- 유튜브는 공식 예고편처럼 보이는 가짜 AI 생성 예고편을 게시한 Screen Culture와 KH Studio 채널을 영구 삭제했습니다.
- 스팸 규칙 위반 및 허위 메타데이터 제공으로 인해 200만 명이 넘는 구독자와 10억 회 이상의 조회수를 기록한 사용자가 계정이 정지되었습니다.
- 해당 영상들은 실제 영상과 합성 콘텐츠를 혼합하여 제작되었으며, 검색 순위에서 마블을 비롯한 다른 스튜디오의 공식 예고편을 능가하기도 했습니다.
- 할리우드는 지적 재산권을 보호하는 것과 콘텐츠에서 광고 수익을 얻는 경제적 이익 사이에서 갈등하고 있다.
유튜브에서 인공지능이 생성한 가짜 예고편이 판치던 시대가 이제 완전히 막을 내렸습니다. 동영상 플랫폼 유튜브는 이러한 변화에 대응하기 위해 노력하고 있습니다. 구글은 이 분야에서 가장 잘 알려진 두 채널인 스크린 컬처와 KH 스튜디오를 영구적으로 폐쇄하기로 결정했습니다.수개월에 걸친 경고, 제재, 그리고 할리우드 대형 스튜디오와의 공방 끝에.
두 프로필 모두 유튜브 생태계 내에서 부러움을 살 만한 위치를 차지했습니다. 그들은 200만 명이 넘는 구독자를 보유하고 있었고 조회수는 10억 회를 훨씬 넘었습니다. 많은 경우 아직 존재하지도 않았던 영화와 시리즈의 예고편 덕분에 사람들의 관심을 끌 수 있었습니다. 그 매력은 바로 예고편에 있었습니다. 완전히 그럴듯한 외모이는 공식 영상, 과감한 편집, 그리고 풍부한 생성형 AI가 결합된 결과물입니다.
가짜 트레일러 사업은 어떻게 운영되었을까?

수년 동안, Screen Culture와 KH Studio는 "첫 번째 예고편"을 찾는 사람들에게 거의 필수 방문 장소가 되었습니다. 주요 초연작들. 기대작들을 검색할 때 다음과 같은 것들이 나옵니다. 새로운 마블 출시작고전 명작의 리부트든 인기 시리즈의 차기 시즌이든, 그들의 영상은 공식 예고편 위에 자주 등장했습니다.
핵심은 고도의 계산이 필요한 방법에 있었다. YouTube 알고리즘을 활용하여 검색 결과에서 높은 순위를 차지하세요. 영화나 시리즈에 대한 관심이 급증하면, 그들은 가상의 예고편을 공개하고, 그 반응을 살피고, 약간 다른 버전으로 교체하는 과정을 클릭 수를 유지하기 위해 필요한 만큼 반복했습니다.
스크린 컬처의 경우, 데드라인을 비롯한 여러 언론 매체들은 마치 조립 라인처럼 여러 편집자와 제작진이 함께 작업한다고 묘사합니다. 동일한 허구적 줄거리의 수십 가지 변형극단적인 예로 '판타스틱 포: 퍼스트 스텝'을 들 수 있는데, 이 영화를 위해 무려 23개의 서로 다른 예고편을 제작하여 영화 관련 검색 결과를 도배했다.
KH 스튜디오는 그 자체로 다음과 같은 분야를 전문으로 했습니다. 불가능한 환상과 팬 캐스팅: 극사실적인 몽타주 그들은 헨리 카빌을 새로운 제임스 본드로, 마고 로비를 같은 시리즈에, 또는 레오나르도 디카프리오를 '스퀴드 게임' 새 시즌의 주연으로 상상했습니다. 이 모든 것은 스튜디오 로고, 지어낸 날짜, 그리고 맥락 없이 영상을 우연히 접하는 사람들을 혼란스럽게 할 만큼 완벽하게 다듬어진 후반 작업으로 완성되었습니다.
