AI로 학습하는 법: 변화 속의 교육과 일

인공지능이 확장되는 가운데, 한 가지 아이디어가 주목을 받고 있습니다. 배우는 능력 공부하고 일하는 사람들에게 결정적인 기술로 떠오르고 있습니다. 단순히 지식을 축적하는 문제가 아니라 기술이 따라잡기 어려운 속도로 변화할 때 이를 획득하는 방법을 조정합니다..

이러한 접근 방식은 학계 논쟁과 기술 산업 모두에서 주목을 받고 있습니다. 이 분야의 주요 인물인 데미스 하사비스는 변화는 끊임없이 일어난다고 강조했습니다. 필요할 것이다 직업 생활 전반에 걸친 지속적인 재활용Google과 같은 회사는 빠른 답변을 제공하는 데 그치지 않고 학습을 지원하기 위해 AI 교육 도구를 강화하고 있습니다.

학습하는 법을 배우는 것이 왜 중요한가

단백질 구조 예측 분야의 발전으로 2024년 노벨 화학상을 수상한 DeepMind의 이사는 아테네에서 연설하면서 다음과 같이 강조했습니다. AI의 진화로 인해 가까운 미래를 예측하기가 더 어려워졌습니다.. 이러한 불확실성에 직면하여 메타 기술을 개발하다 —자신의 학습을 조직하고, 아이디어를 연결하고, 주의를 최적화하는 방법을 아는 것— 최고의 생명의 은인이 될 수 있다.

Hassabis는 범용 정보 시스템이 향후 10년 내에 등장할 수 있으며 이를 통해 전례 없는 번영 동시에 관리해야 할 위험도 있었습니다. 실질적인 결론은 명확했습니다. 수학, 과학, 인문학과 같은 고전 분야를 결합하여 반복적으로 업데이트해야 할 것입니다. 적응형 학습 전략.

교실에서의 AI: 응답부터 지원까지

교육은 이미 이러한 변화를 경험하고 있습니다. 연습문제를 풀어주는 조수들 순식간에 살이 찌는 모델 과정을 안내하고 반성을 장려합니다학생이 결과뿐만 아니라 이유도 이해할 수 있도록 단계를 나누고 대안을 제안합니다.

이러한 변화는 학습 방법을 배우는 아이디어와 일치합니다. 연구 구조를 지원합니다 단서, 지도된 재독, 단계별 피드백은 개념을 통합하고 새로운 맥락으로 전환하는 데 도움을 줍니다. 목표는 지름길을 택하는 것이 아니라, 학생들의 숙달도가 향상됨에 따라 자율성을 높이는 것입니다.

구글이 교육용 AI로 제안하는 것

Google은 Gemini를 교육학에 특화된 방향으로 강화했습니다. Google에 따르면, 이 개발은 교육자, 신경과학자, 그리고 교육 전문가들과 협력하여 진행되었습니다. 학습 과학의 원리 경험에서.

강조된 기능에는 작업 모드가 포함됩니다. 단계별로 동반됩니다: 최종 해결책을 제시하는 대신 중간 단계의 질문을 던지고, 학생 수준에 맞춰 설명을 조정하며, 학생이 스스로 판단하여 진행할 수 있는 단계를 제공합니다.

또 다른 개선 사항은 다음과 같습니다. 시각적으로 아포요스. 시스템 복잡한 개념을 명확히 하기 위해 적절한 경우 답변에 이미지, 다이어그램 및 비디오를 통합합니다. —예를 들어 과학 분야에서— 콘텐츠에 대한 공간적 또는 시간적 이해를 촉진합니다.

또한 시험 준비를 위한 실용적인 도구: 개인 맞춤형 테스트 및 가이드 대화형 퀴즈로 수업 자료나 이전 공연 자료를 기반으로 생성됩니다. 이전에는 몇 시간씩 걸리던 요약을 이제 몇 분 안에 설정할 수 있으며, 심도 조절 옵션도 제공됩니다.

학생들의 실제 활용: 스페인과 유럽의 데이터

학생들의 AI 도구 도입은 이미 엄청난 규모입니다. 인공지능과 취업률에 대한 한 연구에 따르면 이 수치는 약 사용자 수준에서 65% 사용 스페인 학생들 사이에서는 구글이 유럽 청소년 7.000명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, XNUMX분의 XNUMX 이상이 학습을 위해 매주 모바일 앱을 사용하는 것으로 나타났습니다.

선호도 측면에서 ONTSI 데이터는 스페인에서 생성 AI를 사용하는 사람들 중에서 ChatGPT는 약 83%를 차지합니다. 사용자 수. CIS에 따르면, 전체 인구의 약 41%가 지난 XNUMX년 동안 이 도구를 최소 한 번 이상 사용한 것으로 나타났으며, 이는 이러한 서비스가 정상화되고 있음을 보여주는 또 다른 신호입니다.

책임감 있고 공평한 사용을 위한 조건

실제로 교육적 이점은 이러한 기술이 어떻게 사용되는지에 따라 달라집니다. 가족과 교사가 이러한 기술이 학습을 빈곤하게 만드는 지름길 대신 더 나은 사고, 추론 검증, 기술 훈련을 위한 지원 역할을 합니다.

두 가지 기본 전선이 있습니다. 한편으로는 교사 연수 명확한 교육학적 및 평가 기준을 통해 AI를 교실에 통합하는 것입니다. 반면, 도구에 대한 액세스이를 통해 격차가 벌어지지 않고 교육 시스템이 추구하는 기회 균등이 보장됩니다.

또한 더 광범위한 사회적 논쟁을 요구합니다. 시민들이 AI의 개인적 이점을 인식하지 못하면 불신이 커질 것입니다. 따라서 AI의 발전이 실질적인 개선 불평등과 긴장을 피하기 위해 대기업에만 집중되지 않도록 해야 합니다.

고용 및 계속 교육에 대한 영향

기술의 급속한 발전은 우리에게 유연한 교육 경로를 설계하도록 요구하고 있습니다. 학문 분야의 지식과 이전 가능한 기술 —학습하는 법, 비판적 사고, 의사소통, 데이터 관리 — 을 배우면 업무가 바뀌거나 새로운 직업이 생겨도 재교육을 받을 수 있습니다.

유행 이상의 실용적인 슬로건: 시간을 내어 자신을 업데이트하고 AI가 격차를 진단하고 목표를 설정하도록 하고 일상을 개발하십시오. 공부를 습관으로 만들다이런 접근 방식을 사용하면 AI 도구는 기존 기능을 대체하는 것이 아니라 기능을 추가합니다.

새로운 양상은 담론과 실천을 연결합니다. 과학 지도자들은 불확실한 미래에 대비한 메타 기술을 요구하고, 학생들은 이미 대규모로 AI를 활용하고 있으며, 주요 기술 기업들은 교육 솔루션을 세부적으로 조정하고 있습니다. 이러한 배포가 다음 사항에 초점을 맞춘다면 큰 변화가 있을 것입니다. 더 잘 배우고 더 큰 자율성을 가지세요교사의 지원과 명확한 규칙을 통해 학생들의 진전을 공유합니다.