Nemotron 3: ការភ្នាល់បើកចំហដ៏ធំរបស់ NVIDIA សម្រាប់ AI ពហុភ្នាក់ងារ

ការប្រណាំងប្រជែងសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូរពី chatbots សាមញ្ញ និងឯកោ ទៅជាប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារដែលសហការគ្នា គ្រប់គ្រងលំហូរការងារដ៏វែងឆ្ងាយ និងត្រូវការសវនកម្ម។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូថ្មីនេះ NVIDIA បានសម្រេចចិត្តចាត់វិធានការដ៏ច្បាស់លាស់មួយ៖ ដើម្បីបើកមិនត្រឹមតែម៉ូដែលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងទិន្នន័យ និងឧបករណ៍ផងដែរ។ដើម្បីឱ្យក្រុមហ៊ុន រដ្ឋបាលសាធារណៈ និងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវអាចបង្កើតវេទិកា AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន។

ចលនានោះកើតឡើងនៅក្នុង Nemotron 3 ដែលជាក្រុមគ្រួសារនៃម៉ូដែលបើកចំហដែលផ្តោតលើ AI ពហុភ្នាក់ងារ វាស្វែងរកការរួមបញ្ចូលគ្នានូវដំណើរការខ្ពស់ ការចំណាយលើការសន្និដ្ឋានទាប និងតម្លាភាព។ សំណើនេះមិនមានបំណងគ្រាន់តែជា chatbot គោលបំណងទូទៅមួយផ្សេងទៀតទេ ប៉ុន្តែជា មូលដ្ឋានមួយដើម្បីដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារដែលវែកញែក រៀបចំផែនការ និងអនុវត្តភារកិច្ចស្មុគស្មាញនៅក្នុងវិស័យដែលមានបទប្បញ្ញត្តិនេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅអឺរ៉ុប និងអេស្ប៉ាញ ជាកន្លែងដែលអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិមានសារៈសំខាន់។

គ្រួសារបើកចំហនៃគំរូសម្រាប់ AI ភ្នាក់ងារ និងអធិបតេយ្យភាព

Nemotron 3 ត្រូវបានបង្ហាញជា ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីពេញលេញ៖ គំរូ សំណុំទិន្នន័យ បណ្ណាល័យ និងរូបមន្តបណ្តុះបណ្តាល ក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណបើកចំហ។ គំនិតរបស់ NVIDIA គឺថាអង្គការនានាមិនត្រឹមតែប្រើប្រាស់ AI ជាសេវាកម្មមិនច្បាស់លាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអាចត្រួតពិនិត្យអ្វីដែលនៅខាងក្នុង សម្របម៉ូដែលទៅនឹងដែនរបស់ពួកគេ និងដាក់ពង្រាយវានៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ មិនថានៅក្នុងពពក ឬនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងស្រុកនោះទេ។

ក្រុមហ៊ុន​បាន​កំណត់​យុទ្ធសាស្ត្រ​នេះ​ក្នុង​ការ​ប្តេជ្ញា​ចិត្ត​របស់​ខ្លួន​ចំពោះ អធិបតេយ្យ AIរដ្ឋាភិបាល និងក្រុមហ៊ុននានានៅអឺរ៉ុប កូរ៉េខាងត្បូង និងតំបន់ផ្សេងទៀតកំពុងស្វែងរកជម្រើសបើកចំហជំនួសឱ្យប្រព័ន្ធបិទ ឬបរទេស ដែលជារឿយៗមិនស្របគ្នាល្អជាមួយនឹងច្បាប់ការពារទិន្នន័យ ឬតម្រូវការសវនកម្មរបស់ពួកគេ។ Nemotron 3 មានគោលបំណងក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកទេសសម្រាប់កសាងគំរូជាតិ វិស័យ ឬសាជីវកម្មជាមួយនឹងភាពមើលឃើញ និងការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន។

ស្របគ្នា NVIDIA ពង្រឹងជំហររបស់ខ្លួនលើសពីផ្នែករឹងរហូតមកដល់ពេលនេះ វា​ជា​អ្នកផ្តល់ GPU យោង​ជាចម្បង។ ជាមួយ Nemotron 3 វាក៏ដាក់ខ្លួនវានៅក្នុងស្រទាប់ឧបករណ៍ធ្វើគំរូ និងបណ្តុះបណ្តាល ដោយប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយអ្នកលេងដូចជា OpenAI, Google, Anthropic ឬសូម្បីតែ Meta និងប្រឆាំងនឹងម៉ូដែលលំដាប់ខ្ពស់ដូចជា SuperGrok ធុនធ្ងន់Meta បានកាត់បន្ថយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្លួនចំពោះប្រភពបើកចំហនៅក្នុងជំនាន់ថ្មីៗរបស់ Llama។

សម្រាប់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីស្រាវជ្រាវ និងចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅអឺរ៉ុប—ដែលពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគំរូបើកចំហដែលបង្ហោះនៅលើវេទិកាដូចជា Hugging Face—ភាពអាចរកបាននៃទម្ងន់ ទិន្នន័យសំយោគ និងបណ្ណាល័យក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណបើកចំហតំណាងឱ្យជម្រើសដ៏មានឥទ្ធិពលមួយចំពោះ... ម៉ូដែលចិន និងជនជាតិអាមេរិកដែលគ្របដណ្ដប់លើប្រជាប្រិយភាព និងចំណាត់ថ្នាក់ស្តង់ដារ។

ស្ថាបត្យកម្ម MoE ចម្រុះ៖ ប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ភ្នាក់ងារទ្រង់ទ្រាយធំ

លក្ខណៈបច្ចេកទេសកណ្តាលរបស់ Nemotron 3 គឺ ស្ថាបត្យកម្មចម្រុះនៃល្បាយអ្នកជំនាញមិនទាន់ច្បាស់លាស់ (MoE)ជំនួសឱ្យការធ្វើឱ្យប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងអស់របស់គំរូសកម្មនៅក្នុងការសន្និដ្ឋាននីមួយៗ មានតែប្រភាគតូចមួយប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបើក ដែលជាសំណុំរងនៃអ្នកជំនាញដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតទៅនឹងភារកិច្ច ឬសញ្ញាសម្ងាត់ដែលកំពុងពិចារណា។

វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យ កាត់បន្ថយការចំណាយលើការគណនា និងការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំយ៉ាងខ្លាំងនេះក៏បង្កើនអត្រាទិន្នផលថូខឹនផងដែរ។ សម្រាប់ស្ថាបត្យកម្មពហុភ្នាក់ងារ ដែលភ្នាក់ងាររាប់សិប ឬរាប់រយនាក់ផ្លាស់ប្តូរសារជាបន្តបន្ទាប់ ប្រសិទ្ធភាពនេះគឺជាគន្លឹះក្នុងការការពារប្រព័ន្ធពីការក្លាយជាមិនអាចទ្រទ្រង់បានទាក់ទងនឹងការចំណាយលើ GPU និងពពក។

យោងតាមទិន្នន័យដែលចែករំលែកដោយ NVIDIA និងស្តង់ដារឯករាជ្យ Nemotron 3 Nano សម្រេចបាន រហូតដល់បួនដងច្រើនជាងសញ្ញាសម្ងាត់ក្នុងមួយវិនាទី បើប្រៀបធៀបទៅនឹង Nemotron 2 Nano ដែលជាអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់វា វាកាត់បន្ថយការបង្កើតថូខឹនហេតុផលដែលមិនចាំបាច់ប្រហែល 60%។ នៅក្នុងការអនុវត្ត នេះមានន័យថាចម្លើយស្មើគ្នា ឬកាន់តែត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែមាន "ភាពងាយឆ្លើយ" តិចជាង និងតម្លៃទាបជាងក្នុងមួយសំណួរ។

ស្ថាបត្យកម្មចម្រុះរបស់ក្រសួងអប់រំយុវជន និងកីឡា រួមផ្សំជាមួយនឹងបច្ចេកទេសបណ្តុះបណ្តាលជាក់លាក់ បាននាំឱ្យមាន ម៉ូដែលបើកចំហទំនើបបំផុតជាច្រើនទទួលយកគ្រោងការណ៍ជំនាញNemotron 3 ចូលរួមជាមួយនិន្នាការនេះ ប៉ុន្តែផ្តោតជាពិសេសលើ AI ភ្នាក់ងារ៖ ផ្លូវផ្ទៃក្នុងដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការសម្របសម្រួលរវាងភ្នាក់ងារ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ ការដោះស្រាយស្ថានភាពវែង និងការធ្វើផែនការជាជំហានៗ។

ទំហំបី៖ ណាណូ ស៊ុបភើ និង អ៊ុលត្រា សម្រាប់បន្ទុកការងារផ្សេងៗគ្នា

គ្រួសារ Nemotron 3 ត្រូវបានរៀបចំជា ទំហំសំខាន់ៗបីនៃគំរូ MoEពួកវាទាំងអស់បើកចំហ និងមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រសកម្មថយចុះ ដោយសារស្ថាបត្យកម្មជំនាញ៖

• ណេម៉ូត្រុង ៣ ណាណូ: ប្រហែល 30.000 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរុប ដែលមានប្រហែល ទ្រព្យសកម្ម 3.000 ពាន់លានក្នុងមួយថូខឹនវាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កិច្ចការគោលដៅដែលប្រសិទ្ធភាពមានសារៈសំខាន់៖ ការបំបាត់កំហុសកម្មវិធី ការសង្ខេបឯកសារ ការទាញយកព័ត៌មាន ការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធ ឬជំនួយការ AI ឯកទេស។
• នីម៉ូត្រុង ៣ ស៊ុបភើប្រហែល 100.000 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ជាមួយ ទ្រព្យសម្បត្តិ ១០ ពាន់លាន នៅគ្រប់ជំហាន។ វាត្រូវបានតម្រង់ទៅរក ការវែកញែកកម្រិតខ្ពស់នៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មពហុភ្នាក់ងារជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាប ទោះបីជាភ្នាក់ងារច្រើនសហការគ្នាដើម្បីដោះស្រាយលំហូរស្មុគស្មាញក៏ដោយ។
• ណេម៉ូត្រុង ៣ អ៊ុលត្រាកម្រិតខាងលើ ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រហែល 500.000 ពាន់លាន និងរហូតដល់ ទ្រព្យសកម្ម 50.000 ពាន់លានក្នុងមួយថូខឹនវាដំណើរការជាម៉ាស៊ីនវែកញែកដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ការធ្វើផែនការយុទ្ធសាស្ត្រ ការគាំទ្រការសម្រេចចិត្តកម្រិតខ្ពស់ និងប្រព័ន្ធ AI ដែលទាមទារជាពិសេស។

នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការនានា ជ្រើសរើសទំហំម៉ូដែលទៅតាមថវិកា និងតម្រូវការរបស់អ្នកNano សម្រាប់បន្ទុកការងារដ៏ធំ និងពឹងផ្អែកខ្លាំង និងការចំណាយតឹងតែង; Super នៅពេលដែលត្រូវការហេតុផលស៊ីជម្រៅបន្ថែមទៀតជាមួយភ្នាក់ងារសហការជាច្រើន។ និង Ultra សម្រាប់ករណីដែលគុណភាព និងបរិបទវែងឆ្ងាយលើសពីថ្លៃដើម GPU។

សំរាប់ពេលនេះ មានតែ Nemotron 3 Nano ប៉ុណ្ណោះដែលអាចប្រើបានភ្លាមៗ។វ៉ារ្យ៉ង់ Super និង Ultra ត្រូវបានគ្រោងទុកសម្រាប់ឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ ២០២៦ ដែលផ្តល់ពេលវេលាដល់ក្រុមហ៊ុន និងមន្ទីរពិសោធន៍អឺរ៉ុបដើម្បីពិសោធន៍ជាមុនសិនជាមួយ Nano បង្កើតបំពង់បង្ហូរប្រេង និងក្រោយមក ធ្វើចំណាកស្រុកករណីដែលត្រូវការសមត្ថភាពធំជាង។

