តើទិន្នន័យអ្វីខ្លះដែលជំនួយការ AI ប្រមូល និងរបៀបការពារឯកជនភាពរបស់អ្នក។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានបាត់បង់ពីការសន្យាទៅជាទម្លាប់ក្នុងកំណត់ត្រា ហើយជាមួយនឹងវា ការសង្ស័យជាក់លាក់ជាច្រើនបានកើតឡើង៖ តើជំនួយការ AI ប្រមូលទិន្នន័យអ្វីខ្លះ?របៀបដែលពួកគេប្រើពួកវា និងអ្វីដែលយើងអាចធ្វើដើម្បីរក្សាព័ត៌មានរបស់យើងឱ្យមានសុវត្ថិភាព។ ប្រសិនបើអ្នកប្រើ chatbots កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ឬគំរូទូទៅ វាជាការល្អក្នុងការគ្រប់គ្រងឯកជនភាពរបស់អ្នកឱ្យបានឆាប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

ក្រៅ​ពី​ជា​ឧបករណ៍​ដែល​មាន​ប្រយោជន៍​យ៉ាង​ខ្លាំង ប្រព័ន្ធ​ទាំង​នេះ​ផ្ដល់​ទិន្នន័យ​ក្នុង​ទ្រង់ទ្រាយ​ធំ។ បរិមាណ ប្រភពដើម និងការព្យាបាលនៃព័ត៌មាននោះ។ ពួកគេណែនាំពីហានិភ័យថ្មី៖ ពីការសន្និដ្ឋានអំពីលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន ទៅនឹងការប៉ះពាល់ដោយចៃដន្យនៃខ្លឹមសាររសើប។ នៅទីនេះអ្នកនឹងឃើញដោយលម្អិត និងដោយគ្មានការវាយដំនៅជុំវិញព្រៃ អ្វីដែលពួកគេចាប់យក ហេតុអ្វីបានជាពួកគេធ្វើវា អ្វីដែលច្បាប់ចែង និង របៀបការពារគណនី និងសកម្មភាពរបស់អ្នក។. តោះរៀនទាំងអស់គ្នា តើទិន្នន័យអ្វីខ្លះដែលជំនួយការ AI ប្រមូល និងរបៀបការពារឯកជនភាពរបស់អ្នក។ 

តើ​អ្នក​ជំនួយ AI ពិត​ជា​ប្រមូល​ទិន្នន័យ​អ្វី?

ជំនួយការទំនើបដំណើរការច្រើនជាងសំណួររបស់អ្នក។ ព័ត៌មានទំនាក់ទំនង ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ ការប្រើប្រាស់ និងខ្លឹមសារ ទាំងនេះជាធម្មតាត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងប្រភេទស្តង់ដារ។ យើងកំពុងនិយាយអំពីឈ្មោះ និងអ៊ីមែល ប៉ុន្តែក៏មានអាសយដ្ឋាន IP ព័ត៌មានឧបករណ៍ កំណត់ហេតុអន្តរកម្ម កំហុស និងជាការពិតណាស់ ខ្លឹមសារដែលអ្នកបង្កើត ឬបង្ហោះ (សារ ឯកសារ រូបភាព ឬតំណសាធារណៈ)។

នៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ Google ការជូនដំណឹងអំពីឯកជនភាពរបស់ Gemini ពិពណ៌នាយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវអ្វីដែលវាប្រមូលបាន។ ព័ត៌មានពីកម្មវិធីដែលបានភ្ជាប់ (ឧទាហរណ៍ ប្រវត្តិស្វែងរក ឬ YouTube បរិបទ Chrome) ទិន្នន័យឧបករណ៍ និងកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត (ប្រភេទ ការកំណត់ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ) ការវាស់វែងការអនុវត្ត និងការបំបាត់កំហុស និងសូម្បីតែការអនុញ្ញាតប្រព័ន្ធនៅលើឧបករណ៍ចល័ត (ដូចជាការចូលប្រើទំនាក់ទំនង កំណត់ហេតុការហៅ និងសារ ឬមាតិកានៅលើអេក្រង់) នៅពេលដែលមានការអនុញ្ញាតពីអ្នកប្រើប្រាស់។

