마누스 AI: 미래를 선도하는 중국 인공지능

중국은 다시 한번 인공지능 분야를 선도하는 경쟁에서 중심이 되고 있다. DeepSeek의 성공에 이어 Manus AI라는 새로운 플랫폼이 OpenAI와 Google DeepMind와 같은 거대 기업에 도전하고 있습니다.. 열쇠는? 그의 완전히 자율적으로 행동할 수 있는 능력인간과 기계의 상호작용을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.

이미 수많은 기술 미디어와 전문가들이 이를 확인했습니다.: 마누스 AI는 일반 인공지능 발전에 있어서 가장 중요한 진전 중 하나가 될 수 있습니다.. 의심과 비판에도 불구하고 이 앱의 출시는 전례 없는 관심을 불러일으켰으며, 특히 아시아 지역에서는 빠르게 퍼져 나갔습니다.

Manus AI란 무엇이고 누가 개발에 참여하고 있나요?

중국 스타트업 Butterfly Effect가 개발한 Manus AI는 세계 최초의 완전 자율 AI 에이전트가 될 것을 약속하는 인공지능 플랫폼입니다. 라틴어 'manus'(손)에서 영감을 받았으며, 생각을 구체적인 행동으로 전환하는 능력을 상징합니다.

그 작동은 고급 언어 모델을 기반으로 합니다. ~처럼 Claude (Anthropic에서) 및 Qwen (알리바바의) 아키텍처가 한층 더 발전했습니다. 사용하다 다양한 전문 모델이 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 다중 에이전트 시스템 처음부터 끝까지 인간의 개입 없이. 이는 혈액 검사를 통해 질병을 예측하는 중국 AI의 혁신에 더해집니다.

회사의 수석 과학자인 Ji Yichao에 따르면, Manus는 단순히 프로그래밍된 명령을 갖춘 또 다른 챗봇이 아닙니다.AI는 쇼핑과 같은 일상적인 활동부터 비디오 게임 프로그래밍, 여행 계획, 주식 시장 투자와 같은 보다 복잡한 활동에 이르기까지 전체 프로세스를 자율적으로 분석하고 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

Manus AI가 실제로 할 수 있는 일

Manus AI의 역량은 다양한 데모를 통해 선보였습니다. 예를 들어 그 중 하나에서는, 수십 개의 이력서가 포함된 압축 패키지를 분석했습니다., 기술과 경험 등의 유용한 정보를 추출하고 이를 현재 고용 추세와 비교한 후 다양한 기준에 따른 선발 전략을 제안했습니다.

또 다른 연습에서는 “샌프란시스코에서 아파트를 찾아줘”와 같은 모호한 요청을 받았을 때, AI는 다양한 지역의 보안, 임대료, 날씨, 삶의 질에 대한 정보를 처리하여 개인화된 추천을 생성했습니다.이는 사용자가 유사한 애플리케이션을 탐색하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 것입니다.

이는 클라우드에서의 비동기적 접근 방식 덕분에 가능합니다.이를 통해 백그라운드에서 지속적인 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 프로세스나 조사가 완료될 때만 알림을 받으므로 지속적인 상호 작용이 필요 없습니다.

또한, 마누스 IA 인간과 기계의 협업 작업을 최적화합니다. 작업을 전문화된 모델이 처리하는 부분으로 나눕니다. 이 방법은 일반적으로 단일 방식으로 작동하는 기존 AI와 비교했을 때 오류를 줄이고 작업 흐름을 가속화합니다.

다른 인공지능 모델에 비해 장점

Wired, Euronews, Hipertextual 등 여러 출처에 따르면, Manus AI는 범용 비서의 자율성과 성능을 측정하는 특정 평가인 GAIA와 같은 벤치마킹 테스트에서 Deep Research(OpenAI의)보다 우수한 성과를 보였습니다.

이러한 테스트 결과는 Manus가 GPT-4와 Gemini 등의 AI 역량과 맞먹는 수준을 넘어선다는 것을 보여줍니다.. 이러한 평가에 사용된 방법의 투명성에 대해서는 논란이 있지만, 사실 기술 커뮤니티에서는 이에 주의를 기울이고 있습니다.

다른 새로운 AI와의 큰 차이점은 Manus는 대화형 작업에만 국한되지 않습니다.. 이 접근 방식은 지속적인 피드백이 필요 없는 자율적인 조치에 기반을 두고 있어 업무 및 비즈니스 맥락에서 훨씬 더 강력한 옵션입니다. 이는 앞으로 아시아 슈퍼앱이 사용되는 방식에 상당한 변화를 가져올 수 있습니다.

현재 제한 사항: 제한된 액세스 및 기술적 문제

약속은 크지만, Manus AI는 아직 베타 버전이며 초대를 통해서만 이용 가능합니다.. 이로 인해 액세스 코드가 온라인 경매에서 천문학적 금액에 거래되는 등 관심이 증폭되었고, 중국 플랫폼에서는 12.000유로에 달하기도 했습니다.

이러한 열광에도 불구하고 큰 실패 사례도 보고되었습니다. 피에르-칼 랑글라와 같은 전문가들은 AI가 무한 루프에 빠질 수 있다고 지적했습니다. 또는 여러 단계로 구성된 긴 작업에 실패하는 경우도 있습니다. 예를 들어, 마누스는 20단계 워크플로에서 거의 한 시간 만에 18단계에서 실패했습니다. 이는 인상적인 잠재력을 가지고 있지만 여전히 성능에 있어서 상당한 개선이 필요하다는 점을 보여줍니다.

마찬가지로 다른 사용자도 다음 사실을 알아챘습니다. 플랫폼은 때때로 쉽게 접근할 수 있는 정보를 생략하거나 오류로 응답합니다.. 이러한 문제는 마누스의 사정거리가 인상적이기는 하지만 정확도와 신뢰성은 여전히 ​​더욱 개선되어야 한다는 점을 보여줍니다.

개인정보 보호 및 투명성 문제

마누스 AI를 둘러싼 가장 민감한 문제 중 하나는 바로 그 원산지인 중국이다. 국가의 국가정보법에 따르면, 모든 기술 회사는 국가 정보 기관과 협력해야 합니다.이로 인해 수집된 데이터의 오용 가능성에 대한 의혹이 제기되고 있습니다.

시카고 대학의 브래드포드 레비(Bradford Levy) 교수는 다음과 같이 경고합니다. Manus가 내부적으로 어떻게 운영되는지, 데이터를 어떻게 관리하는지에 대한 투명성이 부족한 것은 우려의 원인이 됩니다. 이를 사용하고자 하는 모든 국제 사용자를 위해.

실제로 학계 일각에서는 다음과 같은 의견도 나온다. 마누스는 전 세계적으로 민감한 정보를 수집하는 은밀한 도구가 될 수 있다.매력적인 디자인과 기술적 약속을 활용하여 사용자가 개인 또는 비즈니스 정보를 자유롭게 공유할 수 있도록 합니다. 이러한 현상은 특정 직장에서 사용되는 시게이트 하드 드라이브와 관련된 스캔들과 유사할 수 있습니다.

미래 전망: 유럽에 어떤 영향을 미칠 수 있을까?

Marketplace Innovation Offices와 Amazon Web Services에서 인용한 데이터에 따르면, 스페인 기업의 44%가 이미 운영에 AI를 활용하고 있습니다.. 게다가, 이들 중 81%는 2025년까지 생성적 AI가 전략적 우선순위가 될 것이라고 믿고 있습니다.

Manus가 중국을 넘어 확장하고 비용 및 성능 측면에서 경쟁력 있는 모델을 제공할 수 있다면, 유럽에서의 채택은 급속히 증가할 수 있습니다.특히 데이터 관리, 법률 자문, 비즈니스 프로세스 자동화와 같은 분야가 그렇습니다. 그러나 이는 플랫폼이 현재의 한계에 적응하고 극복할 수 있는 능력에 달려 있습니다.

하지만 그렇게 되려면 마누스는 투명성과 기술적 신뢰성을 개선하고 데이터의 윤리적 사용을 보장해야 합니다.. 그래야만 혁신만큼 신뢰가 중요한 기술 환경에서 진정한 경쟁을 할 수 있을 것입니다.

Todo indica que AI를 지배하기 위한 강대국 간의 싸움은 끝나지 않았습니다.그리고 마누스와 같은 프로젝트를 통해 중국은 계속해서 차세대 인공지능을 선도할 수 있는 능력을 보여주고 있습니다. 접근성이 제한적이고 기능도 아직 평가 중이기는 하지만, 기술적 원리는 현재 시스템에 비해 확연히 발전된 모습을 보인다. 운영상의 안정성과 법적 보장이 확보된다면, 우리는 가까운 미래에 가장 혁신적인 도구 중 하나를 접하게 될 수도 있습니다.