- Mu ಎಂಬುದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಹೊಸ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, NPU ಗಳೊಂದಿಗೆ Windows 11 ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
- ಇದರ ಆರಂಭಿಕ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು Windows 11 ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಏಜೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- Mu ತನ್ನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಅದರ 100 ಮಿಲಿಯನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಂದಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 330 ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತಲುಪುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಡ್ಯುಯಲ್ ಲೇಯರ್‌ನಾರ್ಮ್, ರೋಪಿಇ ಮತ್ತು ಜಿಕ್ಯೂಎ ನಂತಹ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಆಗಮನ Mu, ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಮೋಡದ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ ನರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು (NPU), Mu ಅನ್ನು ಇದರೊಳಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಕಾಪಿಲೋಟ್ + PC ಗಳು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ ವಿಂಡೋಸ್ 11, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಗಮನಹರಿಸುವುದು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು.
ಈ ಪ್ರಗತಿಯ ಅರ್ಥ, ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಾಧನದಲ್ಲಿಯೇ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಚುರುಕುತನ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ದಿ ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯು ಕೊಪಿಲೋಟ್+ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಂಡೋಸ್ ಇನ್ಸೈಡರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ., ಆದಾಗ್ಯೂ ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂಬ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮು ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎದ್ದು ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಯಾವುದು?
Mu ಇದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (SLM, ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪಕ್ಕಾಗಿ), 330 ಮಿಲಿಯನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆಇದರ ಸಾಂದ್ರ ಗಾತ್ರವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ತ್ಯಾಗ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫಿಪ್-3.5-ಮಿನಿಈ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಠಿಣ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ ಡ್ಯುಯಲ್ ಲೇಯರ್‌ನಾರ್ಮ್, ರೋಟರಿ ಪೊಸಿಷನಲ್ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್‌ಗಳು (RoPE) y ಗುಂಪು-ಪ್ರಶ್ನೆ ಗಮನ (GQA) ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯು ಇದರ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎನ್‌ಕೋಡರ್-ಡಿಕೋಡರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಪ್ರಕಾರದ, ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ರಚನೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, Mu ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ, ಏನು ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸುಗಮ, ಕಾಯುವಿಕೆ-ಮುಕ್ತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು.
ಅಧಿಕೃತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ, Mu ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ ಮತ್ತು 500 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ದೈನಂದಿನ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವಾಗಲೂ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ತಕ್ಷಣದ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಪಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆಗಳು.
ಸಂರಚನಾ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಣ
ಮು ಅವರ ಆರಂಭಿಕ ಇಳಿಯುವಿಕೆಯು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ Windows 11 ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಏಜೆಂಟ್, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಅವರಿಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೇಳಿ "ನಾನು ಡಾರ್ಕ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು?" o "ನಾನು ಹೊಳಪನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ" ಇದರಿಂದ Mu ಆ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದೆ ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳುವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 100,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. 3,6 ಮಿಲಿಯನ್ ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವೈ-ಫೈ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿನಂತಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳಲು. ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಆದರೆ ಸೂಚನೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದಾಗ, Mu ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
La ಮ್ಯೂ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ AMD, ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್ ಕೊಪಿಲೋಟ್+ ಪಿಸಿಗಳಲ್ಲಿರುವ ಹೊಸ NPU ಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲುಈ ಜಂಟಿ ಕೆಲಸವು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದೆ ತರಬೇತಿಯ ನಂತರದ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳು, ಇದು ಮಾದರಿ ತೂಕ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು 8- ಮತ್ತು 16-ಬಿಟ್ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಮು ಅವರ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ NVIDIA A100 GPU ಗಳು ಒಳಗೆ ಅಜುರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ನೂರಾರು ಶತಕೋಟಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫೈ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಕಡಿಮೆ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಳವಡಿಕೆ (LoRA). ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವು ಆಧುನಿಕ ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಣ್ಣ, ಚುರುಕಾದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು ನಿಮ್ಮ ಪಿಸಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕೇಂದ್ರವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಸವಾಲುಗಳು, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು
Mu ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಥವಾ ಬಹಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಒಂದು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದೆ.ಸಣ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿದರೆ, ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಸೂಚನೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ.
ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, Mu ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇನ್ಸೈಡರ್ ಚಾನೆಲ್ ಮೂಲಕ Copilot+ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿದೆ., ಆದಾಗ್ಯೂ ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು AMD ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ ಅವು ಮೂಲಭೂತ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
Mu ನ ನಿಯೋಜನೆಯು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ವಿಶಾಲ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂನ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು ತನ್ನ "ಗೀಕ್" ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿ. ನಾನು ನನ್ನ ಜೀವನದ 10 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಂಕರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಈಗ ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು 5 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ವಿವಿಧ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಜ್ಞಾನವು ವಿಂಡೋಸ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲದರಿಂದಲೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನನ್ನ ಬದ್ಧತೆಯು ನಿಮಗೆ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಸಿದ್ಧನಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.