Nemotron 3 Nano: បង្អួចថូខឹនចំនួន 1 លាន និងមានតម្លៃរួមបញ្ចូល

Nemotron 3 Nano គិតត្រឹមថ្ងៃនេះ ក្បាលម៉ាស៊ីនជាក់ស្តែងនៃគ្រួសារNVIDIA ពិពណ៌នាវាថាជាម៉ូដែលដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតក្នុងការគណនានៅក្នុងជួរនេះ ដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដើម្បីផ្តល់នូវដំណើរការអតិបរមានៅក្នុងលំហូរការងារពហុភ្នាក់ងារ និងកិច្ចការដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង ប៉ុន្តែត្រូវធ្វើម្តងទៀត។

ក្នុងចំណោមលក្ខណៈបច្ចេកទេសរបស់វា ខាងក្រោមនេះលេចធ្លោ៖ បង្អួចបរិបទរហូតដល់មួយលានថូខឹននេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការរក្សាទុកអង្គចងចាំសម្រាប់ឯកសារយ៉ាងទូលំទូលាយ ឃ្លាំងកូដទាំងមូល ឬដំណើរការអាជីវកម្មច្រើនជំហាន។ សម្រាប់កម្មវិធីអឺរ៉ុបក្នុងវិស័យធនាគារ សុខាភិបាល ឬរដ្ឋបាលសាធារណៈ ដែលកំណត់ត្រាអាចមានច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ សមត្ថភាពបរិបទរយៈពេលវែងនេះមានតម្លៃជាពិសេស។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរបស់អង្គការឯករាជ្យ ការវិភាគសិប្បនិម្មិតដាក់ Nemotron 3 Nano ជាគំរូប្រភពបើកចំហដែលមានតុល្យភាពបំផុតមួយ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវភាពវៃឆ្លាត ភាពត្រឹមត្រូវ និងល្បឿន ជាមួយនឹងអត្រាទិន្នផលរាប់រយថូខឹនក្នុងមួយវិនាទី។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះធ្វើឱ្យវាទាក់ទាញដល់អ្នករួមបញ្ចូល AI និងអ្នកផ្តល់សេវាកម្មនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ ដែលត្រូវការបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ល្អដោយមិនចាំបាច់ចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។

ទាក់ទងនឹងករណីប្រើប្រាស់ NVIDIA កំពុងកំណត់គោលដៅ Nano នៅ សេចក្តីសង្ខេបខ្លឹមសារ ការបំបាត់កំហុសកម្មវិធី ការទាញយកព័ត៌មាន និងជំនួយការ AI សហគ្រាសសូមអរគុណចំពោះការកាត់បន្ថយថូខឹនវែកញែកដែលលែងត្រូវការ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីដំណើរការភ្នាក់ងារដែលរក្សាការសន្ទនាដ៏វែងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ ឬប្រព័ន្ធដោយមិនចាំបាច់មានវិក្កយបត្រសន្និដ្ឋានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។

ទិន្នន័យបើកចំហ និងបណ្ណាល័យ៖ NeMo Gym, NeMo RL និង Evaluator

លក្ខណៈពិសេសមួយក្នុងចំណោមលក្ខណៈពិសេសបំផុតរបស់ Nemotron 3 គឺថា វាមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការបញ្ចេញទម្ងន់ម៉ូដែលទេNVIDIA ភ្ជាប់មកជាមួយនឹងធនធានបើកចំហរដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល ការលៃតម្រូវ និងការវាយតម្លៃភ្នាក់ងារ។

ម៉្យាងវិញទៀត វាធ្វើឱ្យអាចរកបាននូវសារធាតុសំយោគនៃ ទិន្នន័យមុនការបណ្តុះបណ្តាល ក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល និងការពង្រឹងសមត្ថភាពជាច្រើនពាន់ពាន់លានសញ្ញាសម្ងាត់សំណុំទិន្នន័យទាំងនេះ ដែលផ្តោតលើការវែកញែក ការសរសេរកូដ និងលំហូរការងារច្រើនជំហាន អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុន និងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវបង្កើតវ៉ារ្យ៉ង់ជាក់លាក់តាមដែនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Nemotron (ឧទាហរណ៍ ផ្នែកច្បាប់ ថែទាំសុខភាព ឬឧស្សាហកម្ម) ដោយមិនចាំបាច់ចាប់ផ្តើមពីដំបូងឡើយ។

