៃម៉ូដែលមួយចំនួនដូចជា Llama 4 បានចោទជាសំណួរអំពីលទ្ធភាពនៃការសម្រេចបាននូវចំណុចសំខាន់ៗទាំងនេះក្នុងរយៈពេលខ្លី។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ Meta ក៏ស្វែងរកផងដែរ។ បញ្ចូលភាពជឿនលឿនក្នុងភាពវៃឆ្លាតទៅក្នុងផលិតផលបេតុងដោយមានទំនុកចិត្តថាបទពិសោធន៍ដែលប្រមូលបានរបស់ពួកគេក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីខ្នាតធំនឹងអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេទទួលបានទុនយ៉ាងឆាប់រហ័សលើរបកគំហើញវិទ្យាសាស្ត្រ។ ទោះបីជាព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសនៃជំហានបន្ទាប់នៅតែរក្សាការសម្ងាត់ក៏ដោយ វាច្បាស់ណាស់ថាក្រុមហ៊ុនបានប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការដឹកនាំបដិវត្តន៍ដ៏ធំបន្ទាប់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

អត្ថបទទាក់ទង៖

Chatbot របស់ Mistral AI៖ chatbot អឺរ៉ុបថ្មីដែលស្វែងរកការប្រកួតប្រជែងជាមួយ ChatGPT

Alberto navarro

ខ្ញុំ​ជា​អ្នក​ចូលចិត្ត​បច្ចេកវិទ្យា​មួយ​រូប​ដែល​បាន​បង្វែរ​ចំណាប់អារម្មណ៍​របស់​គាត់​ទៅ​ជា​អាជីព។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលជាង 10 ឆ្នាំនៃជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ និងការបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងវីដេអូហ្គេម។ នេះគឺដោយសារតែអស់រយៈពេលជាង 5 ឆ្នាំមកហើយដែលខ្ញុំបានសរសេរសម្រាប់គេហទំព័រផ្សេងៗអំពីបច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេម ដោយបង្កើតអត្ថបទដែលស្វែងរកការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការជាភាសាដែលអាចយល់បានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ណាមួយ ចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំមានចាប់ពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows ក៏ដូចជា Android សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត។ ហើយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺចំពោះអ្នក ខ្ញុំតែងតែសុខចិត្តចំណាយពេលពីរបីនាទី និងជួយអ្នកដោះស្រាយរាល់ចម្ងល់ដែលអ្នកអាចមាននៅក្នុងពិភពអ៊ីនធឺណិតនេះ។