- AI ಸಹಾಯಕರು ವಿಷಯ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು, ಬಳಕೆ, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯೊಂದಿಗೆ.
- ತ್ವರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಇಡೀ ಜೀವನ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ (ಸೇವನೆ, ತರಬೇತಿ, ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕೆ) ಅಪಾಯಗಳಿವೆ.
- GDPR, AI ಕಾಯ್ದೆ ಮತ್ತು NIST AI RMF ನಂತಹ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ.
- ಚಟುವಟಿಕೆ, ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ; ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ, 2FA ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ದಾಖಲೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಭರವಸೆಯಿಂದ ದಿನಚರಿಗೆ ಹೋಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಅನುಮಾನಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿವೆ: AI ಸಹಾಯಕರು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ?ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಡಲು ನಾವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು, ಬ್ರೌಸರ್ ಸಹಾಯಕರು ಅಥವಾ ಜನರೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲದೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪೋಷಿಸುತ್ತವೆ. ಆ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅವರು ಹೊಸ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯದ ಆಕಸ್ಮಿಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯವರೆಗೆ. ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ವಿವರವಾಗಿ ಮತ್ತು ರಹಸ್ಯವಾಗಿ, ಅವರು ಏನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆ ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಕಾನೂನು ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸುವುದು. ಬನ್ನಿ, ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಯೋಣ. AI ಸಹಾಯಕರು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸುವುದು.
AI ಸಹಾಯಕರು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಆಧುನಿಕ ಸಹಾಯಕರು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಜೊತೆಗೆ IP ವಿಳಾಸಗಳು, ಸಾಧನ ಮಾಹಿತಿ, ಸಂವಹನ ದಾಖಲೆಗಳು, ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ರಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ವಿಷಯ (ಸಂದೇಶಗಳು, ಫೈಲ್ಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಲಿಂಕ್ಗಳು) ಬಗ್ಗೆಯೂ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಗೂಗಲ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ, ಜೆಮಿನಿಯ ಗೌಪ್ಯತಾ ಸೂಚನೆಯು ಅದು ಏನನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪರ್ಕಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ YouTube ಇತಿಹಾಸ, Chrome ಸಂದರ್ಭ), ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ಡೇಟಾ (ಪ್ರಕಾರ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು), ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನುಮತಿಗಳು (ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಕರೆ ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಆನ್-ಸ್ಕ್ರೀನ್ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶದಂತಹವು) ಬಳಕೆದಾರರು ಅಧಿಕೃತಗೊಳಿಸಿದಾಗ.
ಅವರು ಸಹ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಾರೆ ಸ್ಥಳ ಡೇಟಾ (ಅಂದಾಜು ಸಾಧನದ ಸ್ಥಳ, IP ವಿಳಾಸ ಅಥವಾ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾದ ವಿಳಾಸಗಳು) ಮತ್ತು ನೀವು ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ವಿವರಗಳು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸ್ವಂತ ವಿಷಯ (ಪಠ್ಯ, ಕೋಡ್, ಆಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶಗಳು), ಈ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ ನೀವು ಬಿಡುವ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖವಾದದ್ದು.
ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವು ತರಬೇತಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು: ಹಾಜರಿದ್ದವರು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಬಳಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದಾಗ), ಇದು ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಈವೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅವರು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾರು ನೋಡಬಹುದು?
ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶಾಲ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತವೆ: ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಅನುಭವವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲುನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಒಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ವಿವಿಧ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಥಿರವಾದ ಶಿಫಾರಸು: ನೀವು ನೋಡಲು ಬಯಸದ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಗೌಪ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ತಿಳಿದಿರುವ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಸೇವೆಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಹೌದು, ಅವರು ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಕಾನೂನು ಅವಶ್ಯಕತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ. ಇತರರು, ಅವುಗಳ ಸ್ವಭಾವತಃ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಅಥವಾ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದ ಸಂಕೇತಗಳು, ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತವೆ.
ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಧಾರಣಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಪೂರೈಕೆದಾರರು 18 ತಿಂಗಳುಗಳ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಅವಧಿಯನ್ನು (3, 36, ಅಥವಾ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ) ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯವರೆಗೆ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ಧಾರಣ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
AI ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಪಾಯಗಳು

ಗೌಪ್ಯತೆಯು ಒಂದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಇಡೀ ಸರಪಳಿಯಾದ್ಯಂತ: ಡೇಟಾ ಸೇವನೆ, ತರಬೇತಿ, ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ಪದರಸಾಮೂಹಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಸೇರಿಸಬಹುದು; ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಬಳಕೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರುವುದು ಸುಲಭ; ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಷುಲ್ಲಕ ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ, API ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ದಾಳಿಕೋರರಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕ ಗುರಿಗಳಾಗಿವೆ.
ಉತ್ಪಾದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಅಪಾಯಗಳು ಗುಣಿಸುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ಆಟಿಕೆಗಳು). ಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಅವುಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್) ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಅವರು ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಟಿಸುತ್ತಾರೆ ಮಾದರಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ.
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತಂದಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬ್ರೌಸರ್ ಸಹಾಯಕರು ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದೆ, ಹುಡುಕಾಟ ವಿಷಯ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಫಾರ್ಮ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಐಪಿ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಇದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು, ವಿಭಿನ್ನ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ; ಆ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ ಒಂದು ಸೇವೆಯು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಿಲ್ಲ..
ಘಟನೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವು ಅಪಾಯವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಲ್ಲ ಎಂದು ನಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ: ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು ಅವರು ಚಾಟ್ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ದಾಳಿಕೋರರು ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹದಗೆಡಿಸಲು, AI ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ಗೌಪ್ಯತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾನೂನುಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಏನು ಹೇಳುತ್ತವೆ?
ಹೆಚ್ಚಿನ ದೇಶಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ AI ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ, RGPD ಇದಕ್ಕೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಉದ್ದೇಶ ಮಿತಿ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; ಇದಲ್ಲದೆ, AI ಕಾಯಿದೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಅಪಾಯದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಯು.ಎಸ್.ನಲ್ಲಿ, ರಾಜ್ಯ ನಿಯಮಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗೆ CCPA ಅಥವಾ ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಕಾನೂನು ಅವರು ಡೇಟಾದ ಪ್ರವೇಶ, ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಉತಾಹ್ ಕಾನೂನಿನಂತಹ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ ಅವರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಉತ್ಪಾದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ. ಈ ಪ್ರಮಾಣಕ ಪದರಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸುತ್ತವೆ: ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸಂಗ್ರಹಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ a ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಪನಂಬಿಕೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವಯಂ-ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಅವರ ನಿಜವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀತಿಗಳನ್ನು ಓದದೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು).
ನೆಲದ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ, ಚೌಕಟ್ಟು NIST (AI RMF) ಇದು ನಾಲ್ಕು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ: ಆಡಳಿತ (ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ), ನಕ್ಷೆ (ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು), ಅಳತೆ (ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು), ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ (ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವುದು). ಈ ವಿಧಾನವು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ.
ಯಾರು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ: ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಎಕ್ಸ್-ರೇ
ಇತ್ತೀಚಿನ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವರ್ಣಪಟಲದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತವೆ. ಗೂಗಲ್ನ ಜೆಮಿನಿ ಶ್ರೇಯಾಂಕದಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ (ಅನುಮತಿ ನೀಡಿದರೆ ಮೊಬೈಲ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ) ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನನ್ಯ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇತರ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿರಳವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಷಯ.
ಮಧ್ಯಮ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ, ಪರಿಹಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕ್ಲೌಡ್, ಕೋಪಿಲಟ್, ಡೀಪ್ಸೀಕ್, ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ, ಹತ್ತು ರಿಂದ ಹದಿಮೂರು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ, ಸಂಪರ್ಕ, ಸ್ಥಳ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು, ವಿಷಯ, ಇತಿಹಾಸ, ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗಳ ನಡುವಿನ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರೋಕ್ ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಕೇತಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ.
ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೂ ಇವೆ ನಂತರದ ಬಳಕೆಕೆಲವು ಸೇವೆಗಳು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು (ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಇಮೇಲ್ಗಳಂತಹವು) ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಸೇವೆಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ, ಆದರೂ ಅವು ಕಾನೂನು ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿವೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿಬಳಕೆದಾರರು ಅಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸದ ಹೊರತು.
ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಇದು ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಲಹೆಯಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕೆಂದು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೋದರೆ.
ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ಏನನ್ನು, ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ನೀತಿಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಹೊಸ ನಿಯಂತ್ರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಲ್ಲಿ: ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಕಂಪನಿ ದಾಖಲೆಗಳಿಲ್ಲ. ನೀವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು, ಮುಚ್ಚಿದ ಪರಿಸರಗಳು ಅಥವಾ ಆವರಣದಲ್ಲಿನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಬಲಪಡಿಸಿದ ಆಡಳಿತ.
ಬಲವಾದ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಎರಡು-ಹಂತದ ದೃಢೀಕರಣ (2FA)ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಗೆ ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶವು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಇತಿಹಾಸ, ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾದ ಅಕ್ರಮ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಬಳಸಬಹುದು.
ವೇದಿಕೆ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ಚಾಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಜನಪ್ರಿಯ AI ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹಿಂದಿನ ಘಟನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಈ ಸರಳ ಅಳತೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬಬೇಡಿ. ಮಾದರಿಗಳು ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುವುದು, ಪಕ್ಷಪಾತ ತೋರುವುದು ಅಥವಾ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ವರ್ತಿಸುವುದು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ, ಇದು ತಪ್ಪಾದ ಸೂಚನೆಗಳು, ತಪ್ಪು ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾನೂನು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಥವಾ ಆರ್ಥಿಕ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ, ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳು.
ತೀವ್ರ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡಿ ಲಿಂಕ್ಗಳು, ಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅದು AI ನಿಂದ ಒದಗಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು (ಡೇಟಾ ವಿಷಪೂರಿತ) ಇರಬಹುದು. ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು URL ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಪನಂಬಿಕೆ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಸಂಶಯಾಸ್ಪದ ಮೂಲದ. AI-ಆಧಾರಿತ ಆಡ್-ಆನ್ಗಳ ಸಮುದ್ರವಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವೆಲ್ಲವೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ; ಮಾಲ್ವೇರ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾದವುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.
ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ದತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಮವನ್ನು ತಂದುಕೊಡಿ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗಳುಇದು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವದಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು (ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ) ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ DLP, AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು).
ಅರಿವು ಗುರಾಣಿಯ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ: ನಿಮ್ಮ ತಂಡವನ್ನು ರಚಿಸಿ AI ಅಪಾಯಗಳು, ಮುಂದುವರಿದ ಫಿಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ. ವಿಶೇಷ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವಂತಹ AI ಘಟನೆಗಳ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಉದ್ಯಮ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತವೆ.
Google Gemini ನಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ
ನೀವು ಜೆಮಿನಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಆಗಿ ಮತ್ತು "" ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.ಜೆಮಿನಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳಿಸಬಹುದು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಅವಧಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 18 ತಿಂಗಳುಗಳು, 3 ಅಥವಾ 36 ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ) ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು AI ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ Google ನಿಂದ.
ಉಳಿತಾಯ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶಕರ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು (ಮತ್ತು ಭಾಷೆ, ಸಾಧನದ ಪ್ರಕಾರ ಅಥವಾ ಅಂದಾಜು ಸ್ಥಳದಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು) ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮೂರು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ.
ಮೊಬೈಲ್ ನಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿಸ್ಥಳ, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಥವಾ ಆನ್-ಸ್ಕ್ರೀನ್ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶ. ನೀವು ಡಿಕ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ, ಕೀವರ್ಡ್ಗೆ ಹೋಲುವ ಶಬ್ದಗಳಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ತಪ್ಪಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ; ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ತುಣುಕುಗಳು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
ನೀವು ಜೆಮಿನಿಯನ್ನು ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಗೂಗಲ್ ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು) ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ನೀತಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ. ಅವರ ಸ್ವಂತ ನೀತಿಗಳುಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ರಚನೆಕಾರರು ನೀವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಲಿಂಕ್ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಕರೆ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಪರ್ಕಗಳು) ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಜೆಮಿನಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಯವರೆಗೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ, ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
"ನೆರಳು AI" ಯ ಸಾಮೂಹಿಕ ಬಳಕೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿ
ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ: ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಬಹುಪಾಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿವೆ.ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಬುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ.
ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯದಲ್ಲಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ: ಸ್ಪೇನ್ನಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI-ಚಾಲಿತ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅದು ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ.ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು ಕ್ಲೌಡ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಕ್ರಮಗಳು ಬಿಗಿಯಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ. ನಿಯಮ ಪಾಲಿಸದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ದಂಡಗಳು GDPR ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಮಗಳು.
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ವಿದ್ಯಮಾನವು ನೆರಳು AI ಇದು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ: ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕೆಲಸದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಸಹಾಯಕರು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಅಥವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಷೇಧಿಸುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಅನುಮೋದಿತ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ.
ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮುಖ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೇಗೆ "ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು" ಮಿಥುನ ರಾಶಿಯವರೊಂದಿಗೆ ಚಟುವಟಿಕೆತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂಭಾಷಣೆ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಂತಹ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಅದನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಾಟ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ AI ಗಳಿಗೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಕಂಪನಿಗೆ ತಿಳಿಸಬಾರದೆಂದು ನೀವು ಬಯಸದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಗೆ ಕಳುಹಿಸದಂತೆ ಅವರು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳೂ ಇವೆ: ಸೇವೆಗಳು ಫೈಲ್ ವರ್ಗಾವಣೆ ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದರು. ಈ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಒತ್ತಡವು ಅವರನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ನೀಡಿ.
ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿವೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾದ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಉತ್ತಮ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪಾದನೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ತಜ್ಞರು AI ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಕುಶಲತೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಒಂದು ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ. ಭದ್ರತಾ ವೇದಿಕೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ ವೇಗವಾಗಿ, ದಾಳಿಕೋರರು LLM ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮನವೊಲಿಸುವ ಫಿಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ಫೇಕ್ಗಳುಈ ಜಗಳಕ್ಕೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ನಿರಂತರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿರಂತರ ಸಲಕರಣೆ ನವೀಕರಣಗಳು.
ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ವಿಷಯದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಧನದ ಡೇಟಾ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದವರೆಗೆ AI ಸಹಾಯಕರು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಬಹು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸೇವೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಈ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ಮಾನವರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ (ಇತಿಹಾಸ, ಅನುಮತಿಗಳು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳಿಸುವಿಕೆ), ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿವೇಕ (ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ, ಲಿಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಫೈಲ್ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ), ಪ್ರವೇಶ ರಕ್ಷಣೆ (ಬಲವಾದ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು 2FA), ಮತ್ತು ನೀತಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಚಿಕ್ಕಂದಿನಿಂದಲೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಒಲವು. ನಾನು ವಲಯದಲ್ಲಿ ನವೀಕೃತವಾಗಿರಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾನು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾಗಿದ್ದೇನೆ. Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo ಅಥವಾ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬರುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ನಾನು ಬರೆಯುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು.