'ಕಾಫಿ ಮೋಡ್' ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಜೆನ್‌ಕೋಡರ್ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ

ಕೊನೆಯ ನವೀಕರಣ: 04/04/2025

  • ಕಾಫಿ ಮೋಡ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
  • VS ಕೋಡ್, ಜೆಟ್‌ಬ್ರೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು GitHub, Jira ಮತ್ತು Sentry ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಏಕೀಕರಣ.
  • ರೆಪೊ ಗ್ರೋಕಿಂಗ್™ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಾಗಿ SWE-ಬೆಂಚ್ ಮತ್ತು SWE-ಲ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.
  • ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಉಚಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪಾವತಿ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಲೆ ಮಾದರಿ.
ಕಾಫಿ ಮೋಡ್ ಜೆನ್‌ಕಾರ್ಡರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ai-2

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಇದರ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು. ಈ ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಮೂಲದ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ: 'ಕಾಫಿ ಮೋಡ್', ಕ್ಯು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವಿರಾಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಯೂನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು AI ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್‌ನ ಹೊಸ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಜೆಟ್‌ಬ್ರೈನ್‌ಗಳಂತಹ ಜನಪ್ರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ., ಹೀಗಾಗಿ ಇತರ ರೀತಿಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಡೆಗೋಡೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕರ್ಸರ್‌ನಂತಹ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ IDE ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು

ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹರಿವಿನಿಂದ ಹೊರಹಾಕುವ ಬದಲು, ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್ ಸ್ಥಾಪಿತ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.. ಮೂಲಕ 20 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳೀಯ ಏಕೀಕರಣಗಳು GitHub, GitLab, Jira, ಅಥವಾ Sentry ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಬಹುದು.

ವಿಶೇಷ ವಿಷಯ - ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ  Spotify Android ನಿಂದ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಏಕೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಜಿರಾದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಟನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು “ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಿ”, ಇದು ವಿಂಡೋಗಳು ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನದಿಂದಲೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಆಧಾರಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ.. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರೆಪೊ ಗ್ರೋಕಿಂಗ್™ ಎಂಬ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಅದರ ರಚನೆ, ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಯೋಜನೆಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ಅಥವಾ ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ..

ಕಾಫಿ ಮೋಡ್: ನೀವು ಒಂದು ಕಪ್ ಕಾಫಿ ಹೀರುವಾಗ ಪರೀಕ್ಷಾ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಫೆ ಮೋಡ್

ಸಮುದಾಯದ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿರುವುದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ 'ಕಾಫಿ ಮೋಡ್'. ಈ ಕಾರ್ಯ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ವಿರಾಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಯೂನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು.

ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಫಿಲೆವ್ ಅವರ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ, "ನೀವು ಉಸಿರು ಬಿಗಿಹಿಡಿಯುತ್ತಿರುವಾಗಲೇ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಇರುವ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಇದ್ದಂತೆ ಇದು.". ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸದ ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

ಏಜೆಂಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.. ಕಂಪನಿಯು ಸ್ವಯಂ-ಗುಣಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಎಂದು ಕರೆದಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶೇಷ ವಿಷಯ - ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ  ಓಪನ್‌ಎಐ 'ಓಪನ್-ವೇಟ್' ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಪಣತೊಟ್ಟಿದೆ: ಸುಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಹೊಸ AI ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಈ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಉಪಾಖ್ಯಾನ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ.. ಝೆನ್‌ಕೋಡರ್ ತನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿವೆ: ಏಜೆಂಟರು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ SWE-ಬೆಂಚ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಎತ್ತಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ 63%, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಏಕ-ಮಾರ್ಗ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ - ಅಂದರೆ, ಇತರ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧನಾ-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮಾಡುವಂತೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಬಹು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸದೆ.

ಇನ್ನೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ SWE-ಬೆಂಚ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ, ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣ 30% ತಲುಪಿದೆ, ಇದುವರೆಗೆ ದಾಖಲಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂಕಕ್ಕಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. SWE-ಲ್ಯಾನ್ಸರ್ IC ಡೈಮಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಏಜೆಂಟರು 30% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು OpenAI ಸೇರಿದಂತೆ ಹಿಂದಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ 20 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ನಿಜವಾದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ

ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಅಗತ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.. ಈ ಉಪಕರಣವು 70 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಾವಾ ಮತ್ತು C# ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಪರಿಸರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೇಟಿಎಂನ ಮುಖ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಜಿನೆಂಗ್ ಯುವಾನ್ ಪ್ರಕಾರ, "ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಒಬ್ಬ ಗೆಳೆಯನನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ಇದು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿತರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಲೆಗಸಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಾಗಿ ಮರುಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ನನ್ನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು.".

ವಿಶೇಷ ವಿಷಯ - ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ  ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್‌ಗೆ ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು

ಕಂಪನಿಯು ಭದ್ರತೆಯನ್ನೂ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ರಚಿಸಲಾದ ಕೋಡ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಅದು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.. ಇದನ್ನು ಸಮಗ್ರ ಭದ್ರತಾ ತಪಾಸಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ತಕ್ಷಣದ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳುಕಾಫಿ ಮೋಡ್ ಜೆನ್‌ಕೋಡರ್ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು

ಜೆನ್‌ಕೋಡರ್‌ನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ವರ್ಷವಿಡೀ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.. 2025 ರ ಅಂತ್ಯದ ಮೊದಲು ನಾವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿಯೇ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ತನ್ನ ಪರಿಕರಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು, Zencoder ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ:

  • ಉಚಿತ ಆವೃತ್ತಿ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ.
  • ವ್ಯಾಪಾರ ಯೋಜನೆ ಮುಂದುವರಿದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ $19 ಕ್ಕೆ.
  • ಉದ್ಯಮ ಯೋಜನೆ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ $39 ಕ್ಕೆ, ಇದು ಆದ್ಯತೆಯ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಅನುಸರಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡದೆ ತಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುವವರು.

ಜೆನ್‌ಕೋಡರ್‌ನ ಉಡಾವಣೆಯು AI-ನೆರವಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅತಿಯಾದ ಆಶಾವಾದಿ ಅಥವಾ ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಪರಿಹಾರವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ: ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹೊರೆಯಿಂದ ಅವರನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು.. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಬಿಡದೆ ಅಥವಾ ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ.