Mistral 3: 분산형 AI를 위한 새로운 오픈 모델 물결

프랑스 스타트업 미스트랄 AI 이는 유럽의 인공지능에 대한 토론의 중심에 자리 잡았습니다. 미스트랄 3호 발사대규모 데이터 센터와 리소스가 매우 제한된 장치에서 모두 작동하도록 설계된 새로운 개방형 모델 제품군입니다. 이 회사는 모델 크기를 놓고 맹목적으로 경쟁하는 것이 아니라, 이는 필요한 곳 ​​어디에나 구현할 수 있는 분산형 인텔리전스를 옹호합니다.: 클라우드, 엣지, 심지어 인터넷 연결 없이도 가능합니다.

이 전략은 OpenAI, Google 또는 Anthropic과 같은 거대 기업에 맞설 수 있는 몇 안 되는 유럽 대안 중 하나인 Mistral, 그리고 제공합니다 ChatGPT의 대안하지만 다른 관점에서 보면: 허가된 라이선스에 따른 오픈웨이트 모델기업과 공공 행정부의 요구에 맞게 조정 가능하며 유럽 언어와 대륙 내 주권적 배치에 중점을 둡니다.

미스트랄 3이란 무엇이고, 왜 관련이 있나요?

가족 미스트랄 3 에 의해 형성된다. 10개의 오픈 웨이트 모델 Apache License 2.0에 따라 출시됨이를 통해 사실상 아무런 제한 없이 상업적 사용이 가능합니다. 여기에는 플래그십 프론티어 유형 모델이 포함됩니다. 미스트랄 라지 3그리고 이 브랜드 하에 다양한 컴팩트 모델 라인이 있습니다. 장관 3대략 3가지 크기(14.000, 8.000, 3.000개의 매개변수)로 제공되며 작업 유형에 따라 여러 변형이 있습니다.

핵심 혁신은 대규모 모델이 텍스트에만 국한되지 않는다는 것입니다. Mistral Large 3는 다중 모드 및 다국어를 지원합니다.동일한 아키텍처 내에서 텍스트와 이미지를 처리할 수 있으며, 유럽 언어에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 언어 모델과 비전 모델을 별도로 결합하는 다른 접근 방식과 달리, 이 방식은 대용량 문서를 분석하고, 이미지를 이해하며, 복잡한 작업을 위한 고급 지원 도구 역할을 할 수 있는 단일 통합 시스템을 사용합니다.

동시에 시리즈 장관 3 클라우드 접근이 제한적이거나 아예 불가능한 상황에서 작동하도록 설계되었습니다. 이 모델은 최소 사양의 기기에서도 실행 가능합니다. 4GB 메모리 또는 단일 GPU에서 이를 사용할 수 있는 문이 열립니다. 노트북, 휴대폰, 로봇, 드론 또는 임베디드 시스템 지속적인 인터넷 연결이나 외부 서비스 제공업체에 의존하지 않고도.

유럽 ​​생태계의 경우, 대화가 이루어지는 곳 디지털 주권과 데이터 통제 개방형 프런티어 모델과 현지에 배치 가능한 경량 모델을 결합한 방식은 민간 기업과 공공 행정부 모두에게 매우 적합하며, 대규모 미국 및 중국 플랫폼에 대한 대안을 모색하는 기업과 공공 행정부 모두에게 특히 적합합니다.

아키텍처, 전문가의 조합, 기술적 접근 방식

기술적 핵심 미스트랄 라지 3 아키텍처입니다 전문가 혼합(MoE), 모델이 있는 디자인 회사에는 여러 명의 "전문가"가 있습니다., 하지만 각 토큰을 처리하기 위해 일부만 활성화합니다.실제로 시스템은 다음을 처리합니다. 41.000억개의 활성 매개변수 총 중에서 675.000천억이를 통해 동등한 고밀도 모델보다 더 통제된 에너지 및 컴퓨팅 소비와 높은 추론 용량을 결합할 수 있습니다.

이 아키텍처는 다음과 결합됩니다. 최대 256.000개 토큰의 컨텍스트 창이를 통해 Mistral Large 3는 장기 계약, 기술 문서 또는 대규모 기업 지식 기반과 같은 매우 방대한 양의 정보를 처리할 수 있습니다. 이 모델은 다음과 같은 사용 사례에 맞춰 설계되었습니다. 문서 분석, 프로그래밍 지원, 콘텐츠 생성, AI 에이전트 및 워크플로 자동화.

동시에, 모델 장관 3 이 제품은 세 가지 주요 변형으로 제공됩니다. 베이스 (일반 사전 학습된 모델), 지시하다 (대화 및 보조 작업에 최적화됨) 추리 (논리적 추론 및 심층 분석에 맞게 조정됨). 모든 버전에서 지원 비전 그리고 여러 언어와의 호환성을 유지하면서 128K에서 256K 토큰 사이의 광범위한 컨텍스트를 처리합니다.

공동 창립자이자 수석 과학자인 Guillaume Lample이 설명한 기본 아이디어는 기업 사용 사례의 "90% 이상"에서 다음과 같습니다. 작고 잘 조정된 모델이면 충분합니다. 그리고 더욱 효율적입니다. 다음과 같은 기술을 통해 특정 작업을 위한 합성 데이터이 회사는 이러한 모델이 매우 특정한 응용 분야에서 더 크고 폐쇄적인 옵션에 근접하거나 심지어 능가할 수 있으며, 동시에 비용, 지연 시간, 개인정보 보호 위험을 줄일 수 있다고 주장합니다.

이 전체 생태계는 회사의 다양한 제품과 통합되어 있습니다. 미스트랄 에이전트 API코드 실행, 웹 검색 또는 이미지 생성을 위한 커넥터 포함 미스트랄 코드 프로그래머 지원을 위해 추론 모델 대가 다운 그리고 플랫폼 AI 스튜디오 애플리케이션을 배포하고, 분석을 관리하고, 사용 로그를 유지 관리합니다.

NVIDIA와의 협업 및 슈퍼컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 구축

출시의 하이라이트는 다음 간의 제휴입니다. 미스트랄 AI와 엔비디아이를 통해 Mistral 3은 미국 제조업체의 슈퍼컴퓨팅 시스템과 엣지 플랫폼에 맞춰 미세 조정된 모델 제품군으로 자리매김했습니다. 미스트랄 라지 3다음과 같은 인프라와 결합 엔비디아 GB200 NVL72NVIDIA에 따르면 최대 10배의 성능 향상 H200 GPU를 기반으로 한 이전 세대와 비교하여 고급 병렬 처리, NVLink를 통한 공유 메모리, 최적화된 수치 형식 등을 활용합니다. NVFP4.

협업 작업은 고급 하드웨어에서만 끝나지 않습니다. 시리즈 장관 3 다음과 같은 환경에서 빠르게 실행되도록 최적화되었습니다. RTX GPU, Jetson 장치 및 엣지 플랫폼이 탑재된 PC 및 노트북산업, 로봇 또는 소비자 시나리오에서 지역적 추론을 용이하게 합니다. 다음과 같은 인기 있는 프레임워크 Llama.cpp 및 Ollama 이러한 모델을 활용하도록 조정되어 개발자와 IT 팀이 배포하기가 더 쉬워졌습니다.

또한 생태계와의 통합 NVIDIA NeMo - Data Designer, Guardrails 및 Agent Toolkit과 같은 도구 포함 - 회사가 다음을 수행할 수 있도록 합니다. 미세 조정, 보안 제어, 에이전트 오케스트레이션 및 데이터 설계 Mistral 3을 기반으로 합니다. 동시에 다음과 같은 추론 엔진이 있습니다. TensorRT-LLM, SGLang 및 vLLM 토큰당 비용을 줄이고 에너지 효율성을 개선합니다.

Mistral 3 모델은 이제 주요 소매점에서 구매 가능합니다. 클라우드 제공자 및 오픈 리포지토리그리고 그들은 또한 다음과 같은 형태로 도착할 것입니다. NIM 마이크로서비스 NVIDIA 카탈로그 내에서 이미 이 제조업체의 스택을 운영하고 배포에 대한 더 큰 제어력을 갖춘 생성적 AI를 도입하려는 유럽 기업들에게 특히 흥미로운 점이 있습니다.

