Claude Code는 Slack과 통합되어 협업 프로그래밍을 재정의합니다.

도착 Claude Code를 Slack 환경에 적용 개발팀의 일상 업무 관리 방식을 바꾸는 것을 목표로 합니다. 인공지능을 고립된 챗봇이나 기존 IDE에 국한시키는 대신, Anthropic은 채널에 직접 지원 프로그램을 제공합니다. 실수에 대해 논의하고, 새로운 기능에 대해 협상하고, 아키텍처에 대한 결정이 내려지는 곳입니다.

베타 단계에서 이 통합을 통해 개발자는 대화를 실행 가능한 코드 작업으로 변환할 수 있습니다. 스레드에서 @Claude를 언급하는 것만으로도AI는 메시지의 맥락을 분석하고, 적절한 저장소를 식별하고, 완전한 작업 세션을 시작하여 도구 전환을 최소화하고 개발 주기를 가속화합니다.

클로드 코드란 무엇이고, 왜 단순한 챗봇을 넘어설까요?

Claude Code는 자신을 다음과 같이 표현합니다. 기관 코딩 도구 Anthropic의 AI 모델을 기반으로 합니다. 기존 채팅 창에서 작동하는 Claude의 기존 챗봇과 달리 이 버전은 소프트웨어 프로젝트에 직접 연결됩니다. 관련 코드베이스에 대한 글로벌 뷰를 유지합니다.

실제로, 그는 프로젝트를 이해하는 기술 협력자처럼 행동합니다.새 파일을 만들고, 코드 일부를 재배열하고, 테스트 모음을 실행하고, 합리적인 해결책을 찾을 때까지 반복 작업을 수행할 수 있습니다. 최종 결정권은 여전히 ​​개발자에게 있지만, 대부분의 기계적 또는 탐색적 작업이 자동화됩니다..

이 접근 방식은 대화형 비서와 주니어 디지털 엔지니어. 팀은 자연어로 작업을 공식화합니다.AI가 생성한 제안을 검토하고 어떤 변경 사항을 메인 저장소에 입력할지 결정하며, 기술적, 보안적 통제를 유지합니다.

많은 기술 회사들이 인력 비용을 급등시키지 않고 개발을 가속화하고자 하는 유럽의 맥락에서, 이런 유형의 보조원은 시간을 절약할 수 있습니다 이를 통해 고위직은 제품 설계, 규정 준수 또는 중요 시스템과의 통합에 집중할 수 있습니다.

AI가 대화의 중심이 됩니다: Slack에 직접 통합

이번 발표의 차별화 요소는 새로운 기능입니다. 이는 Slack에서 이미 사용 가능한 Claude 앱을 사용합니다.하지만 이번 업데이트는 한 걸음 더 나아갑니다. 지금까지는 사용자가 코드 설명, 간단한 코드 조각, 또는 일회성 도움을 요청할 수 있었습니다. 이번 업데이트를 통해 메시지에 @Claude를 언급하면 ​​사용자는 대화의 맥락을 활용하여 해당 상호작용을 전체 Claude Code 세션으로 확대할 수 있습니다.

프로젝트에 대한 가장 귀중한 정보의 대부분은 파일뿐만 아니라 다음에도 있습니다. 버그가 어떻게 감지되었는지, 특정 기술적 결정이 내려진 이유를 설명하는 스레드 또는 새로운 기능이 어떤 의미를 갖는지 파악하는 것입니다. AI는 Slack 내에서 활동하면서 이러한 대화를 읽고 이를 활용하여 작업을 더 효과적으로 진행할 수 있습니다.

예를 들어 개발자는 팀 채널에 "@Claude 실패한 결제 증명을 수정하세요."라고 쓸 수 있습니다. 거기에서 클로드 코드는 요청을 받고 실패가 논의된 이전 메시지를 검토합니다., 승인된 저장소를 참조하고 특정 코드 변경을 제안합니다., 누구도 애플리케이션 간에 정보를 복사하여 붙여넣을 필요가 없습니다.

이 접근 방식은 문제 감지와 해결 시작 사이의 마찰을 줄여줍니다. 채팅에서 티켓팅 도구로, 그리고 편집자에게로 이동하는 대신, 흐름의 일부는 Slack 내에 남아 있습니다.AI가 대화와 개발 환경 사이의 다리 역할을 하는 곳입니다.

코드 어시스턴트를 위한 전략적 플랫폼으로서의 Slack

인류 운동은 Slack의 입장에 의존합니다. 수천 개 회사를 위한 기본 통신 인프라최근 보고서에 따르면 이 플랫폼은 2025년 초까지 일일 활성 사용자 수가 42만 명을 넘어설 것으로 예상되며, 많은 유럽 스타트업을 포함하여 전 세계 소프트웨어 및 IT 서비스 기업에서 특히 강력한 입지를 구축하고 있습니다.

소프트웨어 개발 산업은 Slack 사용량 면에서 선두를 달리고 있으며, 수천 개의 조직이 분산된 팀을 조정하고, 사고를 관리하고, 프로젝트에 대한 일일 현황을 파악하기 위해 Slack을 사용하고 있습니다. 기업 생태계에서 약 60%의 스타트업이 Slack의 유료 플랜을 선택합니다., 다른 협업 대안보다 훨씬 뛰어나므로 이 도구는 고급 자동화를 배포하는 데 자연스럽게 적합합니다.

이러한 맥락에서 Claude Code와 같은 코딩 어시스턴트를 채팅 채널에 직접 통합합니다. 즉, 핵심적인 기술적 결정이 이루어지는 곳으로 바로 들어가는 것을 의미합니다.이러한 기능이 안정적이라는 것이 입증되면 개발자, 제품 관리자, 운영 팀 간의 메시징에 표준 계층이 될 가능성이 높습니다.

이것은 고립된 움직임이 아닙니다. Cursor나 GitHub Copilot과 같은 다른 솔루션도 자동 풀 요청으로 이어지는 Slack 통합이나 채팅 기능을 제공하기 시작했으며 분산형 AI를 위한 개방형 모델. 이러한 추세는 코드 어시스턴트의 다음 전투가 더 이상 AI 모델에 대한 것만이 아니라는 것을 시사합니다.하지만 협업 도구와의 통합이 심도 있습니다.

대화를 종료하지 않고도 채팅에서 코드로 전환하세요

새로운 통합은 기존 앱의 확장 기능으로 작동합니다. 사용자가 메시지에 @Claude를 태그할 때AI는 해당 작업이 프로그래밍과 관련이 있는지 분석합니다. 프로그래밍과 관련이 있다고 판단되면 Slack 스레드와 팀이 이전에 연결한 저장소의 컨텍스트를 사용하여 웹의 Claude Code에게 요청을 전송합니다.

이를 통해 매우 다양한 시나리오가 가능합니다. 프로덕션 환경에서 버그를 논의하는 팀은 몇 차례의 메시지 교환 후 AI에 수정 사항을 할당하기로 결정할 수 있습니다. 같은 스레드에서 클로드에게 연락하면 됩니다. 이를 통해 보조자는 관련 정보를 수집하고, 오류를 조사하고, 패치를 제안할 수 있습니다.

다른 채널에서는 개발자가 제품에 바라는 사소한 수정이나 개선 사항을 나열할 수 있습니다. 별도의 이슈를 여는 대신, 그들은 Claude에게 사소한 터치업을 부탁할 수 있습니다.인간의 검토를 위한 변경 사항을 생성합니다.

작업이 진행됨에 따라 Claude Code는 스레드 자체에 업데이트를 게시합니다. 그는 테스트한 내용, 수정한 내용, 그리고 얻은 결과를 설명합니다. 작업이 끝나면 전체 세션 링크를 공유합니다. 변경 사항을 자세히 검토하고 풀 리퀘스트를 직접 열 수 있습니다. 해당 저장소로.

투명성, 감독 및 잠재적 위험

이 접근 방식의 핵심 중 하나는 다음과 같습니다. 기술 실행의 많은 부분이 AI에 위임됩니다.이 통합은 추적성을 유지하도록 설계되었습니다. Claude Code의 모든 단계는 Slack에 반영되며, 개발자는 변경 사항을 메인 브랜치에 통합하기 전에 감사하고 승인할 수 있습니다.

이 가시성은 특히 다음과 관련이 있습니다. 엄격한 규제 요건이 적용되는 유럽 부문결제 플랫폼, 금융 중개업체, 클라우드 서비스 제공업체 등이 있습니다. 이러한 환경에서는 모든 코드 수정이 타당하고 검토 가능해야 하며, 기업 채팅에서 추적을 중앙화하면 내부 및 외부 감사를 용이하게 할 수 있습니다.

동시에 통합은 보안과 지적 재산권 보호에 대한 논쟁을 불러일으킨다. 메시징 환경에서 AI에게 중요한 저장소에 대한 액세스 권한 부여 모니터링할 새로운 지점이 도입되었습니다. 즉, 권한 제어, 토큰 관리, 데이터 사용 정책, Slack 및 Anthropic API의 가용성에 대한 종속성입니다.

Anthropic은 기업에 대한 제안에서 다음과 같이 강조했습니다. Claude가 사용한 데이터는 모델을 학습하는 데 사용되지 않습니다.정보는 작업 수행에 필요한 기간 동안만 보관됩니다. 그럼에도 불구하고, 많은 유럽 기업들은 이러한 유형의 솔루션이 자사의 규정 준수 정책에 부합하는지 내부적으로 평가해야 할 것입니다. 특히 유럽 연합의 AI 규정 및 데이터 보호법을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

유럽의 스타트업과 기술 기업에 미치는 영향

스페인과 유럽의 다른 지역의 스타트업과 기술 회사의 경우 Claude Code와 Slack을 결합하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 개발 주기를 가속화하는 흥미로운 요소이미 Slack을 사용하여 제품, 지원, 인프라를 조정하고 있는 소규모 팀도 이제 도구 스택을 크게 변경하지 않고도 자동화된 공동작업자를 추가할 수 있습니다.

핀테크 등의 분야에서 활동하는 기업 블록체인, 알고리즘 트레이딩 또는 B2B SaaS 이들은 복잡한 저장소와 민첩한 워크플로우에 의존하는 경우가 많습니다. "운영 환경에서 이 버그를 감지했습니다"라는 메시지부터 AI가 생성한 솔루션 제안까지 동일한 스레드에서 처리할 수 있다면 응답 시간을 단축하고 숙련된 사용자는 반복적인 작업에서 벗어날 수 있습니다.

또한 그것은 문을 엽니다 여러 유럽 국가에 분산된 팀 더욱 지속적인 개발 속도를 유지합니다. 시차로 인해 팀 일부가 오프라인 상태인 동안에도 AI는 Slack을 통해 이전에 할당된 명확한 작업을 계속 진행하여 다음 날 업무 시작 시 검토 가능한 결과를 확보할 수 있습니다.

반면, 이러한 자동화는 내부 조직에 대한 의문을 제기합니다. 즉, 어떤 종류의 작업이 위임되는지, 생성된 코드의 품질은 어떻게 보장되는지, 인간과 AI 비서 사이에 책임이 어떻게 분배되는지에 대한 의문입니다. 기업은 검토, 테스트, 문서화 프로세스를 조정해야 합니다. 새로운 플레이어를 흐름에 맞추기 위해서입니다.

Claude Code를 Slack에 통합하는 것은 추세의 또 다른 단계를 나타냅니다. 협업 도구의 핵심에 인공 지능을 도입 엔지니어링 팀이 이미 사용하고 있는 기술입니다. 단순히 코드를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라, 문제를 정의하고 해결책을 합의하는 대화에 AI를 접목하는 것입니다. 이를 통해 스페인, 유럽, 그리고 그 외 지역의 소프트웨어 프로젝트 역학을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다.