តើ Edge Computing ជាអ្វី ហើយហេតុអ្វីបានជាវានឹងក្លាយជាគន្លឹះក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI?

ការអាប់ដេតចុងក្រោយ៖ ០២/០៣/២០២៤
អ្នកនិពន្ធ៖ ដានីយ៉ែល តេរ៉ាសា

  • ការគណនាគែមកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដោយផ្លាស់ទីដំណើរការទៅជិតប្រភព។
  • បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធីពេលវេលាជាក់ស្តែងសំខាន់ៗនៅក្នុងវិស័យដូចជារថយន្ត ឧស្សាហកម្ម និងហ្គេម។
  • ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ edge, IoT និង 5G ជួយសម្រួលដល់សន្តិសុខ ការធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងការច្នៃប្រឌិតឌីជីថលកាន់តែច្រើន។

ការតភ្ជាប់សកលកំពុងវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទម្រង់ថ្មីនៃអន្តរកម្មរវាងអ្នកប្រើប្រាស់ ឧបករណ៍ និងសេវាកម្មឌីជីថលកំពុងកាន់កាប់ និង Edge Computing វាត្រូវបានដាក់ថាជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់មួយនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ បច្ចេកវិទ្យានេះបំប្លែងមិនត្រឹមតែរបៀបដែលយើងចូលប្រើទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរបៀបដែលវាត្រូវបានដំណើរការ ការផ្លាស់ប្តូរថាមពលកុំព្យូទ័រ និងការផ្ទុកកាន់តែខិតទៅជិតកន្លែងដែលព័ត៌មានត្រូវបានបង្កើតពិតប្រាកដ។

En los próximos años, ឥទ្ធិពលនៃ Edge Computing នឹងកាន់តែមើលឃើញកាន់តែច្បាស់ នៅក្នុងវិស័យដូចជា IoT យានជំនិះដែលបានតភ្ជាប់ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឧស្សាហកម្ម 4.0 និងការស្ទ្រីមវីដេអូហ្គេម។ ប្រសិនបើអ្នកចង់យល់ច្បាស់ថាអ្វីជា edge computing ហេតុអ្វីបានជាវាកំពុងធ្វើបដិវត្តន៍ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីវា សូមអានបន្ត។

តើ Edge Computing គឺជាអ្វី ហើយតើវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

 

ការគណនាគែមគឺ គំរូដំណើរការទិន្នន័យដែលនាំថាមពលកុំព្យូទ័រទៅជិតកន្លែងដែលទិន្នន័យមានប្រភព. គោលបំណងរបស់វាគឺដើម្បីបង្កើនល្បឿនការវិភាគ កាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់កម្រិតបញ្ជូន។អ្វីមួយដែលជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងពិភពដែលមានទំនាក់ទំនងខ្ពស់ ដែលភាពបន្ទាន់គឺកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងតម្រូវការ។

En esencia, ដំណើរការត្រូវបានចែកចាយនៅទូទាំងថ្នាំងគ្រឿងកុំព្យូទ័រ (ឧបករណ៍ IoT, ច្រកផ្លូវ, រ៉ោតទ័រកម្រិតខ្ពស់, មជ្ឈមណ្ឌលមីក្រូទិន្នន័យ។ល។) នៅជិតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ម៉ាស៊ីន ឬអ្នកប្រើប្រាស់។ ដូច្នេះ ទិន្នន័យត្រូវបានវិភាគ និងធ្វើសកម្មភាពក្នុងពេលជិតៗផ្ញើតែព័ត៌មាន ឬព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតដែលទាមទារការផ្ទុករយៈពេលវែងទៅកាន់ពពកកណ្តាល ឬម៉ាស៊ីនមេ។

វិធីសាស្រ្តគណនានេះ, ហៅផងដែរថា ការគណនាគែមគឺជាការបំពេញបន្ថែមទៅនឹងពពកប្រពៃណី។ Edge និង Cloud អាចដំណើរការជាមួយគ្នាបាន។៖ ពពកកណ្តាលនៅតែជាគន្លឹះសម្រាប់ការផ្ទុកដ៏ធំ ការវិភាគប្រវត្តិសាស្រ្ត និងកិច្ចការបម្រុងទុក ខណៈពេលដែលគែមផ្តោតលើល្បឿន ភាពបន្ទាន់ និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើការបញ្ជូន។

edge computing vs cloud computing

ភាពខុសគ្នារវាង Cloud Computing និង Edge Computing

 

ការគណនាលើពពក (ការគណនាលើពពក) បានផ្លាស់ប្តូរការចូលប្រើ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងកម្មវិធី ក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្ម និងអ្នកប្រើប្រាស់រីករាយជាមួយសេវាកម្មបង្ហោះពីចម្ងាយដ៏មានឥទ្ធិពល។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលនេះមានដែនកំណត់ជាក់លាក់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ ដែលរាល់វិនាទីមានសារៈសំខាន់។.

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  Meta ចង់ឱ្យរូបថតឯកជនរបស់អ្នកបង្កើតរឿងដែលដំណើរការដោយ AI៖ ការបង្កើនការច្នៃប្រឌិត ឬហានិភ័យឯកជនភាព?

នៅក្នុងពពក ឧបករណ៍បញ្ជូនព័ត៌មានទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេដែលកណ្តាល ដែលអាចនៅចម្ងាយរាប់រយ ឬរាប់ពាន់គីឡូម៉ែត្រ។ ភាពយឺតយ៉ាវ ទោះបីជាទាប (មិល្លីវិនាទី) អាចខ្ពស់ពេកសម្រាប់កម្មវិធីឆ្លើយតបភ្លាមៗ។ដូចជារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ហ្គេមវីដេអូដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកអន្តរកម្ម ការត្រួតពិនិត្យឧស្សាហកម្មកម្រិតខ្ពស់ ឬការវិភាគពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំខាន់ៗ។

Edge computing ដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយដំណើរការដំណើរការកាន់តែខិតទៅជិតប្រភពនៃទិន្នន័យ។. Por ejemplo, ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបរិស្ថាននៅក្នុងរោងចក្រដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាន ប្រសិនបើមានការបរាជ័យដែលមិននឹកស្មានដល់រថយន្តដែលបានភ្ជាប់អាចធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយមិនរង់ចាំការឆ្លើយតបពីម៉ាស៊ីនមេកណ្តាល ឬកាមេរ៉ាឃ្លាំមើលអាចធ្វើការសម្គាល់មុខនៅលើទីតាំង ដោយផ្ញើតែព័ត៌មានសំខាន់ៗទៅកាន់ពពកសម្រាប់ផ្ទុក ឬការវិភាគសរុប។ លទ្ធផល៖ ការឆ្លើយតបកាន់តែលឿន ការសន្សំកម្រិតបញ្ជូន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។.

គុណសម្បត្តិចម្បងនៃ Edge Computing

ការគណនាគែមនាំមក អត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ៗសម្រាប់ទាំងអាជីវកម្ម និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ:

  • Reducción de la latenciaតាមរយៈដំណើរការទិន្នន័យនៅជិតកន្លែងដែលវាត្រូវបានបង្កើត ការឆ្លើយតបគឺស្ទើរតែភ្លាមៗ។ ភាពយឺតយ៉ាវអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយមកត្រឹមតិចជាង 1 មិល្លីវិនាទីជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗដូចជា 5G និង fiber optics ។
  • Ahorro de ancho de banda៖ មានតែព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបញ្ជូន កាត់បន្ថយការចំណាយ និងការកកស្ទះបណ្តាញ។
  • Mayor seguridad y privacidad៖ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការការពារព័ត៌មានរសើបដោយការវិភាគដោយមិនចាំបាច់យកវាចេញពីបរិយាកាសក្នុងតំបន់។
  • Escalabilidad៖ អនុញ្ញាត​ឱ្យ​អ្នក​គាំទ្រ​ឧបករណ៍​រាប់​លាន​ដែល​បាន​តភ្ជាប់​ដោយ​មិន​ផ្ទុក​លើស​ទម្ងន់​មជ្ឈមណ្ឌល​ទិន្នន័យ​កណ្តាល។
  • Versatilidad៖ វា​អាច​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​ពង្រាយ​នៅ​ក្នុង​បរិស្ថាន​ឧស្សាហកម្ម ទីក្រុង ថែទាំ​សុខភាព រថយន្ត ផ្ទះ ល។

