ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸುಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೇ? ಇದು ಅದರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪರಿಸರ ಬೆಲೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯವರೆಗೆ ಬಹು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಪರಿಣಾಮಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇಲ್ಲ.ನಾವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾಳಜಿ ಇದೆ: ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ y el uso intensivo de recursos naturales.

El crecimiento acelerado de AI ಅಗಾಧವಾದ ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ. ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗುಣಿಸಿ, ಒಂದು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆ.

AI ಯ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ

ಅಗತ್ಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು AI ಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.. ಕೆಲವು ವರದಿಗಳು ಮುಂದುವರಿದ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಏರಿಕೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಒಟ್ಟು ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚದ 10% ಮತ್ತು 20% ನಡುವೆ de estos espacios.

ChatGPT ಅಥವಾ Gemini ನಂತಹ ಒಂದೇ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು. ಇದು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಮನೆಗಳು ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯುತ್‌ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಈ ಸಮಸ್ಯೆ ಕೇವಲ ತರಬೇತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದಾಗ, ಅವುಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಿಂತ 10 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ.

AI ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ

AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ನೀರು ಮತ್ತೊಂದು ಮೂಲಭೂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.. ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ತಂಪಾಗಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬಿಸಿಯಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, a ಒಟ್ಟು ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ 30% ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಳ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ AI ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಸರಣದಿಂದಾಗಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 13.000 ಬಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸಿವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಆವಿಯಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ನೀರಿನ ಕೊರತೆಯಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನೀರು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ., ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿಗೆ ಪೂರೈಕೆಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು

AI ನಿಂದ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ.. ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮಾದರಿಗಳ ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಅಭಿವರ್ಧಕರಾದ ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿವೆ, ಅದು 13% ಮತ್ತು 3,8% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ CO₂ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಮವಾಗಿ. ಕಳೆದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ, ಈ ಹೆಚ್ಚಳಗಳು 67% ಮತ್ತು 40% ತಲುಪುತ್ತವೆ.

AI ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದರ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಈ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಲಿನ್ಯಕಾರಕ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಇದು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

AI ನ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಈ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಳವಳದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ. ಅವುಗಳ ಪರಿಸರದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು. ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಕ್ರಮಗಳೆಂದರೆ:

• Uso de energías renovables: ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಒದಗಿಸಲು ಸೌರ ಮತ್ತು ಪವನ ಶಕ್ತಿಯಂತಹ ಶುದ್ಧ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವುಗಳ ನಿವ್ವಳ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
• Optimización de algoritmos: ಮಾದರಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
• ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳ ಮರುಬಳಕೆ: ಚಿಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಸರ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
• Uso estratégico del agua: ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನೀರನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಮರುಬಳಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿವೆ ಅಥವಾ ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹೇರಳವಾದ ಪ್ರವೇಶವಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿವೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಹವಾಮಾನ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ವಿರುದ್ಧದ ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ AI ಸಹ ಮಿತ್ರನಾಗಬಹುದುತ್ಯಾಜ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದರ ಅನ್ವಯವು ಅದು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಹಾನಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಗತಿಯು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಯನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ: ಅದರ ಅಗಾಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅದರ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? AI ನ ಪರಿಸರ ವೆಚ್ಚಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳಿವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಮಾಜದ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಉಪಕರಣದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಯಾರಿಗೆ ಗೊತ್ತು? ಬಹುಶಃ AI ಸ್ವತಃ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಆದರೂ ಉದ್ಯಮವು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೃಹತ್ ಬಳಕೆಯ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. en nuestros días.