ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಈ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇದಿಕೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಅನೇಕ ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು. ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಒಂದು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ಪರಿಕರಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗಿಂತ 100 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನೀವು ಅದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

– ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ➡️ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

• ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಇದು ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಡೂಪ್‌ಗಿಂತ 100 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ., ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬ್ಯಾಚ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ.
• ಸ್ಪಾರ್ಕ್ SQL, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, MLib, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಎಕ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ., ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ವಿತರಣಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್ (RDD) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ., ಇದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಜೊತೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು, ನೀವು ಅದರ API ಅನ್ನು ಜಾವಾ, ಸ್ಕಾಲಾ, ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಆರ್ ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು., ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು

ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

1. ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಸಮಾನಾಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ವಿತರಣಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಎಂಜಿನ್ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಯಂತ್ರಗಳ ಸಮೂಹದಾದ್ಯಂತ ವಿತರಣಾ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು RDD (ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ವಿತರಣಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

3. ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬ್ಯಾಚ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

4. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, SQL, ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

5. ಇದರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ (YARN ಅಥವಾ Mesos ನಂತಹ), ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಂದ ಕೂಡಿದೆ.

6. ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಸ್ಪಾರ್ಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸ್ಕಾಲಾ, ಜಾವಾ, ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಆರ್ ನಂತಹ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು.

7. ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು.

8. ಇದು ಕಾರ್ಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಇನ್-ಮೆಮೊರಿ ಡೇಟಾ ಮರುಬಳಕೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

9. ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಸಮುದಾಯವು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದು, ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಬೆಂಬಲ, ದಸ್ತಾವೇಜೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

10. ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಹಣಕಾಸು, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.