이 공식은 실제 홍보 영상, 시각 효과, 합성 음성 및 AI가 생성한 장면을 결합하여 마치 유출된 예고편이나 사전 공개 영상인 것처럼 보이게 했습니다. 많은 시청자들이 그것이 공식 자료라고 생각했습니다.그들은 이를 소셜 미디어에 공유했고, X, 레딧, 틱톡 등의 플랫폼에서 바이럴 확산에 기여했습니다.
대규모 수익 창출부터 최종 폐쇄까지

이 모든 것은 단순히 기술적인 창의성의 문제만은 아니었습니다. 이 모델은 다음을 기반으로 했습니다. 유튜브 생태계의 아주 특수한 틈새를 공략하는 방법: 공식 마케팅보다 먼저 도달하는 것. 그리고 실제 예고편이 공개되기도 전에 검색 결과 상위권에 슬쩍 올라갔습니다. 이러한 시차 덕분에 그들은 가상의 예고편 영상으로 수백만 건의 조회수를 기록했고, 이를 통해 상당한 광고 수익과 스폰서 계약을 확보할 수 있었습니다.
두 채널 간에는 다음과 같은 차이가 있을 것으로 추정됩니다. 누적 조회수가 10.000억에 육박하고 있었다. 특정 기간에는 유튜브 파트너 프로그램, 프리롤 광고, 직접적인 스폰서십, 그리고 이러한 "독점" 영상과 관련된 제휴 링크 덕분에 이 금액이 수백만 달러에 달하기도 합니다.
문제는 이 전략이 플랫폼의 여러 규칙과 정면으로 충돌했다는 점입니다. YouTube의 수익 창출 정책에 따르면 재활용 콘텐츠는 상당한 변형을 거쳐야 합니다. 또한 스팸, 기만적인 기법 및 동영상 순위 지정을 위한 허위 메타데이터 사용을 명시적으로 금지합니다.
데드라인의 광범위한 초기 조사 이후, 유튜브는 스크린 컬처와 KH 스튜디오의 수익 창출을 중단하는 조치를 취했습니다. 이는 해당 영상에서 발생하는 수익의 대부분이 대형 스튜디오로 흘러가 파트너 프로그램 규칙을 위반하고 있다는 분명한 메시지였습니다. 수익 창출 시스템에 다시 참여하려면 크리에이터들은 추가 조건을 충족해야 했습니다. 명시적 경고 예를 들어 "팬 트레일러", "패러디 트레일러" 또는 "컨셉 트레일러" 등이 있습니다.
한동안은, "팬 제작 트레일러"라는 라벨 덕분에 두 채널 모두 수익 창출을 재개할 수 있었습니다. 그리고 거의 이전과 마찬가지로 운영을 계속했습니다. 그러나 몇 달이 지나면서 많은 동영상에서 광고가 사라지기 시작했고, 검색 결과 확보 방식은 그대로 유지되었습니다. 업계에서는 이것이 사업을 유지하기 위한 겉치레에 불과하다는 인식이 있었습니다.
결국 유튜브는 다음과 같은 결론을 내렸습니다. 스팸 및 기만적인 메타데이터에 대한 정책을 "명백히 위반"함그 결과 해당 채널들이 완전히 폐쇄되었습니다. 이제 해당 페이지에 접속하려고 하면 "이 페이지를 사용할 수 없습니다. 죄송합니다. 다른 내용을 검색해 보세요."라는 표준 메시지만 표시됩니다.
창작자들의 반응과 업계의 불안감
이 프로젝트들을 담당하는 사람들은 유튜브의 비전을 전혀 공유하지 않습니다. 스크린 컬처의 설립자인 니킬 P. 차우다리는 이전에 자신의 작업이 유튜브의 비전과 다르다고 밝힌 바 있습니다. “창의적인 실험이자 팬들을 위한 오락의 한 형태”그는 공식 영상과 AI가 생성한 장면을 혼합해서 사용했음을 인정했지만, 이를 시청각 마케팅에 인공지능을 적용하는 가능성을 탐구하는 초기 단계의 시도로 설명했습니다.
KH 스튜디오의 설립자 역시 그 점을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. 그는 3년 넘게 그 채널에서 정규직으로 일해 왔다. 그는 자신의 작품을 "기만적인 콘텐츠"로 보지 않고, 오히려 불가능한 캐스팅과 대안적 세계를 상상하는 하나의 방식으로 여겼다. 그의 핵심 주장은 실제 출시작을 대체하는 것이 아니라, 그것들을 가지고 놀아보는 것이 목표였다는 것이었다.
하지만 그러한 설명은 영화 제작사나 시청각 업계의 상당 부분을 진정시키지 못했습니다. 주요 기업으로는 다음과 같은 곳들이 있습니다. 워너 브라더스, 소니 또는 워너 브라더스 디스커버리 그들은 이러한 유형의 자료가 관객을 혼란스럽게 하고 초연에 대한 공식적인 전달을 저해한다는 점을 고려하여 이러한 자료의 확산을 억제해야 한다고 주장해 왔다.
많은 경우, 요청 내용은 단순히 영상을 삭제해달라는 것이 아니라... 광고 수익을 저작권자에게 재지급일부 제작사들은 가짜 예고편을 즉시 삭제하라고 요구하는 대신, 유튜브에 해당 예고편에서 발생한 광고 수익 중 관련 부분을 가져갈 수 있는지 문의했습니다. 이러한 태도는 돈이 논쟁에 얼마나 큰 영향을 미쳤는지 보여줍니다.
하지만 다른 연구들은 보다 강압적인 접근 방식을 택했습니다. 디즈니는 구글에 자료를 보냈습니다. 중단 및 중지 서한 이들은 인공지능 모델과 서비스가 허가 없이 특별히 보호된 자료를 활용하고 재창조함으로써 지적 재산권을 대규모로 침해했다고 주장했습니다.
생성형 인공지능, 저작권, 그리고 사용자 신뢰 사이의 관계

이 모든 논란은 다음과 같은 맥락에서 일어나고 있습니다. 생성형 인공지능은 저작권법의 한계를 시험하고 있습니다. 그리고 이는 플랫폼과 스튜디오들이 자신들의 경계를 재정의하도록 강요하고 있습니다. 자사 콘텐츠가 AI 모델 학습에 무분별하게 사용되는 것을 비판하는 한편, 일부 주요 스튜디오들은 같은 기술을 자사 제품에 활용하기 위해 수백만 달러에 달하는 라이선스 계약을 협상하고 있습니다.
예를 들어 디즈니는 OpenAI와 라이선스 및 투자 계약을 체결하여 Sora와 같은 도구를 활용할 수 있도록 했습니다. 카탈로그에서 200자 이상의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.핵심 메시지는 이것이 콘텐츠의 무분별한 사용을 허용하는 것이 아니라, 모든 것이 유료화되고 권리가 완벽하게 책정된 시장을 의미한다는 것입니다.
하지만 유튜브의 경우, 문제는 광고 수익 배분 그 이상입니다. 유튜브는 스크린 컬처와 KH 스튜디오의 폐쇄가 자사 정책에 따른 것이라고 주장합니다. 기만적인 콘텐츠, 비정상적인 관행 및 자동화된 대량 생산그들은 최우선 과제는 검색 엔진과 동영상 태깅에 대한 신뢰를 보호하는 것이라고 말합니다.
공식 예고편이 아닌데도 "공식 예고편"이라고 주장하는 영상이 검색 결과 상위에 나타날 때, 사용자 경험과 추천 시스템의 신뢰성 모두 저하됩니다.시청자들은 실제 영화와 관련 없는 예고편을 보느라 시간을 낭비하고, 규칙을 준수하는 채널들은 소외되며, 플랫폼 자체는 신작 영화에 대한 신뢰할 수 있는 정보 제공처로서의 명성에 손상을 입게 됩니다.
최근 몇 달 동안 유튜브는 자동화 도구를 사용하여 "반복적", "성공률이 낮은" 또는 대량 생산된 콘텐츠로 간주하는 기준을 더욱 정교하게 다듬어 왔습니다. 공식적인 입장은 인공지능 그 자체가 적이 아니라는 것입니다.오히려 그 용도는 어떤 대가를 치르더라도 인기 검색어를 차지하는 데에만 목적을 둔, 사실상 구별할 수 없는 동영상들로 플랫폼을 도배하는 데 있습니다.