이 모든 프레임워크를 통해 Mistral 3은 대규모 데이터 센터와 에지 장치에서 모두 작동할 수 있으며 이를 통해 해당 내러티브를 강화할 수 있습니다. 진정으로 편재하고 분산된 AI원격 서비스에 대한 의존도가 낮고 각 고객의 특정 요구 사항에 더 잘 적응합니다.

소규모 모델, 오프라인 배포 및 에지 사용 사례

미스트랄 담론의 기둥 중 하나는 다음과 같습니다. 대부분의 실제 응용 프로그램에는 가능한 가장 큰 모델이 필요하지 않습니다.하지만 사용 사례에 잘 맞고 특정 데이터에 맞춰 미세 조정할 수 있는 모델이 필요합니다. 바로 이 부분에서 이 시리즈의 9개 모델이 등장합니다. 장관 3밀도가 높고 성능이 뛰어나며, 비용, 속도 또는 용량 요구 사항에 맞게 다양한 크기와 변형으로 제공됩니다.

이 모델은 다음에서 작동하도록 설계되었습니다. 단일 GPU 또는 적당한 하드웨어에서도이를 통해 사내 서버, 노트북, 산업용 로봇 또는 원격 환경에서 작동하는 장치에 로컬 배포가 가능합니다. 제조업체부터 금융 기관, 정부 기관까지 민감한 정보를 처리하는 기업의 경우, 클라우드로 데이터를 전송하지 않고도 자체 인프라 내에서 AI를 실행할 수 있다는 점은 큰 이점입니다.

회사는 다음과 같은 예를 인용합니다. 인터넷 연결 없이 실시간으로 센서 데이터를 분석하는 공장 로봇, 비상 및 구조용 드론, 커버리지가 없는 지역에서 완벽하게 기능하는 AI 보조 장치가 장착된 차량 또는 학생들에게 오프라인으로 도움을 제공하는 교육 도구입니다. 장치에서 직접 데이터를 처리함으로써 개인정보 보호 및 정보 통제 사용자들 중.

Lample은 접근성이 Mistral의 사명의 핵심 부분이라고 주장합니다. 모바일 폰이나 노트북을 가지고 있지만 안정적인 인터넷 접속이 불가능한 수십억 명의 사람들로컬에서 구동 가능한 모델이 도움이 될 수 있습니다. 이러한 방식으로 회사는 고급 AI가 항상 소수의 기업이 관리하는 대규모 데이터 센터에 종속되어야 한다는 생각을 불식시키려 노력하고 있습니다.

동시에 Mistral은 다음과 같은 분야에서 국제 파트너와 협력을 시작했습니다. 물리적 AI언급된 협력에는 로봇, 사이버 보안 및 방화 시스템을 위한 싱가포르의 HTX 과학 기술 기관과 독일이 포함됩니다. 헬싱드론을 위한 비전-언어-행동 모델을 사용하여 방위에 중점을 두고 자동차 제조업체를 찾고 있습니다. 객실 내 AI 보조원 더 효율적이고 통제 가능합니다.

유럽에 미치는 영향: 디지털 주권과 공공-민간 생태계

기술적인 측면을 넘어 Mistral은 토론에서 벤치마크가 되었습니다. 유럽의 디지털 주권이 회사는 유럽과 미국 사이에 팀과 모델 교육을 분산시킨 "대서양 협업"으로 자신을 정의하지만, 유럽 언어에 대한 강력한 지원을 바탕으로 한 개방형 모델에 대한 회사의 노력은 유럽 대륙의 공공 기관에서 호평을 받았습니다.

회사는 다음과 거래를 성사시켰습니다. 프랑스군, 프랑스 공공고용청, 룩셈부르크 정부 및 기타 유럽 조직 엄격한 규제 프레임워크 하에 AI를 도입하고 EU 내 데이터 통제를 유지하는 데 관심이 있습니다. 이와 동시에 유럽 위원회는 유럽 ​​AI 도구 강화 전략 안전과 회복력을 희생하지 않고도 산업 경쟁력을 강화합니다.

지정학적 상황 또한 이 지역이 대응하도록 압박하고 있습니다. 유럽은 미국과 중국에 뒤처졌다 차세대 모델을 위한 경쟁 속에서 중국과 같은 국가에서는 DeepSeek, Alibaba, Kimi와 같은 개방형 대안이 등장하여 특정 작업에서는 ChatGPT와 같은 솔루션과 경쟁하기 시작했으며, Mistral은 유럽 규제 요구 사항에 맞춰 개방적이고 다재다능한 모델로 그 격차를 메우려 하고 있습니다.

재정적으로 이 스타트업은 약 2.700천억 달러 그리고 가까운 가치 평가 내에서 움직였습니다. 14.000천억이 수치는 OpenAI나 Anthropic 같은 거대 기업들의 수치보다 훨씬 낮지만, 유럽 생태계에 중요한 의미를 지닙니다. 비즈니스 모델의 상당 부분은 오픈 웨이트 외에도 다음과 같은 서비스를 제공하는 것을 포함합니다. 맞춤형 서비스, 배포 도구 및 엔터프라이즈 제품 예를 들어 Mistral Agents API나 기업 통합 기능을 갖춘 Le Chat 제품군 등이 있습니다.

위치는 명확합니다. 개방적이고 유연한 AI 인프라 제공업체 이를 통해 유럽(및 기타 지역) 기업은 미국 플랫폼에 완전히 의존하지 않고도 혁신을 이룰 수 있으며, 모델이 실행되는 위치와 방법에 대한 어느 정도의 통제력을 유지하고, 시스템에 이미 구현된 도구와의 통합을 용이하게 할 수 있습니다.

진정한 개방성과 현재 직면한 과제에 대한 토론

Mistral 3가 기술 커뮤니티의 일부에서 열광을 불러일으키고 있음에도 불구하고 이에 대해 의문을 제기하는 비판적인 목소리도 부족하지 않습니다. 이러한 모델이 실제로 어느 정도까지 고려될 수 있습니까? "오픈 소스"회사는 접근 방식을 선택했습니다. 오픈 웨이트사용 및 적응을 위해 가중치를 공개하지만, 모델을 처음부터 재생성하는 데 필요한 훈련 데이터와 내부 프로세스에 대한 모든 세부 정보는 공개하지 않습니다.

다음과 같은 연구자들 안드레아스 리젠펠트, 유럽 오픈 소스 AI 인덱스의 공동 창립자, 그들은 유럽에서 AI의 주요 병목 현상은 모델에 대한 접근성만이 아니라고 지적합니다., 하지만 대규모 훈련 데이터그 관점에서 Mistral 3은 다음과 같은 데 기여합니다. 사용 가능한 모델의 범위를 개선합니다하지만 이는 고품질의 대규모 데이터 세트를 생성하고 공유하는 데 계속해서 어려움을 겪고 있는 유럽 생태계의 근본적인 문제를 완전히 해결하지는 못합니다.

Mistral은 자체적으로 자사의 개방형 모델이 보다 진보된 폐쇄형 솔루션보다 "약간 뒤처져 있다"는 것을 인정하지만 그는 그 격차가 빠르게 줄어들고 있다고 주장한다. 그리고 그 핵심은 비용-편익 비율약간 덜 강력한 모델을 저렴한 비용으로 배포하고 특정 작업에 맞게 미세 조정하고 사용자 가까이에서 실행할 수 있다면, 이것은 많은 회사들에게 톱 모델보다 더 흥미로울 수 있습니다. 원격 API를 통해서만 접근할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 여전히 과제는 남아 있습니다. 치열한 국제 경쟁 이는 의료, 금융, 정부 등의 분야에서 보안, 추적성, 규제 준수를 보장해야 할 필요성으로까지 확대됩니다. 개방성, 통제력, 그리고 책임 간의 균형은 앞으로도 미스트랄을 비롯한 유럽 기업들의 지속적인 지침이 될 것입니다.

출시 미스트랄 3 이는 최첨단 AI가 거대하고 폐쇄된 모델에만 국한될 필요가 없다는 생각을 강화합니다., 유럽과 기술적 주권을 중시하는 모든 조직에 다중 모드 프런티어 모델과 엣지에서 오프라인으로 작동할 수 있는 다양한 경량 모델을 결합한 개방형 도구 팔레트를 제공하며, 순수하게 독점적인 플랫폼에서는 따라잡기 어려운 수준의 사용자 정의가 가능합니다.