ក្រៅពីនេះ Edge computing ជួយសម្រួលដល់ការបង្កើតថ្មីនៅក្នុងវិស័យដែលរាល់វិនាទីរាប់។ដូចជារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីរបស់រោងចក្រ មាតិកាផ្សាយ និងការត្រួតពិនិត្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ។

edge computing

ការគណនាគែមនៅក្នុងយានជំនិះដែលតភ្ជាប់ និងស្វយ័ត

វិស័យរថយន្ត គឺជាអ្នកទទួលផលដ៏ធំបំផុតមួយ នៃការគណនាគែម។រថយន្តដែលបានតភ្ជាប់ និងរថយន្តស្វយ័តរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ា រ៉ាដា និងប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងរាប់សិប ដែលបង្កើតទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់អំពីបរិស្ថាន ស្ថានភាពរថយន្ត និងស្ថានភាពចរាចរណ៍។

La seguridad vial វាអាស្រ័យភាគច្រើនលើការអាចដំណើរការ និងធ្វើសកម្មភាពលើទិន្នន័យនោះក្នុងរយៈពេលដប់វិនាទី។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារកឃើញឧបសគ្គដែលមិននឹកស្មានដល់ ឬផ្លូវឆ្លងកាត់ថ្មើរជើង ប្រព័ន្ធត្រូវតែធ្វើការសម្រេចចិត្តភ្លាមៗ ដែលជាអ្វីដែលមិនអាចទៅរួច ប្រសិនបើព័ត៌មានទាំងអស់ត្រូវធ្វើដំណើរទៅមកពីពពក។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  ប្រទេសជប៉ុនដាក់សម្ពាធលើ OpenAI លើ Sora 2៖ អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ និងសមាគមបង្កើនសម្ពាធលើការរក្សាសិទ្ធិ

សូមអរគុណដល់គែម, ភាគច្រើននៃដំណើរការនេះត្រូវបានធ្វើដោយផ្ទាល់នៅលើយន្តហោះ នៅក្នុងរថយន្ត ឬនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅក្បែរនោះ។. Esto permite:

  • បកស្រាយសញ្ញាចរាចរណ៍ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
  • ប្រមើលមើលឧប្បត្តិហេតុដូចជាភ្លើងស្តុប ឬស្ទះចរាចរណ៍។
  • គ្រប់គ្រងបរិមាណដ៏ធំនៃព័ត៌មានដោយមិនធ្វើឱ្យបណ្តាញមានភាពឆ្អែត។
  • បង្កើត "កងអនុសេនាតូច" នៃឡានដឹកទំនិញដែលបានតភ្ជាប់ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពដឹកជញ្ជូន។
អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
របៀបប្តឹងក្រុមហ៊ុន Microsoft លើ Windows 10

ការគណនាគែម និងការរៀនម៉ាស៊ីន៖ ការផលិតឆ្លាតវៃ និងលើសពីនេះ។

នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម និងការផលិតកម្រិតខ្ពស់ ការគណនាគែមគុណនឹងសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។សូមអរគុណចំពោះស្ថាបត្យកម្មនេះ ប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញពិការភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងខ្សែផលិតកម្ម តាមដានស្ថានភាពម៉ាស៊ីន និងថែមទាំងអាចព្យាករណ៍ពីការបរាជ័យមុនពេលវាកើតឡើង។

¿Cómo lo consigue? ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងកាមេរ៉ារបស់រោងចក្រដំណើរការព័ត៌មានភាគច្រើននៅក្នុងមូលដ្ឋាន។ដោយប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានបណ្តុះបណ្តាលពីមុន។ មានតែនៅក្នុងករណីនៃការសង្ស័យ ឬកំហុសប៉ុណ្ណោះដែលទិន្នន័យត្រូវបានពិគ្រោះយោបល់នៅក្នុងពពក ឬរក្សាទុកសម្រាប់ការវិភាគនាពេលអនាគត។ កាត់បន្ថយចរាចរណ៍បណ្តាញយ៉ាងខ្លាំង និងបង្កើនល្បឿនការឆ្លើយតបចំពោះព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន.

អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
របៀបបើកការអនុវត្តហត្ថលេខារបស់អ្នកបើកបរនៅក្នុង Windows 11

ការគណនាគែម ការផ្សាយវីដេអូហ្គេម និងការឆ្លើយតបភ្លាមៗ

ការលេងហ្គេមកំពុងជួបប្រទះនូវបដិវត្តន៍ពិតប្រាកដមួយ ដោយសារការគណនាគែម។វេទិកាលេងហ្គេមលើពពកដូចជា Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now ឬ PlayStation Now ដំណើរការក្រាហ្វិក និងតក្កវិជ្ជាហ្គេមនៅលើម៉ាស៊ីនមេពីចម្ងាយធំ ដោយបញ្ជូនរូបភាពលទ្ធផលទៅអេក្រង់ដែលបានភ្ជាប់ណាមួយ។ ប៉ុន្តែដើម្បីឱ្យបទពិសោធន៍មានភាពរលូន និងគ្មានភាពយឺតយ៉ាវ ភាពយឺតយ៉ាវត្រូវតែមានតិចតួច។

ការរួមបញ្ចូលថ្នាំងគែមនៅជិតអ្នកលេងអនុញ្ញាតឱ្យមានបទពិសោធន៍ស្រដៀងនឹងការមានកុងសូលនៅផ្ទះ។រាល់ពេលដែលអ្នកចុចប៊ូតុងមួយ ពាក្យបញ្ជានោះធ្វើដំណើរទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេដែលនៅក្បែរនោះ (នៅលើគែម) ត្រូវបានដំណើរការ ហើយក្នុងមិល្លីវិនាទី អ្នកនឹងទទួលបានការឆ្លើយតបនៅលើអេក្រង់។ ដូច្នេះ ភាពយឺតយ៉ាវ និងការជាប់គាំងត្រូវបានលុបចោល ដែលនឹងធ្វើឱ្យចំណងជើងមិនអាចលេងបាននៅក្នុងសេណារីយ៉ូសកម្មភាពដែលមានការប្រកួតប្រជែង ឬលឿន។

អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖
របៀបបំបែកអេក្រង់នៅក្នុង Windows 11

ការធ្វើមាត្រដ្ឋាន សុវត្ថិភាព និងឱកាសអាជីវកម្មថ្មី។

Edge computing ក៏លេចធ្លោសម្រាប់ទំហំរបស់វា និងផ្តោតលើសុវត្ថិភាពផងដែរ។តាមរយៈការចែកចាយដំណើរការលើថ្នាំងរាប់ពាន់ ចំនុចនៃការបរាជ័យតែមួយត្រូវបានកាត់បន្ថយ ហើយវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរក្សាសេវាកម្ម និងដំណើរការសូម្បីតែនៅពេលដែលការតភ្ជាប់ចម្បងត្រូវបានរំខាន។ ប្រសិនបើថ្នាំងមួយបរាជ័យ អ្នកផ្សេងទៀតអាចគ្រប់គ្រងបាន ដោយធានាបាននូវភាពបន្ត។

មាតិកាផ្តាច់មុខ - ចុចទីនេះ  Cómo crear archivos comprimidos de ruta relativa en IZArc2Go

En cuanto a la seguridad, ទិន្នន័យរសើបអាចនៅតែមាននៅលើបរិវេណ ហើយផ្ទេរទៅពពកក្នុងទម្រង់ដែលបានអ៊ិនគ្រីប ឬអនាមិកប៉ុណ្ណោះ។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតដ៏ធំ និងការពារភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលពាក់ព័ន្ធជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យដែលមានការគ្រប់គ្រងដូចជា ការថែទាំសុខភាព ហិរញ្ញវត្ថុ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ។

Por otra parte, Edge Computing ជួយសម្រួលដល់គំរូអាជីវកម្មថ្មី។ ផ្អែកលើភាពរហ័សរហួន លក្ខណៈបុគ្គល និងសេវាកម្មបន្ថែមដែលមានតម្លៃខ្ពស់៖ ការថែទាំតាមការព្យាករណ៍ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពេលវេលាជាក់ស្តែង ការគ្រប់គ្រងថាមពលឆ្លាតវៃ ការគ្រប់គ្រងទីក្រុងកម្រិតខ្ពស់។ល។

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកុំព្យូទ័រគែម បណ្តាញ 5G និងសរសៃអុបទិក

El despliegue de redes 5G ហើយការពង្រីកនៃខ្សែកាបអុបទិកគឺជាការជំរុញយ៉ាងច្បាស់លាស់សម្រាប់ការគណនាគែម។ 5G មិនត្រឹមតែបង្កើនល្បឿនទាញយកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយភាពយឺតនៃបរិស្ថានដល់ 1 មិល្លីវិនាទី ដែលជាអ្វីដែលនឹកស្មានមិនដល់ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាពីមុន។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យគែមមិនត្រឹមតែដំណើរការទិន្នន័យនៅជិតឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុញ្ញាតឱ្យការបញ្ជូនរវាងថ្នាំងត្រូវបានអនុវត្តភ្លាមៗផងដែរ។

គម្រោងទំនើបៗកំពុងប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះ ដើម្បីបើកឱ្យទីក្រុងឆ្លាតវៃ យានជំនិះដែលទាក់ទងគ្នា មន្ទីរពេទ្យដែលត្រួតពិនិត្យអ្នកជំងឺក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងរោងចក្រដែលមានការតភ្ជាប់ខ្ពស់ ដែលម៉ាស៊ីននីមួយៗទំនាក់ទំនងយ៉ាងរលូនជាមួយបរិស្ថានជុំវិញ និងប្រព័ន្ធជំនួយរបស់វា។

ជាតិសរសៃផ្តល់ កម្រិតបញ្ជូនដែលត្រូវការដើម្បីភ្ជាប់កោះគែមទៅគ្នាទៅវិញទៅមក និងទៅពពកខណៈពេលដែល 5G អនុញ្ញាតឱ្យមានការចល័តខ្លាំង៖ ទាំងនៅក្នុងការចល័តផ្ទាល់ខ្លួន (រថយន្ត យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ឧបករណ៍ពាក់) និងនៅក្នុងសេណារីយ៉ូឧស្សាហកម្ម ឬដឹកជញ្ជូន។

El futuro apunta a ការរួមបញ្ចូលកាន់តែស៊ីជម្រៅរវាងគែម, បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និង blockchain, ការបើកកម្មវិធីថ្មីនៅក្នុងទីក្រុងឆ្លាតវៃ សុខភាពឌីជីថល ថាមពលឆ្លាតវៃ ការចល័ត និងច្រើនទៀត។

ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលយើងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបច្ចេកវិទ្យា ដោយបើកដំណើរការសេវាកម្មកាន់តែលឿន សុវត្ថិភាព និងឆ្លាតវៃជាងមុន សម្របទៅនឹងសង្គមដែលកាន់តែមានទំនាក់ទំនង និងផ្លាស់ប្តូរ។