Raspberry Pi AI HAT+ 2៖ នេះគឺជាការផ្តល់ជូន AI ក្នុងស្រុកថ្មីសម្រាប់ Raspberry Pi 5

ការមកដល់នៃ Raspberry Pi AI HAT+ 2 នេះ​គឺជា​ជំហាន​ថ្មី​មួយ​សម្រាប់​អ្នក​ដែល​ចង់​ធ្វើការ​ជាមួយ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​ដោយ​ផ្ទាល់​ក្នុង​... រ៉ាសប៊ឺរី ភី ៥ ដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើពពកជាអចិន្ត្រៃយ៍។ ក្តារពង្រីកនេះបន្ថែមឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនសរសៃប្រសាទដែលឧទ្ទិសដល់ និងអង្គចងចាំផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា ដូច្នេះដំណើរការ AI ភាគច្រើនត្រូវបានផ្លាស់ទីចេញពី CPU សំខាន់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានគម្រោង AI និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលមានមហិច្ឆតាជាងមុន។

ជាមួយនឹងតម្លៃដែលបានណែនាំប្រហែល ១០ ដុល្លារ (តម្លៃចុងក្រោយនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងតំបន់អឺរ៉ុបដែលនៅសល់នឹងប្រែប្រួលអាស្រ័យលើពន្ធ និងរឹមរបស់អ្នកចែកចាយផ្លូវការ។) AI ​​HAT+ 2 ដាក់ខ្លួនវាជាជម្រើសដែលមានតម្លៃសមរម្យនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដែលបានបង្កប់។ វាមិនប្រកួតប្រជែងជាមួយម៉ាស៊ីនមេធំៗ ឬ GPU ដែលឧទ្ទិសដល់នោះទេ ប៉ុន្តែវាផ្តល់នូវតុល្យភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍រវាងតម្លៃ ការប្រើប្រាស់ថាមពល និងដំណើរការ។ IoT ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ការអប់រំ និងការបង្កើតគំរូដើម.

តើ Raspberry Pi AI HAT+ 2 ជាអ្វី ហើយវាខុសគ្នាពីជំនាន់ទីមួយយ៉ាងដូចម្តេច?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 គឺជា… បន្ទះពង្រីកផ្លូវការ ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ Raspberry Pi 5 វាភ្ជាប់តាមរយៈចំណុចប្រទាក់ PCI Express ដែលភ្ជាប់មកជាមួយ motherboard ហើយក៏ប្រើឧបករណ៍ភ្ជាប់ GPIO សម្រាប់ម៉ោនផងដែរ។ វាគឺជាអ្នកស្នងតំណែងដោយផ្ទាល់ទៅនឹង AI HAT+ ដំបូង ដែលចេញលក់ក្នុងឆ្នាំ 2024 ដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនជាវ៉ារ្យ៉ង់ដែលមានឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន។ Hailo-8L (13 TOPS) និង Hailo-8 (26 TOPS) ហើយផ្តោតអារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងទៅលើកិច្ចការចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។

នៅក្នុងជំនាន់ទីពីរនេះ Raspberry Pi កំពុងភ្នាល់លើ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនបណ្តាញសរសៃប្រសាទ Hailo-10H អមដោយ អង្គចងចាំ LPDDR4X ទំហំ 8 GB ឧទ្ទិសដល់កាតខ្លួនឯង។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគាំទ្រដល់បន្ទុកការងាររបស់ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតនៅគែមដូចជាគំរូភាសាបង្រួម គំរូចក្ខុវិស័យ-ភាសា និងកម្មវិធីពហុម៉ូឌុលដែលផ្សំរូបភាព និងអត្ថបទ។

ការពិតនៃការរួមបញ្ចូល DRAM រួមបញ្ចូលគ្នា នេះមានន័យថា ការដំណើរការម៉ូដែល AI មិនប្រើប្រាស់អង្គចងចាំមេរបស់ Raspberry Pi 5 ដោយផ្ទាល់ទេ។ បន្ទះមេអាចផ្តោតលើតក្កវិជ្ជាកម្មវិធី ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់ ការតភ្ជាប់ ឬការផ្ទុក ខណៈពេលដែល NPU ដោះស្រាយការសន្និដ្ឋានភាគច្រើន។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វាជួយរក្សាប្រព័ន្ធឱ្យអាចប្រើបាន ខណៈពេលដែលម៉ូដែល AI ដំណើរការនៅផ្ទៃខាងក្រោយ។

យោងតាម ​​Raspberry Pi ខ្លួនឯង ការផ្លាស់ប្តូរពី AI HAT+ ដំបូងទៅម៉ូដែលថ្មីនេះគឺ ស្ទើរតែមានតម្លាភាព សម្រាប់គម្រោងដែលបានប្រើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន Hailo-8 រួចហើយ ការរួមបញ្ចូលជាមួយបរិស្ថានកាមេរ៉ា និងជង់កម្មវិធីរបស់ក្រុមហ៊ុនត្រូវបានរក្សាទុក ដោយជៀសវាងការសរសេរឡើងវិញយ៉ាងច្រើន។

ផ្នែករឹង ដំណើរការ និងការប្រើប្រាស់ថាមពល៖ រហូតដល់ 40 TOPS ជាមួយ Hailo-10H NPU

បេះដូងនៃ AI HAT+ 2 គឺ ហៃឡូ-១០ហឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនបណ្តាញសរសៃប្រសាទឯកទេសមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការការសន្និដ្ឋានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពលើឧបករណ៍ដែលមានថាមពលទាប។ Raspberry Pi និង Hailo កំពុងនិយាយអំពីរហូតដល់ ៤០ ចំណុចកំពូលនៃការសម្តែង (teraoperations ក្នុងមួយវិនាទី) តួលេខដែលទទួលបានជាមួយនឹងការវាស់បរិមាណក្នុង INT4 និង INT8ជារឿងធម្មតាណាស់នៅពេលដែលម៉ូដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅគែម។

ចំណុចសំខាន់មួយគឺថា បន្ទះឈីបត្រូវបានកំណត់ចំពោះថាមពលប្រហែល ការប្រើប្រាស់ថាមពល 3Wនេះអនុញ្ញាតឱ្យវាត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងទ្រុងតូចៗ និងគម្រោងដែលបានបង្កប់ដោយមិនចាំបាច់បង្កើនតម្រូវការត្រជាក់ ឬវិក្កយបត្រអគ្គិសនីច្រើននោះទេ ដែលវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឧបករណ៍ដែលអាចសកម្ម 24/7។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរឹតបន្តឹងនេះមានន័យថា ទិន្នផលសរុប វានឹងមិនតែងតែល្អជាងអ្វីដែល Raspberry Pi 5 ខ្លួនវាអាចផ្តល់ជូននោះទេ នៅពេលដែល CPU និង GPU របស់វាត្រូវបានជំរុញដល់ដែនកំណត់របស់ពួកគេនៅក្នុងបន្ទុកការងារដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងខ្ពស់។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលមុន ជំហានលោតផ្លោះគឺច្បាស់លាស់៖ វាចាប់ផ្តើមពី 13/26 TOPS ជាមួយ Hailo‑8L/Hailo‑8 វាសម្រេចបាន 40 TOPS ជាមួយ Hailo-10H ហើយជាលើកដំបូង អង្គចងចាំក្នុងម៉ាស៊ីនទំហំ 8 GB ត្រូវបានបន្ថែម។ AI HAT+ ដំបូងមានគុណសម្បត្តិក្នុងកិច្ចការដូចជាការរកឃើញវត្ថុ ការប៉ាន់ស្មានឥរិយាបថ និងការបែងចែកឈុតឆាក។ កំណែថ្មីរក្សាកម្មវិធីប្រភេទនេះ ប៉ុន្តែពង្រីកការផ្តោតអារម្មណ៍របស់វាទៅលើ... គំរូភាសា និងការប្រើប្រាស់ពហុម៉ូឌុល.

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Raspberry Pi ខ្លួនវាបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថា នៅក្នុងប្រតិបត្តិការចក្ខុវិស័យមួយចំនួន ការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់ Hailo-10H អាចមាន ស្រដៀងគ្នាទៅនឹង TOPS ចំនួន 26 នៃ Hailo-8 ដោយសារតែវិធីដែលបន្ទុកការងារត្រូវបានចែកចាយ និងភាពខុសគ្នានៃស្ថាបត្យកម្ម។ ការកែលម្អដ៏សំខាន់ ច្រើនជាងថាមពលចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រឆៅ ស្ថិតនៅក្នុងលទ្ធភាពដែលវាបើកសម្រាប់ LLM និងម៉ូដែលបង្កើតក្នុងស្រុក។

ចាននេះភ្ជាប់មកជាមួយ ឧបករណ៍​ស្រូប​កម្ដៅ​ជា​ជម្រើស សម្រាប់ NPU។ ទោះបីជាការប្រើប្រាស់ថាមពលមានកំណត់ក៏ដោយ អនុសាសន៍ធម្មតាគឺត្រូវដំឡើងវា ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកនឹងដំណើរការកិច្ចការ AI ដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងក្នុងរយៈពេលយូរ ឬការធ្វើតេស្តដំណើរការដែលទាមទារ ដើម្បីការពារបន្ទះឈីបពីការកាត់បន្ថយប្រេកង់ដោយសារតែសីតុណ្ហភាព។

គំរូភាសាដែលគាំទ្រ និងការប្រើប្រាស់ LLM ក្នុងស្រុក

ទិដ្ឋភាពដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយនៃ AI HAT+ 2 គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការ ដំណើរការគំរូភាសានៅក្នុងស្រុក នៅលើ Raspberry Pi 5 ដោយមិនចាំបាច់ផ្ញើទិន្នន័យទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេខាងក្រៅ។ ក្នុងអំឡុងពេលធ្វើបទបង្ហាញ Raspberry Pi និង Hailo បានបង្ហាញពីម៉ូដែលជាច្រើន រួមទាំង ប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 1.000 និង 1.500 លាន ជាចំណុចចាប់ផ្តើម។

ក្នុងចំណោម LLM ដែលឆបគ្នាដែលផ្តល់ជូននៅពេលដាក់ឱ្យដំណើរការគឺ DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct និង Qwen2.5‑Coderពួកវាជាម៉ូដែលតូចៗ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ភារកិច្ចដូចជាការជជែកជាមូលដ្ឋាន ការសរសេរ និងកែតម្រូវអត្ថបទ ការបង្កើតកូដ ការបកប្រែសាមញ្ញ ឬការពិពណ៌នាអំពីឈុតឆាកពីការបញ្ចូលរូបភាព និងអត្ថបទ។

ការធ្វើតេស្តដំបូងដែលបង្ហាញដោយក្រុមហ៊ុនរួមមានឧទាហរណ៍នៃ ការបកប្រែរវាងភាសា និងចម្លើយចំពោះសំណួរសាមញ្ញៗដែលត្រូវបានប្រតិបត្តិទាំងស្រុងនៅលើ Raspberry Pi 5 ដែលគាំទ្រដោយ AI ​​HAT+ 2 ជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាប និងមិនមានផលប៉ះពាល់គួរឱ្យកត់សម្គាល់ដល់ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ដំណើរការត្រូវបានអនុវត្តនៅលើឧបករណ៍ដំណើរការរួម Hailo-10H ហើយមិនតម្រូវឱ្យភ្ជាប់ឧបករណ៍ទៅនឹងពពកទេ។

គួរបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថា ដំណោះស្រាយនេះមិនមែនសម្រាប់ម៉ូដែលទីផ្សារធំដូចជាកំណែពេញលេញនៃ ChatGPT, Claude ឬ LLM ធំៗនៅ Metaទំហំរបស់វាត្រូវបានវាស់វែងជាប៉ារ៉ាម៉ែត្ររាប់រយពាន់លាន ឬសូម្បីតែរាប់ពាន់លាន។ ក្នុងករណីទាំងនោះ បញ្ហាមិនត្រឹមតែជាថាមពលកុំព្យូទ័រប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែលើសពីនេះទៅទៀត ត្រូវការអង្គចងចាំ ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះគំរូ និងបរិបទរបស់វា។

Raspberry Pi ខ្លួនវាទទូចថាអ្នកប្រើប្រាស់គួរតែដឹងថាពួកគេកំពុងធ្វើការជាមួយ ម៉ូដែលតូចៗដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យមានកំណត់ជាងដើម្បីទូទាត់សងសម្រាប់ការរឹតបន្តឹងនេះ ការផ្តោតសំខាន់ត្រូវបានដាក់លើបច្ចេកទេសដូចជា LoRA (ការសម្របខ្លួនកម្រិតទាប)ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលត្រូវបានកែតម្រូវទៅតាមករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ដោយមិនចាំបាច់ហ្វឹកហាត់ពួកវាឡើងវិញទាំងស្រុងនោះទេ ដោយបន្ថែមស្រទាប់សម្របខ្លួនទម្ងន់ស្រាលនៅពីលើមូលដ្ឋានដែលមានស្រាប់។

អង្គចងចាំ ដែនកំណត់ និងការប្រៀបធៀបជាមួយ Raspberry Pi 5 ទំហំ 16GB

ការរួមបញ្ចូលនៃ RAM ទំហំ 8GB ប្រភេទ LPDDR4X ដែលឧទ្ទិសដល់ នេះគឺជាលក្ខណៈពិសេសថ្មីដ៏សំខាន់មួយរបស់ AI HAT+ 2 ប៉ុន្តែវាក៏កំណត់យ៉ាងច្បាស់អំពីប្រភេទនៃគំរូដែលអាចដំណើរការបាន។ LLM ទំហំមធ្យមជាច្រើន ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកចង់ដោះស្រាយបរិបទទូលំទូលាយ អាចត្រូវការច្រើនជាងនេះទៅទៀត អង្គចងចាំ 10 ជីកាបៃដូច្នេះ គ្រឿងបន្ថែមនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ម៉ូដែលទម្ងន់ស្រាល ឬម៉ូដែលដែលមានបង្អួចបរិបទតឹងរ៉ឹងជាង។

ប្រសិនបើអ្នកប្រៀបធៀបវាទៅនឹង រ៉ាសប៊ឺរី ភី ៥ ១៦ជីកាបៃ ទោះបីជាគ្មាន HAT ក៏ដោយ បន្ទះមេម៉ូរីដែលមានអង្គចងចាំច្រើននៅតែមានគុណសម្បត្តិនៅពេលផ្ទុកម៉ូដែលធំៗដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង RAM ដោយផ្តល់ថាផ្នែកសំខាន់នៃអង្គចងចាំនោះត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ AI ទាំងស្រុង ហើយកិច្ចការផ្សេងទៀតត្រូវបានលះបង់។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនោះ CPU និង GPU ដែលរួមបញ្ចូលគ្នាដោះស្រាយការសន្និដ្ឋានទាំងអស់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងនៃបន្ទុកការងារ។

សំណើ AI ​​HAT+ 2 មានន័យច្រើនជាងនៅពេលស្វែងរក ការទទួលខុសត្រូវដាច់ដោយឡែកអនុញ្ញាតឱ្យ Hailo-10H NPU ដោះស្រាយការគណនា AI និងធ្វើឱ្យ Raspberry Pi 5 មានសេរីភាពដើម្បីរក្សាបរិស្ថានផ្ទៃតុស្រាល សេវាកម្មគេហទំព័រ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ឬស្រទាប់បទបង្ហាញនៃកម្មវិធី។

សម្រាប់អ្នកដែលចង់មានតែមួយ ជំនួយការក្នុងស្រុក ដោយសារ​មាន​ភាពសាមញ្ញ​ និង​មាន​សមត្ថភាព​ក្នុង​ការជជែក​ បកប្រែ​អត្ថបទ ឬ​ជួយ​ក្នុង​កិច្ចការ​សរសេរ​កម្មវិធី​តូចតាច​ដោយ​មិន​ចាំបាច់​ផ្ញើ​ទិន្នន័យ​ទៅ​ភាគី​ទីបី តុល្យភាព​នៃ​ថាមពល ការប្រើប្រាស់ និង​តម្លៃ​របស់ AI HAT+ 2 អាច​បង្ហាញ​ថា​គ្រប់គ្រាន់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់​គម្រោង​ដែល​ត្រូវការ​ម៉ូដែល​ធំៗ ឬ​បរិបទ​ទូលំទូលាយ​ខ្លាំង ការប្រើប្រាស់​ឧបករណ៍​ដែល​មាន​អង្គ​ចងចាំ​ច្រើន ឬ​ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ​ពពក​នឹង​នៅតែ​មាន​លក្ខណៈ​ជាក់ស្តែង​ជាង។

ចំណុចមួយទៀតដែលត្រូវពិចារណាគឺថា ទោះបីជា HAT ទំហំ 8 GB ជួយបន្ថយអង្គចងចាំក៏ដោយ កំណែរបស់ Raspberry Pi 5 ទំហំ 16 GB វានៅតែដំណើរការល្អជាងក្តារបន្ថែមទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពសរុប ដូច្នេះនៅក្នុងលំហូរការងារដែលប្រើប្រាស់ RAM ច្រើនមួយចំនួន ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនោះនឹងនៅតែល្អជាង។

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងការប្រតិបត្តិគំរូក្នុងពេលដំណាលគ្នា

AI ​​HAT+ 2 មិនបោះបង់ចោលមុខងារដែលធ្វើឱ្យជំនាន់ទីមួយមានប្រជាប្រិយភាពនោះទេ៖ កម្មវិធីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រយន្តហោះ Hailo-10H មានសមត្ថភាពដំណើរការគំរូរកឃើញ និងតាមដានវត្ថុ ការប៉ាន់ស្មានឥរិយាបថរបស់មនុស្ស ឬការបែងចែកឈុតឆាក ជាមួយនឹងការអនុវត្តដែលតាមការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅតែស្របតាមអ្វីដែល Hailo-8 ផ្តល់ជូននៅ 26 TOPS។

Raspberry Pi បង្ហាញថាក្តារថ្មីអាច ដំណើរការគំរូចក្ខុវិស័យ និងភាសាក្នុងពេលដំណាលគ្នានេះធ្វើឱ្យវាទាក់ទាញសម្រាប់គម្រោងដែលកាមេរ៉ា និងដំណើរការអត្ថបទត្រូវធ្វើការជាមួយគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធឃ្លាំមើលដែលចាត់ថ្នាក់ព្រឹត្តិការណ៍ និងបង្កើតការពិពណ៌នា កាមេរ៉ាឆ្លាតវៃដែលពន្យល់ពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងឈុតឆាក ឬឧបករណ៍ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការសម្គាល់ដែលមើលឃើញជាមួយនឹងការបង្កើតរបាយការណ៍។

នៅក្នុងសេណារីយ៉ូជាក់លាក់ គំរូគ្រួសារត្រូវបានលើកឡើង។ យ៉ូឡូ សម្រាប់ការរកឃើញវត្ថុក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ជាមួយនឹងអត្រាធ្វើឱ្យស្រស់ដែលអាចឈានដល់ប្រហែល 30 ហ្វ្រេមក្នុងមួយវិនាទីអាស្រ័យលើគុណភាពបង្ហាញ និងភាពស្មុគស្មាញនៃម៉ូដែល។ គំនិតនេះគឺថា NPU នឹងដោះស្រាយភារកិច្ចនេះ ខណៈពេលដែល Raspberry Pi 5 គ្រប់គ្រងការផ្ទុក បណ្តាញ ការជូនដំណឹង និងការបង្ហាញ។

ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីកម្មវិធីដែលនៅជុំវិញ AI នៅលើ Raspberry Pi នៅតែមានភាពចាស់ទុំ។ ទោះបីជាការប្រមូលផ្តុំនៃ ឧទាហរណ៍ ក្របខ័ណ្ឌ និងឧបករណ៍ សម្រាប់ទាំង Raspberry Pi និង Hailo ការប្រតិបត្តិស្របគ្នានៃម៉ូដែលច្រើន (ចក្ខុវិស័យ ភាសា ពហុម៉ូឌុល) នៅតែជាវិស័យវិវត្តន៍ ហើយអាចត្រូវការការលៃតម្រូវល្អិតល្អន់នៅក្នុងគម្រោងនីមួយៗ។

ក្នុងករណីណាក៏ដោយ ការរួមបញ្ចូលជាមួយ ជង់កាមេរ៉ា Raspberry Pi ផ្លូវការ នេះធ្វើឱ្យជីវិតរបស់អ្នកដែលធ្វើការជាមួយម៉ូឌុលកាមេរ៉ារបស់ម៉ាកយីហោនេះមានភាពសាមញ្ញ។ AI ​​HAT+ 2 ធ្វើសមាហរណកម្មដោយផ្ទាល់ជាមួយបរិស្ថាននោះ ដូច្នេះគម្រោងចក្ខុវិស័យជាច្រើនដែលមានស្រាប់អាចធ្វើចំណាកស្រុកទៅក្តារថ្មីជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរតិចតួច។

ករណីប្រើប្រាស់នៅប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងអឺរ៉ុប៖ ឧស្សាហកម្ម អ៊ីនធឺណិត និងគម្រោងអប់រំ

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប ទំហំតូច និង ដំណើរការ AI ក្នុងស្រុក នេះស្របគ្នាយ៉ាងល្អជាមួយនឹងនិន្នាការឌីជីថលូបនីយកម្មដែលកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងបណ្តាប្រទេសអឺរ៉ុបដទៃទៀត។ នៅក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្មដែលការចូលប្រើ cloud ដែលមានស្ថេរភាពមិនត្រូវបានធានាជានិច្ច ឬកន្លែងដែលមានតម្រូវការសម្ងាត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង ដំណោះស្រាយប្រភេទនេះអាចមានភាពទាក់ទាញជាពិសេស។

ក្នុងចំណោមពាក្យដែលប្រើញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងឯកសារផ្លូវការគឺគម្រោងសម្រាប់ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម ការគ្រប់គ្រងដំណើរការ និងការគ្រប់គ្រងគ្រឿងបរិក្ខារប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដោយមើលឃើញនៅលើខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ ឬការរាប់មនុស្សនៅក្នុងអគារ គឺជាឧទាហរណ៍ដែលការរួមបញ្ចូលគ្នានៃគំរូចក្ខុវិស័យ និងភាសាទម្ងន់ស្រាលអាចបន្ថែមតម្លៃដោយមិនចាំបាច់ដាក់ពង្រាយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលមានតម្លៃថ្លៃជាងនោះទេ។

នៅក្នុងវិស័យនៃ អ៊ីនធឺណិតសម្រាប់គេហដ្ឋាន និងអាជីវកម្ម (IoT)AI ​​HAT+ 2 អាចបម្រើជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ជំនួយការក្នុងស្រុកដែលដំណើរការលើ Raspberry Pi 5 ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលបកស្រាយទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ាដែលពិពណ៌នាអំពីឈុតឆាក ឬឧបករណ៍ដែលវិភាគវីដេអូដោយមិនចាំបាច់ផ្ទុកឡើងរូបភាពទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេខាងក្រៅ។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយអនុវត្តតាមបទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យកាន់តែតឹងរ៉ឹងនៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុប។

វាក៏អាចជាឧបករណ៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ ដូចជា ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅអឺរ៉ុបដែលកំពុងពិចារណាបញ្ចូលបន្ទះឈីប Hailo-10H ទៅក្នុងផលិតផលចុងក្រោយ។ ការធ្វើតេស្តដំណើរការ និងស្ថេរភាពលើ Raspberry Pi អនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្ទៀងផ្ទាត់គំនិតមុនពេលវិនិយោគលើការរចនាផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួន។

