ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಹಬ್ ಆಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

¿ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಹಬ್ ಆಗಿ ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ? ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ತಜ್ಞರ ವಿಶೇಷ ಕ್ಷೇತ್ರವಲ್ಲ. ಪಠ್ಯ ರಚನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಗೌಪ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ, ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಹಬ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಇದು ಕೈಗೆಟುಕುವ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದ್ದು, ನಿಮ್ಮ ಉಪಕರಣಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು, ವೃತ್ತಿಪರರು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಇದನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತಿರುಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ. ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರ್ಯಾಯಗಳು, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಹಾಗೂ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಸ್ಥಳೀಯ AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದಾಗುವ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಜೊತೆಗೆ, LLM ಮಾದರಿಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು Windows, Mac ಅಥವಾ Linux ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ AI ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಸಲು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತೇನೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?

ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಕೇಂದ್ರ AI ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಗೌಪ್ಯತೆ: ನೀವು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗಳು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದರೂ, ಸೋರಿಕೆ ಅಥವಾ ದುರುಪಯೋಗದ ಅಪಾಯ ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ.. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ನಿಮಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣವಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಉತ್ತರಗಳು ಅಥವಾ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೇರೆ ಯಾರಿಗೂ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲ.

ಮತ್ತೊಂದು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ. ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಕಳಪೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಭದ್ರತಾ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದರೂ ಸಹ ನೀವು AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಆನಂದಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವು ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ: ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು - ಇದು ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿರಳವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯ.

ಆರ್ಥಿಕ ಅಂಶವು ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ. ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳು ಉಚಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಮುಂದುವರಿದ ಬಳಕೆಯು ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು, ಟೋಕನ್ ಪಾವತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮಾತ್ರ ಮಿತಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಏನು ಬೇಕು? ಯಂತ್ರಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು

AI ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅತಿ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ GPU ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಈಗ ಹಿಂದಿನ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮನೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಿದವುಗಳು, ಮೀಸಲಾದ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ ಇಲ್ಲದೆಯೂ ಸಹ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು., ಕೇವಲ CPU ಬಳಸಿ.

ಸುಗಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ಆಹ್ಲಾದಕರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ, ಕನಿಷ್ಠ 8-16 GB RAM ಅನ್ನು ಹೊಂದಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಧುನಿಕ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ (ಆರನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಕೋರ್ i5 ಅಥವಾ i7, ಅಥವಾ ರೈಜೆನ್ ಸಮಾನ). ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವೇಗವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, 4GB VRAM ಹೊಂದಿರುವ GPU ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಅಥವಾ ಬಹಳ ದೀರ್ಘ ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ.

ಮ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆಪಲ್ M1 ಚಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿ ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್ ಏಳು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬಹುಶಃ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಹಬ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಯಾವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಬೇಕು?

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೃದಯಭಾಗವೇ ನಿಮ್ಮ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ವಿಶೇಷ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು. ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಯತೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ:

• GPT4 ಎಲ್ಲಾ: ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಪರ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಹಲವಾರು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ಅವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ವಿಂಡೋಸ್, ಮ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್) ಮತ್ತು ಇದರ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಯಾವುದೇ ಇತರ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಂತೆಯೇ ಸರಳವಾಗಿದೆ.
• ಜನವರಿ AI: ಇದು ತನ್ನ ಆಧುನಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಎಳೆಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ದೂರಸ್ಥ ಮಾದರಿಗಳೆರಡರೊಂದಿಗಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, API ಮೂಲಕ OpenAI ನಿಂದ) ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು OpenAI ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಥಳೀಯ API ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು Jan ಅನ್ನು ChatGPT API ಕೀ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ.
• Llama.cpp ಮತ್ತು LM ಸ್ಟುಡಿಯೋ: ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮಗೆ LLM ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಗಳ ಸಮಗ್ರ ಲೈಬ್ರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

ಮೂಲ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ: ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಗ್ಯಾಲರಿಯನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ (ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ದಿ ಹಬ್" ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ). ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಬಯಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದರ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಿಂದಲೇ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಉನ್ನತ AI ಮಾದರಿಗಳು

ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ LLM ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಪಂಚವು ವಿಶಾಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಓಪನ್‌ಎಐ ನೀಡುವ (ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ) ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಹಲವು ಪರ್ಯಾಯಗಳಿವೆ: ಮಿಸ್ಟ್ರಲ್ 7B, ಟೈನಿಲಾಮಾ ಚಾಟ್, ನೌಸ್ ಹರ್ಮ್ಸ್ 2, ಮಿಕ್ಸೋಲ್ 8X 7B, ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಅಂದರೆ ಅವು ಕಡಿಮೆ ಜಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ RAM ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಮಿಸ್ಟ್ರೋ ಇನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟ್ 7B ಅಥವಾ ಟೈನಿಲಾಮಾ ಚಾಟ್‌ನಂತಹ ಸಣ್ಣ-ಮಧ್ಯಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಬೇಗನೆ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ RAM ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವಿದ್ದರೆ, Mixol 8X 7B ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಗೆ ಮಾತ್ರ 26 GB ವರೆಗಿನ ಡಿಸ್ಕ್ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶ ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಭಾಷೆ, ಪರವಾನಗಿಗಳು ಅಥವಾ ಅವುಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು. (ಪಠ್ಯ ಬರವಣಿಗೆ, ಸಂಕೇತ ರಚನೆ, ಅನುವಾದ, ಇತ್ಯಾದಿ). ಮಾದರಿಯ ಉದ್ದೇಶವು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದಷ್ಟೂ, ನೀವು ಪಡೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಸ್ಥಳೀಯ AI ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಹಂತ-ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ

1. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಉಪಕರಣದ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ (ಉದಾ. GPT4All ಅಥವಾ Jan AI), ನಿಮ್ಮ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಕವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ತೆರೆಯ ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ವಿಂಡೋಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಮಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಮ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ, M1/M2 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ರೊಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು; ಲಿನಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಿಮಗೆ DEB ಅಥವಾ AppImage ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ.

2. AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತೆರೆದ ನಂತರ, ಮಾದರಿ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ (GPT4 ನಲ್ಲಿ ಇದು "ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಪೇಸ್", ಜನವರಿ AI ನಲ್ಲಿ, "ದಿ ಹಬ್"). ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟವಾಗುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ, "ಡೌನ್‌ಲೋಡ್" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುವುದು.

3. ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಂಭಾಷಣೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಥವಾ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ. ನೀವು ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಅಥವಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.

4. ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು (ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಉದ್ದವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ), ಹಾಗೆಯೇ ತಾಪಮಾನ, top_p, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಇತರ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಹ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು. ವೇಗ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

5. ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ: ಅನೇಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಎಳೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ (ವೀಡಿಯೊ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸೃಜನಶೀಲ ಬರವಣಿಗೆ, ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರತಿ ಥ್ರೆಡ್‌ಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಉಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಸ್ಥಳೀಯ AI ನ ಮುಖ್ಯ ಮಿತಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್: ನಿಮ್ಮ RAM ಗೆ ಮಾದರಿಯು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾದಾಗ, ನಿಧಾನಗತಿಗಳು, ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ಭಾರವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀವು ಆರಿಸಿದಾಗ ಉತ್ತಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಆನ್-ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮಾನಿಟರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಾನ್ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಇದು ನಿಮಗೆ RAM, CPU ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇಗವನ್ನು (ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳು) ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಅದರ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ ಎಂದು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯಲ್ಲಿ Nvidia ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ ಇದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದರ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು CUDA ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ GPU ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ.. ಇದು ಭಾರವಾದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವನ್ನು ಗುಣಿಸಬಹುದು. GPU ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಧಿಕೃತ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನೋಡಿ.

ಪರಿಮಾಣೀಕರಣದ ಅನುಕೂಲಗಳು: ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಗಳು

ಸ್ಥಳೀಯ AI ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದವೆಂದರೆ "ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣ". ಇದು ಮಾದರಿಯ ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಯ ಡಿಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಕನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ವಿವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ (4-ಬಿಟ್, 8-ಬಿಟ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಆಗಿ ಬರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಬಯಸುವ ಮಾದರಿಯು "ಪೂರ್ಣ" ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ನೀವೇ ಪರಿಮಾಣೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, GPTQ).

ಈ ತಂತ್ರ ಹಳೆಯ ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಸೀಮಿತ PC ಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಪರಿಕರಗಳ ಹೋಲಿಕೆ: GPT4All vs. Jan AI

ಎರಡೂ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಪ್ರಬಲ AI ಹಬ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

• ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭ: GPT4 ಎಲ್ಲಾ ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಜಾನ್ AI ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸಂಭಾಷಣೆ ಸಂಘಟನೆ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಎರಡೂ ವಿಂಡೋಸ್, ಮ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಜಾನ್ AI ತನ್ನ ಸ್ಥಳೀಯ API ಮೂಲಕ ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಜನವರಿ AI ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. GPT4All ಕನಿಷ್ಠ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ದೋಷ ಕಂಡುಬಂದರೆ ನಿಮಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು: GPT4All ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮಾನಿಟರ್) ವಿಸ್ತರಿಸುವ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು Jan ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ನನ್ನ ಶಿಫಾರಸು ಏನೆಂದರೆ ಎರಡನ್ನೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ನೋಡಿ.

ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು FAQ ಗಳು

AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ. ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ತರಲು ವಿಫಲವಾಗುವುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಡಿಸ್ಕ್ ಜಾಗವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಬೆಂಬಲ ಸಮುದಾಯಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಅವುಗಳ ಅಧಿಕೃತ ವಿಕಿಗಳು ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಂತ-ಹಂತದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಭದ್ರತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಳೀಯ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ದೂರಸ್ಥ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯಾಗಿ, ಯಾವುದೇ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳದಂತೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿಯೂ ಸಹ.

ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬೇಕಾದರೆ ಏನು? ನೀವು RAM ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ (16 ಅಥವಾ 32 GB) ಅಥವಾ ಆಧುನಿಕ GPU ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಸುಗಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಂವಹನ (ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ಧ್ವನಿ) ನಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹಗುರವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ.

ಅನುಭವವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿದೆ: ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಪಿಸಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಪರಿಹಾರಗಳು ಪ್ರಬುದ್ಧ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದು, ಈಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಘನ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳ ಬೃಹತ್ ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ (ಉದಾ. ವಿಂಡೋಸ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಹಬ್ ಅಥವಾ ಕೊಪಿಲಟ್) ತಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಯ ನಿಜವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಹಬ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು..

ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟ AI ಬಳಕೆದಾರ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು, ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ChatGPT ಮತ್ತು ಇತರರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಈಗ ChatGPT ನಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಹೋಲಿಕೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಪರಿಕರಗಳು, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಈಗ ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಇವೆ, ನಿಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವುದು. ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ಈಗ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.