ពួកគេក៏ដោះស្រាយផងដែរ។ ទិន្នន័យទីតាំង (ទីតាំងឧបករណ៍ប្រហាក់ប្រហែល អាសយដ្ឋាន IP ឬអាសយដ្ឋានដែលបានរក្សាទុកក្នុងគណនី) និងព័ត៌មានលម្អិតនៃការជាវ ប្រសិនបើអ្នកប្រើគម្រោងបង់ប្រាក់។ លើសពីនេះ ឯកសារខាងក្រោមត្រូវបានរក្សាទុក៖ មាតិកាផ្ទាល់ខ្លួនដែលម៉ូដែលបង្កើត (អត្ថបទ កូដ អូឌីយ៉ូ រូបភាព ឬសេចក្តីសង្ខេប) ដែលជាគន្លឹះក្នុងការស្វែងយល់អំពីជើងដែលអ្នកទុកនៅពេលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍ទាំងនេះ។

គួរកត់សម្គាល់ថាការប្រមូលទិន្នន័យមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការបណ្តុះបណ្តាលទេ៖ អ្នកចូលរួមអាចកត់ត្រាសកម្មភាពក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង កំឡុងពេលប្រើប្រាស់ (ឧទាហរណ៍ នៅពេលអ្នកពឹងផ្អែកលើផ្នែកបន្ថែម ឬកម្មវិធីជំនួយ) នេះរួមបញ្ចូលទាំង telemetry និងព្រឹត្តិការណ៍កម្មវិធី។ នេះពន្យល់ពីមូលហេតុដែលការគ្រប់គ្រងការអនុញ្ញាត និងការពិនិត្យមើលការកំណត់សកម្មភាពមានសារៈសំខាន់ណាស់។

តើពួកគេប្រើទិន្នន័យនោះដើម្បីអ្វី ហើយអ្នកណាអាចមើលវា?

ក្រុមហ៊ុនតែងតែទាមទារគោលបំណងទូលំទូលាយ និងកើតឡើងដដែលៗ៖ ដើម្បីផ្តល់ ថែទាំ និងកែលម្អសេវាកម្ម កំណត់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន និងអភិវឌ្ឍមុខងារថ្មីៗដើម្បីទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នក វាស់ស្ទង់ការអនុវត្ត និងការពារអ្នកប្រើប្រាស់ និងវេទិកា។ ទាំងអស់នេះក៏ពង្រីកដល់បច្ចេកវិជ្ជារៀនម៉ាស៊ីន និងម៉ូដែលជំនាន់ដើមផងដែរ។

ផ្នែកដ៏រសើបនៃដំណើរការគឺ ការពិនិត្យរបស់មនុស្សអ្នកលក់ផ្សេងៗទទួលស្គាល់ថាបុគ្គលិកខាងក្នុង ឬអ្នកផ្តល់សេវាពិនិត្យមើលគំរូអន្តរកម្ម ដើម្បីបង្កើនសុវត្ថិភាព និងគុណភាព។ ដូច្នេះហើយ អនុសាសន៍ដែលជាប់លាប់៖ ជៀសវាងការរួមបញ្ចូលព័ត៌មានសម្ងាត់ដែលអ្នកមិនចង់ឱ្យមនុស្សម្នាក់ឃើញ ឬដែលនឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អគំរូ។

នៅក្នុងគោលការណ៍ដែលគេស្គាល់ សេវាកម្មមួយចំនួនបង្ហាញថាពួកគេមិនចែករំលែកទិន្នន័យជាក់លាក់សម្រាប់គោលបំណងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម បាទ ពួកគេអាចផ្តល់ព័ត៌មានដល់អាជ្ញាធរ។ នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌច្បាប់។ អ្នកផ្សេងទៀតតាមធម្មជាតិរបស់ពួកគេ ចែករំលែកជាមួយអ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬដៃគូ ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងសញ្ញាសរុបសម្រាប់ការវិភាគ និងការបែងចែក ការបើកទ្វារទៅកាន់ទម្រង់។

ការព្យាបាលក៏រួមបញ្ចូលផងដែរ, ការរក្សាទុកសម្រាប់រយៈពេលដែលបានកំណត់ទុកជាមុនឧទាហរណ៍ អ្នកផ្តល់សេវាមួយចំនួនកំណត់រយៈពេលនៃការលុបដោយស្វ័យប្រវត្តិលំនាំដើម 18 ខែ (លៃតម្រូវទៅ 3, 36 ឬមិនកំណត់) និងរក្សាការសន្ទនាដែលបានត្រួតពិនិត្យសម្រាប់រយៈពេលវែងជាងនេះសម្រាប់គោលបំណងគុណភាព និងសុវត្ថិភាព។ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យពិនិត្យមើលរយៈពេលរក្សាទុក និងដំណើរការការលុបដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប្រសិនបើអ្នកចង់កាត់បន្ថយទំហំឌីជីថលរបស់អ្នក។

ហានិភ័យឯកជនភាពពេញមួយវដ្តជីវិតរបស់ AI

ឯកជនភាព​មិន​ស្ថិត​នៅ​ចំណុច​មួយ​ទេ ប៉ុន្តែ​នៅ​ទូទាំង​ខ្សែ​សង្វាក់​ទាំងមូល៖ ការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការបណ្តុះបណ្តាល ការសន្និដ្ឋាន និងស្រទាប់កម្មវិធីនៅក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យដ៏ធំ ទិន្នន័យរសើបអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយអចេតនាដោយគ្មានការយល់ព្រមត្រឹមត្រូវ។ កំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល វាជាការងាយស្រួលសម្រាប់ការរំពឹងទុកនៃការប្រើប្រាស់ដើមដែលត្រូវបានលើស។ ហើយក្នុងអំឡុងពេលសន្និដ្ឋាន គំរូអាច សន្មតលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន ចាប់ផ្តើមពីសញ្ញាដែលហាក់ដូចជាតូចតាច; ហើយនៅក្នុងកម្មវិធី APIs ឬ web interfaces គឺជាគោលដៅទាក់ទាញសម្រាប់អ្នកវាយប្រហារ។

ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធបង្កើត ហានិភ័យកើនឡើង (ឧទាហរណ៍ ប្រដាប់ក្មេងលេង AI). សំណុំទិន្នន័យដកស្រង់ចេញពីអ៊ីនធឺណិតដោយគ្មានការអនុញ្ញាតច្បាស់លាស់ ពួកវាអាចមានព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ហើយការជម្រុញព្យាបាទមួយចំនួន (ការចាក់បញ្ចូលភ្លាមៗ) ព្យាយាមរៀបចំគំរូដើម្បីត្រងខ្លឹមសាររសើប ឬអនុវត្តការណែនាំដែលមានគ្រោះថ្នាក់។ ម៉្យាងទៀតអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើន។ ពួកគេបិទភ្ជាប់ទិន្នន័យសម្ងាត់ ដោយមិនបានពិចារណាថាពួកវាអាចត្រូវបានរក្សាទុក ឬប្រើដើម្បីកែសម្រួលកំណែអនាគតនៃម៉ូដែល។

ការសិក្សាស្រាវជ្រាវបាននាំបញ្ហាជាក់លាក់មកបំភ្លឺ។ ការវិភាគថ្មីៗនេះនៅលើ ជំនួយការកម្មវិធីរុករក វាបានរកឃើញការអនុវត្តការតាមដាន និងទម្រង់យ៉ាងទូលំទូលាយ ជាមួយនឹងការបញ្ជូនមាតិកាស្វែងរក ទិន្នន័យទម្រង់រសើប និងអាសយដ្ឋាន IP ទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នកផ្តល់សេវា។ លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត វា​បាន​បង្ហាញ​ពី​សមត្ថភាព​ក្នុង​ការ​សន្និដ្ឋាន​អាយុ ភេទ ចំណូល និង​ចំណាប់​អារម្មណ៍ ដោយ​មាន​ការ​ធ្វើ​ជា​បុគ្គល​បន្ត​រហូត​ដល់​វគ្គ​ផ្សេងៗ។ នៅក្នុងការសិក្សានោះ សេវាតែមួយប៉ុណ្ណោះដែលបង្ហាញថាមិនមានភស្តុតាងនៃការធ្វើទម្រង់.

ប្រវត្តិនៃឧប្បត្តិហេតុរំឭកយើងថាហានិភ័យមិនមែនជាទ្រឹស្តីទេ៖ ការរំលោភសន្តិសុខ ពួកគេបានលាតត្រដាងប្រវត្តិជជែក ឬទិន្នន័យមេតារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ហើយអ្នកវាយប្រហារកំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសគំរូដើម្បីទាញយកព័ត៌មានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយ។ ដើម្បីធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែអាក្រក់, ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបំពង់ AI វាធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការរកឃើញបញ្ហាឯកជនភាព ប្រសិនបើការការពារមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងតាំងពីដំបូង។

តើ​ច្បាប់​និង​ក្របខ័ណ្ឌ​និយាយ​យ៉ាង​ណា?

ប្រទេសភាគច្រើនមានរួចហើយ បទប្បញ្ញត្តិភាពឯកជន ជាធរមាន ហើយទោះបីជាមិនមែនទាំងអស់សុទ្ធតែជាក់លាក់ចំពោះ AI ក៏ដោយ ក៏ពួកគេអនុវត្តចំពោះប្រព័ន្ធណាមួយដែលដំណើរការទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ នៅអឺរ៉ុប អេ RGPD វាទាមទារភាពស្របច្បាប់ តម្លាភាព ការបង្រួមអប្បបរមា ការកំណត់គោលបំណង និងសុវត្ថិភាព។ លើស​ពី​នេះ​ទៀត​ ច្បាប់ AI អឺរ៉ុបណែនាំប្រភេទហានិភ័យ ហាមប្រាមការអនុវត្តដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់ (ដូចជា ពិន្ទុសង្គម សាធារណៈ) និងដាក់លក្ខខណ្ឌតឹងរឹងលើប្រព័ន្ធដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។

នៅសហរដ្ឋអាមេរិក បទប្បញ្ញត្តិរដ្ឋដូចជា CCPA ឬច្បាប់រដ្ឋតិចសាស់ ពួកគេផ្តល់សិទ្ធិក្នុងការចូលប្រើ លុប និងជ្រើសរើសចេញពីការលក់ទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលគំនិតផ្តួចផ្តើមដូចជាច្បាប់រដ្ឋយូថាហ៍ ពួកគេទាមទារការជូនដំណឹងច្បាស់លាស់ នៅពេលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្ម ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធបង្កើត។ ស្រទាប់បទដ្ឋានទាំងនេះរួមជាមួយនឹងការរំពឹងទុកសង្គម៖ ការស្ទង់មតិបង្ហាញ ក ការមិនទុកចិត្តគួរឱ្យកត់សម្គាល់ចំពោះការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ នៃទិន្នន័យដោយក្រុមហ៊ុន និងភាពខុសគ្នារវាងការយល់ឃើញដោយខ្លួនឯងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងអាកប្បកិរិយាជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេ (ឧទាហរណ៍ ការទទួលយកគោលការណ៍ដោយមិនអានពួកវា)។

ដើម្បីគ្រប់គ្រងហានិភ័យមូលដ្ឋាន ក្របខ័ណ្ឌនៃ NIST (AI RMF) វាស្នើមុខងារបន្តចំនួនបួន៖ គ្រប់គ្រង (គោលនយោបាយទទួលខុសត្រូវ និងការត្រួតពិនិត្យ) ផែនទី (ការយល់ដឹងអំពីបរិបទ និងផលប៉ះពាល់) វិធានការ (ការវាយតម្លៃ និងការត្រួតពិនិត្យហានិភ័យជាមួយនឹងរង្វាស់) និងគ្រប់គ្រង (កំណត់អាទិភាព និងកាត់បន្ថយ)។ វិធីសាស្រ្តនេះ។ ជួយសម្រួលការគ្រប់គ្រង នេះបើយោងតាមកម្រិតហានិភ័យនៃប្រព័ន្ធ។

តើអ្នកណាប្រមូលបានច្រើនជាងគេ៖ កាំរស្មីអ៊ិចនៃ chatbots ពេញនិយមបំផុត។

ការប្រៀបធៀបថ្មីៗដាក់ជំនួយការផ្សេងៗគ្នាលើវិសាលគមប្រមូលផ្តុំ។ Gemini របស់ Google ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់កំពូល ដោយការប្រមូលចំនួនដ៏ធំបំផុតនៃចំណុចទិន្នន័យតែមួយគត់នៅទូទាំងប្រភេទផ្សេងៗ (រួមទាំងទំនាក់ទំនងចល័ត ប្រសិនបើការអនុញ្ញាតត្រូវបានផ្តល់) អ្វីមួយដែលកម្រនឹងលេចឡើងនៅក្នុងដៃគូប្រកួតប្រជែងផ្សេងទៀត។

នៅក្នុងជួរកណ្តាលដំណោះស្រាយរួមបញ្ចូលដូចជា Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT និង ភាពងឿងឆ្ងល់ដោយមានទិន្នន័យពីដប់ទៅដប់បីប្រភេទ មានភាពខុសប្លែកគ្នារវាងទំនាក់ទំនង ទីតាំង ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណ ខ្លឹមសារ ប្រវត្តិ ការវិភាគ ការប្រើប្រាស់ និងការទិញ។ ហ្គ័រ វាមានទីតាំងនៅផ្នែកខាងក្រោមជាមួយនឹងសំណុំសញ្ញាដែលមានកំណត់បន្ថែមទៀត។

វាក៏មានភាពខុសគ្នានៅក្នុង ការប្រើប្រាស់ជាបន្តបន្ទាប់វាត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារថាសេវាកម្មមួយចំនួនចែករំលែកឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណជាក់លាក់ (ដូចជាអ៊ីមែលដែលបានអ៊ិនគ្រីប) និងសញ្ញាសម្រាប់ការបែងចែកជាមួយអ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងដៃគូអាជីវកម្ម ខណៈដែលអ្នកផ្សេងទៀតបញ្ជាក់ថាពួកគេមិនប្រើទិន្នន័យសម្រាប់គោលបំណងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬលក់វាទេ ទោះបីជាពួកគេរក្សាសិទ្ធិក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើផ្លូវច្បាប់ ឬប្រើវាសម្រាប់ កែលម្អប្រព័ន្ធលុះត្រាតែអ្នកប្រើប្រាស់ស្នើសុំការលុប។

តាមទស្សនៈរបស់អ្នកប្រើចុងក្រោយ នេះបកប្រែទៅជាដំបូន្មានច្បាស់លាស់មួយ៖ ពិនិត្យមើលគោលការណ៍របស់អ្នកផ្តល់សេវានីមួយៗកែតម្រូវការអនុញ្ញាតរបស់កម្មវិធី ហើយសម្រេចចិត្តដោយមនសិការនូវព័ត៌មានដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យចេញក្នុងបរិបទនីមួយៗ ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកនឹងបង្ហោះឯកសារ ឬចែករំលែកខ្លឹមសាររសើប។

ការអនុវត្តល្អបំផុតសំខាន់ៗដើម្បីការពារឯកជនភាពរបស់អ្នក។

ជាដំបូង កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដោយប្រុងប្រយ័ត្នសម្រាប់ជំនួយការនីមួយៗ។ ស្វែងយល់ពីអ្វីដែលត្រូវបានរក្សាទុក រយៈពេលប៉ុន្មាន និងសម្រាប់គោលបំណងអ្វី។ហើយបើកការលុបដោយស្វ័យប្រវត្តិប្រសិនបើមាន។ ពិនិត្យមើលគោលការណ៍ជាទៀងទាត់ ដោយសារវាផ្លាស់ប្តូរញឹកញាប់ ហើយអាចរួមបញ្ចូលជម្រើសការគ្រប់គ្រងថ្មី។

ជៀសវាងការចែករំលែក ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន និងរសើប នៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូលរបស់អ្នក៖ គ្មានពាក្យសម្ងាត់ លេខកាតឥណទាន កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ ឬឯកសារក្រុមហ៊ុនខាងក្នុងទេ។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការដោះស្រាយព័ត៌មានរសើប សូមពិចារណាអំពីយន្តការអនាមិក បរិយាកាសបិទជិត ឬដំណោះស្រាយក្នុងបរិវេណ។ ពង្រឹងអភិបាលកិច្ច.

ការពារគណនីរបស់អ្នកជាមួយនឹងពាក្យសម្ងាត់ខ្លាំង និង ការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរជំហាន (2FA)ការចូលប្រើគណនីរបស់អ្នកដោយគ្មានការអនុញ្ញាតបង្ហាញពីប្រវត្តិរុករក ឯកសារដែលបានផ្ទុកឡើង និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នក ដែលអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវាយប្រហារផ្នែកវិស្វកម្មសង្គមដែលគួរឱ្យជឿជាក់ខ្ពស់ ឬសម្រាប់ការលក់ទិន្នន័យខុសច្បាប់។

ប្រសិនបើវេទិកាអនុញ្ញាត បិទប្រវត្តិជជែក ឬប្រើវិធីបណ្ដោះអាសន្ន។ វិធានការសាមញ្ញនេះកាត់បន្ថយការបង្ហាញរបស់អ្នកនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នៃការបំពាន ដូចដែលបានបង្ហាញដោយឧប្បត្តិហេតុកន្លងមកដែលពាក់ព័ន្ធនឹងសេវាកម្ម AI ដ៏ពេញនិយម។

កុំជឿដោយងងឹតងងុលចំពោះចម្លើយ។ ម៉ូដែលអាច ធ្វើឱ្យយល់ច្រឡំ លំអៀង ឬរៀបចំ តាម​រយៈ​ការ​ចាក់​បញ្ចូល​ពាក្យ​ព្យាបាទ ដែល​នាំ​ឱ្យ​មាន​ការ​ណែនាំ​ខុស ទិន្នន័យ​មិន​ពិត ឬ​ការ​ទាញ​យក​ព័ត៌មាន​រសើប។ សម្រាប់បញ្ហាផ្លូវច្បាប់ វេជ្ជសាស្ត្រ ឬហិរញ្ញវត្ថុ ផ្ទុយពី ប្រភពផ្លូវការ.

អនុវត្តការប្រុងប្រយ័ត្នខ្លាំងជាមួយ តំណភ្ជាប់ ឯកសារ និងកូដ ដែលត្រូវបានចែកចាយដោយ AI ។ ប្រហែលជាមានខ្លឹមសារព្យាបាទ ឬភាពងាយរងគ្រោះដែលត្រូវបានណែនាំដោយចេតនា (ការបំពុលទិន្នន័យ)។ ផ្ទៀងផ្ទាត់ URLs មុនពេលចុច និងស្កេនឯកសារជាមួយនឹងដំណោះស្រាយសុវត្ថិភាពល្បីឈ្មោះ។

ការមិនទុកចិត្ត ផ្នែកបន្ថែម និងកម្មវិធីជំនួយ ប្រភពដើមគួរឱ្យសង្ស័យ។ មានសមុទ្រនៃកម្មវិធីបន្ថែមដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ហើយមិនមែនទាំងអស់សុទ្ធតែអាចទុកចិត្តបាននោះទេ។ ដំឡើងតែធាតុសំខាន់ៗពីប្រភពល្បីឈ្មោះ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃមេរោគ។

នៅក្នុងផ្នែកសាជីវកម្ម នាំយកការបញ្ជាទិញទៅកាន់ដំណើរការស្មុំកូន។ កំណត់ គោលនយោបាយអភិបាលកិច្ចជាក់លាក់ AIវាកំណត់ការប្រមូលទិន្នន័យទៅនឹងអ្វីដែលចាំបាច់ ទាមទារការយល់ព្រមដែលមានព័ត៌មាន ត្រួតពិនិត្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងសំណុំទិន្នន័យ (ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់) និងដាក់ពង្រាយការគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេស (ដូចជា DLP ការត្រួតពិនិត្យចរាចរណ៍ទៅកាន់កម្មវិធី AI និង ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើជាក្រឡា).

ការយល់ដឹងគឺជាផ្នែកមួយនៃការការពារ៖ កសាងក្រុមរបស់អ្នក។ នៅក្នុងហានិភ័យ AI ការបន្លំកម្រិតខ្ពស់ និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។ គំនិតផ្តួចផ្តើមក្នុងឧស្សាហកម្មដែលចែករំលែកព័ត៌មានអំពីឧប្បត្តិហេតុ AI ដូចជាអ្វីដែលជំរុញដោយអង្គការឯកទេស ជំរុញការរៀនសូត្របន្ត និងពង្រឹងការការពារ។

កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឯកជនភាព និងសកម្មភាពនៅក្នុង Google Gemini

ប្រសិនបើអ្នកប្រើ Gemini សូមចូលទៅក្នុងគណនីរបស់អ្នក ហើយពិនិត្យមើល "សកម្មភាពនៅក្នុងកម្មវិធី Geminiនៅទីនោះ អ្នកអាចមើល និងលុបអន្តរកម្ម ផ្លាស់ប្តូររយៈពេលនៃការលុបដោយស្វ័យប្រវត្តិ (លំនាំដើម 18 ខែ លៃតម្រូវទៅ 3 ឬ 36 ខែ ឬមិនកំណត់) ហើយសម្រេចចិត្តថាតើពួកវាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង AI ពី Google ។

វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹងថា ទោះបីជាមានការបិទការសន្សំក៏ដោយ ការសន្ទនារបស់អ្នកត្រូវបានប្រើដើម្បីឆ្លើយតប និងរក្សាសុវត្ថិភាពប្រព័ន្ធ ដោយមានការគាំទ្រពីអ្នកត្រួតពិនិត្យមនុស្ស។ ការសន្ទនាដែលបានពិនិត្យ (និងទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធដូចជាភាសា ប្រភេទឧបករណ៍ ឬទីតាំងប្រហាក់ប្រហែល) អាចត្រូវបានរក្សាទុក។ រហូតដល់បីឆ្នាំ.

នៅលើឧបករណ៍ចល័ត, ពិនិត្យការអនុញ្ញាតកម្មវិធីទីតាំង មីក្រូហ្វូន កាមេរ៉ា ទំនាក់ទំនង ឬចូលប្រើមាតិកានៅលើអេក្រង់។ ប្រសិនបើអ្នកពឹងផ្អែកលើការសរសេរតាមអាន ឬលក្ខណៈពិសេសការធ្វើឱ្យសកម្មជាសំឡេង សូមចាំថាប្រព័ន្ធអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មដោយកំហុសដោយសំឡេងស្រដៀងនឹងពាក្យគន្លឹះ។ អាស្រ័យលើការកំណត់ អត្ថបទទាំងនេះអាច ប្រើដើម្បីកែលម្អគំរូ និងកាត់បន្ថយសកម្មភាពដែលមិនចង់បាន។

ប្រសិនបើអ្នកភ្ជាប់ Gemini ជាមួយកម្មវិធីផ្សេងទៀត (Google ឬភាគីទីបី) សូមចងចាំថាកម្មវិធីនីមួយៗដំណើរការទិន្នន័យយោងទៅតាមគោលការណ៍របស់ខ្លួន។ គោលនយោបាយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។នៅក្នុងមុខងារដូចជា Canvas អ្នកបង្កើតកម្មវិធីអាចមើល និងរក្សាទុកអ្វីដែលអ្នកចែករំលែក ហើយអ្នកដែលមានតំណសាធារណៈអាចមើល ឬកែសម្រួលទិន្នន័យនោះ៖ ចែករំលែកតែជាមួយកម្មវិធីដែលទុកចិត្តប៉ុណ្ណោះ។

នៅក្នុងតំបន់ដែលអាចអនុវត្តបាន ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទៅបទពិសោធន៍ជាក់លាក់អាច នាំចូលប្រវត្តិការហៅទូរសព្ទ និងសារ ពីសកម្មភាពគេហទំព័រ និងកម្មវិធីរបស់អ្នកទៅកាន់សកម្មភាពជាក់លាក់របស់ Gemini ដើម្បីកែលម្អការផ្តល់យោបល់ (ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនង)។ ប្រសិនបើ​អ្នក​មិន​ចង់​បាន​វា​ទេ សូម​កែតម្រូវ​ការគ្រប់គ្រង​មុន​នឹង​បន្ត។

ការប្រើប្រាស់ដ៏ធំ បទប្បញ្ញត្តិ និងនិន្នាការនៃ "ស្រមោល AI"

ការស្មុំកូនមានច្រើនលើសលប់៖ របាយការណ៍ថ្មីៗបង្ហាញថា ស្ថាប័នភាគច្រើនបានដាក់ពង្រាយគំរូ AI រួចហើយទោះបីជាយ៉ាងនេះក្តី ក្រុមជាច្រើនខ្វះភាពចាស់ទុំគ្រប់គ្រាន់ក្នុងផ្នែកសន្តិសុខ និងអភិបាលកិច្ច ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យដែលមានបទប្បញ្ញត្តិតឹងរឹង ឬទិន្នន័យរសើបច្រើន។

ការសិក្សាក្នុងវិស័យធុរកិច្ចបង្ហាញពីចំណុចខ្វះខាត៖ ភាគរយខ្ពស់នៃអង្គការនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ វាមិនត្រូវបានរៀបចំដើម្បីការពារបរិស្ថានដែលដំណើរការដោយ AI ទេ។ហើយភាគច្រើនខ្វះការអនុវត្តសំខាន់ៗដើម្បីការពារគំរូពពក លំហូរទិន្នន័យ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ ស្របគ្នានោះ សកម្មភាពបទប្បញ្ញត្តិកំពុងរឹតបន្តឹង ហើយការគំរាមកំហែងថ្មីៗកំពុងលេចឡើង។ ការពិន័យចំពោះការមិនគោរពតាម នៃ GDPR និងបទប្បញ្ញត្តិក្នុងស្រុក។

ទន្ទឹមនឹងនេះបាតុភូតនៃ ស្រមោល AI វាកំពុងរីកចម្រើន៖ និយោជិតកំពុងប្រើប្រាស់ជំនួយការខាងក្រៅ ឬគណនីផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់កិច្ចការការងារ ដោយលាតត្រដាងទិន្នន័យខាងក្នុងដោយគ្មានការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព ឬកិច្ចសន្យាជាមួយអ្នកផ្តល់សេវា។ ការឆ្លើយតបដ៏មានប្រសិទ្ធភាពគឺមិនមែនដើម្បីហាមឃាត់អ្វីគ្រប់យ៉ាងនោះទេប៉ុន្តែ បើកការប្រើប្រាស់ដោយសុវត្ថិភាព នៅក្នុងបរិយាកាសដែលបានគ្រប់គ្រង ជាមួយនឹងវេទិកាដែលបានអនុម័ត និងការត្រួតពិនិត្យលំហូរព័ត៌មាន។

នៅលើមុខអ្នកប្រើប្រាស់ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ធំៗកំពុងកែសម្រួលគោលនយោបាយរបស់ពួកគេ។ ការផ្លាស់ប្តូរថ្មីៗពន្យល់ឧទាហរណ៍អំពីរបៀប សកម្មភាពជាមួយ Gemini ដើម្បី "កែលម្អសេវាកម្ម"ផ្តល់ជូនជម្រើសដូចជា ការសន្ទនាបណ្តោះអាសន្ន និងសកម្មភាព និងការគ្រប់គ្រងការប្ដូរតាមបំណង។ ទន្ទឹម​នឹង​នេះ ក្រុមហ៊ុន​ផ្ញើ​សារ​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា​ ការជជែកផ្ទាល់ខ្លួននៅតែមិនអាចចូលបាន។ ទៅ AIs តាមលំនាំដើម ទោះបីជាពួកគេណែនាំប្រឆាំងនឹងការបញ្ជូនព័ត៌មានទៅកាន់ AI ដែលអ្នកមិនចង់ឱ្យក្រុមហ៊ុនដឹងក៏ដោយ។

វាក៏មានការកែតម្រូវជាសាធារណៈផងដែរ: សេវាកម្មនៃ ផ្ទេរឯកសារ ពួកគេបានបំភ្លឺថា ពួកគេមិនប្រើខ្លឹមសាររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ឬលក់វាទៅឱ្យភាគីទីបី បន្ទាប់ពីមានការព្រួយបារម្ភអំពីការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌ។ សម្ពាធ​សង្គម និង​ផ្លូវច្បាប់​នេះ​កំពុង​ជំរុញ​ពួកគេ​ឱ្យ​កាន់តែ​ច្បាស់​ហើយ​ ផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន.

សម្លឹងមើលទៅអនាគត ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំពុងស្វែងរកវិធីដើម្បី កាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យរសើបម៉ូដែលកែលម្អខ្លួនឯង ដំណើរការប្រសើរជាងមុន និងការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគ។ ភាពជឿនលឿនទាំងនេះសន្យាថានឹងកាត់បន្ថយការខ្វះខាតទិន្នន័យ និងបញ្ហាការយល់ព្រម ទោះបីជាអ្នកជំនាញព្រមានអំពីហានិភ័យដែលកំពុងកើតឡើង ប្រសិនបើ AI ពន្លឿនសមត្ថភាពរបស់ខ្លួន និងត្រូវបានអនុវត្តទៅលើផ្នែកដូចជាការឈ្លានពានតាមអ៊ីនធឺណិត ឬឧបាយកលក៏ដោយ។

AI គឺជាការការពារ និងការគំរាមកំហែង។ វេទិកាសុវត្ថិភាពរួមបញ្ចូលគំរូសម្រាប់ រកឃើញនិងឆ្លើយតប លឿនជាងមុន ខណៈពេលដែលអ្នកវាយប្រហារប្រើ LLMs ដើម្បី ការក្លែងបន្លំដែលបញ្ចុះបញ្ចូល និងការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅការប៉ះទង្គិចគ្នានេះទាមទារការវិនិយោគប្រកបដោយនិរន្តរភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេស ការវាយតម្លៃអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់ និង ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឧបករណ៍ថេរ.

ជំនួយការ AI ប្រមូលសញ្ញាជាច្រើនអំពីអ្នក ពីខ្លឹមសារដែលអ្នកវាយបញ្ចូល ដល់ទិន្នន័យឧបករណ៍ ការប្រើប្រាស់ និងទីតាំង។ ព័ត៌មានមួយចំនួនអាចត្រូវបានពិនិត្យដោយមនុស្ស ឬចែករំលែកជាមួយភាគីទីបី អាស្រ័យលើសេវាកម្ម។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ប្រើប្រាស់ AI ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ឯកជនភាពរបស់អ្នក រួមបញ្ចូលការកែតម្រូវ (ប្រវត្តិ ការអនុញ្ញាត ការលុបដោយស្វ័យប្រវត្តិ) ការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងប្រតិបត្តិការ (កុំចែករំលែកទិន្នន័យរសើប ផ្ទៀងផ្ទាត់តំណភ្ជាប់ និងឯកសារ កំណត់ការបន្ថែមឯកសារ) ការការពារការចូលប្រើ (ពាក្យសម្ងាត់ខ្លាំង និង 2FA) និងការត្រួតពិនិត្យសកម្មសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ និងមុខងារថ្មីៗដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ឯកជនភាពរបស់អ្នក។ របៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានប្រើប្រាស់ និងរក្សាទុក.