Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು

ನಮಸ್ಕಾರ, Tecnobits! ಹೊಸ ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಕ ಏನನ್ನಾದರೂ ಕಲಿಯಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಅಂದಹಾಗೆ, ನೀವು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? 🤓 #FunTechnology #GoogleSheets

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು

ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

1. ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
2. Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಎರಡು ಸೆಟ್ ಡೇಟಾಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು t-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?

1. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅನ್ನು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
2. ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಯಸುವ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಲು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
3. ನೀವು ಎರಡು ಸೆಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸುಲಭವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಿ.

ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು?

1. ನೀವು ಸರಾಸರಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಯಸುವ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ =PROMEDIO(rango de celdas) ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು.
2. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕಾಗಿ, ಇನ್ನೊಂದು ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ =STDEV(ಸೆಲ್ ಶ್ರೇಣಿ) ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು.
3. ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಕ್ರಮಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು?

1. ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಯಸುವ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ =T.TEST(ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿ 1, ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿ 2, 2, 1) ಸ್ವತಂತ್ರ ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು.
2. ಸೂತ್ರದ ಮೊದಲ ವಾದವು ಮೊದಲ ಗುಂಪಿನ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ, ಎರಡನೆಯ ವಾದವು ಎರಡನೇ ಗುಂಪಿನ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ, ಮೂರನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು (ಎರಡು-ಬಾಲದ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ 2) ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕನೇ ವಾದವು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಸಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ 1).

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು?

1. ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಯಸುವ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ =T.TEST(ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿ 1, ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿ 2, 2, 3).
2. ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ, ಎರಡು-ಬಾಲದ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮೂರನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಇನ್ನೂ 2 ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ನಾಲ್ಕನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಈಗ 3 ಆಗಿದೆ.

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸುವುದು?

1. Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ನೀವು ಪಡೆಯುವ ಮೌಲ್ಯವು p-ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
2. 0.05 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ p ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
3. 0.05 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ p ಮೌಲ್ಯವು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಟೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದ p-ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆದರೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

1. ನೀವು ಪಡೆಯುವ p ಮೌಲ್ಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಇತರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
2. ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಬಲವಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಿತಿಗಳು ಯಾವುವು?

1. ವಿಶೇಷ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ Google ಶೀಟ್‌ಗಳು ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
2. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ಡೇಟಾ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಯಾವಾಗ ಸೂಕ್ತ?

1. ನೀವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
2. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಎರಡು ಸೆಟ್ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ?

1. ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ, ನೀವು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು, ಸಹಯೋಗಿಗಳು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
2. ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಕಳುಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಹಂಚಿಕೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಇದರಿಂದ ಅವರು ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.

ಆಮೇಲೆ ಸಿಗೋಣ, Tecnobits! ಜೀವನವು Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯಂತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನೋಡೋಣ!

Google ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು