ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2: ಇದು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ.

ಆಗಮನ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2 ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಹೊಸ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಮೋಡದ ಮೇಲೆ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗದೆ. ಈ ವಿಸ್ತರಣಾ ಮಂಡಳಿಯು ಮೀಸಲಾದ ನರ ವೇಗವರ್ಧಕ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಮುಖ್ಯ CPU ನಿಂದ ದೂರ ಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಬೆಲೆ ಸುಮಾರು $130 (ಸ್ಪೇನ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್‌ನ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆ ತೆರಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ವಿತರಕರ ಲಾಭಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.) AI HAT+ 2 ಎಂಬೆಡೆಡ್ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿದೆ. ಇದು ದೊಡ್ಡ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೀಸಲಾದ GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ವೆಚ್ಚ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. IoT, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮೂಲಮಾದರಿ.

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2 ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಮೊದಲ ಪೀಳಿಗೆಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2 ಒಂದು ಅಧಿಕೃತ ವಿಸ್ತರಣಾ ಫಲಕ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಇದು ಮದರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ PCI ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರೋಹಿಸಲು GPIO ಕನೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು 2024 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಮೊದಲ AI HAT+ ಗೆ ನೇರ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ವೇಗವರ್ಧಕಗಳೊಂದಿಗೆ ರೂಪಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಹೈಲೊ‑8L (13 ಟಾಪ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು ಹೈಲೊ-8 (26 ಟಾಪ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಿದ್ದರು.

ಈ ಎರಡನೇ ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಒಂದು ಹೈಲೋ-10H ನರಮಂಡಲ ಜಾಲ ವೇಗವರ್ಧಕ ಜೊತೆಗೂಡಿ 8 GB LPDDR4X ಮೆಮೊರಿ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅಂಚಿನಲ್ಲಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಾಂದ್ರ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ದೃಷ್ಟಿ-ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಬಹುಮಾದರಿ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು.

ಸೇರಿಸುವ ಸಂಗತಿ ಸಂಯೋಜಿತ DRAM ಇದರರ್ಥ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ರ ಮುಖ್ಯ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮದರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತರ್ಕ, ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ಸಂಪರ್ಕ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ NPU ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, AI ಮಾದರಿಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಪ್ರಕಾರ, ಮೊದಲ AI HAT+ ನಿಂದ ಈ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕ ಹೈಲೋ-8 ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೃಹತ್ ಪುನಃ ಬರೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ: ಹೈಲೋ-10H NPU ನೊಂದಿಗೆ 40 TOPS ವರೆಗೆ

AI HAT+ 2 ನ ಹೃದಯ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಹೈಲೋ-10Hಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲ ವೇಗವರ್ಧಕ. ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮತ್ತು ಹೈಲೋ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ 40 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ (ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಆಪರೇಷನ್‌ಗಳು), ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು INT4 ಮತ್ತು INT8, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿದಾಗ ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಏನೆಂದರೆ ಚಿಪ್ ಸುಮಾರು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ 3W ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಇದು ತಂಪಾಗಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸದೆಯೇ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆವರಣಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು 24/7 ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ನಿರ್ಬಂಧವು ಒಟ್ಟು ಇಳುವರಿ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ CPU ಮತ್ತು GPU ಅನ್ನು ಅವುಗಳ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ತಳ್ಳಿದಾಗ, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಸ್ವತಃ ನೀಡಬಹುದಾದುದಕ್ಕಿಂತ ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಅಧಿಕವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಅದು ಹೋಗುತ್ತದೆ Hailo‑8L/Hailo‑8 ಜೊತೆಗೆ 13/26 ಟಾಪ್‌ಗಳು ಇದು Hailo-10H ನೊಂದಿಗೆ 40 TOPS ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, 8 GB ಮೀಸಲಾದ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ AI HAT+ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವಿಭಜನೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ; ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯು ಈ ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದರ ಗಮನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಹುಮಾದರಿಯ ಉಪಯೋಗಗಳು.

ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಹೈಲೋ-10H ನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಹೀಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಸ್ವತಃ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ 26 TOPS ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಹೈಲೋ-8 ನ ಕಾರ್ಯಭಾರ ಹಂಚಿಕೆಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿ. ಕಚ್ಚಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಶಕ್ತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುಧಾರಣೆಯು LLM ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅದು ತೆರೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿದೆ.

ಪ್ಲೇಟ್ ಜೊತೆಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಐಚ್ಛಿಕ ಹೀಟ್‌ಸಿಂಕ್ NPU ಗಾಗಿ. ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ತೀವ್ರವಾದ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ತಾಪಮಾನದಿಂದಾಗಿ ಚಿಪ್ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಶಿಫಾರಸು.

ಬೆಂಬಲಿತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ LLM ಬಳಕೆ

AI HAT+ 2 ನ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಿ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ನಲ್ಲಿ, ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮತ್ತು ಹೈಲೊ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದರು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 1.000 ಮತ್ತು 1.500 ಮಿಲಿಯನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ.

ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ LLM ಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ: ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್-ಆರ್1-ಡಿಸ್ಟಿಲ್, ಲಾಮಾ 3.2, ಕ್ವೆನ್2, ಕ್ವೆನ್2.5-ಇನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೆನ್2.5-ಕೋಡರ್ಅವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಾಂದ್ರವಾದ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿದ್ದು, ಮೂಲಭೂತ ಚಾಟ್, ಪಠ್ಯ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿ, ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸರಳ ಅನುವಾದಗಳು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಂದ ದೃಶ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕಂಪನಿಯು ತೋರಿಸಿದ ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇವುಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು AI HAT+ 2 ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾದ ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು, ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು Hailo-10H ಕೊಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಈ ಪರಿಹಾರವು ಪೂರ್ಣ ಆವೃತ್ತಿಗಳಂತಹ ಸಾಮೂಹಿಕ-ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು. ChatGPT, Claude, ಅಥವಾ ಮೆಟಾದಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ LLM ಗಳುಅವುಗಳ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ನೂರಾರು ಶತಕೋಟಿ ಅಥವಾ ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೆಮೊರಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು.

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಸ್ವತಃ ಬಳಕೆದಾರರು ತಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು ಎಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳುಈ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು, ಗಮನವನ್ನು ತಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲೋರಾ (ಕಡಿಮೆ-ಶ್ರೇಣಿಯ ರೂಪಾಂತರ)ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬೇಸ್ ಮೇಲೆ ಹಗುರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪದರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಮೊರಿ, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು 16GB ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ

ಸೇರ್ಪಡೆ 8 GB ಮೀಸಲಾದ LPDDR4X RAM ಇದು AI HAT+ 2 ನ ಪ್ರಮುಖ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ LLM ಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ವಿಶಾಲವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಯಸಬಹುದು 10 ಜಿಬಿ ಮೆಮೊರಿಆದ್ದರಿಂದ, ಪರಿಕರವನ್ನು ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಬಿಗಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭ ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಅದನ್ನು a ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 16GB HAT ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮದರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ RAM ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಆ ಮೆಮೊರಿಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು AI ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೀಸಲಿಟ್ಟರೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಿದರೆ. ಆ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಸಂಯೋಜಿತ CPU ಮತ್ತು GPU ಎಲ್ಲಾ ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ AI HAT+ 2 ಪ್ರಸ್ತಾಪವು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳುಹೈಲೋ-10H NPU AI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಿ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಪರಿಸರ, ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಪದರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಅನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಲಿ.

ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಹಾಯಕ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಮಾಡುವ, ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವ ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸದೆಯೇ ಸಣ್ಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ AI HAT+ 2 ನ ಶಕ್ತಿ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಸಮತೋಲನವು ಸಾಕಾಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ, HAT ನ 8 GB ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆವೃತ್ತಿಯು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ರ 16 ಜಿಬಿ ಇದು ಇನ್ನೂ ಒಟ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಡ್-ಇನ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲವು RAM-ತೀವ್ರವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಸಂರಚನೆಯು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲಿಕ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ

ಮೊದಲ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು AI HAT+ 2 ಕೈಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ: ದಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳುಹೈಲೋ-10H ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಮಾನವ ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಹೈಲೋ-8 26 TOPS ನಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ.

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಹೊಸ ಬೋರ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಿಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಕುಟುಂಬ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯೋಲೋ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ, ಮಾದರಿಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಸುಮಾರು 30 ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ತಲುಪಬಹುದಾದ ರಿಫ್ರೆಶ್ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ. NPU ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಕಲ್ಪನೆ.

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇನ್ನೂ ಪಕ್ವವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದರೂ ಒಂದು ಸಂಗ್ರಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮತ್ತು ಹೈಲೋ ಎರಡಕ್ಕೂ, ಬಹು ಮಾದರಿಗಳ (ದೃಷ್ಟಿ, ಭಾಷೆ, ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್) ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಮುಂದುವರೆದಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದರೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ ಅಧಿಕೃತ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವವರ ಜೀವನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. AI HAT+ 2 ಆ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದೃಷ್ಟಿ ಯೋಜನೆಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಮಂಡಳಿಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗಬಹುದು.

ಸ್ಪೇನ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು: ಉದ್ಯಮ, IoT ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು

ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಇದು ಸ್ಪೇನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಯುರೋಪಿಯನ್ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರವಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಖಾತರಿಪಡಿಸದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಇರುವಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ ಪರಿಹಾರವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅಧಿಕೃತ ದಸ್ತಾವೇಜಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿನ ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಥವಾ ಕಟ್ಟಡಗಳಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿದ್ದು, ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.

ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ IoTರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಹಾಯಕರು, ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು, ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ AI HAT+ 2 ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಠಿಣ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಾಧನವೂ ಆಗಿರಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಿಟ್ ಹೈಲೋ-10H ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಿಗೆ. ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದರಿಂದ ಕಸ್ಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸ್ಪೇನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರ ತರಬೇತಿ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳು AI HAT+ 2 ಅನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎಂಬೆಡೆಡ್ AI ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಇತರ ದುಬಾರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗ್ಗದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಗುರಿಪಡಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2 ಹಲವಾರು ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ವಿಶಾಲ ಸಮುದಾಯ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ Raspberry Pi 5 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮೀಸಲಾದ GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಜಿಗಿಯದೆ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸದೆ ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿತ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅವನು ಮೋಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾನೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಎಂಬೆಡೆಡ್ AI ಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ವೇದಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ PC ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾದ eGPU ಗಳು ಅಥವಾ NPU ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಈ ಬೋರ್ಡ್ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸೀಲಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಸಾಂದ್ರೀಕೃತ ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್, ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲ AI HAT+ ನೊಂದಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ, ಪರಿವರ್ತನೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪುನಃ ಬರೆಯದೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳದ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ಕಡೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಮೆಮೊರಿ ಅಂಚು ಹೊಂದಿರುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಬಯಸುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಇನ್ನೂ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 16GB HAT ಇಲ್ಲದೆ, ಸಂಯೋಜಿತ CPU ಮತ್ತು GPU ಎಲ್ಲಾ ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪರಿಕರವು ಮಧ್ಯಂತರ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಒಂದು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ: ಕೆಲವು AI ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಆದರೆ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮೀಸಲಾದ GPU ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಿಂದ ದೂರವಿದೆ ಮತ್ತು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ.

ಹೈಲೋ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಸೆಟಪ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. AI HAT+ 2 ಈ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಪಿಸಿಐಇ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 5 ರ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅಧಿಕೃತ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರುವವರಿಗೆ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸೆಟಪ್ ಹಂತಗಳಿಲ್ಲದೆ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಹೈಲೋ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ GitHub ನಲ್ಲಿ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ವಲಯ ಇದು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಎರಡಕ್ಕೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ಹಲವಾರು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳುದೊಡ್ಡ ರೂಪಾಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ತರಬೇತಿ ನೀಡದೆಯೇ ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು LoRa ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇದು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ರೀತಿಯ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವಂತೆ, ನಿಜವಾದ ಅನುಭವವು ಇದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಪಕ್ವತೆಯ ಮಟ್ಟಬಹು ಮಾದರಿಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಉಪಕರಣಗಳು, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಇನ್ನೂ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಳಪುಳ್ಳ ಏಕೀಕರಣದತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಏನೇ ಇರಲಿ, ಸ್ಪೇನ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಯುರೋಪಿಯನ್ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲಾತಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಇರುವ ತಡೆಗೋಡೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ಪೇನ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಶಗಳು

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2 ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರ ಬೆಲೆ ₹ $130ಸ್ಪೇನ್ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಯುರೋಪಿನಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮ ಮೊತ್ತವು ವಿನಿಮಯ ದರ, ತೆರಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವಿತರಕರ ನೀತಿಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂಗಡಿಗಳು ಮತ್ತು ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮದರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಲಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ 51GB RAM ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ 16GB ಆವೃತ್ತಿಗಳವರೆಗೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಅನ್ನು ಪರಿಚಿತ HAT ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಇದು ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಸ್ಕ್ರೂ ಮಾಡಿ GPIO ಹೆಡರ್ ಮತ್ತು PCIe ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಇಲ್ಲದ ಹಿಂದಿನ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕಟಣೆಯ ನಂತರದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ವಿಶೇಷ ವಿತರಕರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಸೀಮಿತ ಸ್ಟಾಕ್ಇದು ಈಗ ಅಧಿಕೃತ ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಘಟಕವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವವರು ಅಧಿಕೃತ ಯುರೋಪಿಯನ್ ವಿತರಕರಿಂದ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾಯುವ ಪಟ್ಟಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಜೊತೆಗೆ, ಖರೀದಿಯು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ ಮತ್ತು ಹೈಲೋಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಗಿಟ್‌ಹಬ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಬೆಡೆಡ್ AI ಗೆ ಹೊಸಬರಿಗೆ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡದೆಯೇ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, AI HAT+ 2 ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ತುಣುಕಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ ರಿಮೋಟ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಇದು ಆಡಳಿತಗಳು, SMEಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರಬಹುದು.

ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈ AI HAT+ 2 ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ AI ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಇರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ: ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೆಯ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ವಿಶಿಷ್ಟ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನ:

Xiaomi ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ 3 3K: ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮನೆಯನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ 3K ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾ

ಆಲ್ಬರ್ಟೊ ನವರೋ

ನಾನು ತನ್ನ "ಗೀಕ್" ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿ. ನಾನು ನನ್ನ ಜೀವನದ 10 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಂಕರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಈಗ ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು 5 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ವಿವಿಧ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.

ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಜ್ಞಾನವು ವಿಂಡೋಸ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲದರಿಂದಲೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನನ್ನ ಬದ್ಧತೆಯು ನಿಮಗೆ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಸಿದ್ಧನಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.