ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದರ AI ನಲ್ಲಿ ಬಳಸದಂತೆ LinkedIn ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು

¿ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದರ AI ನಲ್ಲಿ ಬಳಸದಂತೆ LinkedIn ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು? ಇತ್ತೀಚಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ತನ್ನ ಸದಸ್ಯರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದೆ: ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದೆ. ಈ ನಿರ್ಧಾರವು ವೇದಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪೋಷಿಸಬಹುದು; ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ವೃತ್ತಿಪರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕೆಲವು ಸಮಯದಿಂದ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ - ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳವರೆಗೆ - ಒಪ್ಪಂದದ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಒಡೆತನದ ಕಂಪನಿಯು ChatGPT-ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ತನ್ನ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ... ನಡುವಿನ ಇನ್ನೂ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅವರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

LinkedIn ನಲ್ಲಿ ಏನು ಬದಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಏಕೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ

ಹೊಸ ನೀತಿಯ ಮಾತುಗಳು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸದಸ್ಯರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನೀವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಷಯ, ಭಾಷಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಟುವಟಿಕೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು.

ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ವೇದಿಕೆಯು ತನ್ನ AI-ಚಾಲಿತ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ: ವೃತ್ತಿ-ತರಬೇತುದಾರರಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ರೆಸ್ಯೂಮ್ ಮತ್ತು ಕವರ್ ಲೆಟರ್ ಪುನಃ ಬರೆಯುವವರು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿದಾರರಿಗೆ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಇತರ ಸಹಾಯಗಳು. ಪ್ರತಿಭೆ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು ಅದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಭಾಗ ಸಮುದಾಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ.

ಹಲವಾರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ (ಆಪ್ಟ್-ಔಟ್ ಮಾದರಿ), ಅಂದರೆ ನೀವು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸದ ಹೊರತು ನೀವು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದೀರಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದಲ್ಲಿ ಆಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಹೊರೆಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಒತ್ತು ನೀಡುವವರಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ.

ಅಂತೆಯೇ, ವಿವಿಧ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿವೆ: ಕೆಲವು ಪಠ್ಯಗಳು ನವೆಂಬರ್ 2024 ರಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯದ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. AI ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ತರುವಾಯ ಜಾರಿಗೆ ಬರುವ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ. ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಅನ್ನು ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಯ್ಕೆಯ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಈ ನೀತಿಯು ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಇಂದಿನಂತೆ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಏರಿಯಾ ಮತ್ತು ಸ್ವಿಟ್ಜರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನ ನಿವಾಸಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದೆ. ಉಳಿದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ, ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಾಖಲೆಗಳು ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಷಯದ ಬಳಕೆಯು ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಅಥವಾ ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್‌ನಂತಹ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಂಚಿಕೆ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದೆ. EU/EEA/Switzerland/UK ಹೊರಗಿನ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಆ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿರುವವರಿಗೆ, ಈ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ವಿಧಾನವಿದೆ. ಔಪಚಾರಿಕ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಇದನ್ನು ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರದ ಅನುಸರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಚಾನೆಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗಲೂ ಸಹ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಇತರ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಪನಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನೊಳಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಹಾಯಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ). ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಳಕೆಯ ನಡುವಿನ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಮಿತಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು?. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಫೀಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು.

ಈ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ: ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಪರದೆಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರಿಂದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ" ಅಥವಾ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಭಾಗಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: AI ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ

ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಂದ ತರಬೇತಿ ಅನುಮತಿಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಾರ್ಗವು ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಹಂತಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ:

1. ವೆಬ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು "ನಾನು" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೆನುವಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋವನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ.
2. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನೋಡಲು "ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ" ಗೆ ಹೋಗಿ.
3. ಸೈಡ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು "ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ" ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
4. "ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ" ಅಥವಾ "ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೇಟಾ" ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ (ಹೆಸರು ಬದಲಾಗಬಹುದು). "ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ" ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಟಾಗಲ್ ಮಾಡಿ.
5. ಕೇಳಿದರೆ ನಿಮ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿ; ಆಯ್ಕೆದಾರನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೋಗುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ, ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ.

ಕೆಲವು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಇದೆ: "ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ" ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, "ಜಾಹೀರಾತು ಡೇಟಾ" ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೋಡಿ. ಅಲ್ಲಿ, "ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ" ನಂತಹ ಆಯ್ಕೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಟಾಗಲ್ ಅನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡಿ. ವಿನಿಮಯ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿಇದು ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಸ್ತೃತ ಜಾಹೀರಾತು ಗುರಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೇಲಿನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಹೆಸರು, ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೇದಿಕೆಯು ಏಕೆ ಬಳಸಬಾರದು ಎಂಬುದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಸಲ್ಲಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಕಂಪನಿಯು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ವಿಳಂಬನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು LinkedIn ನಿಂದ ಅನ್‌ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಿ.

ನೀವು EU, EEA, UK, ಅಥವಾ ಸ್ವಿಟ್ಜರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿಯಮಗಳು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಟಾಗಲ್ ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಈ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಬಯಸಬಹುದು. ಹಾಗಿದ್ದರೂ, "ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ" ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ತಾಲೀಮು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಅದು ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಡಿ; ಅದು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಬಳಸಿ ವಿರೋಧ ರೂಪ.

ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ

ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನ ನೀತಿಯು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನೀವು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಒದಗಿಸುವ ಡೇಟಾ ಇದೆ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಏನು ಸೇರಿಸುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ವಿಷಯ, ನೀವು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು (ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಅರ್ಜಿಗಳವರೆಗೆ), ಅಥವಾ ನೀವು ಲಗತ್ತಾಗಿ ಲಗತ್ತಿಸುವ ದಾಖಲೆಗಳು. ಪುನರಾರಂಭ ಅಥವಾ ಪತ್ರ.

ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯೂ ಇದೆ: ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಲೇಖನಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಜನರು; ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪಾಲುದಾರರು; ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಘಟಕಗಳು. ಈ ಡೇಟಾ ಪದರವು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮ ನೇರ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅದು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ರೂಪರೇಷೆ ನಿಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳು.

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವೆಂದರೆ ಬಳಕೆಯ ಸಂಕೇತಗಳು: ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತೀರಿ, ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತುಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಯಾವ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಅಥವಾ ನೀವು ಆಫರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತೀರಾ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೀರಾ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯ.

ನಾವು ಕುಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಐಟಂಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಉದಾ. IP ವಿಳಾಸ, ಮೊಬೈಲ್ ವಾಹಕ ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪೂರೈಕೆದಾರ) ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಖಾತೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಫೀಡ್ ಮಾಡಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ನೀವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಸಂವಹನಗಳು (ಸಂದೇಶಗಳು, ಆಹ್ವಾನಗಳು, ಈವೆಂಟ್‌ಗಳು), ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿ ಅಥವಾ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದರೆ ಒದಗಿಸುವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ನೀವು ಬಿಡುವ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು (ಜಾಹೀರಾತುಗಳು, ಆಡ್-ಆನ್‌ಗಳು, ಏಕೀಕರಣಗಳು) ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.

ಮಿತಿಗಳು, ಕಾನೂನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಏನು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ

ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ: ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದೆ ಸಾಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹೊರಗುಳಿಯುವಿಕೆಯು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಆದ್ಯತೆಯು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಇತರ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು LinkedIn ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೀವು ಚಾಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ.

ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಚರ್ಚೆಯು ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆ ಮಾದರಿ (ನೀವು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ನಮೂದಿಸುತ್ತೀರಿ) ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಮಾದರಿ (ನೀವು ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯದ ಹೊರತು ನೀವು ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತೀರಿ) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಣನೀಯವಾಗಿದೆ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಒತ್ತಡವು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾಡಬೇಕಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯತ್ತ ಸಾಗಿವೆ ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಗುರುತು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು. ಈ ಅಸಮತೆ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಲವು ಸಂವಹನಗಳು ನೇಮಕಾತಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ನೇಮಕಾತಿ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಕರಣಗಳಿವೆ, ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು. ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪರಿಮಾಣವಿಲ್ಲದೆ, ಮಾದರಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಬಹುದು.

ಬಳಕೆದಾರರ ಕಡೆಯಿಂದ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಅವಕಾಶದ ಬಗ್ಗೆ ಟೀಕೆಗಳಿವೆ. ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ವಿನಂತಿಸಿದವರು ಪ್ರಕರಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿನಂತಿಗಳು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಾಯುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಟಾಗಲ್‌ಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿವೆಯೇ ಎಂದು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ರಕ್ಷಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತರಬೇತಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕುರಿತು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನ ಸಂವಹನವು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ (ಉದಾ., ಕೆಲವು ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ EU/EEA/ಸ್ವಿಸ್ ನಿವಾಸಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡದಿರುವುದು), ಮತ್ತು ಇತರರ ಮೇಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ (ಉದಾ., ಜಾಹೀರಾತು ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು). ಈ ಪ್ಯಾಚ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನಿಯಮಿತ ವಿಮರ್ಶೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ

ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುವ ಒಂದು ಮಾದರಿ

ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಒಂದೇ ಪ್ರಕರಣವಲ್ಲ: AI ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸೇವೆಗಳು ತಮ್ಮ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆದಿವೆ. ಕೆಲವು ಸಂಗೀತ ವೇದಿಕೆಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಕೇತಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿವೆ; ದೊಡ್ಡ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತ ವಿರೋಧವನ್ನು ಎದುರಿಸಿವೆ; ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸಹಾಯಕರ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಧಾರಣ ಸಮಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ; ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ಸೇವೆಗಳು ಸಹ ಟೀಕೆಯ ನಂತರ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಹಂಚಿದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾದ ಹಸಿವು. ಕಂಪನಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಆ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವು ಬದಲಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ತೆರೆದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ. "ಗುಪ್ತ" - ಸರಳ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ.

LinkedIn ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ವೇದಿಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದರೂ, ರಕ್ಷಣೆಯ ಪದರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟಾಗ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಹಾಗೆಯೇ ಉಳಿದಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು "ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ" ("ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ" ಮತ್ತು "ಜಾಹೀರಾತು ಡೇಟಾ" ವಿಭಾಗಗಳು) ಅನ್ನು ಮಾಸಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಜಾಹೀರಾತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೊಸ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ತರಬೇತಿ, ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು.

• ನಿಮ್ಮ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನನ್ನ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಯಾರು ನೋಡಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ನವೀಕರಣಗಳು), ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಆ ಮಾನ್ಯತೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ.
• ಕ್ರಾಸ್-ಸೈಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು, ಲಭ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕುಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
• ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು, ವಿಷಯವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು) ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಡೇಟಾ ಅದು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ.
• ನಿಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಏನನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಪರಿಕರದಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ನಕಲನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.

ನೀವು LinkedIn ನಲ್ಲಿ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ನೀವು ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅದೇ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿದಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವ ನೀವು ಏನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ

ವಾಸ್ತವವೆಂದರೆ ಈ ನೀತಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಂದು ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನಂತರ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಈ ದಿನಚರಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುತ್ತೀರಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ.

ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸೀಮಿತವಾದದ್ದು (ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ) ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಉಳಿಯಬಹುದಾದದ್ದು (ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು) ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು "ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ" ಟಾಗಲ್ ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯ; ಆ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ದೂರವಿಡಬಹುದು. ನೀವು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ದಿನನಿತ್ಯದ ಜೀವನದಲ್ಲಿ.