- Phi-4 mini를 사용하면 클라우드에 의존하지 않고 Edge 브라우저에서 직접 고급 AI를 실행할 수 있습니다.
- 새로운 Edge API는 다양한 기기에서 접근 가능한 더욱 스마트하고, 더욱 개인 정보 보호적이고, 더욱 효율적인 웹 애플리케이션의 문을 열어줍니다.
- Phi-4 mini의 통합은 효율성과 추론 기능 덕분에 교육, 전문 컨설팅, 문서 분석 등의 분야에 혁명을 가져왔습니다.
작은 인공지능 모델의 등장은 브라우저에서 기술과 상호작용하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 발전 중 가장 주목할 만한 것은 다음과 같습니다. Microsoft Edge에 Phip-4 mini 통합모든 사용자를 위한 효율적이고 접근 가능한 AI의 최전선에 이 브라우저를 배치하기 위한 전략적 움직임입니다. 다가올 변화는 약속합니다 텍스트 편집에서 웹상의 개인 정보 보호 및 개발자 경험으로 전환.
이 기사에서는 심층적으로 살펴봅니다. Edge에서 Phi-4 mini AI에 대한 모든 관련 정보기원, 기술적 발전, 주요 기능부터 실용적인 기능, 플랫폼 간 호환성, 사용자와 개발자에게 미치는 실제적 영향까지 기술 커뮤니티의 최신 공식 발표, 실험 및 개발 내용을 통해 자세히 설명합니다.
Phi-4 mini는 무엇이고, 왜 다른가요?
Phip-4 mini는 3.800억 개의 매개변수를 갖춘 Microsoft의 소규모 언어 모델(SLM)입니다., 대규모 리소스 배포가 필요 없이 복잡한 추론 및 텍스트 생성 작업을 효율적으로 로컬에서 수행하기 위해 개발되었습니다. 이것 이는 ChatGPT와 같은 대규모 모델과 근본적으로 차별화됩니다.지속적인 연결과 엄청난 클라우드 컴퓨팅 용량이 필요합니다.
그 효율성 리소스가 제한된 환경에서 고급 AI를 실행할 수 있도록 합니다.: 노트북과 모바일 기기부터 IoT 단말기나 임베디드 시스템까지. 따라서 Phi-4 미니는 개인정보 보호나 응답 속도를 희생하지 않고도 일반 사용자의 일상 생활에 인공 지능을 도입하는 데 중요한 역할을 합니다.
Microsoft Edge의 Phi-4 mini: AI를 위해 만들어진 브라우저
Microsoft Edge는 결정적인 전환을 맞이하고 있습니다. "AI 우선" 브라우저Phi-4 mini의 기본 통합 덕분에 Chrome과 직접 경쟁하게 되었습니다. 그 Build 2025 컨퍼런스에서 발표된 내용 웹 애플리케이션에서 이 모델을 직접 활용할 수 있도록 하는 특정 API가 출시되어 사용자와 웹 경험을 만드는 사람 모두에게 다양한 기회가 열렸습니다.
새로운 Edge API 개발자가 브라우저에 내장된 AI 모델을 활용할 수 있도록 허용. 실험적 특징은 다음과 같습니다.
- Phi mini로 LLM 작업을 실행하기 위한 API를 제공합니다.
- 텍스트를 자동으로 요약해주는 요약 API입니다.
- 콘텐츠 작성, 편집 또는 재구성에 이상적인 API 작성 및 재작성.
- 클라우드에 의존하지 않고도 Edge에서 직접 텍스트를 번역할 수 있는 번역 API가 곧 출시됩니다.
지금까지 클라우드에서만 가능했던 이러한 기능을 로컬에서 실행할 수 있습니다.기기 자체의 하드웨어를 활용함으로써 개인정보 보호와 민첩성 면에서 획기적인 진전을 이루었습니다.
온디바이스 AI의 장점: 개인 정보 보호, 효율성 및 비용 절감
Phi-4 mini를 Edge에 통합하면 큰 부가가치가 발생합니다. 로컬 데이터 처리. 즉, AI 운영에서 민감한 정보를 외부 서버로 전송할 필요가 없다는 뜻인데, 이는 의료나 금융과 같은 규제 대상 분야에 있어서 중요한 개선 사항입니다. Microsoft에 따르면, 이런 접근 방식은 중개자를 없애고 누출 위험을 크게 줄입니다. 또는 무단 접근.
또한, Phi-4 미니와 같은 소형 모델은 에너지 효율성이 훨씬 더 높습니다. 그리고 적당한 하드웨어에서도 작동할 수 있어 학교용 노트북부터 전문가용, 심지어 모바일 기기까지 훨씬 더 광범위한 기기와 상황으로 인공지능을 확장할 수 있습니다.