ក្នុងចំណោមធនធានទាំងនេះ ខាងក្រោមនេះលេចធ្លោ៖ សំណុំទិន្នន័យសុវត្ថិភាពភ្នាក់ងារ Nemotronវាប្រមូលទិន្នន័យទូរមាត្រលើឥរិយាបថរបស់ភ្នាក់ងារនៅក្នុងសេណារីយ៉ូពិភពពិត។ គោលដៅរបស់វាគឺដើម្បីជួយក្រុមនានាវាស់វែង និងពង្រឹងសុវត្ថិភាពនៃប្រព័ន្ធស្វយ័តស្មុគស្មាញ៖ ចាប់ពីសកម្មភាពដែលភ្នាក់ងារធ្វើនៅពេលដែលវាជួបប្រទះទិន្នន័យរសើប រហូតដល់របៀបដែលវាមានប្រតិកម្មចំពោះពាក្យបញ្ជាដែលមិនច្បាស់លាស់ ឬអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់។

ទាក់ទងនឹងផ្នែកឧបករណ៍ NVIDIA កំពុងដាក់ឱ្យដំណើរការ NeMo Gym និង NeMo RL ជាបណ្ណាល័យប្រភពបើកចំហ សម្រាប់ការហ្វឹកហ្វឺនពង្រឹង និងក្រោយការហ្វឹកហ្វឺន រួមជាមួយ NeMo Evaluator សម្រាប់វាយតម្លៃសុវត្ថិភាព និងដំណើរការ។ បណ្ណាល័យទាំងនេះផ្តល់នូវបរិយាកាសក្លែងធ្វើ និងបំពង់បង្ហូរដែលត្រៀមរួចជាស្រេចជាមួយគ្រួសារ Nemotron ប៉ុន្តែអាចត្រូវបានពង្រីកដល់ម៉ូដែលផ្សេងទៀត។

សម្ភារៈទាំងអស់នេះ — ទម្ងន់ សំណុំទិន្នន័យ និងលេខកូដ — ត្រូវបានចែកចាយតាមរយៈ GitHub និង Hugging Face ត្រូវបានផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ NVIDIA Open Model License។ដូច្នេះ​ក្រុម​អឺរ៉ុប​អាច​បញ្ចូល​វា​ទៅ​ក្នុង MLOps ផ្ទាល់​ខ្លួន​របស់​ពួកគេ​បាន​យ៉ាង​រលូន។ ក្រុមហ៊ុន​ដូចជា Prime Intellect និង Unsloth កំពុង​បញ្ចូល NeMo Gym ដោយ​ផ្ទាល់​ទៅ​ក្នុង​លំហូរ​ការងារ​របស់​ពួកគេ​រួច​ហើយ ដើម្បី​ធ្វើ​ឲ្យ​ការ​រៀន​សូត្រ​ពង្រឹង​លើ Nemotron មាន​ភាព​សាមញ្ញ។

ភាពអាចរកបាននៅក្នុងពពកសាធារណៈ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីអឺរ៉ុប

Nemotron 3 Nano ឥឡូវនេះមានលក់នៅ មុខឱប y GitHubក៏ដូចជាតាមរយៈអ្នកផ្តល់ការសន្និដ្ឋានដូចជា Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter និង Together AI។ នេះបើកទ្វារសម្រាប់ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញដើម្បីសាកល្បងគំរូតាមរយៈ API ឬដាក់ពង្រាយវានៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដោយមិនមានស្មុគស្មាញខ្លាំងពេក។

នៅលើផ្ទៃពពកខាងមុខ, Nemotron 3 Nano ចូលរួមជាមួយ AWS តាមរយៈ Amazon Bedrock សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានដោយគ្មានម៉ាស៊ីនមេ ហើយបានប្រកាសគាំទ្រ Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale និង Yotta។ សម្រាប់អង្គការអឺរ៉ុបដែលកំពុងធ្វើការលើវេទិកាទាំងនេះរួចហើយ នេះធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការទទួលយក Nemotron ដោយមិនមានការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះស្ថាបត្យកម្មរបស់ពួកគេ។

បន្ថែមពីលើ cloud សាធារណៈ NVIDIA កំពុងលើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់ Nemotron 3 Nano ជា សេវាកម្មខ្នាតតូច NIM អាចដាក់ពង្រាយបាននៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលបង្កើនល្បឿនដោយ NVIDIA ណាមួយនេះអនុញ្ញាតឱ្យមានសេណារីយ៉ូចម្រុះ៖ ផ្នែកមួយនៃបន្ទុកនៅក្នុងពពកអន្តរជាតិ និងផ្នែកមួយនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងស្រុក ឬនៅក្នុងពពកអឺរ៉ុបដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ការស្នាក់នៅទិន្នន័យនៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុប។

កំណែ ណេម៉ូត្រុង ៣ ស៊ុបភើ និង អ៊ុលត្រា, ផ្តោតលើបន្ទុកការងារដែលមានហេតុផលខ្លាំង និងប្រព័ន្ធពហុភ្នាក់ងារទ្រង់ទ្រាយធំ គឺ បានគ្រោងទុកសម្រាប់ឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ ២០២៦ពេលវេលាកំណត់នេះអនុញ្ញាតឱ្យការស្រាវជ្រាវ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីអាជីវកម្មរបស់អឺរ៉ុបមានពេលវេលាដើម្បីពិសោធន៍ជាមួយ Nano ផ្ទៀងផ្ទាត់ករណីប្រើប្រាស់ និងរចនាយុទ្ធសាស្ត្រធ្វើចំណាកស្រុកទៅកាន់ម៉ូដែលធំៗនៅពេលចាំបាច់។

Nemotron 3 ដាក់ NVIDIA ជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ឈានមុខគេមួយ ម៉ូដែលបើកចំហកម្រិតខ្ពស់ដែលផ្តោតលើ AI ភ្នាក់ងារជាមួយនឹងសំណើមួយដែលលាយបញ្ចូលគ្នានូវប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេស (MoE ចម្រុះ, NVFP4, បរិបទដ៏ធំ), ភាពបើកចំហ (ទម្ងន់, សំណុំទិន្នន័យ និងបណ្ណាល័យដែលមាន) និងការផ្តោតអារម្មណ៍យ៉ាងច្បាស់លាស់លើអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ និងតម្លាភាព ដែលជាទិដ្ឋភាពដែលងាយរងគ្រោះជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងតំបន់អឺរ៉ុបដែលនៅសល់ ជាកន្លែងដែលបទប្បញ្ញត្តិ និងសម្ពាធក្នុងការធ្វើសវនកម្ម AI កាន់តែខ្លាំងឡើង។

អត្ថបទទាក់ទង៖

Microsoft Discovery AI ជំរុញឱ្យមានការទម្លាយផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងការអប់រំ ជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្ទាល់ខ្លួន

Alberto navarro

ខ្ញុំ​ជា​អ្នក​ចូលចិត្ត​បច្ចេកវិទ្យា​មួយ​រូប​ដែល​បាន​បង្វែរ​ចំណាប់អារម្មណ៍​របស់​គាត់​ទៅ​ជា​អាជីព។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលជាង 10 ឆ្នាំនៃជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ និងការបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងវីដេអូហ្គេម។ នេះគឺដោយសារតែអស់រយៈពេលជាង 5 ឆ្នាំមកហើយដែលខ្ញុំបានសរសេរសម្រាប់គេហទំព័រផ្សេងៗអំពីបច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេម ដោយបង្កើតអត្ថបទដែលស្វែងរកការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការជាភាសាដែលអាចយល់បានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ណាមួយ ចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំមានចាប់ពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows ក៏ដូចជា Android សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត។ ហើយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺចំពោះអ្នក ខ្ញុំតែងតែសុខចិត្តចំណាយពេលពីរបីនាទី និងជួយអ្នកដោះស្រាយរាល់ចម្ងល់ដែលអ្នកអាចមាននៅក្នុងពិភពអ៊ីនធឺណិតនេះ។