가짜 예고편이 크리에이터에게 미치는 영향과 미래

이 두 거대 기업의 몰락이 그 현상이 사라졌다는 것을 의미하지는 않습니다. 여전히 똑같은 방식을 따라하는 채널들이 수십 개나 있습니다.'해리 포터', '반지의 제왕', '스타워즈' 같은 프랜차이즈를 재해석한 비주얼 리믹스, 대체 세계관, 상상 속 리부트 등 다양한 콘텐츠가 있지만, 이제는 유튜브가 특정 선을 넘을 경우 영구 폐쇄까지 불사할 수 있다는 사실을 모두 알고 있다는 점이 달라졌습니다.
인공지능을 책임감 있게 사용하는 사람들에게 있어, 플랫폼의 공식 메시지는 비교적 명확합니다. 생성형 모델은 사용 목적을 명확히 밝히고 대중을 오도하지 않는 경우에 한하여 사용할 수 있습니다.수개월 동안 콘텐츠 제작자들은 AI가 생성한 콘텐츠를 업로드할 때 특정 항목에 체크해야 했으며, 회사 측은 그러한 영상을 금지하려는 것이 아니라 신뢰를 저해하는 사용을 제한하고 표시하려는 것이라고 주장합니다.
동시에, 어느 정도까지 허용되는지에 대한 불편한 논쟁이 벌어지고 있다. 연구들은 인위적인 과장 광고를 용인하거나 심지어 이용해왔습니다. 이러한 조작들이 만들어낸 결과 중 일부는 다음과 같습니다. 가짜 예고편이 실제 개발 중인 프로젝트와 일치할 경우, 여러 임원들은 그로 인한 홍보 효과가 자신들의 프랜차이즈에 도움이 되었기 때문에 눈감아 주었습니다. 하지만 허구의 내용이 실제 계획과 일치하지 않거나 전략에 해를 끼칠 수 있는 경우에는 법적 조치가 취해지곤 했습니다.
유럽과 스페인에서, 인공지능 규제 및 지적재산권 보호에 대한 논의 이러한 문제들은 입법 의제에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있으며, 유튜브의 이번 조치는 그 방향을 가늠하는 척도 역할을 합니다. 플랫폼의 이번 결정은 특히 대중의 인식을 왜곡하거나 저작권을 침해하거나 엔터테인먼트 산업과 같은 전체 시장을 왜곡할 수 있는 가짜 콘텐츠와의 싸움에 대한 커뮤니티의 우려와 일맥상통합니다.
향후 조치에 따라 스크린 컬처와 KH 스튜디오의 폐쇄가 두 극단적인 사례에 대한 개별적인 경고로 남을지, 아니면 오히려 이러한 사태의 시작점이 될지가 결정될 것입니다. 유튜브에 올라온 가짜 AI 예고편을 더욱 철저하게 제거해야 합니다.창작자와 스튜디오 모두에게 전달되는 메시지는 매우 분명합니다. 인공지능은 실험을 위한 강력한 도구가 될 수 있지만, 존재하지 않는 콘텐츠를 만들어내거나 관객의 기대를 조작하는 데 사용될 경우, 플랫폼은 더 이상 참을 수 없다는 것입니다.
나는 그의 "괴짜" 관심을 직업으로 바꾼 기술 열광자입니다. 나는 10년 넘게 최첨단 기술을 사용하고 순수한 호기심으로 온갖 프로그램을 만지작거리며 살아왔습니다. 이제 저는 컴퓨터 기술과 비디오 게임을 전공했습니다. 왜냐하면 저는 5년 넘게 기술 및 비디오 게임에 관한 다양한 웹사이트에 글을 쓰고 모든 사람이 이해할 수 있는 언어로 필요한 정보를 제공하려는 기사를 작성해 왔기 때문입니다.
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