비교: Microsoft Edge 대 Google Chrome
브라우저 간의 경쟁은 확실히 인공지능 영역으로 옮겨갔습니다. Google Chrome은 이미 개발자를 위해 유사한 모델과 API를 통합했습니다., 그러나 제안은 Phi-4 mini가 탑재된 Microsoft Edge는 로컬 실행에 특히 중점을 둡니다.클라우드에 의존하지 않고 본질적인 데이터 개인 정보 보호가 가능합니다.
두 플랫폼 모두 텍스트 생성, 자동 요약, 번역 또는 이벤트 생성 기능을 제공합니다.그러나 Edge는 효율성과 횡단성에 초점을 맞춰 차별화를 추구합니다.Windows에서 모두 작동합니다 (MacOS의 경우처럼) 개발자들이 AI 기반 웹의 미래를 테스트하고 예측할 수 있게 해줍니다.
실험적 API: 웹 개발자가 이를 활용하는 방법
Microsoft는 Edge Canary 및 Dev 채널의 실험적 API이를 통해 모든 개발자는 Phi-4 mini를 웹 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이러한 API는 잠재적인 미래 웹 표준으로 의도되었으며, Microsoft에 따르면 Phi-4 mini뿐만 아니라 다른 호환 AI 모델에서도 작동할 예정입니다.
이는 다음을 의미합니다. 글쓰기 도우미, 텍스트 생성기 또는 다국어 번역기를 사용하여 웹 애플리케이션을 만드는 가능성이 모든 기능은 브라우저에서 직접 작동하며 데이터가 사용자 기기 밖으로 나갈 필요가 없습니다.
고급 작업: Phi-4 mini에서 함수 호출
Phi-4 mini의 획기적인 발전은 "함수 호출" 기능입니다. 대화 중에 모델이 외부 함수나 API를 호출하도록 허용합니다.. 이를 통해 모델의 기능이 확장될 뿐만 아니라 외부 시스템과 상호 작용하고, 데이터베이스를 쿼리하고, 이벤트를 예약하고, 자연어를 사용하여 복잡한 작업을 실행할 수 있는 지능형 에이전트를 만들 수 있습니다.
- 도구 통합: 이 모델은 외부 API(예: 날씨, 데이터베이스, 캘린더 서비스)에 연결할 수 있습니다.
- 함수의 유연한 정의: 개발자는 사용 가능한 함수, 해당 매개변수, 예상 출력 형식을 정의할 수 있습니다.
- 컨텍스트 분석 : Phi-4 mini는 사용자 요청에 따라 특정 기능을 언제 호출할지 결정합니다.
- 현명한 대답: 외부 함수가 실행되면 모델은 결과를 사용하여 내부 정보와 외부 데이터를 결합하여 사용자에게 응답을 완료합니다.
호환성 및 배포: Phi-4 mini는 어떤 기기에서 작동하나요?
오늘날, Phi-4 mini는 기존 CPU와 GPU에서 로컬로 실행될 수 있으며, Copilot+ PC의 NPU에서도 실행될 수 있습니다.. Microsoft는 데스크톱, 노트북, 모바일, IoT 및 가상 환경에서 AI를 원활하게 배포할 수 있도록 여러 버전을 최적화했습니다.
"미니 추론" 및 "실리카" 버전은 성능 및 응답 시간 측면에서 차이를 만듭니다. 낮은 대기 시간과 최소 전력 소비에서도 로컬 작업 부하를 위해 설계되었습니다..
사용자와 웹 개발자에 대한 의미
Phi-4 mini가 Edge에 통합되면서 고급 AI에 대한 접근성이 대중화되었습니다.. 사용자는 훨씬 빠르고, 개인 정보 보호가 강화되고, 보안이 강화된 글쓰기 도우미, 요약 기능, 즉시 번역 기능, 사용자 정의 도구 등을 즐길 수 있습니다. 개발자에게는 이는 경험을 창출할 수 있기 때문에 질적인 도약을 의미합니다. 더욱 풍부하고 반응성이 뛰어난 AI모든 것이 표준 API에서 이루어지며 외부 인프라가 필요하지 않습니다.
Edge는 그의 부분에서, Chrome에 대한 대안으로서의 입지를 강화합니다.Windows 및 Mac 기기에서 네이티브 AI와 이식성에 베팅하면서 안전과 효율성에 특별한 주의.
Phi-4 mini는 새로운 인공지능 생태계에서 확장성, 효율성, 성능 간의 완벽한 균형을 나타냅니다. Edge와의 통합과 Microsoft 및 커뮤니티의 노력 덕분에 AI는 더 이상 클라우드나 대규모 서버에만 국한되지 않고, 평범한 장치에서도 접근할 수 있는 일상적인 도구가 되어가고 있습니다.
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