- Nvidia ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಯ $2.000 ಬಿಲಿಯನ್ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲನ AI ಅನ್ನು $8.000 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಮಾಜಿ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಾದ ಮಿಶಾ ಲಾಸ್ಕಿನ್ ಮತ್ತು ಅಯೋನಿಸ್ ಆಂಟೊನೊಗ್ಲೋ ಅವರಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಈ ಕಂಪನಿಯು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿ ತಂತ್ರ: ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುವ ನಿಯೋಜನೆಗಳ ಮೇಲೆ ತೂಕವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಗಮನಹರಿಸಿ.
- ಸವಾಲುಗಳು: ತೀವ್ರ ಸ್ಪರ್ಧೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಿಮೊವ್‌ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಎಳೆತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಅಗತ್ಯ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉತ್ಸಾಹದ ನಡುವೆ, ರಿಫ್ಲೆಕ್ಷನ್ AI $2.000 ಬಿಲಿಯನ್ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ Nvidia ನೇತೃತ್ವದ ಹೊಸ ಸುತ್ತಿನ ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು 8.000 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಏರಿಸುತ್ತದೆಮಾಜಿ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಈ ಯುವ ಕಂಪನಿಯು, ಆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಅವರ ಪ್ರಸ್ತಾಪವು ಸುತ್ತುತ್ತದೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಕೆಲವರಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸದೆಯೇ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಶೇಷ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು ಮಾನವ-ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ತನ್ನ ನಿಲುವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೆಗಾ-ರೌಂಡ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಂದ ಮುಂದುವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ರಿಫ್ಲೆಕ್ಷನ್ AI ಅನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗೆ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸುತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ: $2.000 ಬಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ $8.000 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳುಗಳ ಹಿಂದೆ, ಕಂಪನಿಯು $545 ಮಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿತು, ಇದು ಅಂತಹ ಹೊಸ ನವೋದ್ಯಮದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಅಧಿಕವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
Nvidia ಹೂಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿತ್ತು ಮತ್ತು ಚಿಪ್ ಕಂಪನಿಯೊಂದಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎರಿಕ್ ಸ್ಮಿತ್, ಸಿಟಿ, ಮತ್ತು 1789 ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ (ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಟ್ರಂಪ್ ಜೂನಿಯರ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ), ಲೈಟ್‌ಸ್ಪೀಡ್ ಮತ್ತು ಸಿಕ್ವೊಯದಂತಹ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಿಧಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ. ಹೂಡಿಕೆ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಇತರ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಂತೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ: ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನಾ ಮಾರ್ಗವಿದ್ದರೆ AI ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಂಡವಾಳ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.
2024 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮಿಶಾ ಲಾಸ್ಕಿನ್ e ಅಯೋನಿಸ್ ಆಂಟೊನೊಗ್ಲೋ, ಇಬ್ಬರೂ DeepMind ನಲ್ಲಿ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವವರು (AlphaGo ನಂತಹ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವವರು), ಪ್ರತಿಫಲನ AI ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ತಂಡದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಕಡೆಗೆ ಇರುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದೆ.
ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧಾರಣ ಹಣಕಾಸು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯಮ ಮೂಲಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಬೇಡಿಕೆಯು ಸುತ್ತಿನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಿತು.ಈ ರೀತಿಯ ಚಳುವಳಿ ಬಲವಾದ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ: ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಾಭವು ಹೂಡಿಕೆಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ..
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಮಾಣದ ಚುಚ್ಚುಮದ್ದುಗಳು ಒಂದು ಆದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಆಕರ್ಷಣೆ, ಘನ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ನಿಯೋಜನೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭೆಗಾಗಿ ತೀವ್ರ ಸ್ಪರ್ಧೆಯೊಂದಿಗೆ, ದೋಷದ ಅಂತರವು ಕಿರಿದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಶಿಸ್ತು ಮಾತುಕತೆಗೆ ಒಳಪಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಉತ್ಪನ್ನ, ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಧಾನ
ಮನೆಯ ಮೊದಲ ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನವೆಂದರೆ ಅಸಿಮೊವ್, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕೋಡ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು, ದಸ್ತಾವೇಜೀಕರಣ, ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಚಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಕುರುಡಾಗಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬದಲು, ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳು, ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ವಂತ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಪ್ರತಿಫಲನ AI ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ತುಂಬಾ ವಿಶಾಲವಾದ ಸಂದರ್ಭ ಕಿಟಕಿಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಲವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳು. ತರಬೇತಿಯು ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ ಮಾನವ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ದತ್ತಾಂಶ, ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ದೂರವಿಡುವುದು.
ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ, ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾರಾದರೂ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ತಂತ್ರವು, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಮಾದರಿ ತೂಕವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದರ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಘಟಕಗಳು (ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಂತಹವು) ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಾಮ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಬಹುದು.
ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, ಕಂಪನಿಯು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ: ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುವವರು. ಹೊಸದಾಗಿ ಗಳಿಸಿದ ಆರ್ಥಿಕ ಬಲದೊಂದಿಗೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಗಳು ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಉದ್ಯಮ ನಿಯೋಜನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ: ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಬೆಂಬಲ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಂದ (ಓಪನ್‌ಎಐ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್, ಗೂಗಲ್, ಅಥವಾ ಮೆಟಾ) ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ವೇಗದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವೇಗವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಮುಕ್ತ ಉಪಕ್ರಮಗಳವರೆಗೆ. ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ವಿಭಿನ್ನಗೊಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಪ್ರತಿಫಲನ AI ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದೆ ಮುಕ್ತತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ, ಆದರೆ ಅದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರ್ಯಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವ ಅಳವಡಿಕೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು.
ಮುಕ್ತ ದಳ್ಳಾಲಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಚರ್ಚೆಯ ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲನ AI ಪ್ರವೇಶವು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ: ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು, ಮುಕ್ತತೆಗೆ ಯಾವ ಪರವಾನಗಿ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸದೆ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಯು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದುಕಂಪನಿಯು ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಹೀಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮುಂದುವರಿದ AI ನ "ಮೂಲವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು" ಬಯಸುವ ನಟ., ಆದರೆ ಮರಣದಂಡನೆಗೆ ಇರುವ ನಿರ್ಬಂಧ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಯೋಜನೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೆ, ಇವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಬಂಡವಾಳ, ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಅಸಿಮೊವ್‌ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳತ್ತ ದೃಢವಾದ ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ಇಡಲು ರಿಫ್ಲೆಕ್ಷನ್ AI ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಡಳಿತಗಳಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹೂಡಿಕೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ನಿಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹ, AI ಗೆ ಸಾಬೀತಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು ತನ್ನ "ಗೀಕ್" ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿ. ನಾನು ನನ್ನ ಜೀವನದ 10 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಂಕರ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಈಗ ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು 5 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ವಿವಿಧ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಜ್ಞಾನವು ವಿಂಡೋಸ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲದರಿಂದಲೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನನ್ನ ಬದ್ಧತೆಯು ನಿಮಗೆ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಸಿದ್ಧನಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.