- ಪ್ರತಿ ChatGPT ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಸುಮಾರು 0,00032 ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಓಪನ್ಎಐ ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು "ಟೀಚಮಚದ ಹದಿನೈದನೇ ಒಂದು ಭಾಗ" ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ChatGPT ಯೊಂದಿಗಿನ ಸಂವಹನದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಸುಮಾರು 0,34 ವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳಾಗಿದ್ದು, ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ LED ಬಲ್ಬ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
- ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದ ಸದಸ್ಯರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
- AI ನ ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆ ಮುಂದುವರೆದಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಬಗ್ಗೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪ್ರಗತಿಯು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳು, ವಿಶೇಷ ಗಮನದೊಂದಿಗೆ ChatGPT ನಂತಹ ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಬಳಕೆ, ಓಪನ್ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯ ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್, ಕೆಲವು ವಿವಾದಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕೊರತೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಅದರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆಯ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬ್ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿನ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿವೆ.ChatGPT ಯ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪರಿಸರ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಮತ್ತು ಒದಗಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಬೀರಬಹುದಾದ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ChatGPT ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಬಳಕೆದಾರರು ChatGPT ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ, ಸಂಬಂಧಿತ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ.. ಅವರು ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಒಂದು ಸಲದ ಸಮಾಲೋಚನೆಗೆ ಸುಮಾರು 0,00032 ಲೀಟರ್ ನೀರು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ., ಸರಿಸುಮಾರು "ಒಂದು ಟೀಚಮಚದ ಹದಿನೈದನೇ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕೆ" ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸರ್ವರ್ಗಳು AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ತಂಪಾಗಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಅಧಿಕ ಬಿಸಿಯಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಾವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ. ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೀರಿನಿಂದ ತಂಪಾಗಿಸುವ ಈ ಅಗತ್ಯವು ChatGPT ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI ವಲಯ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣ - ಓಪನ್ಎಐ ಪ್ರಕಾರ - ಲಕ್ಷಾಂತರ - ಅಂದರೆ ಸಣ್ಣ ಬಳಕೆಗಳು ಸಹ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ..
ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೆಚ್ಚವು ಬಹುತೇಕ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಲು ಬಯಸಿದ್ದರೂ, ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿವೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಮೇರಿಕನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ GPT-3 ಅಥವಾ GPT-4 ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಲೀಟರ್ ನೀರು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ., ಆದರೂ ದೈನಂದಿನ ಸಮಾಲೋಚನೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳ ವಿವಾದ: ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂದೇಹಗಳು
ಆಲ್ಟ್ಮನ್ರ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಲಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಗಳ ಕೊರತೆನೀರು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಓಪನ್ಎಐ ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹಲವಾರು ಲೇಖನಗಳು ಗಮನಸೆಳೆದಿವೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗಾಗಿ ಕರೆ ನೀಡಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ದಿ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಪೋಸ್ಟ್, ದಿ ವರ್ಜ್ ನಂತಹ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು MIT ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಂತಹ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿವೆ, ಇದು ಪ್ರತಿ 0,5-20 ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಿಗೆ 50 ಲೀಟರ್ (GPT-3 ನಂತಹ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು AI ತರಬೇತಿ ಹಂತಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವಾರು ಲಕ್ಷ ಲೀಟರ್ಗಳು.
ಇಂಧನ ಚರ್ಚೆ: ದಕ್ಷತೆ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಳು
ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಇನ್ನೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ChatGPT ಯೊಂದಿಗಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವಹನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಅವರ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಸರಾಸರಿ ಸಮಾಲೋಚನೆಯು ಸುಮಾರು 0,34 ವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ., ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ LED ಬಲ್ಬ್ ಅಥವಾ ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಮನೆಯ ಒವನ್ ಬಳಸುವ ಶಕ್ತಿಯಂತೆಯೇ. AI ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಸಹ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಭಾವ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇಂದಿನ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಕೇವಲ ಒಂದೆರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರರ್ಥ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೂ, ಸವಾಲು ಇರುವುದು ChatGPT, ಜೆಮಿನಿ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಏಕಕಾಲಿಕ ಸಂವಹನಗಳ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರತಿ ಸಮಾಲೋಚನೆಗೆ ಸರಾಸರಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಡಿತವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅವರು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬ್ರೌಸರ್, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರದೇಶವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ನ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ ಕೂಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಸಂಚಿತ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸವಾಲು
ಪ್ರತಿ ಸಮಾಲೋಚನೆಗೆ ಈ ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತದ ಒಟ್ಟು ದೈನಂದಿನ ಸಂವಹನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವಾಗ ನಿಜವಾದ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಸಣ್ಣ ಹನಿಗಳ ಮೊತ್ತವು ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ನೀರಾಗಬಹುದು., ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ, ವಿರಾಮ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಜೊತೆಗೆ, ದಿ GPT-4 ಅಥವಾ GPT-5 ನಂತಹ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಿ ಮುಂದುವರೆದಿದೆ.ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಮಾಣು ಶಕ್ತಿಯಂತಹ ಹೊಸ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
La ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕೊರತೆಯು ವಿವಾದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಲೇ ಇದೆ.EpochAI ಮತ್ತು ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಿಜವಾದ ಪರಿಸರ ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನೂ ಒಮ್ಮತವಿಲ್ಲ. ಈ ಮಧ್ಯೆ, ಚರ್ಚೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಪಾದಕರ ಪರಿಸರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನೆಗೆ ಒಂದು ಕಿಟಕಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AI ತಾಂತ್ರಿಕ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ನಡುವಿನ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮನ್ ಒದಗಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಮಾಲೋಚನೆಯ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮದ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಮಾಣವು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಿಸರ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಾಗ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಠಿಣತೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು ತನ್ನ "ಗೀಕ್" ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿ. ನಾನು ನನ್ನ ಜೀವನದ 10 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಂಕರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಈಗ ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು 5 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ಗಳ ಕುರಿತು ವಿವಿಧ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಜ್ಞಾನವು ವಿಂಡೋಸ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲದರಿಂದಲೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನನ್ನ ಬದ್ಧತೆಯು ನಿಮಗೆ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಸಿದ್ಧನಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.