នៅក្នុងវិស័យអប់រំ មជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ សាកលវិទ្យាល័យ និងសាលាឯកទេសនៅប្រទេសអេស្ប៉ាញអាចប្រើប្រាស់ AI HAT+ 2 ជាវេទិកាអនុវត្ត ដោយនាំមកនូវ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលបានបង្កប់ និង បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើត (AI) ដល់សិស្សដែលមានផ្នែករឹងដែលអាចចូលដំណើរការបាន និងមានតម្លៃថោកបើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រព័ន្ធដែលមានតម្លៃថ្លៃជាងផ្សេងទៀត។

ទម្រង់អ្នកប្រើប្រាស់ និងប្រភេទគម្រោងដែលបានកំណត់គោលដៅ

Raspberry Pi AI HAT+ 2 ផ្តោតលើទម្រង់ជាច្រើន។ ម៉្យាងវិញទៀត សហគមន៍ទូលំទូលាយនៃ អ្នកផលិត និងអ្នកចូលចិត្ត ដែលប្រើប្រាស់ Raspberry Pi 5 រួចហើយ ហើយចង់បញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា AI ឬចក្ខុវិស័យកម្រិតខ្ពស់ទៅក្នុងគម្រោងរបស់ពួកគេ ដោយមិនចាំបាច់ធ្វើការលោតផ្លោះទៅកាន់ស្ថានីយការងារដែលមាន GPU ដែលឧទ្ទិស ឬពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើសេវាកម្ម cloud នោះទេ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត គាត់ព្យាយាមលួងលោម អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាជីព និងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ដែលត្រូវការវេទិកាសាកល្បងសម្រាប់ AI ដែលបានបង្កប់។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងដំណោះស្រាយជាមួយ eGPU ឬ NPU ដែលបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងកុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្ម បន្ទះនេះផ្តល់នូវទម្រង់តូច ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប និងតម្លៃសរុបទាបជាង ទោះបីជាមានកម្រិតប្រតិបត្តិការទាបជាងវេទិកាថ្លៃជាងក៏ដោយ។

សម្រាប់អ្នកដែលមានបទពិសោធន៍រួចហើយជាមួយ AI HAT+ ដំបូង ការផ្លាស់ប្តូរហាក់ដូចជាសាមញ្ញណាស់៖ ការរួមបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ ហើយ​ស្រទាប់​កាមេរ៉ា​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​យ៉ាង​ប្រុងប្រយ័ត្ន​ដើម្បី​កាត់បន្ថយ​ការ​ផ្លាស់ប្ដូរ​ចាំបាច់។ នេះ​ពាក់ព័ន្ធ​នឹង​គម្រោង​ដែល​កំពុង​ដំណើរការ​រួច​ហើយ ដែល​ចង់​ទាញ​យក​អត្ថប្រយោជន៍​ពី​ការ​កើនឡើង​នៃ​ដំណើរការ​ដោយ​មិន​ចាំបាច់​សរសេរ​ឡើង​វិញ​អ្វីៗ​ទាំងអស់។

ម្យ៉ាងវិញទៀត អ្នកប្រើប្រាស់ដែលកំពុងស្វែងរកការដំណើរការគំរូភាសានៅក្នុងស្រុកជាមួយនឹងរឹមអង្គចងចាំអតិបរមាដែលអាចធ្វើទៅបាន នៅតែអាចរកឃើញ រ៉ាសប៊ឺរី ភី ៥ ១៦ជីកាបៃ បើគ្មាន HAT ទេ សូមសន្មតថា CPU និង GPU ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានឹងដោះស្រាយការសន្និដ្ឋានទាំងអស់ ហើយការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងខ្ពស់ជាងបន្តិច។

សរុបមក គ្រឿងបន្ថែមនេះហាក់ដូចជាកំពុងឆ្លាក់ចេញនូវទីផ្សារពិសេសមួយជាដំណោះស្រាយកម្រិតមធ្យម៖ មានថាមពលខ្លាំង និងអាចបត់បែនបានជាង Raspberry Pi 5 ដែលធ្វើការតែម្នាក់ឯងលើកិច្ចការ AI មួយចំនួន ប៉ុន្តែនៅឆ្ងាយពីដំណើរការរបស់ម៉ាស៊ីនមេ ឬ GPU ដែលឧទ្ទិស ហើយផ្តោតលើ... ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប ភាពឯកជន និងការទប់ស្កាត់ការចំណាយ.

ការរួមបញ្ចូលកម្មវិធី Hailo ធនធាន និងការគាំទ្រ

ពីទស្សនៈផ្នែកទន់ Raspberry Pi មានគោលបំណងធ្វើឱ្យដំណើរការដំឡើងមានភាពសាមញ្ញតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ AI ​​HAT+ 2 ភ្ជាប់តាមរយៈ ចំណុចប្រទាក់ PCIe នៃ Raspberry Pi 5 ហើយត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការផ្លូវការ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធី AI ដំណើរការដោយមិនចាំបាច់មានជំហានដំឡើងស្មុគស្មាញពេកសម្រាប់អ្នកដែលស៊ាំនឹងបរិស្ថានរួចហើយ។

Hailo ផ្តល់ជូនអ្នកប្រើប្រាស់នូវ ឃ្លាំងនៅលើ GitHub និងតំបន់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ វារួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍កូដ គំរូដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមុន ការបង្រៀន និងក្របខ័ណ្ឌដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ទាំង AI ដើម្បីបង្កើត និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ វាក៏រួមបញ្ចូលឧបករណ៍សម្រាប់គ្រប់គ្រងបរិមាណ ការផ្ទុកគំរូភាគីទីបី និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរការងារជាក់លាក់ផងដែរ។

នៅពេលចាប់ផ្តើមដំណើរការ ក្រុមហ៊ុនបានផ្តល់ជូនសេវាកម្មជាច្រើន គំរូភាសាដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ដំឡើងជាមួយនឹងការសន្យាថានឹងពង្រីកកាតាឡុកជាមួយនឹងវ៉ារ្យ៉ង់ធំជាង ឬវ៉ារ្យ៉ង់ដែលសម្របខ្លួនទៅនឹងករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ខ្លាំង។ លើសពីនេះ វាលើកទឹកចិត្តដល់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសដូចជា LoRa ដើម្បីកែសម្រួលគំរូទៅតាមតម្រូវការរបស់គម្រោងនីមួយៗដោយមិនចាំបាច់បណ្តុះបណ្តាលពួកគេពីដំបូងលើសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំសម្បើមនោះទេ។

ដូចដែលជារឿយៗកើតឡើងជាមួយនឹងដំណោះស្រាយប្រភេទនេះ បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងនឹងអាស្រ័យលើ កម្រិតនៃភាពចាស់ទុំនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីកម្មវិធីអ្នកវិភាគមួយចំនួនចង្អុលបង្ហាញថា នៅតែមានកន្លែងសម្រាប់ការកែលម្អនៅក្នុងឧបករណ៍ ស្ថេរភាព និងការគាំទ្រសម្រាប់ការប្រតិបត្តិម៉ូដែលច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ប៉ុន្តែនិន្នាការនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Raspberry Pi កំពុងឆ្ពោះទៅរកការធ្វើសមាហរណកម្មកាន់តែប្រសើរឡើង។

ក្នុងករណីណាក៏ដោយ ដើម្បីអភិវឌ្ឍគម្រោងនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ ឬប្រទេសអឺរ៉ុបផ្សេងទៀត ការមានឯកសារផ្លូវការ ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង និងសហគមន៍សកម្មមួយ អាចកាត់បន្ថយឧបសគ្គចំពោះការចូលពិសោធន៍ជាមួយ AI ដែលបានបង្កប់ និងបង្កើតថ្មីនៅក្នុងឧបករណ៍ដែលមានតម្លៃទាបបានយ៉ាងច្រើន។

តម្លៃ ភាពអាចរកបាន និងទិដ្ឋភាពជាក់ស្តែងនៅក្នុងប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងអឺរ៉ុប

Raspberry Pi AI HAT+ 2 បានដាក់លក់ជាមួយនឹងតម្លៃយោងរបស់ ១០ ដុល្លារនៅប្រទេសអេស្ប៉ាញ និងតំបន់អឺរ៉ុបផ្សេងទៀត ចំនួនទឹកប្រាក់ចុងក្រោយនឹងអាស្រ័យលើ អត្រាប្តូរប្រាក់ ពន្ធ និងគោលនយោបាយរបស់អ្នកចែកចាយម្នាក់ៗដូច្នេះ គេរំពឹងថានឹងមានភាពខុសគ្នាតិចតួចរវាងហាង និងប្រទេសនានា។

motherboard ឆបគ្នាជាមួយខ្សែផលិតផលទាំងមូល រ៉ាសប៊ឺរី ភី ៥ចាប់ពីម៉ូដែលដែលមាន RAM ទំហំ 1GB រហូតដល់ម៉ូដែលដែលមាន RAM ទំហំ 16GB បន្ទះឈីប Raspberry Pi ដែលឆបគ្នាត្រូវបានម៉ោនដោយប្រើទម្រង់ HAT ដែលធ្លាប់ស្គាល់៖ វាវីសទៅលើបន្ទះ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈក្បាល GPIO និងចំណុចប្រទាក់ PCIe។ ដូច្នេះម៉ូដែល Raspberry Pi មុនៗដែលខ្វះចំណុចប្រទាក់នេះត្រូវបានដកចេញពីបញ្ជីភាពឆបគ្នា។

នៅដំណាក់កាលដំបូងបន្ទាប់ពីការប្រកាសនេះ អ្នកចែកចាយឯកទេសមួយចំនួនបានរាយការណ៍ថា ស្តុកមានកំណត់ឥឡូវនេះជាការអនុវត្តជាទូទៅជាមួយនឹងការចេញផ្សាយផ្នែករឹង Raspberry Pi ជាផ្លូវការ។ អ្នកដែលចង់ធានាបាននូវឯកតាក្នុងរយៈពេលខ្លីនឹងត្រូវតាមដានភាពអាចរកបានពីអ្នកចែកចាយដែលមានការអនុញ្ញាតនៅអឺរ៉ុប និងបញ្ជីរង់ចាំដែលមានសក្តានុពល។

បន្ថែមពីលើផ្នែករឹង ការទិញនេះរួមបញ្ចូលទាំងការចូលប្រើប្រាស់ឯកសារបច្ចេកទេស និងធនធានកម្មវិធីសម្រាប់ Raspberry Pi និង Hailo រួមទាំងឧទាហរណ៍ GitHub ការណែនាំជាជំហានៗ និងសម្ភារៈសម្រាប់អ្នកដែលទើបនឹងប្រើប្រាស់ AI ដែលបានបង្កប់។ នេះធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់ទាំងអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ និងអាជីវកម្មខ្នាតតូចក្នុងការចាប់ផ្តើមពិសោធន៍ដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគលើឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍បន្ថែម។

នៅក្នុងបរិបទអឺរ៉ុប ដែលជាកន្លែងដែល ភាពឯកជននៃទិន្នន័យ ហើយនៅពេលដែលប្រសិទ្ធភាពថាមពលកាន់តែមានភាពពាក់ព័ន្ធកាន់តែខ្លាំងឡើង AI HAT+ 2 ត្រូវបានបង្ហាញជាបំណែកមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យ ដំណើរការព័ត៌មានរសើបនៅក្នុងស្រុក ការកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យពីចម្ងាយ ដែលអាចទាក់ទាញដល់រដ្ឋបាល សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឯករាជ្យដែលកំពុងស្វែងរកដំណោះស្រាយ AI ដែលមានការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន។

Raspberry Pi AI HAT+ 2 ដាក់ខ្លួនវាជាដំណោះស្រាយកម្រិតមធ្យមរវាងពពក និងម៉ាស៊ីនមេ AI ធំៗ៖ វាផ្តល់នូវវិធីងាយស្រួលប្រើប្រាស់ក្នុងការផ្សំចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងគំរូភាសាទម្ងន់ស្រាលនៅក្នុងឧបករណ៍តែមួយ ដោយរក្សាការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប និងគោរពភាពឯកជន ប៉ុន្តែជាថ្នូរនឹងការរចនាគម្រោង។ នៅក្នុងដែនកំណត់នៃអំណាច និងការចងចាំ ធម្មតានៃផ្នែករឹងដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប និងតម្លៃទាប។

អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ៖

Xiaomi Smart Camera 3 3K៖ កាមេរ៉ាឃ្លាំមើល 3K ថ្មីដែលមានគោលបំណងយកឈ្នះលើផ្ទះដែលមានការតភ្ជាប់

អាល់ប៊ើតូ ណាវ៉ារ៉ូ

ខ្ញុំ​ជា​អ្នក​ចូលចិត្ត​បច្ចេកវិទ្យា​មួយ​រូប​ដែល​បាន​បង្វែរ​ចំណាប់អារម្មណ៍​របស់​គាត់​ទៅ​ជា​អាជីព។ ខ្ញុំបានចំណាយពេលជាង 10 ឆ្នាំនៃជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗ និងការបញ្ចូលកម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ ឥឡូវនេះខ្ញុំមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងវីដេអូហ្គេម។ នេះគឺដោយសារតែអស់រយៈពេលជាង 5 ឆ្នាំមកហើយដែលខ្ញុំបានសរសេរសម្រាប់គេហទំព័រផ្សេងៗអំពីបច្ចេកវិទ្យា និងវីដេអូហ្គេម ដោយបង្កើតអត្ថបទដែលស្វែងរកការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការជាភាសាដែលអាចយល់បានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ណាមួយ ចំណេះដឹងរបស់ខ្ញុំមានចាប់ពីអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows ក៏ដូចជា Android សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត។ ហើយការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ខ្ញុំគឺចំពោះអ្នក ខ្ញុំតែងតែសុខចិត្តចំណាយពេលពីរបីនាទី និងជួយអ្នកដោះស្រាយរាល់ចម្ងល់ដែលអ្នកអាចមាននៅក្នុងពិភពអ៊ីនធឺណិតនេះ។